18/02/2026
Z jednej strony sztuczna inteligencja, a z drugiej...
zauważalny jest spadek zaufania do treści online – zwłaszcza contentu informacyjnego.
Reuters Institute – Digital News Report 2025 pokazuje spadek korzystania z tradycyjnych źródeł (TV/print/news sites) i rosnącą zależność od social/video/agregatorów.
W takim ekosystemie rośnie też problem jakości i rozróżniania informacji oraz zjawisko news avoidance (unikanie newsów).
Edelman Trust Barometer 2025: wysoki odsetek respondentów deklaruje przekonanie, że liderzy i dziennikarze celowo wprowadzają w błąd – to nie jest tylko kryzys mediów, ale szerszy klimat nieufności.
Nieufność rośnie szczególnie tam, gdzie odbiorca ma poczucie, że ktoś nim manipuluje albo, że wszystko co widzi jest interesem.
Rośnie sceptycyzm wobec treści, których nie da się zweryfikować (autor, źródła, konflikt interesów), a wideo i ‘organic look’ coraz słabiej pełnią rolę dowodu. Zaufanie przesuwa się w stronę marek/twórców z reputacją, transparentnością i śladami wiarygodności.
Czy w takim razie, możemy być wiarygodni wykorzystując sztuczną inteligencję?
Tak — można być wiarygodnym wykorzystując AI, bo wiarygodność nie bierze się z samego faktu podpisywania treści znacznikiem AI, tylko z tego, czy odbiorca ma poczucie, że to co widzi jest uczciwe, sprawdzalne i odpowiedzialne.