Metanet 메타넷

01/09/2026

[매경AX클럽 Review board] AI 투자의 가치를 어떻게 증명하고, 경영진을 설득할 수 있을까요?

지난 8월 25일, 매경AX클럽 리뷰보드 1회차 ‘AI 투자 ROI 측정 및 거버넌스 & AX 거버넌스 모의 진단’ 세션이 진행되었습니다. 매경AX클럽은 기업의 AX 추진 과정에서 필요한 실행 방향과 판단 기준을 제시하고, 리더의 의사결정 역량을 강화하는 Executive Program입니다. 메타넷은 다양한 산업에서 축적한 AX 경험을 바탕으로 매경미디어그룹과 프로그램을 공동 기획·운영하고 있습니다.

이번 리뷰보드에서는 AX 투자 성과를 정량적으로 증명하기 위한 ROI 측정 기준과 거버넌스 체계를 논의했습니다. 특히 AI 성과를 사용량이나 비용 절감에만 한정하지 않고, 업무시간 절감·매출 기여·품질 개선 등 실제 사업 가치로 평가하고 지속적으로 추적해야 한다는 점이 강조됐습니다. 또한 명확한 가치 기준과 투자 우선순위를 바탕으로 AI의 확산·조정 방향을 판단하는 거버넌스의 필요성도 함께 다루었습니다.

세션의 하이라이트를 카드뉴스를 통해 확인해보시길 바랍니다.

AI 투자 ROI 측정과 거버넌스 구축 방향에 대한 보다 자세한 내용은 메타넷 테크 블로그에서 확인하실 수 있습니다. 👇

🔗 자세히 보러가기: https://tinyurl.com/2zc3ddyd

🏠 메타넷 홈페이지: https://tinyurl.com/mr2xsstb
🖥️ 메타넷 테크 블로그: https://tinyurl.com/ycxcceue
📰 메타넷 뉴스룸: https://tinyurl.com/44d2nm9z
📧 메타넷 문의하기: https://tinyurl.com/3fh3fypf

#메타넷 #매일경제 #매경미디어그룹

01/09/2026

[언론보도] 메타넷엑스가 ‘데이터독 시큐어 2026’에서 AI 기반 관리형 보안관제(MSSP) 전략과 차세대 보안관제 모델을 소개했습니다.

클라우드와 컨테이너 확산으로 인프라와 보안 데이터가 늘고 공격 방식도 복잡해지면서, 개별 이벤트를 넘어 여러 신호의 연관성과 맥락을 종합적으로 분석하는 역량이 중요해지고 있습니다.

메타넷엑스는 이에 대응해 AI 에이전트와 보안 전문가가 협업하는 보안관제 체계를 구축했습니다. AI가 경보 상관분석, 위협 검증, 정탐·오탐 판별, 위험도 분류 등 반복적인 초동 분석을 수행하고, 보안 전문가는 최종 위협 판단과 대응에 집중하는 방식입니다. 여기에 메타넷엑스의 클라우드 운영·보안관제 역량과 데이터독의 AI 기반 옵저버빌리티·보안 플랫폼을 결합해 하이브리드 환경의 이상 징후와 보안 이벤트를 통합 분석합니다.

AI와 클라우드 운영·보안관제 역량을 결합한 메타넷엑스의 차세대 보안관제 전략을 기사 전문에서 자세히 확인해보시길 바랍니다.

▶ 지디넷코리아 전문 읽기: https://zdnet.co.kr/view/?no=20260831181552

🏠 메타넷엑스 홈페이지: https://www.metanetx.com/

📰 메타넷 뉴스룸: https://tinyurl.com/nk3f6p53
🖥️ 메타넷 테크 블로그: https://tinyurl.com/2b956u86
🏠 메타넷 홈페이지: https://tinyurl.com/jah6e8u7
📧 메타넷 문의하기: https://tinyurl.com/y8rzar3v

#메타넷 #메타넷엑스 #데이터독 #보안관제 #데이터독시큐어2026 #클라우드보안 #사이버보안 #정보보안

클라우드 환경 확산으로 보안 이벤트와 경보가 폭증하는 가운데 메타넷엑스가 인공지능(AI)을 활용한 차세대 보안관제 모델을 공개했다. 반복적인 분석 업무는 AI가 수행하고, 보안 전문가는 위협 판단과 대응에 집중하는 방식....

31/08/2026

[Press Release] 메타넷디엘과 메타넷핀테크가 그래프 인텔리전스 플랫폼 분야의 글로벌 선도 기업 Neo4j와 기업·대학·금융 분야의 AI 전환 사업 확대를 위한 업무협약을 체결했습니다. 🤝🚀

3사는 메타넷의 산업별 솔루션 및 시스템 구축 역량에 Neo4j의 그래프 데이터베이스와 지식그래프 기술을 결합해 AI 솔루션을 고도화하고, GraphRAG 기반 서비스 개발과 AI 에이전트·업무 자동화, 고객 대상 개념검증(PoC), 공동 마케팅 등을 추진할 계획입니다.

메타넷디엘은 문서중앙화(ECM) 솔루션 ‘솔메(SOLME)’와 대학종합행정 솔루션 ‘메타E4U(MetaE4U)’에 Neo4j 기술을 적용해 AI 기반 콘텐츠 플랫폼과 지능형 대학 정보시스템을 구현할 예정입니다. 메타넷핀테크는 금융리스크 관리 및 컴플라이언스 솔루션 ‘RiskCraft’를 지식그래프 기반의 ‘AI CRO(Chief Risk Officer) 에이전트 플랫폼’으로 발전시켜 금융사의 리스크 탐지와 규제 대응, 내부통제 업무를 지원할 예정입니다.

메타넷과 Neo4j가 함께 추진하는 AI 혁신의 자세한 내용을 보도자료 전문에서 확인해 보시기 바랍니다.

📰 보도자료 전문 읽기: https://tinyurl.com/yauzhajm

🏠 Neo4j 홈페이지: https://neo4j.com/

📰 메타넷 뉴스룸: https://tinyurl.com/nk3f6p53
🖥️ 메타넷 테크 블로그: https://tinyurl.com/2b956u86
🏠 메타넷 홈페이지: https://tinyurl.com/jah6e8u7
📧 메타넷 문의하기: https://tinyurl.com/y8rzar3v

#메타넷 #메타넷그룹 #메타넷디엘 #메타넷핀테크 #업무협약 #솔메 #리스크크래프트

28/08/2026

딥시크가 에이전트 실행 환경을 무료로 공개한 날, 모델 API 가격을 올린 이유는 무엇일까요?

딥시크가 공개한 딥시크 하네스(DeepSeek Harness)는 모델을 실제로 일하는 에이전트로 전환하는 실행 계층입니다. 도구와 메모리, 실행 루프, 샌드박스, 저장소, 스케줄링, 사용자 인터페이스를 하나의 구조 안에서 조합할 수 있게 만들었고, 내건 원칙은 "모든 것은 플러그인이다(Everything is a Plugin)"입니다. 완전히 새로운 에이전트를 발명한 것은 아닙니다. 주목할 부분은 이미 존재하던 구성 요소를 어떻게 나누고, 어떤 방식으로 다시 결합할 수 있게 만들었는가에 있습니다.

하네스의 원래 의미는 말을 제어하는 마구(馬具)입니다. 힘과 속도를 줄이는 것이 아니라, 그대로 유지한 채 원하는 방향으로 움직이게 하는 장치입니다. 거대언어모델(LLM)의 API는 텍스트를 입력받아 텍스트를 출력할 뿐이므로, 모델의 판단을 해석해 도구를 실행하고 그 결과를 다시 컨텍스트에 넣어 다음 행동을 정하게 하는 루프가 필요합니다. 여기에 컨텍스트 정리, 위험한 명령 차단, 샌드박스 격리, 재시도 여부와 작업 종료 시점 판단까지 더해집니다. 이를 담당하는 계층이 하네스이며, 그래서 에이전트는 '모델 + 하네스'로 설명됩니다. 어떤 코딩 에이전트가 일을 잘한다고 평가받을 때, 그 차이의 상당 부분은 모델 성능이 아니라 하네스에서 발생합니다.

딥시크 하네스의 차별점은 이 실행 루프를 얼마나 세분화하고 개방했는가에 있습니다. 통합형 제품에서는 실행 정책과 도구 사용 방식, 작업 종료 로직이 제공자가 설계한 구조 안에 고정돼 있어, 사용자가 조정할 수 있는 범위는 대체로 프롬프트 수준에 머뭅니다. 반면 딥시크 하네스는 모델 어댑터부터 도구, 메모리, 샌드박스, 저장소, 스케줄러, 실행 루프 자체까지 교체 가능한 부품으로 취급합니다. 자체 모델을 개발하는 기업이 만든 플랫폼인데도 외부 상용 모델과 로컬 모델을 어댑터로 연결할 수 있고, 외부 코딩 에이전트조차 서브에이전트로 호출할 수 있게 설계했습니다. 모델 계층의 종속성은 오히려 줄인 셈입니다.

공개 방식은 더 분명한 신호를 줍니다. 딥시크는 하네스를 MIT 라이선스로 무상 배포한 날, 모델 API 가격을 올렸습니다. 같은 모델이라도 어떤 도구와 연결되고 컨텍스트를 어떻게 관리하는지에 따라 성능이 달라지고, 작업 환경과 도구 체계가 쌓이면서 전환 비용도 발생하기 때문에 시장은 모델 다음의 경쟁 우위로 하네스를 꼽아 왔습니다. 딥시크의 선택은 그 계층을 범용화해 자사 모델이 사용될 전체 시장을 키우는 '보완재 무료화(Commoditize Your Complement)' 전략으로 해석됩니다. 동시에 자사 모델과 긴밀하게 통합된 수직 통합 대신, 여러 모델과 도구가 공존하는 수평 플랫폼을 지향하는 선택이기도 합니다. 최적화와 유연성 가운데 어느 쪽이 우월하다고 단정하기는 어렵지만, 딥시크는 후자를 택했습니다.

물론 완성된 표준으로 보기는 이릅니다. 현재 버전은 호환성을 깨는 변경 가능성이 명시된 초기 단계이고, 되돌리기 기능도 시스템 내부 상태에만 유효할 뿐 이미 발송된 이메일이나 실행된 결제까지 되돌리지는 못합니다. 기존 선두권 코딩 에이전트보다 실제 업무 성능이 우수하다는 점도 아직 입증되지 않았습니다. 지금 주목할 것은 벤치마크 성능보다 아키텍처와 전략적 방향성입니다. 특정 하네스 구조가 충분한 생태계를 확보해 사실상의 표준이 된다면, 기업의 질문은 어떤 모델을 쓰는가에서 그 실행 기반 위에 어떤 업무 시스템을 구축하고 어떤 데이터를 연결할 것인가로 이동하게 됩니다.

에이전트 경쟁은 이미 '어떤 모델이 더 똑똑한가'만으로는 설명하기 어려운 단계로 넘어갔습니다.

에이전트 시대의 표준을 누가 정하는가에 대해 더 자세히 알아보고 싶으시다면, 아래 링크에서 전문을 확인해 보세요.

🔗 전문 읽기: https://tinyurl.com/3tcbbusm

🖥️ 메타넷 테크 블로그: https://tinyurl.com/yh4wy84f
📰 메타넷 뉴스룸: https://tinyurl.com/4pwsvupx
🏠 메타넷 홈페이지: https://tinyurl.com/5etw47mp
📧 메타넷 문의하기: https://tinyurl.com/bpahnrrz

#메타넷 #튜링포스트 #딥시크

27/08/2026

지난 8월 25일, 서울 이태원에서 매경AX클럽 리뷰보드 1회차 ‘AI 투자 ROI 측정 및 거버넌스 & AX 거버넌스 모의 진단’ 세션이 진행되었습니다.

매경AX클럽은 기업의 AX 추진 과정에서 필요한 실행 방향과 판단 기준을 제시하고, 리더의 의사결정 역량을 강화하는 Executive Program입니다. 메타넷은 다양한 산업에서 축적한 AX 경험을 바탕으로 매경미디어와 프로그램을 공동 기획·운영하고 있습니다.

이번 리뷰보드 세션에서 이창열 메타넷디지털·스켈터랩스 대표는 ‘Vertical AI의 미래: 토큰 가치 최적화 게임의 시작’을 주제로 강연했습니다. AI 투자 효과를 객관적으로 입증하고, 이를 실질적인 비즈니스 가치로 연결하기 위해 기업이 고려해야 할 방향과 전략을 제시했습니다.

이어 음병찬 임페라이(ImperAI) 대표의 진행으로 AI 투자 성과를 지속적으로 측정하는 방법과 체계적인 거버넌스 구축 방안에 대한 토의가 진행됐습니다. 특히 AI의 도입과 확산 과정에서 경영진과 현업, IT·보안 조직이 균형을 이루는 운영 체계의 중요성이 논의됐습니다.

기업의 AI 투자와 거버넌스, 경쟁력 있는 AX 전환을 둘러싼 현장의 생생한 논의를 관련 보도를 통해 자세히 확인해 보시기 바랍니다.

📰 “우리 회사 AI 직원이 15만명?”…퇴사도 않고 권한 쥔 ‘좀비 에이전트’의 습격 https://www.mk.co.kr/news/business/12136666
📰 [포토] 버티컬 AI, 경쟁력 넘치는 AX 전환으로 https://www.mk.co.kr/news/it/12135880
📰 [포토] 매경AX클럽 첫 리뷰보드, 인공지능 전환 실무체계 토의 https://www.mk.co.kr/news/it/12135898
📰 [포토] 매경AX클럽 첫 리뷰보드, 뜨거운 토론 https://www.mk.co.kr/news/it/12136105

🏠 메타넷 홈페이지: https://tinyurl.com/mr2xsstb
🖥️ 메타넷 테크 블로그: https://tinyurl.com/ycxcceue
📰 메타넷 뉴스룸: https://tinyurl.com/44d2nm9z
📧 메타넷 문의하기: https://tinyurl.com/3fh3fypf

#메타넷 #임페라이

25/08/2026

[언론보도] AI 기반 사이버 공격이 빠르게 증가하는 가운데, 메타넷엑스가 AI 기반 자율형 보안관제 체계를 구축해 보안 위협 탐지 및 대응 역량을 강화하고 있다고 디지털데일리가 보도하였습니다.

클라우드·SaaS 등 IT 환경이 복잡해지고 보안 이벤트가 급증하면서, 사람이 수많은 알림과 로그를 직접 분석하는 기존 방식만으로는 빠르게 진화하는 위협에 대응하기 어려워지고 있습니다. 이에 AI가 위협 탐지와 분석을 지원하고 보안 전문가가 최종 판단을 담당하는 자율형 SOC(Autonomous SOC)가 새로운 보안 운영 모델로 주목받고 있습니다.

메타넷엑스는 AI와 규칙 기반 탐지 기법을 결합한 자율형 보안관제 체계를 구축해 다양한 보안 솔루션과 멀티클라우드 환경의 이벤트를 통합하고, 복잡한 위협 분석에 LLM과 AI 에이전트를 활용하고 있습니다. 이를 통해 이벤트 처리 시간을 기존 평균 20분 이상에서 수 분 이내로 단축하고, 위협 분석 정확도를 75% 수준에서 90% 이상으로 높이는 한편 오탐률은 30% 수준에서 한 자릿수대로 낮췄습니다.

AI가 변화시키는 보안관제와 메타넷엑스의 자율형 SOC 구축 사례를 기사 전문을 통해 자세히 확인해보시기 바랍니다.

📰 디지털데일리 전문 읽기: https://www.ddaily.co.kr/page/view/2026082415464385779

🏠 메타넷엑스 홈페이지: https://www.metanetx.com/

📰 메타넷 뉴스룸: https://tinyurl.com/nk3f6p53
🖥️ 메타넷 테크 블로그: https://tinyurl.com/2b956u86
🏠 메타넷 홈페이지: https://tinyurl.com/jah6e8u7
📧 메타넷 문의하기: https://tinyurl.com/y8rzar3v

#메타넷 #메타넷그룹 #메타넷엑스 #사이버보안 #보안관제

[사진=나노바나나2 생성][디지털데일리 박재현기자] AI가 공격 스크립트를 자동으로 만들고 취약점을 실시간으로 찾아내면서 보안관제센터(SOC, Security Operation C...

21/08/2026

8월 3주차 Weekly AI News 🔎

메타넷이 Weekly AI News를 선정하고 전해드립니다.
이번 주에는 어떤 일들이 있었는지 카드뉴스로 확인해보세요!

1) 오픈AI 매출, B2B 비중 절반 이상
2) 오픈AI, 연간 환산 매출 400억달러 돌파
3) 오픈AI, 코덱스 개편 예고
4) 앤트로픽, IPO 앞두고 첫 흑자 달성
5) 중국 AI 존재감 확대…‘큐원’ 생태계 부상
6) 스페이스X, 85조 규모 '커서' 인수 완료

최신 AI 트렌드와 인사이트를 메타넷 테크 블로그에서 만나보세요.

🖥️ 메타넷 테크 블로그: https://tinyurl.com/4eufz9z5
📰 메타넷 뉴스룸: https://tinyurl.com/57hcfz3j
🏠 메타넷 홈페이지: https://tinyurl.com/3mv3uu39
📧 메타넷 문의하기: https://tinyurl.com/38hhn29v

🌐 Metanet X Turing Post 🌐
Applied AI를 선도하고 있는 메타넷과, 글로벌 AI 전문 미디어 TuringPost가 만났습니다. 가장 앞선 글로벌 AI 트렌드와 지식, 실질적인 인사이트를 만나보실 수 있습니다.

#메타넷 #튜링포스트

14/08/2026

[언론보도] 망분리 규제 완화로 인해 금융권의 AI 전환이 가속화되는 가운데, 메타넷이 AI·클라우드·데이터·보안·운영을 아우르는 통합 역량을 바탕으로 금융권 AX 시장에서 경쟁력을 강화하고 있다고 한국경제가 보도하였습니다.

외부 AI와 클라우드 활용이 확대되면서 금융권의 AI 적용 분야도 빠르게 넓어지고 있습니다. 생성형 AI 개발환경 구축은 물론 이상금융거래탐지, 보험 심사와 리스크 관리 등 다양한 업무 영역에서 AI 활용이 본격화되고 있습니다. 이와 동시에 데이터 보안과 접근 권한, 장애 대응, 내부통제 등 금융사가 직접 관리하고 책임져야 할 영역의 중요성도 한층 커지고 있습니다. 기존의 물리적 망분리 중심 보안에서 나아가, 금융사가 직접 위험을 평가하고 통제 체계를 구축하는 ‘자율보안·결과책임’ 체제로 변화하고 있기 때문입니다.

이러한 변화 속에서 금융권 AX의 경쟁력은 개별 AI 서비스를 도입하는 것을 넘어, AI·클라우드·데이터·보안·운영 전반을 유기적으로 연결하고 안정적으로 운영하는 역량으로 확장되고 있습니다. 메타넷은 메타넷엑스의 하이브리드 클라우드·DR·옵저버빌리티·보안관제 역량과 스켈터랩스의 생성형 AI·RAG 구축 경험을 기반으로 금융사의 안정적인 AX 전환을 지원하고 있습니다.

변화하는 금융권 AX 시장과 메타넷의 전략을 한국경제 기사 전문을 통해 확인해 보시길 바랍니다.

📰 한국경제 전문 읽기: https://www.hankyung.com/article/2026081159511

📰 메타넷 뉴스룸: https://tinyurl.com/nk3f6p53
🖥️ 메타넷 테크 블로그: https://tinyurl.com/2b956u86
🏠 메타넷 홈페이지: https://tinyurl.com/jah6e8u7
📧 메타넷 문의하기: https://tinyurl.com/y8rzar3v

#메타넷 #메타넷그룹 #메타넷엑스 #스켈터랩스 #망분리 #망분리규제완화

금융권 AX 숨통 트인다…'전산망 분리' 한시 해제, 시행 13년 만…1년 동안 완화 AI·보안 인프라 구축이 숙제

14/08/2026

'그래프 엔지니어링'은 무엇이고, 우리 기업에 도입하려면 어떻게 해야할까요?

'루프 엔지니어링'에 이어, '그래프 엔지니어링'이라는 용어가 새로 부상하고 있습니다. 루프가 에이전트에게 목표와 자기 점검 방법, 반복 사이클을 부여하는 방식이라면, 그래프는 이 작업 단위들을 어떤 순서와 조건으로 연결할지 설계하는 더 큰 구조입니다.

다만 '그래프' 자체는 낯선 개념이 아닙니다. 상태 기계(state machine), DAG(Directed Acyclic Graph), 워크플로 엔진, 오케스트레이션 시스템 등 다양한 소프트웨어 엔지니어링에서 마주칠 수 있었던 구조인데요. 그렇다면 지금 달라진 것은 무엇일까요. 핵심은 그래프 자체보다, 이 구조 안에서 모델에게 어떤 역할을 맡길 것인가에 있습니다.

초기 에이전트 시스템에서는 다음에 무엇을 할지, 어떤 도구를 쓸지, 언제 종료할지까지 모델이 판단하는 경우가 많았습니다. 짧은 데모에서는 작동하지만, 실제 업무에 적용하면 같은 작업을 반복하거나 반드시 지켜야 할 비즈니스 로직을 건너뛰는 문제가 나타납니다. 그래서 최근의 접근은 순서와 조건이 이미 정해진 부분은 코드로 처리하고, 상황을 해석하고 판단해야 하는 부분만 모델에 맡기는 방향으로 정리되고 있습니다. .

그래프 엔지니어링을 이해할 때 주의해야 할 점도 있습니다. 모든 에이전트 시스템을 그래프로 만들어야 하는 것은 아닙니다. 그래프가 필요한 경우는 여러 작업을 동시에 진행해야 하거나, 생성된 결과를 별도의 모델이 검증해야 하거나, 중요한 실행 전에 반드시 사람의 승인을 거쳐야 하는 업무입니다.

상당수의 업무는 하나의 모델과 몇 개의 도구, 단순한 루프와 명확한 종료 조건만으로 충분히 처리됩니다. 그래프 구조를 추가하면 관리해야 할 상태와 경로 설계 코드가 늘고, 디버깅 지점과 장애 가능 지점도 함께 증가합니다. 복잡한 워크플로 다이어그램 자체가 성능을 보장하지는 않습니다.

그래서 기업이 물어야 할 질문은 '그래프 엔지니어링을 도입해야 하는가'가 아니라, '우리 업무의 복잡성이 그래프 구조를 필요로 하는가'에 가깝습니다. 프롬프트의 중요성이 낮아진 것은 아니지만, 이제는 좋은 프롬프트를 만드는 것만큼이나 그 프롬프트와 모델이 안정적으로 작동할 수 있는 시스템 환경을 설계하는 일이 중요해지고 있습니다.

결국 좋은 에이전트 시스템은 AI에게 가능한 한 많은 판단을 맡기는 시스템이 아닙니다. AI가 판단해야 할 부분과 코드, 도구, 사람이 책임져야 할 부분을 명확하게 구분하고, 각각을 필요한 방식으로 연결한 시스템입니다.

그래프 엔지니어링의 등장과 그 실질적인 의미에 대해 더 자세히 알아보고 싶으시다면, 아래 링크에서 전문을 확인해 보세요.

🔗 전문 읽기: https://tinyurl.com/2s44hd4s

🖥️ 메타넷 테크 블로그: https://tinyurl.com/yh4wy84f
📰 메타넷 뉴스룸: https://tinyurl.com/4pwsvupx
🏠 메타넷 홈페이지: https://tinyurl.com/5etw47mp
📧 메타넷 문의하기: https://tinyurl.com/bpahnrrz

#메타넷 #튜링포스트 #그래프엔지니어링

11/08/2026

[보도자료] 메타넷글로벌이 한국맥도날드의 구매·정산 업무 자동화를 위한 ‘AP Automation’ 시스템을 구축했습니다.

AP Automation은 인보이스 정보 확인과 데이터 입력, 구매발주서(PO)·입고 내역(GR) 대조 등 구매·정산 과정에서 반복적으로 발생하는 업무를 자동화하는 시스템입니다. 한국맥도날드는 이번 시스템 도입을 통해 인보이스 처리 리드타임을 기존 3일에서 1일 수준으로 단축하며 업무 처리 속도와 효율성을 높였습니다.

메타넷글로벌은 인보이스 인식 및 데이터 추출부터 구매발주·입고 내역 자동 대사, 예외 항목 분류, 승인 및 오류 이력 관리까지 일련의 업무를 하나의 자동화 프로세스로 연결했습니다. PDF·이미지 형태의 세금계산서는 AI 에이전트가 문서 내용을 인식해 데이터로 변환하며, 이를 PO·GR 정보와 자동으로 비교·검증해 정산 업무까지 이어질 수 있도록 구성했습니다.

한국맥도날드와 메타넷글로벌은 이번 프로젝트를 시작으로, 향후 공급사 관계관리(SRM) 등으로 자동화 영역을 확대하고 구매·공급망 데이터를 기반으로 한 의사결정 체계도 지속적으로 고도화해 나갈 계획입니다.

메타넷글로벌의 AP Automation 구축 사례와 자세한 내용을 아래 메타넷 뉴스룸에서 확인해 보세요.

📰 보도자료 전문 읽기: https://tinyurl.com/2tnyddtb

📰 메타넷 뉴스룸: https://tinyurl.com/nk3f6p53
🖥️ 메타넷 테크 블로그: https://tinyurl.com/2b956u86
🏠 메타넷 홈페이지: https://tinyurl.com/jah6e8u7
📧 메타넷 문의하기: https://tinyurl.com/y8rzar3v

#메타넷 #메타넷그룹 #메타넷글로벌 #한국맥도날드 #구축사례 #자동화 #업무자동화 #인보이스자동화 #정산자동화