Smarthinking

12/02/2026

😀 Cápsulas "¿Qué opina el perrito?"

😅 Modo de Barrabás "Estadística y Ciencia de Datos"

11/02/2026

😉 Lecciones cortas pero efectivas.

22/12/2025

🤔 𝗘𝗻 𝗹𝗮 𝗶𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮, ¿𝗻𝗼𝘀 𝗵𝗲𝗺𝗼𝘀 𝘃𝘂𝗲𝗹𝘁𝗼 𝗲𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁𝗼𝘀 𝗲𝗻 "𝗱𝗶𝘃𝗶𝗱𝗶𝗿" 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹𝗮𝗿?

😐 Por un lado, implementamos para asegurar que el equipo no falle y por el otro, blindamos el proceso con para que el producto sea inocuo, así como manuales robustos, certificaciones en la pared y KPIs brillantes, toditos en verde.

😕 Sin embargo, en medio de este despliegue técnico, hay un humano intentando sobrevivir a la burocracia.

🤕 Imagina a Juan, un operador, no ve dos departamentos; él ve una sola máquina que le exige reportar un tornillo flojo en dos carpetas distintas.

🥴 Este "divorcio" sistémico entre el mantenimiento y la calidad no solo genera ineficiencia; genera fatiga humana. Y una persona agotada por el papel es el riesgo más grande que ninguna certificación puede cubrir.

🤠 He diseñado este episodio muy especial donde, se reflexiona sobre este choque de mundos frente a un café y un pan dulce.

🎙️ 𝗡𝘂𝗲𝘃𝗼 𝗲𝗽𝗶𝘀𝗼𝗱𝗶𝗼: 𝗧𝗣𝗠 𝘃𝘀 𝗛𝗔𝗖𝗖𝗣: 𝗘𝗹 𝗗𝗶𝘃𝗼𝗿𝗰𝗶𝗼 𝗾𝘂𝗲 𝗲𝘀𝘁á 𝗔𝘀𝗳𝗶𝘅𝗶𝗮𝗻𝗱𝗼 𝘁𝘂 𝗣𝗹𝗮𝗻𝘁𝗮.

https://open.spotify.com/episode/3W5AVUrkXwmWzKgJoZOVem?si=QpdonqnlTT6k9oU25UOhJQ

🙄 ¿Te ha pasado que el sistema pesa más que la operación misma?
😉 Te leo en los comentarios. 👇

Calidad y Kaizen: Rompiendo paradigmas en Latinoamérica · Episode

19/12/2025

🤔¿𝐇𝐚𝐜𝐞𝐬 𝐊𝐚𝐢𝐳𝐞𝐧 𝐨 𝐬𝐨𝐥𝐨 𝐬𝐢𝐠𝐮𝐞𝐬 𝐮𝐧𝐚 𝐫𝐞𝐜𝐞𝐭𝐚?

🫠 Es probable que en algunos entornos se esté aplicando el PDCA como un trámite, olvidando que es, en esencia, el Método Científico con un nombre comercial.

😍 En este nuevo episodio, provocamos un encuentro imposible: 𝐃𝐞𝐬𝐜𝐚𝐫𝐭𝐞𝐬 𝐯𝐬. 𝐃𝐞𝐦𝐢𝐧𝐠.

😉 Analizamos por qué la industria ha cambiado el rigor STEM por el Facilismo y cómo la duda metódica de Descartes es la verdadera raíz de la innovación que hoy llamamos Kaizen.

🤩 Es tiempo retar el paradigma del Modelo Único y empezar a pensar.

🎧 Escucha el episodio: "El Genoma del Kaizen: El Encuentro Prohibido entre Descartes y Deming", te dejo abajo la liga:
https://open.spotify.com/episode/0XgbadCjorr0pPgb7rW2bB?si=QtlSTt4LQEu3hlfIYwIgzg

😊 Comenta ¿qué opinas?
😅 ¿Qué otro debate te gustaría escuchar?

Calidad y Kaizen: Rompiendo paradigmas en Latinoamérica · Episode

18/12/2025

😉 ¿𝗟𝗮 𝗴𝗿𝗮𝘃𝗲𝗱𝗮𝗱 𝗲𝘀 𝗱𝗶𝘀𝘁𝗶𝗻𝘁𝗮 𝗲𝗻 𝗠é𝘅𝗶𝗰𝗼 𝗾𝘂𝗲 𝗲𝗻 𝗖𝗼𝗹𝗼𝗺𝗯𝗶𝗮? 𝗢𝗯𝘃𝗶𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗻𝗼.

😐 Una pregunta que sale de hablar con mucha gente de Seguridad en diferentes países es que, si debería de existir una 𝗡𝗼𝗿𝗺𝗮 𝗚𝗹𝗼𝗯𝗮𝗹 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗲𝗹 𝗧𝗿𝗮𝗯𝗮𝗷𝗼 𝗲𝗻 𝗔𝗹𝘁𝘂𝗿𝗮𝘀, en este caso revisando 𝗥𝗲𝘀𝗼𝗹𝘂𝗰𝗶ó𝗻 𝟰𝟮𝟳𝟮 𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗹𝗼𝗺𝗯𝗶𝗮 𝗳𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗮 𝗹𝗮 𝗡𝗢𝗠-𝟬𝟬𝟵 𝗱𝗲 𝗠é𝘅𝗶𝗰𝗼.

🤓 Aquí los puntos donde realmente se marca la diferencia:

😉 Esos 20 centímetros de "gracia": En México, a los 1.80 metros ya estás oficialmente en una tarea de alto riesgo, incluso en algunas operaciones son más estrictas y la altura es menor. Por otro lado, en Colombia, el umbral es de 2.0 metros.

💥 Colombia apuesta por un esquema de certificación altamente estructurado, con niveles y horas de formación obligatorias que buscan garantizar un estándar técnico uniforme.

💥 Por su parte, México opta por un modelo con mayor flexibilidad operativa, donde la responsabilidad del adiestramiento recae directamente en el patrón para asegurar que la enseñanza sea específica y alineada al equipo real de cada planta.

🙃 𝗘𝗹 𝗳𝗮𝗰𝘁𝗼𝗿 𝗵𝘂𝗺𝗮𝗻𝗼 𝘆 𝗹𝗮 𝘀𝗮𝗹𝘂𝗱: Me parece un acierto total que la norma mexicana mencione explícitamente la detección de la acrofobia. Puedes tener el mejor equipo del mundo, pero si el trabajador no es apto psicofísicamente, el riesgo se multiplica.

😛 Si un sistema de rescate funciona en una torre en Bogotá, debería ser igual de efectivo en una planta en Querétaro o en una obra en Dubái. La física es universal.

😍 ¿𝗛í𝗯𝗿𝗶𝗱𝗼 𝗶𝗱𝗲𝗮𝗹? El umbral preventivo de 1.8m, la estructura de capacitación rigurosa y los sistemas de rescate pre-instalados.

😅 ¿Ustedes qué opinan? ¿Debería existir un esquema universal para alturas o las condiciones locales pesan más que la propia gravedad?

😍 La Mejora nace en cualquier parte...

😉 Los leo en los comentarios.

17/12/2025

🫠 𝗘𝗻 𝗺𝗲𝗷𝗼𝗿𝗮 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗶𝗻𝘂𝗮 𝗲𝘅𝗶𝘀𝘁𝗲 𝘂𝗻𝗮 𝘁𝗲𝗻𝘁𝗮𝗰𝗶ó𝗻 𝘀𝗶𝗹𝗲𝗻𝗰𝗶𝗼𝘀𝗮: 𝗰𝗿𝗲𝗲𝗿 𝗾𝘂𝗲 𝗲𝗹 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼 𝗾𝘂𝗲 𝗱𝗼𝗺𝗶𝗻𝗮𝗺𝗼𝘀 𝗲𝘀 𝗲𝗹 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼 𝗰𝗼𝗿𝗿𝗲𝗰𝘁𝗼

😉 𝗧𝗣𝗠, 𝗧𝗣𝗦, 𝗪𝗖𝗠, 𝗜𝗦𝗢, 𝗟𝗲𝗮𝗻, 𝗦𝗶𝘅 𝗦𝗶𝗴𝗺𝗮, 𝗔𝗴𝗶𝗹𝗲, 𝗢𝗞𝗥, 𝗞𝗮𝗶𝘇𝗲𝗻, 𝗡𝗲𝘂𝗿𝗼𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮, 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝘁, 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲, etc… cada marco nace como una guía para pensar mejor, no como un dogma para asumir el 𝗣𝗮𝗿𝗮𝗱𝗶𝗴𝗺𝗮 𝗱𝗲𝗹 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹𝗼 Ú𝗻𝗶𝗰𝗼.

🙄 Cuando convertimos un modelo en identidad dejamos de escuchar.
🥴 Cuando lo usamos como bandera, dejamos de aprender.
😵‍💫 Cuando lo defendemos más de lo que lo cuestionamos, empieza a empobrecerse.

🤠 Las organizaciones más maduras que he visto no buscan recetas universales, buscan el poder de la colaboración, personas capaces de conectar marcos distintos, experiencias distintas y formas distintas de ver el problema y es ahí cuando se construye la verdadera mejora.

😬 La excelencia no vive en el modelo, vive en la colaboración, la productividad no surge de imponer un sistema, sino de alinear propósito, contexto y personas.

🤩 Y el aprendizaje profundo aparece cuando dejamos de preguntar:
✅ “¿Qué método es mejor?”

😍 Y empezamos a preguntar
✅ “¿Qué parte de este método nos ayuda hoy, aquí y ahora?”
✅ "¿Qué modelo nos complementa en este momento?

💥 Pensar en plural no debilita la disciplina, la vuelve más humana y los sistemas que entienden eso, no solo mejoran procesos: evolucionan cultura.

🥰 Esta es mi tesis Ariel Lusso, un abrazo.

10/12/2025

📈Master Class Exclusiva: "Casi todos sabemos juzgar, pero pocos sabemos medir"

❓ Te has preguntado cuando mides:
😥 El "¿para qué?"
😥 ¿Extraemos el valor estratégico de los datos?
😥 ¿Estamos marcando solamente una casilla?
😥 ¿Balanza analítica expuesta a vibraciones garantiza Confiabilidad?

🙂 𝗦𝗮𝗯𝗲𝗺𝗼𝘀 𝗷𝘂𝘇𝗴𝗮𝗿 𝘂𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝗼, pero la verdadera oportunidad está en 𝗺𝗲𝗱𝗶𝗿 𝗰𝗼𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗽ó𝘀𝗶𝘁𝗼 para construir una arquitectura de datos robusta y confiable.

Únete a esta Master Class donde en 60 minutos compartiremos muchísimas experiencias acompañando a nuestra fiel compañera la medición.

📅 Fecha y Hora: Viernes 12 de Diciembre, 8 pm CDMX.
🔗 Únete a nuestra comunidad para compartir experiencias, aprender y tener acceso a estos eventos gratuitos

🔗 𝗟𝗶𝗻𝗸 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗲𝗹 𝗚𝗿𝘂𝗽𝗼 𝗞𝗮𝗶𝘇𝗲𝗻 𝗟𝗮𝘁𝗶𝗻𝗼
https://chat.whatsapp.com/DGePEuIUg8cAiNCSYgLFNw?mode=hqrc

𝟴:𝟬𝟬 𝗣𝗠 (𝟮𝟬:𝟬𝟬 𝗵):
🇲🇽 México (Ciudad de México)
🇨🇷 Costa Rica
🇬🇹 Guatemala
🇭🇳 Honduras
🇸🇻 El Salvador
🇳🇮 Nicaragua

𝟵:𝟬𝟬 𝗣𝗠 (𝟮𝟭:𝟬𝟬 𝗵):
🇨🇴 Colombia (Bogotá)
🇵🇪 Perú (Lima)
🇪🇨 Ecuador (Quito)
🇵🇦 Panamá

𝟭𝟬:𝟬𝟬 𝗣𝗠 (𝟮𝟮:𝟬𝟬 𝗵):
🇻🇪 Venezuela (Caracas)
🇧🇴 Bolivia (La Paz)
🇨🇱 Chile (Santiago)
🇵🇾 Paraguay (Asunción)
🇵🇷 Puerto Rico
🇩🇴 República Dominicana

𝟭𝟭:𝟬𝟬 𝗣𝗠 (𝟮𝟯:𝟬𝟬 𝗵):
🇦🇷 Argentina (Buenos Aires)
🇺🇾 Uruguay (Montevideo)
🇧🇷 Brasil (São Paulo)

¡Esperamos verte en la Master Class!

09/12/2025

🚀 ¡𝗘𝗹𝗲𝘃𝗮 𝘁𝘂 𝗖𝗼𝗻𝗳𝗶𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘆 𝗩𝗮𝗹𝗼𝗿! 𝗗𝗲 "𝗖𝘂𝗺𝗽𝗹𝗶𝗿" 𝗮 𝘁𝗼𝗺𝗮𝗿 𝗱𝗲𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗯𝗮𝘀𝗮𝗱𝗮𝘀 𝗲𝗻 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗰𝗼𝗻𝗳𝗶𝗮𝗯𝗹𝗲𝘀.

📈Master Class Exclusiva: "Casi todos sabemos juzgar, pero pocos sabemos medir"

❓ Te has preguntado cuando mides:
😥 El "¿para qué?"
😥 ¿Extraemos el valor estratégico de los datos?
😥 ¿Estamos marcando solamente una casilla?
😥 ¿Balanza analítica expuesta a vibraciones garantiza Confiabilidad?

🙂 𝗦𝗮𝗯𝗲𝗺𝗼𝘀 𝗷𝘂𝘇𝗴𝗮𝗿 𝘂𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝗼, pero la verdadera oportunidad está en 𝗺𝗲𝗱𝗶𝗿 𝗰𝗼𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗽ó𝘀𝗶𝘁𝗼 para construir una arquitectura de datos robusta y confiable.

Únete a esta Master Class donde en 60 minutos compartiremos muchísimas experiencias acompañando a nuestra fiel compañera la medición.

📅 Fecha y Hora: Viernes 12 de Diciembre, 8 pm CDMX.
🔗 Únete a nuestra comunidad para compartir experiencias, aprender y tener acceso a estos eventos gratuitos

🔗 𝗟𝗶𝗻𝗸 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗲𝗹 𝗚𝗿𝘂𝗽𝗼 𝗞𝗮𝗶𝘇𝗲𝗻 𝗟𝗮𝘁𝗶𝗻𝗼
https://chat.whatsapp.com/DGePEuIUg8cAiNCSYgLFNw?mode=hqrc

𝟴:𝟬𝟬 𝗣𝗠 (𝟮𝟬:𝟬𝟬 𝗵):
🇲🇽 México (Ciudad de México)
🇨🇷 Costa Rica
🇬🇹 Guatemala
🇭🇳 Honduras
🇸🇻 El Salvador
🇳🇮 Nicaragua

𝟵:𝟬𝟬 𝗣𝗠 (𝟮𝟭:𝟬𝟬 𝗵):
🇨🇴 Colombia (Bogotá)
🇵🇪 Perú (Lima)
🇪🇨 Ecuador (Quito)
🇵🇦 Panamá

𝟭𝟬:𝟬𝟬 𝗣𝗠 (𝟮𝟮:𝟬𝟬 𝗵):
🇻🇪 Venezuela (Caracas)
🇧🇴 Bolivia (La Paz)
🇨🇱 Chile (Santiago)
🇵🇾 Paraguay (Asunción)
🇵🇷 Puerto Rico
🇩🇴 República Dominicana

𝟭𝟭:𝟬𝟬 𝗣𝗠 (𝟮𝟯:𝟬𝟬 𝗵):
🇦🇷 Argentina (Buenos Aires)
🇺🇾 Uruguay (Montevideo)
🇧🇷 Brasil (São Paulo)

¡Esperamos verte en la Master Class!

08/12/2025

💥 Atención nuevo episodio en Spotify

😵 ¡𝗗𝗲𝗷𝗮 𝗲𝘀𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝗼, 𝗲𝘀𝘁á 𝗺𝘂𝗲𝗿𝘁𝗼!

🙃 Les contaré una de tantas experiencias que viví en el lugar dónde lo humano se expresa; recordemos que no se trata de estar, de verlo como un gran "𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝗲𝗱𝗼𝗿 𝗱𝗲 𝗯𝗮𝘀𝘂𝗿𝗮", sino de estudiarlo y sentirlo, de ver nuestro propio reflejo.

🙃 Algunas reflexiones:
⚠️ ¿Sabemos medir o sólo documentamos?
⚠️ ¿Nuestros datos realmente son el "𝗻𝘂𝗲𝘃𝗼 𝗽𝗲𝘁𝗿ó𝗹𝗲𝗼"?
⚠️ ¿Hasta dónde llega la tecnología y empieza la inteligencia?
⚠️ ¿El ver el genba como el lugar dónde pasan las cosas nos ciega?

🤩 Te invito a escuchar este podcast llamado "¡𝗗𝗲𝗷𝗮 𝗲𝗹 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝗼, 𝘆𝗮 𝗲𝘀𝘁á 𝗺𝘂𝗲𝗿𝘁𝗼!" dónde compartiremos cosas muy interesantes, y que segura ya las has vivido.

🎙️ Te anexo la liga:
https://open.spotify.com/episode/4IzC5ps3oyBR29UJrRxCwW?si=ew_xheU6T427uGamqPCn7A&context=spotify%3Ashow%3A0qxu63YTtTiuw8Av8nt9h5

Calidad y Kaizen: Rompiendo paradigmas en Latinoamérica · Episode

05/12/2025

🙂 Hoy fue un día especial ya que, gracias a la invitación del presidente del Colegio Nacional de Ingenieros Industriales, A.C., Alejandro Sánchez Aguilar estuvimos junto a Aura Bustamante y Luis Fernando Cuevas-Remigio celebrando su reunión anual.

😊 Tuvimos oportunidad de realizar la conferencia "𝗖𝗶𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 𝗮𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗮𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗺𝗼: 𝗲𝗹 𝗿𝗶𝗴𝗼𝗿 𝗼𝗹𝘃𝗶𝗱𝗮𝗱𝗼 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗮𝗻𝗮𝗹í𝘁𝗶𝗰𝗮 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗿𝗻𝗮" donde abordamos las oportunidades que existen en el gobierno de datos y la ética como fundamentos principales de la transformación digital.

😉 Reforzamos mucho que la ingeniería de prompt no es escribirle bonito al la IA para que nos muestre lo que queremos, sino que es importante que la instrucción sea construida de manera integral.

😇 Por ejemplo, para construir un prompt para un análisis de riesgo no necesitas meterle la norma completa a la IA, sino personal especializado en:

** Microbiología en el sector.
** En búsqueda científica de fuentes.
** Normas.
** Proceso a intervenir.

😀 No es complicar, es construir una base científica y ética para usar la tecnología a nuestro favor y no para hacerlo fácil sino simple.

😉 Ser Científico de Datos no es saber usar las sintaxis en Phyton, R, Tableau; saber PowerBI tampoco nos hace analítico de datos, sino la forma en cómo transformación los datos en decisiones de negocio y eso requiere construcción multidisciplinaria.

🥰 Finalmente, para mí fue muy importante que una Científica de la Tierra y un Psicólogo estuvieran presentes en el Colegio, eso abre muchísimas posibilidades para hacer que transformemos la forma en que mejoramos los procesos, desde una visión integradora o como nos comparte Adolfo Torres Ruiz, tener una mentalidad multidisciplinaria y romper el mito del Modelo Único.

😊 ¿Qué opinas?

😍 Una vez más, gracias al Ingeniero Alejandro y al CONAII por la invitación y seguir apoyando la integración de otras disciplinas.