Oben Konsulting

12/05/2020

Kryzys spowodowany pandemią koronawirusa jest szczególnie trudny dla małych i średnich firm, w tym również dla startupów technologicznych. Jak zatem radzą sobie w tym okresie? Co obecnie jest najtrudniejsze w prowadzeniu ich biznesów? Czy mogą liczyć na wsparcie inwestorów? I czy w obecn...

11/05/2020

Macierz została podzielona na trzy części: kategorie, obszary i wyzwania, tak aby umożliwić odczytanie jej na wielu poziomach.

Po pierwsze, widać tu skalę wyzwań dla każdej z kategorii - według hatalska.com, najwięcej pracy czeka branżę beauty, food i retail.

Z wielką przyjemnością udostępniam Wam dziś Challenges Matrix. Narzędzie to przygotowaliśmy na podstawie realizowanego przez nas (infuture.institute) badania jakościowego wśród przedstawicieli wybranych sektorów gospodarczych. Jest wizualizacją skali wyzwań, jakie czekają poszczególne kategorie w najbliższym czasie.

Krótko, jak czytać tę wizualizację.

Macierz została podzielona na trzy części: kategorie, obszary i wyzwania, tak aby umożliwić odczytanie jej na wielu poziomach.

Po pierwsze, widać tu skalę wyzwań dla każdej z kategorii - według nas najwięcej pracy czeka branżę beauty, food i retail.

Po drugie, jesteśmy w stanie ocenić, jakich obszarów dotyczą wyzwania dla danego sektora. Np. te, dotyczące środowiska prawnego mają wpływ na wszystkie wymienione, ale już te związane ze sprzedażą adresowane są głównie do branży beauty, food, kultury i sportu.

Po trzecie, macierz pokazuje, które wyzwania są wspólne dla kilku kategorii. To z kolei może pobudzać innowacyjność i wspólną, międzysektorową pracę nad projektowaniem nowych rozwiązań. I tak, widzimy, że kwestia równowagi między usługami płatnymi i bezpłatnymi dotyczy kategorii beauty, sportu i kultury, co pokazuje, że warto szukać partnerstw międzysektorowych w tym zakresie.

Mam nadzieję, że narzędzie to będzie dla Was przydatne.

06/05/2020

Badania wskazują bariery utrudniające digitalizację. Ankietowani wymieniają: ograniczenia istniejących systemów, małą zdolność do adaptacji nowych technologii, zasoby, doświadczenie oraz umiejętności obecnego zespołu menedżerskiego i pracowniczego. Luka umiejętności obejmuje: ogólną świadomość cyfrową (78%), data science (70%), uczenie maszynowe/sztuczną inteligencję (62%), inne nowe technologie (47%) oraz tradycyjne umiejętności IT (28%).

Choć transformacja cyfrowa nie sprowadza się wyłącznie do digitalizacji dokumentów oraz automatyzacji i robotyzacji istniejących procesów, wiele organizacji w taki właśnie sposób definiuje to zagadnienie.