Horyzont Danych i AI

Horyzont Danych i AI AI, Machine Learning, Data Science, Data Analysis, Data Engineering w Poznaniu

𝐊𝐭𝐨 𝐬𝐭𝐨𝐢 𝐳𝐚 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐨𝐧 𝐂𝐚𝐦𝐩𝐮𝐬 #𝟒? Dziesięciu partnerów, których wsparcie pozwoliło nam przygotować tegoroczną edycję. Part...
21/05/2026

𝐊𝐭𝐨 𝐬𝐭𝐨𝐢 𝐳𝐚 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐨𝐧 𝐂𝐚𝐦𝐩𝐮𝐬 #𝟒?

Dziesięciu partnerów, których wsparcie pozwoliło nam przygotować tegoroczną edycję.

Partnerzy strategiczni:

► DomData to europejska firma technologiczna, z siedzibą w Poznaniu, wspierająca cyfrową transformację przedsiębiorstw enterprise. Rozwiązania DomData rewolucjonizują automatyzację procesów biznesowych dzięki stosowaniu Agentic AI w powiązaniu z technologią Ferryt low-code. Od lat ściśle współpracuje z Matematyki i Informatyki UAM.

► JetBrains to twórcy inteligentnych narzędzi do tworzenia oprogramowania, wykorzystywanych przez programistów i specjalistów data na całym świecie. To marka, która od ponad 25 lat wspiera produktywność i rozwój środowiska technologicznego w wiodących technologiach.

Partner główny:

► Erste Fundusze Inwestycyjne to eksperci rynku inwestycyjnego i zarządzania aktywami, którzy pokazują, jak ogromną rolę odgrywają dane w nowoczesnych finansach. Ich obecność to połączenie świata analityki z realnym biznesem.

Partnerzy:

► Allegro to najpopularniejsza polska platforma zakupowa i jedna z największych firm e-commerce w Europie, na której klienci mają dostęp do ponad 80 milionów produktów od ponad 150 tys. sprzedawców. Co miesiąc odwiedza ją 22 mln (80% internautów w Polsce).

► Google to lider innowacji, technologii chmurowych i sztucznej inteligencji znany z wyszukiwarki, ekosystemu Android, Google Cloud, Workspace i YouTube. Wsparcie Google inspiruje do odkrywania możliwości świata danych.

► Pearson to „the world's leading learning company" - globalna marka technologiczno-edukacyjna, dostarczająca rozwiązania edukacyjne w prawie 200 krajach. Pomaga ludziom osiągać wymarzone życie - przez naukę.

► AMUai to spółka spin-off Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, powołana do rozwijania i wdrażania nowoczesnych rozwiązań AI tworzonych we współpracy z naukowcami Centrum Sztucznej Inteligencji UAM.

► VML to globalny zespół technologiczny wspierający światowe marki w obszarach commerce, customer experience i brand experience. W Poznaniu tworzy platformy i rozwiązania oparte o AWS, Azure, Javę, .NET, React oraz GenAI - łącząc konsulting, dane, technologię i kreatywność. Pracuje dla największych marek świata, m.in. Forda, Shella, Colgate i Unilevera.

► STX Next to globalny partner technologiczny zajmujący się rozwojem i skalowaniem produktów cyfrowych w oparciu o AI, dane oraz chmurę. Firma opiera się na ponad 20-letnim doświadczeniu i silnych kompetencjach w Pythonie; jej zespół liczy ponad 500 ekspertów w Polsce i Meksyku, którzy tworzą dedykowane rozwiązania IT.

► Datarabbit dostarcza dedykowane rozwiązania AI, danych i chmury dla healthcare i life sciences - od wspomagania diagnostyki, przez automatyzację procesów szpitalnych, po platformy danych medycznych. Łączy ekspertyzę technologiczną z doświadczeniem we wdrożeniach w środowisku regulowanym.

𝐒𝐮𝐰𝐞𝐫𝐞𝐧𝐧𝐚 𝐀𝐈: 𝐦𝐫𝐳𝐨𝐧𝐤𝐚 𝐜𝐳𝐲 𝐫𝐞𝐚𝐥𝐧𝐚 𝐩𝐞𝐫𝐬𝐩𝐞𝐤𝐭𝐲𝐰𝐚? Pytanie, które dziś wraca w kontekście EU AI Act, polskich modeli językowy...
19/05/2026

𝐒𝐮𝐰𝐞𝐫𝐞𝐧𝐧𝐚 𝐀𝐈: 𝐦𝐫𝐳𝐨𝐧𝐤𝐚 𝐜𝐳𝐲 𝐫𝐞𝐚𝐥𝐧𝐚 𝐩𝐞𝐫𝐬𝐩𝐞𝐤𝐭𝐲𝐰𝐚?

Pytanie, które dziś wraca w kontekście EU AI Act, polskich modeli językowych i unijnych debat o niezależności technologicznej. To też tytuł wykładu plenarnego, który stanowi centralny punkt agendy Data on Campus #4.

► „Suwerenna AI: mrzonka czy realna perspektywa?" - Szymon Łukasik (NASK)

Wystąpienie będzie próbą odpowiedzi na pytanie, w jakim punkcie jesteśmy w rozwoju polskich modeli językowych i czy budowa suwerennej AI jest realnym scenariuszem. Szymon omówi konkretne wyzwania w trzech obszarach: jakość i dostępność danych, infrastruktura obliczeniowa oraz koordynacja między administracją, nauką i biznesem. Wykład przybliży też krajobraz istniejących polskich inicjatyw związanych z rozwojem modeli językowych i ekosystemu AI - oraz plany na kolejne lata.

Dr hab. inż. Szymon Łukasik, prof. AGH jest dyrektorem Ośrodka Badań nad Bezpieczeństwem Sztucznej Inteligencji w NASK, utworzonego w 2024 r.

📅 23 maja 2026 (sobota), 14:40-15:25 (wykład plenarny, 45 min)
📍 Wydział Matematyki i Informatyki UAM, Aula A, Poznań
🎟️ Wyprzedane (mimo że za darmo) - rejestracja zamknięta

🔗 Pełna agenda: https://wmi.amu.edu.pl/zycie-naukowe/konferencje/data-on-campus/data-on-campus-4

Organizatorzy: Wydział Matematyki i Informatyki UAM, Horyzont Danych i AI, Centrum Sztucznej Inteligencji UAM, Fundacja Kanał Studencki.

Partnerzy strategiczni: DomData, JetBrains.
Partner główny: Erste Fundusze Inwestycyjne.
Partnerzy: Pearson, Google, Allegro Tech, VML, AMUai.

Do zobaczenia w sobotę!

𝐀𝐈 𝐛𝐞𝐳 𝐡𝐲𝐩𝐞'𝐮. Dziś dwa wystąpienia z agendy Data on Campus #4, w których AI dostaje od akademickich praktyków zdrowy d...
17/05/2026

𝐀𝐈 𝐛𝐞𝐳 𝐡𝐲𝐩𝐞'𝐮.

Dziś dwa wystąpienia z agendy Data on Campus #4, w których AI dostaje od akademickich praktyków zdrowy dystans. Jedno - historyczne porównanie z internetem lat 90. Drugie - empiryczne pytanie, czy polska „mała ai" ma w ogóle szansę w globalnej skali.

► „The AI! Bah?" - Piotr Jabłoński (AMUai)

Clifford Stoll w 1995 r. w głośnym „The Internet? Bah!" sceptycznie odniósł się do internetu - przy okazji trafiając w kilka prawdziwych obserwacji. Piotr robi ten sam zabieg z AI dzisiaj: gdzie hype przesłania widoczność, a gdzie pomimo hype'u coś realnie się dzieje.

► „ai vs AI – czy mała ai może konkurować z Wielką AI?" - prof. dr hab. Krzysztof Jassem (Centrum Sztucznej Inteligencji UAM)

50 znaczących modeli AI z USA, 30 z Chin, 2 z Europy w 2025 roku (Stanford 2026 AI Index). Po jednym z Francji i Wielkiej Brytanii. W tej skali polska „mała ai" wygląda na underdoga - i prof. Jassem, dyrektor CSI UAM, weźmie pod lupę, czy ma realne szanse w wybranych zadaniach.

📅 23 maja 2026 (sobota), 10:00-17:30
📍 Wydział Matematyki i Informatyki UAM, Poznań
🎟️ Wyprzedane (mimo że za darmo) - rejestracja zamknięta

🔗 Pełna agenda: https://wmi.amu.edu.pl/zycie-naukowe/konferencje/data-on-campus/data-on-campus-4

Organizatorzy: Wydział Matematyki i Informatyki UAM, Horyzont Danych i AI, Centrum Sztucznej Inteligencji UAM, Fundacja Kanał Studencki.

Partnerzy strategiczni: DomData, JetBrains.
Partner główny: Erste Fundusze Inwestycyjne.
Partnerzy: Pearson, Google, Allegro Tech, VML, AMUai.

Do zobaczenia w sobotę!

𝐑𝐀𝐆 𝐰 𝐮𝐫𝐳𝐞̨𝐝𝐳𝐢𝐞 𝐢 𝐊𝐨𝐭𝐥𝐢𝐧 𝐰 𝐝𝐚𝐧𝐲𝐜𝐡.Dziś dwa talki z agendy Data on Campus #4, w których technologia jest mniej ciekawa n...
14/05/2026

𝐑𝐀𝐆 𝐰 𝐮𝐫𝐳𝐞̨𝐝𝐳𝐢𝐞 𝐢 𝐊𝐨𝐭𝐥𝐢𝐧 𝐰 𝐝𝐚𝐧𝐲𝐜𝐡.

Dziś dwa talki z agendy Data on Campus #4, w których technologia jest mniej ciekawa niż kontekst, w którym ktoś ją faktycznie wdraża. RAG w urzędzie. Kotlin w danych.

► „Od naiwnego RAG do architektury adaptacyjnej: co naprawdę działa w instytucjach publicznych" - Jakub Grabowski, Maciej Łabędzki, Marcin Wolski (Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe PCSS)

W PCSS budowali lokalnego chatbota AI dla siebie i Urzędu Miasta Poznania. Naiwny RAG nie wystarczył - opowiedzą, jak musieli ewoluować do architektury adaptacyjnej i co to znaczy w praktyce, gdy w grze są suwerenność danych i polityki bezpieczeństwa.

► „Kotlin for AI & Data: czy język znany z Androida może odnaleźć się w świecie danych?" - Ernest Mołczan (JetBrains)

Kotlin domyślnie kojarzony jest z Androidem, ale od jakiegoś czasu wchodzi też w przetwarzanie danych i AI. Ernest pokaże, dokąd dziś sięga ta ekspansja i co z niej wynika praktycznie.

📅 23 maja 2026 (sobota), 10:00-17:30
📍 Wydział Matematyki i Informatyki UAM, Poznań
🎟️ Wyprzedane (mimo że za darmo) - rejestracja zamknięta

🔗 Pełna agenda: https://wmi.amu.edu.pl/zycie-naukowe/konferencje/data-on-campus/data-on-campus-4

Organizatorzy: Wydział Matematyki i Informatyki UAM, Horyzont Danych i AI, Centrum Sztucznej Inteligencji UAM, Fundacja Kanał Studencki.

Partnerzy strategiczni: DomData, JetBrains.
Partner główny: Erste Fundusze Inwestycyjne.
Partnerzy: Pearson, Google, Allegro Tech, VML, AMUai.

Do zobaczenia za 8 dni!

𝐎𝐝𝐩𝐨𝐰𝐢𝐞𝐝𝐳𝐢𝐚𝐥𝐧𝐞 𝐀𝐈 𝐳 𝐝𝐰𝐨́𝐜𝐡 𝐬𝐭𝐫𝐨𝐧.Z perspektywy prawnika śledzącego pierwsze europejskie spory dotyczące AI temat wygląda...
11/05/2026

𝐎𝐝𝐩𝐨𝐰𝐢𝐞𝐝𝐳𝐢𝐚𝐥𝐧𝐞 𝐀𝐈 𝐳 𝐝𝐰𝐨́𝐜𝐡 𝐬𝐭𝐫𝐨𝐧.

Z perspektywy prawnika śledzącego pierwsze europejskie spory dotyczące AI temat wygląda inaczej niż z poziomu engineering managera, który buduje produkt edukacyjny dla milionów uczniów. Dwa wystąpienia z agendy Data on Campus #4 warto zestawić ze sobą.

► „Od hype'u, przez regulacje, do wyroków - czego nauczyły nas pierwsze spory sądowe o AI?" - Maria Jędrzejczak (Wydział Prawa i Administracji UAM Poznań) i Paweł Dudko (STX Next), oboje współzałożyciele ARAAI

Czy prawo nadąża za rozwojem technologii? Pierwsze europejskie spory dotyczące AI już są - i to one kształtują dziś interpretację AI Act i GDPR. Maria i Paweł wezmą je na warsztat: czego nas nauczyły, jakie problemy dopiero trafią na wokandę w najbliższych latach, i co to wszystko znaczy dla zespołów, które AI faktycznie wdrażają.

► „Governance w praktyce - jak budujemy odpowiedzialne AI dla edukacji" - Grzegorz Bilewski (Pearson)

Governance AI brzmi jak temat dla działu compliance. Wygląda inaczej, gdy jest zaplanowany od strony zespołu, który buduje produkt - zwłaszcza dla edukacji, gdzie odbiorcami są uczniowie. Grzegorz pokaże, jak można podejść do odpowiedzialnego AI w praktyce, z poziomu engineering managera.

📅 23 maja 2026 (sobota), 10:00-17:30
📍 Wydział Matematyki i Informatyki UAM, Poznań
🎟️ Wyprzedane (mimo że za darmo) - rejestracja zamknięta

🔗 Pełna agenda: https://wmi.amu.edu.pl/zycie-naukowe/konferencje/data-on-campus/data-on-campus-4

Organizatorzy: Wydział Matematyki i Informatyki UAM , Horyzont Danych i AI, Centrum Sztucznej Inteligencji UAM, Fundacja Kanał Studencki .

Partnerzy strategiczni: DomData, JetBrains.
Partner główny: Erste Fundusze Inwestycyjne .
Partnerzy: Pearson, Google, Allegro Tech, VML, AMUai.

Do zobaczenia za 12 dni!

𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐨𝐧 𝐂𝐚𝐦𝐩𝐮𝐬 #𝟒 - 𝐤𝐨𝐥𝐞𝐣𝐧𝐞 𝐝𝐰𝐚 𝐰𝐲𝐬𝐭𝐚̨𝐩𝐢𝐞𝐧𝐢𝐚 𝐳 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐝𝐲!Czwarta porcja - tym razem o tym, co trzeba przeskoczyć, żeby PoC...
07/05/2026

𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐨𝐧 𝐂𝐚𝐦𝐩𝐮𝐬 #𝟒 - 𝐤𝐨𝐥𝐞𝐣𝐧𝐞 𝐝𝐰𝐚 𝐰𝐲𝐬𝐭𝐚̨𝐩𝐢𝐞𝐧𝐢𝐚 𝐳 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐝𝐲!

Czwarta porcja - tym razem o tym, co trzeba przeskoczyć, żeby PoC trafił na produkcję, i o tym, jak AI zmienia podejście do Data Quality.

► „From Labs and PoCs to Production: Hard-Earned Lessons from 20+ Real-World AI Projects" - Michał Mikołajczak (Datarabbit)

Większość pomysłów na AI wygląda świetnie na papierze. Większość nigdy nie trafia do produkcji. Michał wyciągnął lessons learned z 20+ realnych wdrożeń w różnych branżach i skalach - misalignment z biznesem, infrastruktura, team structure, MLOps readiness, faza post-deployment. Konkretne wzorce i anty-wzorce, nie teoria.

► „Intelligent Data Quality - jak AI zmienia podejście do Data Quality" - Dawid Jędraszczyk (Capgemini Polska)

Klasyczne Data Quality - reguły, walidacje, alerty, ręczna naprawa. Co się zmienia, gdy do tego dokłada się AI? Dawid pokaże, jak Intelligent Data Quality wygląda w praktyce wdrożeń enterprise.

📅 23 maja 2026 (sobota), 10:00-17:30
📍 Wydział Matematyki i Informatyki UAM, Poznań

Wstęp wolny, rejestracja wymagana - ruszyła 4 maja, ale miejsca są ograniczone, więc nie zostawiajcie na ostatnią chwilę.

🔗 Rejestracja: https://forms.cloud.microsoft/e/tyCRmWQMYg
🔗 Pełna agenda: https://wmi.amu.edu.pl/zycie-naukowe/konferencje/data-on-campus/data-on-campus-4

Organizatorzy: Wydział Matematyki i Informatyki UAM , Horyzont Danych i AI, Centrum Sztucznej Inteligencji UAM, Fundacja Kanał Studencki .

Partnerzy strategiczni: DomData , JetBrains.
Partner główny: Erste Fundusze Inwestycyjne.
Partnerzy: Pearson, Google, Allegro Tech, VML, AMUai.

Do zobaczenia za 15 dni!

𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐨𝐧 𝐂𝐚𝐦𝐩𝐮𝐬 #𝟒 - 𝐤𝐨𝐥𝐞𝐣𝐧𝐞 𝐝𝐰𝐚 𝐰𝐲𝐬𝐭𝐚̨𝐩𝐢𝐞𝐧𝐢𝐚 𝐳 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐝𝐲!Trzecia porcja - tym razem o ewaluacji modeli i o tym, dlaczego w...
07/05/2026

𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐨𝐧 𝐂𝐚𝐦𝐩𝐮𝐬 #𝟒 - 𝐤𝐨𝐥𝐞𝐣𝐧𝐞 𝐝𝐰𝐚 𝐰𝐲𝐬𝐭𝐚̨𝐩𝐢𝐞𝐧𝐢𝐚 𝐳 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐝𝐲!

Trzecia porcja - tym razem o ewaluacji modeli i o tym, dlaczego wyjaśnialność bywa częstym wąskim gardłem wdrożeń.

► „PLLuM na rozmowie kwalifikacyjnej: o tym, jak przeprowadzić modelowi AI rekrutację, której wynik cokolwiek znaczy" - Dominika Grajewska (NASK)

Gdy „test" LLM-a sprowadza się do „ile jest r w truskawce" - coś jest nie tak. Dominika pokaże, jak traktować modele jak kandydatów do pracy: ocenianych pod kątem konkretnych kompetencji, nie chwytów. Z perspektywy zespołu pracującego nad polskim PLLuM.

► „AI, któremu ludzie ufają: jak wyjaśnialność zmienia adopcję w globalnych wdrożeniach u klientów" - Tomasz Wagner (VML)

Świetny model, a klient nie wdraża - bo nie rozumie, dlaczego AI odpowiada tak, a nie inaczej. Tomasz pokaże, jak wyjaśnialność staje się realnym hamulcem (albo akceleratorem) adopcji AI w globalnych wdrożeniach enterprise.

📅 23 maja 2026 (sobota), 10:00-17:30
📍 Wydział Matematyki i Informatyki UAM, Poznań

Wstęp wolny, rejestracja wymagana - ruszyła 4 maja, ale miejsca są ograniczone, więc nie zostawiajcie na ostatnią chwilę.

🔗 Rejestracja: https://forms.cloud.microsoft/e/tyCRmWQMYg
🔗 Pełna agenda: https://wmi.amu.edu.pl/zycie-naukowe/konferencje/data-on-campus/data-on-campus-4

Organizatorzy: Wydział Matematyki i Informatyki UAM , Horyzont Danych i AI, Centrum Sztucznej Inteligencji UAM, Fundacja Kanał Studencki.

Partnerzy strategiczni: DomData, JetBrains.
Partner główny: Erste Fundusze Inwestycyjne.
Partnerzy: Pearson, Google, Allegro Tech, VML, AMUai.

Do zobaczenia za 16 dni!

𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐨𝐧 𝐂𝐚𝐦𝐩𝐮𝐬 #𝟒 - 𝐤𝐨𝐥𝐞𝐣𝐧𝐞 𝐝𝐰𝐚 𝐰𝐲𝐬𝐭𝐚̨𝐩𝐢𝐞𝐧𝐢𝐚 𝐳 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐝𝐲!Idziemy dalej z odsłanianiem agendy. Dziś dwa wystąpienia, w któr...
05/05/2026

𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐨𝐧 𝐂𝐚𝐦𝐩𝐮𝐬 #𝟒 - 𝐤𝐨𝐥𝐞𝐣𝐧𝐞 𝐝𝐰𝐚 𝐰𝐲𝐬𝐭𝐚̨𝐩𝐢𝐞𝐧𝐢𝐚 𝐳 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐝𝐲!

Idziemy dalej z odsłanianiem agendy. Dziś dwa wystąpienia, w których temat wraca z trochę nieoczywistej strony.

► „Procesowa rewolucja: Fundament architektury sztucznej inteligencji przedsiębiorstwa" - Alexander Exterkate (Zalando)

„95% projektów AI kończy się niepowodzeniem" - Alexander stawia tezę, że nie z powodu modeli ani danych, tylko procesów. Pokaże, jak process mining wraca jako fundament wdrożeń AI w przedsiębiorstwie - i jak uchronić PoC przed śmiercią w drodze do produkcji.

► „Hype versus rzeczywistość. Dane syntetyczne w posttreningu polskich modeli językowych" - dr Anna Kołos (NASK)

Dane syntetyczne miały rozwiązać problem anglocentrycznych LLM-ów. Anna omówi, co naprawdę działa, a co nie - z perspektywy zespołu pracującego nad PLLuM-em. Pułapki, ograniczenia i lessons learned z budowy danych do posttreningu polskich modeli.

📅 23 maja 2026 (sobota), 10:00-17:30
📍 Wydział Matematyki i Informatyki UAM, Poznań

Wstęp wolny, rejestracja wymagana - ruszyła 4 maja, ale miejsca są ograniczone, więc nie zostawiajcie na ostatnią chwilę.

🔗 Rejestracja: https://forms.cloud.microsoft/e/tyCRmWQMYg
🔗 Pełna agenda: https://wmi.amu.edu.pl/zycie-naukowe/konferencje/data-on-campus/data-on-campus-4

Organizatorzy: Wydział Matematyki i Informatyki UAM, Horyzont Danych i AI, Centrum Sztucznej Inteligencji UAM, Fundacja Kanał Studencki.

Partnerzy strategiczni: DomData, JetBrains.
Partnerzy: Pearson, Google, Allegro Tech, VML, AMUai.

Do zobaczenia za 17 dni!

𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐨𝐧 𝐂𝐚𝐦𝐩𝐮𝐬 #𝟒 - 𝐩𝐢𝐞𝐫𝐰𝐬𝐳𝐞 𝐝𝐰𝐚 𝐰𝐲𝐬𝐭𝐚̨𝐩𝐢𝐞𝐧𝐢𝐚 𝐳 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐝𝐲!Zaczynamy odsłaniać kulisy. Z 14 prelekcji zaplanowanych w dwóch...
05/05/2026

𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐨𝐧 𝐂𝐚𝐦𝐩𝐮𝐬 #𝟒 - 𝐩𝐢𝐞𝐫𝐰𝐬𝐳𝐞 𝐝𝐰𝐚 𝐰𝐲𝐬𝐭𝐚̨𝐩𝐢𝐞𝐧𝐢𝐚 𝐳 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐝𝐲!

Zaczynamy odsłaniać kulisy. Z 14 prelekcji zaplanowanych w dwóch ścieżkach - dwie pierwsze dziś, kolejne sukcesywnie w najbliższych dniach.

► „Od low-code do agentic process digitalisation: jak AI zmienia tworzenie aplikacji biznesowych" - Adam Janczewski (DomData)

Co się dzieje z platformami low-code, gdy agent AI pisze ci aplikację od zera? Adam pokaże, jak rola dewelopera przesuwa się w stronę orkiestratora agentów - od rozmowy do prototypu w kilkanaście minut. Przy okazji wyjaśni, dlaczego Chińczycy lepiej mówią po polsku 😉

► „Od Holmes'a po House'a: jak analityka śledcza rozwija medycynę" - Michał Domański i Paweł Gołąb (BCNN.io)

GraphRAG (Bielik + Llama + grafy wiedzy) zastosowany w dwóch domenach naraz - od notatek policyjnych po ontologie medyczne. Metodyka „Trash In, Tables Out", czyli jak z fragmentarycznych danych wyciągnąć relacje, których sam LLM nie widzi.

📅 23 maja 2026 (sobota), 10:00-17:30
📍 Wydział Matematyki i Informatyki UAM, Poznań

Wstęp wolny, rejestracja wymagana.

🔗 Rejestracja: https://forms.cloud.microsoft/e/tyCRmWQMYg
🔗 Pełna agenda: https://wmi.amu.edu.pl/zycie-naukowe/konferencje/data-on-campus/data-on-campus-4

Organizatorzy: Wydział Matematyki i Informatyki UAM, Horyzont Danych i AI, Centrum Sztucznej Inteligencji UAM, Fundacja Kanał Studencki.

Partnerzy strategiczni: DomData, JetBrains.
Partnerzy: Pearson, Google, Allegro Tech, VML, AMUai.

Do zobaczenia za 18 dni!

Adres

Poznan

Strona Internetowa

Ostrzeżenia

Bądź na bieżąco i daj nam wysłać e-mail, gdy Horyzont Danych i AI umieści wiadomości i promocje. Twój adres e-mail nie zostanie wykorzystany do żadnego innego celu i możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie.

Skróty

Udostępnij

Kategoria