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QBM Academy

Potenciamos el capital humano para la industria. Nuestro sistema de enseñanza se enfoca en mejorar el desempeño y aumentar la productividad del personal.

Somos base de desarrollo de competencias para profesionales de la ingeniería. En los cursos presenciales en nuestras instalaciones:

• Coffee brake
• Agua
• Café
• Te
• Refrescos
• Galletas

22/02/2026

Curso SPC Online: implementación efectiva en planta, no solo “llenes gráficas”.

Reduce scrap y retrabajo, aprende SPC paso a paso en 15 horas totalmente en vivo con ejercicios prácticos.

15 horas → SPC implementable

⚠️ El gap entre tener gráficas o aplicar SPC de verdad:
- ¿Tu SPC controla el proceso… o solo cumple con el requisito?
- ¿Tus gráficas generan decisiones… o solo reportes?
- ¿El SPC te avisa antes del problema… o te enteras después en calidad/cliente?
- ¿Tienen un Plan de Reacción claro por cada señal fuera de control?
- ¿Se documenta la causa especial y la acción correctiva… o solo se “anota y sigue”?
- ¿Las gráficas se seleccionan por tipo de dato/subgrupo… o por costumbre?
- ¿Los límites de control se recalculan con criterio… o cada vez que “se ve feo” el gráfico?

🔷Regístrate en nuestro próximo curso online y aclara todas tus dudas
Fecha: 23 - 27 de febrero 2026
Horario: 17:00 - 22:00 horas
Modalidad: en vivo por Zoom

Temario:
💎MÓDULO 1 — Fundamentos estratégicos del SPC Automotriz
💎MÓDULO 2 — Diseño estratégico del sistema SPC
💎MÓDULO 3 — Selección correcta de Gráficos de Control
💎MÓDULO 4 — Estabilidad vs capacidad (el error más costoso)
💎MÓDULO 5 — SPC en Auditorías IATF y VDA
💎MÓDULO 6 — Subgrupos racionales y estrategia de muestreo
💎MÓDULO 7 — SPC en procesos no normales
💎MÓDULO 8 — SPC Digital, automatización e Industria 4.0
💎MÓDULO 9 — Roadmap de implementación paso a paso
💎MÓDULO 10 — Casos reales en la industria
💎MÓDULO 11 — Taller Intensivo Práctico

Se entregará:
🔷Material para ejercicios prácticos
🔷Manual de participante
🔷Constancia (certificado) con valor curricular
🔷Asesoría postcurso

Reserva tu lugar, no te quedes fuera. ¡Te vemos en las sesiones!

Contacto:
[email protected]
+52 (442) 785 8415
www.qbmsystems.com
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15/05/2025

Enseñar es tocar una vida para siempre. ¡Feliz Día del Maestro a quienes escriben futuros con conocimiento y corazón!

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28/02/2025

𝗖𝘂𝗿𝘀𝗼 𝗚𝗗&𝗧 online✨

¿𝗘𝗿𝗿𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗲𝗻𝘀𝗮𝗺𝗯𝗹𝗲 𝘆 𝗳𝘂𝗻𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼? Si las personas que fabrican piezas no saben interpretar las tolerancias GD&T esto puede ocasionar fallas mecánicas, retrabajos y altos costos de producción.

¿𝗜𝗻𝗰𝗿𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗱𝗼 𝗲𝗻 𝗹𝗼𝘀 𝗿𝗲𝗰𝗵𝗮𝘇𝗼𝘀 𝘆 𝗱𝗲𝘀𝗽𝗲𝗿𝗱𝗶𝗰𝗶𝗼? Una mala interpretación GD&T puede llevar a inspecciones incorrectas y rechazos innecesarios de piezas que en realidad cumplen con la especificación y viceversa.

¿𝗣𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺𝗮𝘀 𝗲𝗻 𝗹𝗮 𝗶𝗻𝘀𝗽𝗲𝗰𝗰𝗶ó𝗻 𝘆 𝗺𝗲𝗱𝗶𝗰𝗶ó𝗻? Si no se comprenden correctamente los datums y los controles geométricos GD&T, los inspectores/metrólogos pueden realizar mediciones incorrectas o utilizar métodos inadecuados, afectando la precisión de los controles de calidad.

¿𝗥𝗲𝘁𝗿𝗮𝘀𝗼𝘀 𝗲𝗻 𝗹𝗮 𝗽𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝗰𝗶ó𝗻 𝘆 𝗮𝗹𝘁𝗼𝘀 𝗰𝗼𝘀𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝘁𝗿𝗮𝗯𝗮𝗷𝗼? La mala interpretación GD&T puede generar errores en la fabricación que no se detectan hasta fases avanzadas del proceso, obligando a realizar ajustes tardíos, retrabajos o incluso rediseños costosos.

¿𝗗𝗶𝘀𝗲ñ𝗼𝘀 𝗶𝗻𝗲𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 y especificaciones poco claras? Un mal uso GD&T en los dibujos puede generar diseños ambiguos o con tolerancias excesivamente cerradas, aumentando los costos de manufactura y dificultando la fabricación.

Se parte de la solución y aporta ideas que impacten positivamente los procesos de fabricación y los controles de calidad. Inscríbete a nuestro próximo curso en línea totalmente en vivo por Zoom donde te explicaremos a detalle sobre la simbología GD&T con ejemplos de aplicación, de acuerdo con la norma ASME Y14.5 2018 y las recomendaciones para la elaboración de reportes dimensionales.

🔸Fechas: los días del 24 al 28 de marzo 2025
🔸Duración: 16 horas

🔸Grupo 1: de lunes a viernes de 9:30 a 12:42 horas (CT/México)
🔸Grupo 2: de lunes a viernes de 18:00 a 21:12 horas (CT/México)

Para más información puedes escribirnos en el chat de la publicación o al
+52 (442) 720 4820
+52 (442) 785 8415
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14/02/2025

𝗖𝘂𝗿𝘀𝗼 𝗔𝗣𝗤𝗣 tercera edición, en línea

🚀 Aprende sobre APQP y los cambios importantes de la 3ª edición, prepárate para para los nuevos retos del sector en la industria. 📅 Cupo limitado, ¡Inscríbete ahora!

Duración: 8 horas
Fecha: 19 y 20 de marzo 2025
Horario: 9:00 a 13:00 horas
Modalidad: En línea, vía Zoom

Algunos de los cambios en el nuevo APQP:
GESTIÓN
🔸Evaluación y mitigación de riesgos
🔸Gestión de gates (compuertas)
🔸Aplicación de lecciones aprendidas
🔸Indicadores de desempeño KPIs
🔸Gestión de proyectos involucrando altos mandos

CADENA DE SUMINISTRO
🔸Reforzamiento en el desarrollo e involucramiento de proveedores
🔸Mitigación de riesgos durante el abastecimiento (evaluación de proveedores de alto riesgo)
🔸Gestión de compuertas incluyendo sub-proveedores

DETALLES
🔸Gestión de cambio durante el APQP
🔸Planificación de capacidad con OEE
🔸Trazabilidad
🔸A prueba de errores y equivocaciones

No te quedes fuera, regístrate hoy

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11/02/2025

Y seguimos preparándonos para los nuevos retos en la industria.

“Quien se atreve a enseñar y compartir sus conocimientos nunca debe dejar de aprender”

Debido a que la última actualización del APQP en su segunda edición había sido en el 2008, ya era necesaria una actualización. Sabemos que en esos años transcurridos ha habido cambios significativos en las tecnologías, en los productos, en los procesos, en las cadenas de suministros, etc.

Ahora tenemos autos eléctricos, híbridos, autónomos… eso hace necesaria la actualización de normas y manuales entre otros.

Además, la actualización de estos manuales también busca alinearse con IATF 16949, armonizar los CSR de algunos clientes y sugerir mejores prácticas basadas en lecciones aprendidas.

No dudes en contactarnos en caso de que sea de tu interés aprender más sobre estas nuevas actualizaciones.

Si te interesa tomar los cursos completos de tercera edición (nueva edición) y primera edición tenemos fechas disponibles para el mes de marzo.

21/11/2024

¿𝗖𝗼𝗻𝗼𝗰𝗲𝘀 𝗹𝗼𝘀 𝗱𝗶𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 𝘁𝗶𝗽𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗚𝗮𝗴𝗲 𝗥&𝗥 MSA?

Un análisis de Gage R&R es esencial para evaluar la confiabilidad de los sistemas de medición en la industria. Existen diferentes estudios R&R, que se dividen principalmente en dos categorías, dependiendo del tipo de datos:

🔷 Datos de atributos (discretos)
🔷 Datos de variables (continuos)

𝗣𝗮𝗿𝗮 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗮𝘁𝗿𝗶𝗯𝘂𝘁𝗼𝘀 𝗲𝘅𝗶𝘀𝘁𝗲𝗻 𝟯 𝗺é𝘁𝗼𝗱𝗼𝘀 𝗺á𝘀 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗲𝘀
🔸Análisis de concordancia o tabular cruzado: evaluación de kappa y efectividad
🔸Detección de señal: aproximación de amplitud de la zona II (áreas grises)
🔸Método analítico: evaluación de la curva de desempeño (repetibilidad y sesgo)

𝗣𝗮𝗿𝗮 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝘃𝗮𝗿𝗶𝗮𝗯𝗹𝗲𝘀 𝗲𝘅𝗶𝘀𝘁𝗲𝗻 𝟯 𝗺é𝘁𝗼𝗱𝗼𝘀 𝗺á𝘀 𝗰𝗼𝗺𝘂𝗻𝗲𝘀
🔸Método de Rangos
🔸Método de Promedios y Rangos
🔸Método ANOVA

𝗘𝘅𝗶𝘀𝘁𝗲𝗻 𝗼𝘁𝗿𝗮𝘀 𝟮 𝘃𝗮𝗿𝗶𝗮𝗻𝘁𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗲𝘀𝘁𝘂𝗱𝗶𝗼𝘀 𝗥&𝗥 𝗱𝗲 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝘃𝗮𝗿𝗶𝗮𝗯𝗹𝗲𝘀
🔸R&R Anidado: para sistemas de medición no replicables, o destructivos
🔸R&R Expandido: para cuando se requieren incluir otras variables al estudio, por ejemplo, cuando hay varios factores, donde es posible agregar cavidades, máquinas, equipos, líneas o estaciones de producción...

𝗣𝗮𝗿𝗮 𝘀𝗶𝘁𝘂𝗮𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗼𝗻𝗱𝗲 𝗹𝗼𝘀 𝗮𝗽𝗿𝗲𝗰𝗶𝗮𝗱𝗼𝗿𝗲𝘀 (𝗼𝗽𝗲𝗿𝗮𝗱𝗼𝗿𝗲𝘀) 𝗻𝗼 𝗶𝗻𝗳𝗹𝘂𝘆𝗲𝗻 𝗲𝗻 𝗹𝗮 𝗺𝗲𝗱𝗶𝗰𝗶ó𝗻, es posible aplicar otro estudio como el que se menciona a continuación:

🔸Estudio R: para sistemas de medición donde no importa quién mida o coloque la pieza, si el resultado no se ve influenciado o afectado por el factor humano.

𝗡𝗼𝘁𝗮: Aunque este estudio R no se considera R&R, si es un estudio de precisión que se puede aplicarse cuando no es necesario un estudio R&R como tal.

Si te interesa seguir aprendiendo más sobre cómo evaluar tus sistemas de medición o sobre los diferentes estudios. ¡Síguenos para más contenido sobre estudios MSA!

Déjanos tus comentarios y preguntas, con gusto te leemos y respondemos. Si crees que a alguien le puede ayudar esta información, no dudes en compartir.

09/10/2024

Introducción a los 𝗲𝘀𝘁𝘂𝗱𝗶𝗼𝘀 Gage 𝗥&𝗥

¿Sabías que un sistema de medición deficiente puede llevar a decisiones equivocadas en la producción?

Los estudios de Repetibilidad y Reproducibilidad (R&R), recomendados por el manual MSA AIAG, son esenciales para evaluar la confiabilidad de tus mediciones cuando diferentes personas interactúan con un mismo sistema de medición. Estos estudios nos permiten identificar principalmente la variación debida al equipo y a los evaluadores, aunque el método ANOVA podría identificar otras fuentes de variación.

Un estudio R&R es indispensable ¡Es el primer paso para mejora y la calidad en tu proceso productivo!

Existen estudios R&R para 3 tipos de sistemas de medición:
🔸Sistemas de medición de atributos
🔸Sistemas de medición de variables
🔸Sistemas de medición no replicables

Los estudios R&R de variables pueden ser ejecutado usando diferentes técnicas.
Tres métodos aceptables pueden ser aplicados, estos son:
🔹Método de Rangos
🔹Método de Promedios y Rangos
🔹Método ANOVA

Descubre cómo realizar los estudios R&R a tus sistemas de medición. ¡Síguenos para más contenido sobre estudios MSA!

Coméntanos y déjanos tus dudas o preguntas sobre los estudios Gage R&R, estaremos encantados de leerte y poder ayudarte.

29/09/2024

¿Cuál es la importancia de los estudios de 𝗟𝗶𝗻𝗲𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 MSA? ✨

La linealidad mide qué tan exacta es tu medición a lo largo de todo el rango de operación normal del sistema de medición. Si la linealidad es deficiente, los resultados pueden ser correctos solo en ciertos puntos del rango, afectando la calidad del sistema de medición y, por lo tanto, el proceso de fabricación o la calidad del producto que liberamos y enviamos al cliente.

En los siguientes posts te mostramos cómo analizar la linealidad, las recomendaciones para mejorarla y cómo garantizar resultados dimensionales confiables.

🔸¿Tienes dudas sobre la linealidad en tu sistema de medición?

🔸¿Quieres saber a qué equipos puedes aplicarles estudios de Linealidad?

🔸¿Has realizado antes un estudio de Linealidad? ¡Compártenos tus experiencias!💡

Coméntanos tus preguntas y comparte este post con más profesionales de la industria e ingeniería.

Si esta información te es útil o quieres aprender más sobre estos estudios, regálanos un "Me gusta" para saber que es de tu interés y síguenos en nuestras redes sociales para que no te pierdas nuestro contenido de valor que estaremos compartiendo.

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