16/05/2024
๐๐ซ๐ญ๐ข๐๐ข๐๐ข๐๐ฅ ๐๐ง๐ญ๐๐ฅ๐ฅ๐ข๐ ๐๐ง๐๐: ๐๐ ๐ฏ๐๐ซ๐๐ง๐ญ๐ฐ๐จ๐จ๐ซ๐๐๐ฅ๐ข๐ฃ๐ค๐ก๐๐ข๐ ๐ฅ๐ข๐ ๐ญ ๐๐ข๐ฃ ๐ฃ๐จ๐ฎ ๐๐ฅ๐ฌ ๐ฉ๐ซ๐จ๐๐๐ฌ๐ฌ๐ข๐จ๐ง๐๐ฅ.
We gingen met Dalya Samur, PhD Samur, data scientist, en Max Tijhuis, PhD student, bij Research & Business Development HumanTotalCare en het Amsterdam UMC, in op de kansen en risicoโs van Artificial Intelligence in het vakgebied van zorgprofessionals en loopbaan/re-integratieadviseurs.
AI is al veel meer geรฏntegreerd dan we denken in ons leven. Al jaren wordt AI toegepast op je telefoon (gezichtsherkenning), denk aan Netflix waar voorspeld wordt welke films jij graag zou willen zien (aanbevelingssysteem), chatbots die je vragen stellen (taalverwerking).
๐ ๐๐๐ง๐ฌ๐๐ง ๐๐ข๐ ๐๐ ๐๐ข๐๐๐ญ ๐ฏ๐จ๐จ๐ซ ๐ณ๐จ๐ซ๐ ๐ฉ๐ซ๐จ๐๐๐ฌ๐ฌ๐ข๐จ๐ง๐๐ฅ๐ฌ
๐ Beslisondersteuning, zoals verzuimvoorspeller.
๐ Diagnose en voorspellingen van diagnoses.
๐ Automatiseren van routine administratieve taken.
๐ Zelf management gezondheid van patiรซnten (denk aan een wearable).
๐ ๐๐๐ง๐ฌ๐๐ง ๐๐ข๐ ๐๐ ๐๐ข๐๐๐ญ ๐ฏ๐จ๐จ๐ซ ๐ฅ๐จ๐จ๐ฉ๐๐๐๐ง ๐๐ง ๐ซ๐-๐ข๐ง๐ญ๐๐ ๐ซ๐๐ญ๐ข๐๐๐๐ฏ๐ข๐ฌ๐๐ฎ๐ซ๐ฌ
๐ Vinden van passend werk bij beperkingen.
๐ Zicht hebben op specifieke kenmerken van bepaalde doelgroepen voor gericht loopbaanadvies.
๐ Praktische hulp bij schrijven van sollicitatiebrieven, creatiever schrijven en nieuwe ideeรซn.
โ ๐๐ข๐ฌ๐ข๐๐จโ๐ฌ ๐ฏ๐๐ง ๐ก๐๐ญ ๐ ๐๐๐ซ๐ฎ๐ข๐ค ๐ฏ๐๐ง ๐๐
1. Hoe herkennen we wat feitelijk is of niet?
2. Het is belangrijk om AI ondersteunend te houden binnen gezondheidszorg. Bijvoorbeeld oprechte empathie bieden en complexe casussen uitwerken hebben menselijke aandacht nodig.
3. (Europese) Richtlijnen lopen nog achter op het daadwerkelijk gebruik. Wat zijn de gevolgen hiervan?
4. Wat is de toegevoegde waarde van een document (bijv. sollicitatiebrief) als het wordt gegenereerd?
5. Bereidheid om persoonlijke informatie online te delen waardoor makkelijker gematcht wordt kan discrepantie tussen kandidaten creรซren. Als sollicitanten geen social media (bijv. LinkedIn) willen gebruiken worden ze niet opgemerkt.
๐๐๐๐ซ ๐ฆ๐จ๐๐ญ ๐ฃ๐ ๐๐ฅ๐ฌ ๐ฉ๐ซ๐จ๐๐๐ฌ๐ฌ๐ข๐จ๐ง๐๐ฅ ๐จ๐ฉ ๐ฅ๐๐ญ๐ญ๐๐ง ๐๐ข๐ฃ ๐ ๐๐๐ซ๐ฎ๐ข๐ค ๐ฏ๐๐ง ๐๐?
๐ Verlies niet je vaardigheden (= deskilling): Gebruik de eerste twee jaar om ervaring in je vak op te doen zonder de inzet van AI en het tool vooral inzetten om routinematige en alledaagse taken te optimaliseren
๐ Over-reliance (= overmatig vertrouwen): AI versus menselijke expertise, en de richtlijnen die daarvoor opgesteld zijn. Baseer belangrijke beslissingen nooit alleen op AI. De verantwoordelijkheid voor de juistheid van informatie en advies ligt bij de mens.
Conclusie: AI kan ons veel brengen maar de verantwoordelijkheid ligt bij jou als professional. Daarom is het ook zo belangrijk om eerst ervaren te worden in jouw vakgebied zodat je direct kunt inschatten of de uitkomst van AI klopt.