24/10/2025
☕ Kawa w 30 sekund? Mówisz – masz!
Ile czasu potrzebuje na to łańcuch dostaw? zdecydowanie więcej, dlatego potrzebuje prognoz.
Konsekwencje przeszacowania i niedoszacowania prognozy to zapchany magazyn i ryzyko utylizacji produktów vs. utrata sprzedaży, klienta, rynku.
Czy poświęcasz zbyt dużo czasu na bezskuteczne dążenie do „idealnej” prognozy? Pościg za 100% trafnością może być mniej opłacalny niż sprawne zarządzanie błędem prognozy.
Zamiast ślepo dążyć do idealnej trafności, warto skupić się na zarządzaniu błędem i poprawiać prognozy tylko w pewnych określonych przypadkach.
Większość zmian prognoz statystycznych nie wnosi dodatkowej wartości (nie polepsza prognozy). A zatem nie skupiajmy się na wszystkim, tylko:
✅ poprawiajmy prognozy wtedy, kiedy w przyszłości ma się zdarzyć coś, czego nie było w przeszłości (a więc nie ma odzwierciedlenia w danych historycznych),
✅ koncentrujmy się na wartościowych produktach,
✅ zmiana, którą chcemy zrobić jest duża, a na pewno większa niż margines (zakres) błędu. Wspierać nas w tym może m.in. FVA – Forecast Value Add.
👉 Poczytaj więcej o tym dlaczego prognozujemy i czy warto dążyć do perfekcji.
Link w komentarzu ⬇️
