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🎬 ¡Primer día de grabaciones y dos cursos terminados!En **Guersa Capital Humano** estamos colaborando con **Herramientas...
13/10/2026

🎬 ¡Primer día de grabaciones y dos cursos terminados!

En **Guersa Capital Humano** estamos colaborando con **Herramientas de Mejora** en la producción de cursos e-learning de Inteligencia Emocional, Trabajo en Equipo, Coaching e Inteligencia Artificial.

Y vaya que grabar cursos tiene su chiste. 😅

No es solamente hablar frente a una cámara. Hay que cuidar la voz, la expresión corporal, seguir el prompter y conseguir que el contenido sea interesante para quien lo verá desde su computadora.

Ayer fue nuestra primera jornada y ¡logramos grabar dos cursos!

Gracias al equipo de **Herramientas de Mejora** por la confianza y por todo el apoyo durante las grabaciones.

¡Vamos por los siguientes! 🎬

08/10/2026

La IA ya está participando en el desarrollo de nuevos modelos de IA.

El dato que me llamó la atención: Anthropic reportó que Claude pasó de liderar menos del 1% de ciertas tareas de I+D a un 26% en pocos meses.

En el video te cuento qué significa realmente este dato, qué NO significa y por qué desde RH deberíamos empezar a ponerle atención.

01/10/2026

Este chisme de OpenAI me gustó por una razón muy simple:

Sí, los agentes pueden trabajar solos.

Pero eso no significa que dejes de revisar.

Yo los uso así: trabajan, regreso, reviso y corrijo si hace. falta.

En el video te cuento lo que pasó con Dottie.

17/09/2026

A ver, imagínate esto:

Llegas seria al trabajo y una IA decide que estás enojada. 😅
Y lo peor no es eso… lo peor sería que alguien se lo creyera sin preguntarte nada.

En California ya avanzó una iniciativa para limitar este tipo de uso de IA en el trabajo.

Y sí hace sentido.

Porque estar seria no significa estar molesta.
Quedarte callada no significa desinterés.
Fruncir el ceño tampoco significa que estés de malas.

Si una herramienta va a interpretar algo tan delicado, en RH mínimo hay que preguntar:

¿qué está midiendo?
¿qué tan confiable es?
¿y qué pasa si se equivoca?

Porque luego resulta muy fácil decir: “eso dijo el sistema”.

¿Tú aceptarías que una IA evaluara tus emociones en el trabajo?

Te leo en los comentarios.

11/09/2026

🚨 **Chisme de la semana de IA**

Un investigador que trabajó en **OpenAI y Anthropic** renunció porque considera que la carrera por desarrollar IA más avanzada va demasiado rápido.

Y sí… los titulares se fueron con todo. 👀

En el video te cuento **qué dijo realmente y qué parte se exageró**.

👉 ¿Tú qué piensas?
¿Deberían bajar la velocidad o la competencia ya no permite frenar?

Te leo. 👇

08/09/2026

¿Entrevistas candidatos? Entonces esto te interesa. 👀

Hoy una respuesta muy bien armada ya no basta para tomar una decisión.

En Entrevista Blindada vamos a trabajar, en vivo y con práctica, cómo profundizar, observar el razonamiento, pedir evidencia y tomar decisiones con mayor objetividad y trazabilidad.

📅 23, 24 y 30 de septiembre y 1 de octubre
🕢 7:30 a 10:00 p. m. | Hora CDMX
💻 En vivo por Zoom
🔥 CUPO LIMITADO

📲 Escribe a por WhatsApp la palabra BLINDADA y te mando toda la información.

Ayer cerré mi primer grupo de jefaturas de **Líderes con Propósito – Dueño del Resultado**, en ICO Sigma Alimentos.Y hub...
06/09/2026

Ayer cerré mi primer grupo de jefaturas de **Líderes con Propósito – Dueño del Resultado**, en ICO Sigma Alimentos.

Y hubo un comentario que me encantó:

**“Se nota que estuviste en la cancha”.**

Me hizo pensar mucho porque yo siempre trabajé en Recursos Humanos.

Nunca trabajé en producción.

Pero durante muchos años trabajé en empresas de alimentos, comedores industriales, calzado y otros giros, y para mí estar en RH también significaba conocer lo que estaba pasando afuera de RH.

Salir.

Saludar a la gente.

Platicar con ellos.

Preguntar cómo iba el trabajo, qué estaba pasando, qué les preocupaba.

Conocer la operación.

Porque si yo iba a hablar con un jefe de su gente, de sus resultados o de algún problema que estaba teniendo, necesitaba entender su realidad.

Eso era parte de mi trabajo.

Y hoy me doy cuenta de cuánto me sirve esa experiencia cuando estoy frente a un grupo de líderes.

Desde marzo he visto a este grupo trabajar muchísimo. Han probado herramientas, regresado con situaciones reales, ajustado cosas y vuelto a intentar.

Yo hago mi parte.

Pero ellos son los que regresan a su área y tienen que hacerlo funcionar con su gente, sus indicadores y todo lo que pasa en un día normal de trabajo.

Ahí está el mérito. 👏

Todavía nos falta nuestra sesión de seguimiento, pero ayer cerramos una etapa muy bonita.

Gracias, ICO Sigma Alimentos, por la confianza.

Y a mis colegas de RH les dejo una pregunta:

**¿Hace cuánto que no salen a platicar con la gente de operación sin llevarles un formato, una encuesta o un pendiente?**

Los leo.

04/09/2026

A ver… este chisme de IA parece película, pero no lo es. 👀

No hubo una “rebelión de las máquinas”.

Lo interesante es otra cosa: cuando a varios agentes de IA les das autonomía, permisos, información compartida y un objetivo que tienen que cumplir… los controles importan muchísimo.

Porque la IA no necesita tener “malas intenciones” para meterte en un problema.

En el video te cuento qué pasó y por qué creo que las empresas deberían ponerle atención.

Ahora sí te pregunto:
¿tu empresa ya tiene claro qué puede hacer la IA y qué definitivamente NO puede hacer?

Te leo. 👇

25/08/2026

Esta semana me encontré con un término que no conocía: **skillfishing**.

Y pensé: “Bueno… ya le pusieron nombre a algo que estamos empezando a ver en reclutamiento”. 😅

Pero después de leer sobre el tema me quedó una reflexión mucho más importante:

**No me preocupa tanto descubrir si un candidato utilizó IA.**

Me preocupa que sigamos entrevistando como si las respuestas no pudieran prepararse con IA.

Ahí es donde tenemos que cambiar nosotros.

Una respuesta puede sonar perfecta.

**La competencia todavía hay que comprobarla.**

En el video les cuento de qué va todo esto y algunas de las preguntas que yo empezaría a hacer.

¿Ya lo están viendo en sus procesos de selección?

La IA hizo lo que decía el papel. El problema fue el papel. 👀Ford contrató, promovió o reincorporó a más de 350 ingenier...
15/08/2026

La IA hizo lo que decía el papel. El problema fue el papel. 👀

Ford contrató, promovió o reincorporó a más de 350 ingenieros y especialistas con experiencia para reforzar sus procesos de calidad.

La explicación rápida sería:

“La IA falló y tuvieron que traer de vuelta a los humanos”.

Pero desde Recursos Humanos hay otra lectura.

Muchas empresas están decidiendo qué puestos pueden automatizarse a partir de descripciones que llevan años sin actualizarse.

Y seamos honestos: algunas apenas alcanzan a explicar lo básico.

Dicen qué actividades realiza la persona, pero no registran:

• Qué resuelve cuando el procedimiento no funciona.
• Cómo identifica un error antes de que se convierta en un problema.
• En qué momento deja de seguir la regla y utiliza su experiencia.
• Todo ese conocimiento que se aprende trabajando y que nadie se tomó el tiempo de documentar.

La IA puede ejecutar perfectamente lo que aparece en el documento. El detalle es que el documento no siempre cuenta todo.

El estudio ATLAS de Google encontró uso de IA en el 68% de las ocupaciones analizadas, pero solo en alrededor del 21% de las tareas de un puesto típico.

Eso cambia bastante la conversación.

Antes de automatizar un puesto, hay que conocer cómo se trabaja en realidad. No basta con abrir el descriptivo y repartir sus funciones entre personas y tecnología.

Porque cuando ese conocimiento se va con la persona, recuperarlo puede salir muy caro.

En su empresa, ¿los descriptivos explican el trabajo real o solamente cumplen con tener un documento en el expediente?

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