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Fortalecemos tus conocimientos estadísticos y econométricos para hacer investigación

12/07/2023

🔖Análisis Estadístico de Datos en Python: https://bit.ly/3XOXpLP

🔖Econometria Financiera en Python: https://bit.ly/43iA3PP

11/07/2023

| Análisis Estadistico de Datos en Python

𝑰𝒏𝒇𝒐𝒓𝒎𝒆𝒔 𝒆 𝒊𝒏𝒔𝒄𝒓𝒊𝒑𝒄𝒊𝒐𝒏𝒆𝒔:

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🔖𝘾𝙤𝙣𝙩𝙚𝙣𝙞𝙙𝙤 𝙙𝙚𝙡 𝙘𝙪𝙧𝙨𝙤: https://bit.ly/3XOXpLP
🔖𝗠𝗼𝗱𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱: Completamente virtual
🔖𝗜𝗻𝗶𝗰𝗶𝗼: 25 de julio
🔖 𝘿𝙪𝙧𝙖𝙘𝙞ó𝙣: 20 horas Duración
🔖𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝗱𝗼 𝗽𝗼𝗿 EconoMetrics Solutions

11/07/2023

| 𝖤𝖼𝗈𝗇𝗈𝗆𝖾𝗍𝗋í𝖺 F𝗂𝗇𝖺𝗇𝖼𝗂𝖾𝗋𝖺 𝖾𝗇 𝖯𝗒𝗍𝗁𝗈𝗇

𝑰𝒏𝒇𝒐𝒓𝒎𝒆𝒔 𝒆 𝒊𝒏𝒔𝒄𝒓𝒊𝒑𝒄𝒊𝒐𝒏𝒆𝒔:

🔖𝗪𝗵𝗮𝘁𝘀𝗔𝗽𝗽: wa.link/44h3za
🔖𝘾𝙤𝙣𝙩𝙚𝙣𝙞𝙙𝙤 𝙙𝙚𝙡 𝙘𝙪𝙧𝙨𝙤: https://bit.ly/43iA3PP

🔖𝗠𝗼𝗱𝗮𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱: Completamente virtual
🔖𝗜𝗻𝗶𝗰𝗶𝗼: 26 de julio
🔖𝘿𝙪𝙧𝙖𝙘𝙞ó𝙣: 20 horas
🔖𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝗱𝗼 𝗽𝗼𝗿 EconoMetrics Solutions

02/07/2023

Construcción de indicadores de salud infantil usando Python. Cifras en base a la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES).

29/06/2023

Estimamos un modelo de volatilidad estocástica en la media (SVM, en ingles) para estudiar el efecto que tiene la incertidumbre inflacionaria sobre la inflación. Nuestro estudio abarca un conjunto de países latinoamericanos y países desarrollados. Estudio elaborado en Matlab 😍.

11/06/2023

Estimamos una serie de modelos de vectores autorregresivos (VAR) con volatilidad estocástica. Esta clase de modelos abordan dos propiedades que caracterizan a las series de tiempo que son los cambios permanentes y transitorios en la varianza. Además, modelamos explícitamente las observaciones atípicas originadas durante el periodo COVID-19.

Usamos esta clase de modelos para estudiar el efecto de la liquidez de la bolsa de valores sobre el crecimiento económico. Los resultados se obtienen a través del programa Matlab😍.

08/06/2023

La pobreza monetaria construida en Python usando la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), ¿qué otros indicadores te gustaría ver? Te leemos en los comentarios

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18/04/2023

Exploramos la encuesta nacional de hogares (ENAHO); específicamente el módulo 85 de gobernabilidad. En base a esta información, construimos un índice de confianza de las instituciones públicas peruanas. Vemos que la desconfianza de la población en las instituciones públicas (IPs) peruanas es muy alta. Asimismo, desde el 2014 cada vez más peruanos desconfían de las IPs. Aunque esta medida de confianza en el 2021 muestra un ligero repunte. Por otro lado, el congreso es la institución que goza de menor aprobación por la población. El mensaje es que la baja confianza en las IPs podría no ser favorable para la gobernabilidad y el desarrollo económico del país. Cabe resaltar que con este análisis no pretendemos determinar relación causales; sólo es únicamente consistente en una exploración de datos.

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