Copernicus Computing

Copernicus Computing Copernicus Computing is a professional render farm. Copernicus Computing is the biggest rendering farm in Poland, one of the biggest in the world.

We have 576 Xeon 5650 processors in 288 nods, each with 48 GB RAM. We offer professional rendering services, using our very own uploading and queuing programs. We support all the leading 3d programs and most plug-ins. We offer unique net rendering of GI and stilli files.

Powrót do biura po pol roku...
31/03/2026

Powrót do biura po pol roku...

04/12/2025

Zrealizowaliśmy projekt w ramach GRANT 3.0 FBiW!
Zakończenie realizacji projektu to zawsze radosny moment — często nawet bardziej niż samo uzyskanie dofinansowania.
Prace prowadzone przez ostatnie miesiące pozwoliły nam stworzyć zaawansowany system generowania klatek pośrednich oparty na algorytmach AI i danych głębi 3D.
Co to oznacza w praktyce?
Dzięki temu rozwiązaniu możemy drastycznie skrócić czas renderingu animacji 3D, odciążyć pipeline produkcyjny i radykalnie zmniejszyć koszty. Nasza technologia interpolacji działa szybciej, stabilniej i dostarcza klatki o jakości nieosiągalnej dla klasycznych metod.
W ramach projektu rozbudowaliśmy również naszą infrastrukturę B+R o dwa potężne serwery obliczeniowe GPU.
Czy pójdzie na nich Crysis albo Wiedźmin? Nie wiemy — nie sprawdzaliśmy 😉8
Wiemy natomiast, że dzięki temu sprzętowi mogliśmy prowadzić badania nad AI w skali, jakiej wcześniej u nas nie było.
Już wkrótce zaczniemy komercyjnie świadczyć nową usługę generowania klatek pośrednich!
Będzie taniej i szybciej, a do tego zużyjemy o połowę mniej energii elektrycznej i licencji oprogramowania 3D.
Dziękujemy wszystkim zaangażowanym w projekt — to dzięki Wam możemy dziś ogłosić ten sukces.

Our company received the prestigious “MADE IN TORUŃ” certificate yesterday. This unique distinction is awarded to compan...
28/11/2025

Our company received the prestigious “MADE IN TORUŃ” certificate yesterday. This unique distinction is awarded to companies originating from Toruń that stand out for their innovation, high-quality operations, and strong leadership within their industries.

For us, it carries special meaning — although we operate globally today, our roots are firmly anchored in Toruń. This is the city our founders come from, along with many of our key team members, as well as our patron. The name Copernicus Computing is no coincidence — it reflects our passion for seeking solutions that are unconventional and, in their own way, revolutionary. For the same reason, our supercomputer proudly bears the name “Kopernik.”

Receiving this certificate is not only a confirmation of our deep connection to Toruń but also a motivation to continue pushing the boundaries of what is possible — here, where we come from, and everywhere our technologies can reach.

29/10/2025

Tak się robi biznes

Rozpoczeliśmy realizację projektu :„Rozwój infrastruktury obliczeniowej na potrzeby trenowania zaawansowanych modeli AI ...
08/07/2025

Rozpoczeliśmy realizację projektu :
„Rozwój infrastruktury obliczeniowej na potrzeby trenowania zaawansowanych modeli AI do generowania klatek pośrednich animacji w oparciu o modele DAIN”
współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Projektu „Fundusz Badań i Wdrożeń 3.0”, realizowanego w ramach Priorytetu 1. Fundusze Europejskie na rzecz wzrostu innowacyjności i konkurencyjności regionu, Działania 1.1 Wzmocnienie potencjału badawczego i innowacji, dla programu Fundusze Europejskie dla Kujaw i Pomorza na lata 2021-2027.
Zadania realizowane w ramach projektu:
W ramach projektu Spółka Copernicus Computing zbuduje nowoczesną infrastrukturę obliczeniową wspierającą badania nad modelami AI w zakresie generowania klatek pośrednich animacji. Główne zadania obejmują zakup i wdrożenie sprzętu komputerowego, zainstalowanie oprogramowania AI i implementację systemu, który umożliwi efektywną generację klatek. Projekt będzie także realizował badania nad wykorzystaniem modeli AI, takich jak DAIN, w kontekście optymalizacji procesów generowania animacji.

Grupy docelowe:
Projekt skierowany jest do szerokiego kręgu beneficjentów tj.:
Wykorzystanie wewnętrzne (B+R Copernicus Computing): Infrastruktura będzie początkowo używana do wewnętrznych badań nad AI, w tym generowaniem klatek pośrednich animacji, co pozwoli na zwiększenie efektywności i jakości.
Zewnętrzni beneficjenci: Głównie firmy z sektora animacji, studia produkcyjne, przedsiębiorstwa związane z przemysłem filmowym i gier, a także instytucje badawcze zajmujące się AI, które skorzystają z stworzonych w ramach projektu algorytmów.
Środowisko naukowe, które będzie miało możliwość zapoznania się z rezultatami projektu.

Cel projektu:
Projekt ma na celu stworzenie nowoczesnej infrastruktury obliczeniowej, wspierającej badania nad zaawansowanymi technologiami AI, które pozwolą na generowanie klatek pośrednich animacji, co zmniejszy czas renderowania i obniży koszty związane z tradycyjnymi metodami.
Oczekiwane rezultaty:
Po zakończeniu projektu powstanie zaawansowany system do generowania klatek pośrednich animacji, z wykorzystaniem nowoczesnej infrastruktury obliczeniowej, co pozwoli:
Zwiększyć efektywność i jakość generowania animacji,
Zminimalizować zużycie energii i kosztów związanych z tradycyjnym renderowaniem.
Udostępnić nowoczesną infrastrukturę dla zewnętrznych beneficjentów.

Całkowity koszt projektu: 1 047 330,00 PLN
Wkład Funduszy Europejskich: 449 570,00 PLN

W dniu wczorajszym braliśmy udział w uroczystym wręczeniu umów  na realizację projektu dofinansowanego ze środków Region...
29/05/2025

W dniu wczorajszym braliśmy udział w uroczystym wręczeniu umów na realizację projektu dofinansowanego ze środków Regionalnego Programu Operacyjnego dla województwa lubelskiego.
Poniżej informacje o projekcie.

Tytuł projektu:
„OpenStack HPC – budowa superkomputera wspierającego prace badawczo-rozwojowe nad sztuczną inteligencją”


Zadania realizowane w ramach projektu:
W ramach realizacji projektu wnioskodawca stworzy nowoczesną infrastrukturę badawczo-rozwojową (B+R) w postaci superkomputera opartego na technologii OpenStack. Nowy klaster obliczeniowy zostanie skolokowany w zewnętrznej serwerowni (data center) przy ul. Tomasza Zana 32A w Lublinie, z której wnioskodawca korzysta od wielu lat. Superkomputer będzie wykorzystywany zarówno do prac badawczo-rozwojowych prowadzonych przez wnioskodawcę, jak i udostępniany podmiotom zewnętrznym realizującym projekty wymagające zaawansowanych zasobów obliczeniowych (z wyłączeniem badań podstawowych). Realizacja tego przedsięwzięcia pozwoli na znaczne zwiększenie potencjału B+R, umożliwiając prowadzenie zaawansowanych symulacji oraz efektywne trenowanie modeli sztucznej inteligencji.
W ramach zadania zakupione zostanie:
- 160 szt. koprocesorów GPU (dedykowanych do obliczeń AI),
- 6 kpl. serwerów obsługi,
- 1 szt. punktu dostępowego,
- 3 szt. monitorów do punktu dostępowego.

Urządzenia będą fabrycznie nowe i stanowić będą kluczowy element infrastruktury. Wnioskodawca posiada już 20 serwerów GPU, które są w pełni sprawne, ale wymagają modernizacji poprzez uzbrojenie w nowoczesne koprocesory graficzne. Dzięki temu osiągnięta zostanie znacząca oszczędność oraz zwiększona zostanie wydajność posiadanej infrastruktury.

Grupy docelowe
Projekt skierowany jest do szerokiego spektrum odbiorców, zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych, obejmujących przedsiębiorstwa, instytucje badawcze, a także osoby prowadzące działalność naukową.
Poniżej wskazano kluczowe grupy docelowe oraz korzyści wynikające z realizacji projektu:
1) Wnioskodawca i jego działalność B+R
Superkomputer będzie w pierwszej kolejności wykorzystywany przez Wnioskodawcę do prowadzenia zaawansowanych prac B+R w zakresie technologii AI. Prace te obejmą m.in.:
- podnoszenie rozdzielczości klatek animacji przy użyciu modeli ESRGAN, co przyczyni się do znaczącej poprawy jakości wyników oraz efektywności procesów badawczych.
- generowanie klatek pośrednich w animacjach, co pozwala na radykalne skrócenie czasu i redukcję kosztów renderowania oraz zmniejszenie emisji CO2. Dzięki zastosowaniu technologii AI, możliwe będzie znaczne obniżenie zużycia mocy oblicz. (do 599 razy mniejsze zapotrzebowanie niż w standardowych metodach).
Superkomputer będzie komplementarny z obecnie realizowanym projektem w ramach LAWP oraz planowanym do realizacji projektem w obszarze generowania klatek pośrednich, dzięki czemu wnioskodawca wykorzysta potencjał synergii między projektami, zwiększając efektywność swoich działań.

2) Podmioty zewnętrzne – przedsiębiorstwa i instytucje badawcze
Główną grupą beneficjentów zew. będą podmioty wchodzące w skład Lubelskiej Wyżyny IT oraz Wschodniego Klastra ICT, które wyróżniają się innowacyjnością i ambicją prowadzenia własnych prac B+R w zakresie AI. Charakterystyka tych podmiotów:
- brak dostępu do odpowiedniej infrastruktury: Większość z nich nie posiada wystarczających zasobów finansowych ani kompetencji technicznych do budowy własnych superkomputerów, ale chętnie skorzysta z dostępu do profesjonalnej infrastruktury oblicz. w przystępnych cenach.
- potencjał innowacyjny: To firmy i instytucje specjalizujące się w różnych obszarach technologii, takich jak analiza danych, modelowanie AI, czy rozwój aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.

3) Twórcy grafiki 3D i technologii renderingu
Wyniki prac badawczych realizowanych na superkomputerze (nowe technologie i usługi) będą bezpośrednio wykorzystywane przez podmioty zajmujące się grafiką 3D oraz renderingiem. To firmy, które tworzą animacje, wizualizacje architektoniczne, czy efekty specjalne dla przemysłu filmowego i gier komputerowych. Zwiększenie wydajności oraz obniżenie kosztów renderowania otworzy przed nimi nowe możliwości tworzenia zaawansowanych projektów graficznych.

4) Społeczność akademicka i naukowa
Superkomputer stanie się narzędziem wspierającym prace naukowe i badawcze w zakresie AI, umożliwiając realizację projektów o znaczącym potencjale innowacyjnym. Dzięki zdalnemu dostępowi, infrastruktura będzie dostępna również dla naukowców spoza regionu, co dodatkowo zwiększy jej zasięg oddziaływania.
Wskazane grupy odbiorców są kluczowe dla rozwoju technologii AI oraz innowacyjności w regionie. Udostępnienie zaawansowanej infrastruktury obliczeniowej pozwoli na:
- zatrzymanie odpływu kapitału - obecnie wiele firm jest zmuszonych do korzystania z usług zagranicznych dostawców mocy oblicz., co generuje wysokie koszty i ogranicza lokalne możliwości rozwoju. Dostęp do lokalnej infrastruktury zmniejszy te wydatki i wzmocni regionalną gospodarkę.
- budowanie przewagi konkurencyjnej - dostęp do superkomputera umożliwi podmiotom z regionu realizację ambitnych projektów w dynamicznie rozwijającym się obszarze sztucznej inteligencji, zwiększając ich konkurencyjność na rynku krajowym i międzynarodowym.
- wsparcie rozwoju regionalnego - dzięki preferencyjnym warunkom korzystania z infrastruktury, firmy i instytucje z woj. lubelskiego zyskają narzędzie umożliwiające skuteczne konkurowanie na rynku, co przyczyni się do ogólnego rozwoju technolog. regionu.

Projekt będzie impulsem dla rozwoju technologicznego, innowacyjności oraz współpracy w regionie, przyczyniając się do wzrostu jego znaczenia jako ośrodka nowoczesnych technologii.

Cel projektu
Realizacja projektu przyczyni się do osiągnięcia celów Działania 1.2 "Infrastruktura wspomagająca rozwój technologiczny przedsiębiorstw" w ramach programu Fundusze Europejskie dla Lubelskiego 2021-2027. Poprzez stworzenie zaawansowanej infrastruktury badawczej, projekt wzmocni potencjał innowacyjny regionu, wspierając przedsiębiorstwa w prowadzeniu prac B+R. Dostęp do nowoczesnych zasobów obliczeniowych umożliwi lokalnym firmom rozwój technologiczny i zwiększenie konkurencyjności na rynku.
Projekt wpisuje się w cele programu, takie jak wspieranie badań naukowych, rozwój technologiczny i innowacje, przyczyniając się do zrównoważonego rozwoju gospodarczego województwa lubelskiego. Dzięki realizacji projektu, region zyska nowoczesną infrastrukturę badawczą, która będzie dostępna dla lokalnych przedsiębiorstw, instytucji naukowych oraz innych podmiotów zainteresowanych prowadzeniem prac B+R.

Oczekiwany rezultat projektu:
W wyniku realizacji projektu na terenie woj. lubelskiego powstanie nowoczesne centrum obliczeniowe, umożliwiające lokalnym podmiotom dostęp do wysokiej klasy infrastruktury B+R. Klaster:
- przyczyni się do rozwoju lokalnych przedsiębiorstw, umożliwiając im realizację zaawansowanych projektów AI.
- zminimalizuje konieczność wynajmu mocy oblicz. poza regionem czy UE, zatrzymując tym samym kapitał w regionie.
- wzmocni pozycję województwa lubelskiego jako hubu technologicznego, promując jego potencjał na arenie krajowej i międzynarodowej.
- usprawni realizację wewn. projektów B+R naszego przedsiębiorstwa, zwiększając ich efektywność i konkurencyjność.

Całkowity koszt projektu: 5 116 800,00 PLN

Wkład Funduszy Europejskich: 2 912 000,00 PLN

Last week, we were fully immersed in preparing for the Expert Panel review of our upcoming project focused on generating...
24/04/2025

Last week, we were fully immersed in preparing for the Expert Panel review of our upcoming project focused on generating intermediate frames using an AI algorithm that we’ll be training almost entirely in-house — based on a unique dataset available only to entities like ours: render farms. This will be a true implementation of DAIN (Depth-Aware Video Frame Interpolation).

Our system, however, won’t rely on approximated depth — it will operate on real, mathematically measurable 3D scene data, allowing the algorithm to work with actual spatial relationships instead of probability-based estimations.

These preparations took so much of our time that I didn’t get the chance to share that…
👉 We’ve officially completed the first R&D quarter of the FrameLift AI project!

And we’re proud to say — the results are living up to our high expectations. Below is a summary of our Q1 report, and for those interested, the full report is available in PDF format.

🎯 Q1 Highlights:
🔹 We built and tested a new infrastructure based on the ASUS ESC8000A-E12 cluster with 8x NVIDIA L40S – resolving key data transfer issues and reducing AI training times by up to 15%.
🔹 We benchmarked upscaling models: Real-ESRGAN, SwinIR, and GigaGAN. Real-ESRGAN stood out as the most stable, fastest, and consistent performer. Our tests also highlighted the promise of fine-tuned, scene-specific AI models.
🔹 We identified future directions: frame generation can further reduce rendering time and costs — a promising area for ongoing research.

The work continues, but we already see enormous potential for FrameLift AI — from architectural visualization to animation and VFX.

Big thanks to all our dedicated team members! 🔧💡


📄 Full report (PDF)

Are Gints Zilbalodis and His “Flow” Changing the Game?The Academy Awards ceremony recently took place, but this time it ...
04/03/2025

Are Gints Zilbalodis and His “Flow” Changing the Game?
The Academy Awards ceremony recently took place, but this time it didn’t gain much attention—after all, reality delivers more suspense than any Hollywood production. The world is changing before our eyes, and what once seemed impossible is now becoming the new norm. However, I won’t be discussing the diplomatic maneuvers of the U.S. president—that’s a topic best left to experts. By the way, have you noticed how many geopolitical analysts we have these days? Interestingly, not long ago, most of them were epidemiologists or military analysts.

But back to the point.

Gints Zilbalodis and his film “Flow” have won an Oscar, and to me, that’s the first genuinely optimistic news of the year. Granted, the year has just begun, and good news has been so scarce that this may not seem like a major breakthrough.

Lately, whenever I see a light at the end of the tunnel, I ask myself one simple question: passenger or freight?

But “Flow” is an entirely different story—it was created using Blender, a completely free 3D graphics software (and more). This is significant because it proves that free software like Blender is fully capable of producing an Oscar-winning animation.

Did I already mention that Blender is free? Well, it’s also free for render farms, and this has a huge impact on our industry. Currently, Blender holds about 30% of the market (compared to 25% two years ago and just 7% a decade ago).

Why does this matter? Because since Blender is free, we don’t have to pay the enormous licensing fees imposed by commercial software providers. This allows us to offer our services at lower prices—which we do, providing a 33% discount for clients using Blender.

This discount is not arbitrary—it’s based on the average licensing costs of other 3D software.

Since an Oscar-winning film has now been created in Blender, I believe many creators will start viewing this software in a new light.

And for those who still prefer paying twice—once for the software license and then extra for rendering—perhaps it’s time to grab a calculator and figure out how much money they could save just by choosing Blender.

For those interested: you can download Blender for free and legally here:
🔗 Blender.org

We're slowly kicking off our image resolution enhancement project using AI technology and personalized training models. ...
10/01/2025

We're slowly kicking off our image resolution enhancement project using AI technology and personalized training models. My head's spinning from listening to two PhD scientists argue, but as Gerard Ford wisely said: You don’t have to be the smartest person in the world, you just need to hire someone who is.

Właśnie rozpoczęliśmy przygotowania do startu naszego nowego projektu:„FrameLift AI - zindywidualizowany system podnosze...
03/12/2024

Właśnie rozpoczęliśmy przygotowania do startu naszego nowego projektu:
„FrameLift AI - zindywidualizowany system podnoszenia rozdzielczości animacji oparty na sztucznej inteligencji, z wykorzystaniem zaawansowanych modeli generatywnych przeciwnościowych ESRGAN (Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks)”

W ramach tego projektu realizować będziemy następujące działania:
Zadania realizowane w ramach projektu:

1. Badania przemysłowe nad trenowaniem modeli uczenia maszynowego na potrzeby upscalingu z wykorzystaniem danych możliwych do pozyskania z plików sceny
w ramach zadania wykonane zostaną przez wykwalifikowany Zespół Badawczy prace badawcze pomiędzy 3 a 6 TRL, a ich celem będzie stworzenie poprzez wytrenowanie (za pośrednictwem uczenia maszynowego) systemu upscalingu w oparciu o komplet danych, jakie można pozyskać w renderingu. Koncepcja została potwierdzona w toku badań podstawowych (tj. badań wykonanych samodzielnie przez Wnioskodawcę celem zdobycia nowej wiedzy w tym obszarze). Z kolei na tym etapie prowadzone będą już badania przemysłowe, w celu stworzenia funkcjonalnego prototypu systemu zawierającego:
Bazowy model AI wytrenowany na tysiącach animacji klientów który będzie algorytmem uniwersalnym, zawierającym uśrednioną wiedzę z tego jak upscalingować animację, z wykorzystaniem szerokiego zbioru danych,
Uproszczony system trenowania algorytmu AI w oparciu o mały zbiór danych (konkretna scena klienta).

2. Eksperymentalne prace rozwojowe nad trenowaniem modeli uczenia maszynowego na potrzeby upscalingu z wykorzystaniem danych możliwych do pozyskania z plików sceny
zadanie obejmuje przeprowadzenie eksperymentalnych prac rozwojowych nad stworzonym w ramach badań przemysłowych prototypem systemu. Gdy będziemy już mieli funkcjonujący prototyp, kolejnym elementem stanie się przeniesienie jego funkcjonalności na grunt dowolnej sceny w dowolnym programie do grafiki 3D i dla dowolnego silnika renderującego.

3. Wdrożenie gotowego narzędzia do upscalingu renderingu opartego o AI
to zadanie polegać będzie na wdrożeniu wyników przeprowadzonych w ramach projektu prac B+R we własnej działalności Wnioskodawcy. Aby uruchomić nową usługę upscalingu renderingu opartego o AI konieczne będzie rozbudowanie posiadanej przez Wnioskodawcę infrastruktury technicznej o dedykowany temu klaster obliczeniowy.

Grupy docelowe
Grupą docelową rezultatu projektu będą podmioty tworzące grafikę komputerową z wykorzystaniem renderingu (samodzielni graficy, studia animacji, agencje kreatywne i reklamowe z obszaru woj. lubelskiego itp. - wg statystyk tylko w samym Lublinie działa na co dzień ponad 3 tys. podmiotów z sektora kreatywnego. które dążą do poprawienia jakości generowanych przez siebie treści wizualnych, przyspieszenia procesu generowania grafiki i zwiększenia ilości zleceń. Technologia upscalingu umożliwia wykorzystanie potencjału rozwojowego, jaki niesie z sobą rewolucja w świecie AI w celu generowania bardziej atrakcyjnych wizualnie treści. Nasze rozwiązanie kierujemy do przedstawicieli branży kreatywnej, ale efekty jego wprowadzenia odczują także odbiorcy końcowi treści audiowizualnych.

Cel projektu
Celem realizowanego projektu jest przeprowadzenie prac o charakterze badawczo-wdrożeniowym. W wyniku jego realizacji Spółka Copernicus Computing opracuje (w toku prac B+R), a następnie wdroży, we własnej działalności, innowacyjne narzędzie informatyczne w zakresie upscalingu renderingu scen 3D, wykorzystujące najnowsze osiągnięcia sztucznej inteligencji (AI). Ideą innowacji jest rozdzielenie renderingu i generowania obrazów w celu stworzenia wysokiej jakości animacji, w dużej rozdzielczości, przy zminimalizowaniu zużycia mocy obliczeniowej.
Opracowane w ramach projektu narzędzie informatyczne będzie generować klatki wysokiej rozdzielczości, w oparciu o klatki niższej rozdzielczości i proces tzw. upscalingu.

Oczekiwany rezultat projektu:
Stworzenie, a następnie wdrożenie, autorskiego, w pełni zautomatyzowanego systemu upscalowania dla animacji, z wykorzystaniem unikalnego zbioru uczącego, pozyskanego w wyniku przechwycenia informacji z procesu renderingu animacji użytkownika. System będzie maksymalizował podobieństwo pomiędzy renderowanymi klatkami w rozdzielczości 4k, a powiększonymi, ponieważ będzie używał automatycznie wyuczonego i spersonalizowanego modelu AI w oparciu o dane dla konkretnej animacji.

Całkowity koszt projektu: 4 981 170,46 zł

Wkład Funduszy Europejskich: 2 788 228,67 zł

Adres

Frezerów 3
Thorn
20-209

Telefon

+48733252863

Ostrzeżenia

Bądź na bieżąco i daj nam wysłać e-mail, gdy Copernicus Computing umieści wiadomości i promocje. Twój adres e-mail nie zostanie wykorzystany do żadnego innego celu i możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie.

Skontaktuj Się Z Firmę

Wyślij wiadomość do Copernicus Computing:

Udostępnij