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시스템 엔지니어링 관점에서 본 하네스 엔지니어링AI를 잘 작동시키는 것을 넘어, 목적을 달성하게 만드는 기술프롬프트에서 컨텍스트로,온톨로지에서 지식으로,모델과 시뮬레이션에서 통찰로,하네스 엔지니어링 - 판단을 통제 ...
05/09/2026

시스템 엔지니어링 관점에서 본 하네스 엔지니어링

AI를 잘 작동시키는 것을 넘어, 목적을 달성하게 만드는 기술

프롬프트에서 컨텍스트로,
온톨로지에서 지식으로,
모델과 시뮬레이션에서 통찰로,
하네스 엔지니어링 - 판단을 통제 가능한 행동으로.
RTA - 운용 중에도 목적과 경계를 지키게 한다.
모든 것의 시작과 끝은 MOE다.

AI 분야에는 프롬프트 엔지니어링, 컨텍스트 엔지니어링, 온톨로지, 하네스 엔지니어링, RTA 등 새로운 용어가 계속 등장합니다.그러나 새로운 용어는 정의만 알아

시키는 대로 하는 게 이익이 되는 구조“고객이 요구한 대로 하면 됩니다.”소극적으로 들리지만 지금의 구조에서는 합리적인 선택일 수도 있습니다. 요구대로 하면 책임을 피하기 쉽지만, 더 좋은 방법을 제안했다가 실패하면...
05/09/2026

시키는 대로 하는 게 이익이 되는 구조

“고객이 요구한 대로 하면 됩니다.”

소극적으로 들리지만 지금의 구조에서는 합리적인 선택일 수도 있습니다. 요구대로 하면 책임을 피하기 쉽지만, 더 좋은 방법을 제안했다가 실패하면 비용·일정·시험평가 실패의 책임까지 부담할 수 있기 때문입니다.

결국 시키는 대로 하는 것이 가장 안전하고 이익이 되는 구조가 만들어집니다.

사람을 탓하기 전에 구조를 바꿔야 합니다. 업체가 시키는 대로 하는 것이 가장 안전하고, 발주자가 앞 사업을 따라가는 것이 가장 안전하며, 관리자가 규정에 있는 것만 하는 것이 가장 안전하다면 혁신은 구호에 머물 수밖에 없습니다.

사업을 시작한 뒤 성공 여부를 따질 것이 아니라 시작하기 전에 무엇이 성공인지부터 정의하고 검증해야 합니다.

방산업체 관계자들과 이야기하다 보면 이런 말을 종종 듣습니다.“고객이 요구한 대로 하면 됩니다.”소극적으로 들리지만 지금의 구조에서는 합리적인 선택일 수도 있습니

Mission is the Boss.권한은 특권이 아니라 책임을 다하기 위한 수단이다. 특정 사람이나 자기 자신이 Boss가 되어서는 안 된다. 사람을 중심에 놓으면 판단이 사람을 향하고, 기술을 중심에 놓으면 기술...
05/09/2026

Mission is the Boss.

권한은 특권이 아니라 책임을 다하기 위한 수단이다. 특정 사람이나 자기 자신이 Boss가 되어서는 안 된다. 사람을 중심에 놓으면 판단이 사람을 향하고, 기술을 중심에 놓으면 기술 자체가 목적이 될 수 있다. Mission이 Boss가 되어야 한다.

Mission은 선언이나 의지만으로 완성되지 않는다. 실행하기 전에 실험하고, 실행하면서 검증하고, 결과를 통해 실제로 목적하는 바를 이루었는지 확인해야 한다. 결국, MOE로 증명해야 한다

무엇을 위해? 돌이켜보면 내 삶에는 오래전부터 하나의 질문이 있었던 것 같다.“무엇을 위해?” 고등학교 시절 교가에는 새로운 과학과 기술을 배우고 닦아 조국과 인

납기, 비용, 품질을 넘어국방 AX를 가속하려면 먼저 갖춰야 할 것무기체계가 기간과 예산을 지키고 ROC를 충족해 시험평가에도 합격했지만 실제 전장에서 필요한 임무효과를 내지 못한다면, 사업관리에는 성공했지만 임무에...
01/09/2026

납기, 비용, 품질을 넘어

국방 AX를 가속하려면 먼저 갖춰야 할 것

무기체계가 기간과 예산을 지키고 ROC를 충족해 시험평가에도 합격했지만 실제 전장에서 필요한 임무효과를 내지 못한다면, 사업관리에는 성공했지만 임무에는 실패한 ‘성공한 실패’일 수 있습니다.

사업은 무엇을 위해 하는가모든 사업에는 목적이 있습니다. 그런데 우리는 사업의 성공을 흔히 납기, 비용, 품질로 판단합니다. 정해진 날짜에 끝냈는가, 예산을 지켰

내삽과 외삽, 그리고 OODAI가 학습한 세계와 우리가 살아가는 현실은 다르다AI는 학습한 세계와 유사한 영역에서는 놀라운 능력을 보여줍니다. 그러나 현실은 끊임없이 우리가 알고 있는 세계의 경계를 넘어섭니다.
01/09/2026

내삽과 외삽, 그리고 OOD

AI가 학습한 세계와 우리가 살아가는 현실은 다르다

AI는 학습한 세계와 유사한 영역에서는 놀라운 능력을 보여줍니다. 그러나 현실은 끊임없이 우리가 알고 있는 세계의 경계를 넘어섭니다.

우리는 학교에서 보간법을 배웠습니다. 보간, 즉 내삽(Interpolation)은 이미 알고 있는 데이터의 범위 안에서 그 사이의 값을 추정하는 것입니다. 반면

M&S와 디지털트윈은 왜 만들어졌을까?기승전 디지털트윈이 아니라,목적에서 시작하여 MOE로 결론난다M&S도, 디지털트윈도, AI도 목적을 달성하기 위한 도구이며, 그 가치는 결국 MOE로 확인되어야 합니다.
27/08/2026

M&S와 디지털트윈은 왜 만들어졌을까?

기승전 디지털트윈이 아니라,
목적에서 시작하여 MOE로 결론난다

M&S도, 디지털트윈도, AI도 목적을 달성하기 위한 도구이며, 그 가치는 결국 MOE로 확인되어야 합니다.

완벽한 인간이 있을까요? 인간은 부족합니다. 모든 것을 알지 못하고, 기억에도 한계가 있으며, 복잡하고 불확실한 현실의 결과를 생각만으로 정확하게 예측하기 어렵습

모르는가, 어려운가?우리는 이해하지 못하거나 해결하지 못하면 쉽게 “어렵다”고 말합니다.그러나 정말 어려운 것일까요? 아니면 내가 모르는 것일까요?
27/08/2026

모르는가, 어려운가?

우리는 이해하지 못하거나 해결하지 못하면 쉽게 “어렵다”고 말합니다.

그러나 정말 어려운 것일까요? 아니면 내가 모르는 것일까요?

우리는 이해하지 못하거나 해결하지 못하면 쉽게 “어렵다”고 말합니다.그러나 정말 어려운 것일까요? 아니면 내가 모르는 것일까요?공자는 『논어』에서 “知之爲知之 不

세계 5위인데, 왜 불안할까?대한민국의 재래식 군사력은 세계 5위 수준입니다. 북한 연간 경제규모의 약 1.4배에 이르는 국방비를 매년 투입하고 있고, K-방산은 세계시장에서 호황을 누리고 있습니다.그런데 우리는 왜...
21/08/2026

세계 5위인데, 왜 불안할까?

대한민국의 재래식 군사력은 세계 5위 수준입니다. 북한 연간 경제규모의 약 1.4배에 이르는 국방비를 매년 투입하고 있고, K-방산은 세계시장에서 호황을 누리고 있습니다.

그런데 우리는 왜 여전히 불안할까요?

“설마 전쟁이 일어나겠어?”

국방은 바로 그 ‘설마’에 대비하기 위해 존재합니다.

1.4배의 투입과 세계 5위의 군사력을 하나의 시스템으로 연결하여 ‘검증된 국방효과’로 바꾸는 것. 그것이 지금 대한민국 국방에 필요한 진정한 혁신입니다.

대한민국의 재래식 군사력은 세계 5위 수준입니다. 북한 연간 경제규모의 약 1.4배에 이르는 국방비를 매년 투입하고 있고, K-방산은 세계시장에서 호황을 누리고

AI 시대의 튜링 테스트1950년 앨런 튜링은 “기계가 생각할 수 있는가?”라는 질문을 던졌습니다. 그리고 대화를 통해 인간과 기계를 구별하기 어렵다면 기계의 지능을 인정할 수 있지 않겠느냐는 이른바 튜링 테스트를 ...
21/08/2026

AI 시대의 튜링 테스트

1950년 앨런 튜링은 “기계가 생각할 수 있는가?”라는 질문을 던졌습니다. 그리고 대화를 통해 인간과 기계를 구별하기 어렵다면 기계의 지능을 인정할 수 있지 않겠느냐는 이른바 튜링 테스트를 제안했습니다.

70여 년이 지난 지금, 이 질문을 거꾸로 돌려봐야 할 때가 된 것 같습니다.

기계가 인간처럼 생각하는가에서, 인간이 스스로 생각하는가로

기계가 생각할 수 있는가1950년 앨런 튜링은 “기계가 생각할 수 있는가?”라는 질문을 던졌습니다. 그리고 대화를 통해 인간과 기계를 구별하기 어렵다면 기계의 지

시스템 엔지니어링 관점에서 본 대한민국의 선택미국이냐 중국이냐를 넘어, 소버린 AI와 시스템 역량으로 선택할 수 있는 나라를 만들어야 한다 ‘미국이냐 중국이냐’라는 이분법보다 주어진 제약조건 안에서 대한민국의 목적을...
21/08/2026

시스템 엔지니어링 관점에서 본 대한민국의 선택

미국이냐 중국이냐를 넘어, 소버린 AI와 시스템 역량으로 선택할 수 있는 나라를 만들어야 한다

‘미국이냐 중국이냐’라는 이분법보다 주어진 제약조건 안에서 대한민국의 목적을 가장 잘 달성할 수 있는 시스템을 설계하는 것이 중요합니다.

안보는 동맹과 함께하고, 시장은 열어두며, 핵심 AI 역량은 스스로 통제한다. 연결하되 종속되지 않고, 협력하되 선택권을 잃지 않는 나라. 그리고 세계가 필요로 하는 대체하기 어려운 역량을 가진 나라. 그것이 시스템 엔지니어링 관점에서 본 AI 시대 대한민국의 선택이라고 생각합니다.

미국의 팍스 실리카(Pax Silica)와 중국의 세계인공지능협력기구(WAICO). AI 패권 경쟁이 모델의 성능을 넘어 반도체, 데이터, 컴퓨팅, 클라우드, 공

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