Maciej Markowski - konsultant SEO i AI

04/09/2026

AGI (z ang. Artificial General Intelligence, czyli ogólna sztuczna inteligencja) to hipotetyczny rodzaj sztucznej inteligencji, który potrafi myśleć, uczyć się i rozwiązywać problemy na poziomie ludzkim w dowolnej dziedzinie

https://openai.com/index/gpt-6-astra/

02/09/2026

ZNAKI WODNE AI - AI WATERMARKs

Teksty napisane przez AI mogą aktualnie (a wg najnowszych także doniesień - już dług) zawierać niewidoczny algorytmiczny sygnał - "znak wodny". Nie jest to jednak ukryty symbol, dodatkowa spacja ani informacja zapisana w pliku. Znak powstaje podczas pisania tekstu. LLM ma zawsze wybór spośród słów o podobnym znaczeniu. Specjalny mechanizm delikatnie wpływa na te wybory, tworząc wzorzec, którego człowiek nie zauważy podczas czytania, a maszyna jest w stanie - znając klucz takiego działania - odczytać.

Pojedyncze słowo niczego nie zdradza - dopiero w dłuższym tekście odpowiedni system może sprawdzić, czy określone słowa pojawiają się częściej, niż wynikałoby to z przypadku.

Dlatego znak wodny pozostaje po skopiowaniu i wklejeniu tekstu,
może przetrwać przy częściowych korektach i podmiankach (statystyka głupcze!), ale może zostać osłabiony lub nawet usunięty przez gruntowne przepisanie tekstu.

Google wykorzystuje takie rozwiązanie od dawna, a Anthropic poinformował natomiast, że nowe modele Claude również oznaczają generowane teksty.

Wykryty znak wodny nie dowodzi, że AI napisało tekst od początku. Może pojawić się również wtedy, gdy człowiek napisał tekst samodzielnie, a następnie poprosił model o korektę, tłumaczenie lub uporządkowanie treści. Brak znaku także nie oznacza, że tekst został napisany przez człowieka. Może być zbyt krótki, mocno przeredagowany albo wygenerowany przez model, który nie stosuje takiego oznaczenia.

Google informuje, że teksty mogą być pisane przez AI. W wynikach, które obserwuje oraz z rozmów z ekspertami SEO widzę, że jednak to właśnie tekst pisany przez AI jest głównym celem Google i jednym z pododów spadków stron.

Ilustracja: Enigma (z gr. αινιγμα „zagadka”) – niemiecka przenośna elektromechaniczna maszyna szyfrująca, oparta na mechanizmie obracających się wirników, skonstruowana przez Artura Scherbiusa.

30/08/2026

(nowe) Słowo na niedzielę.

28/08/2026

Dziękuję Sebastian Żarnowski za świetną rekomendację!
Praca z Localo nad Brand Voice była czystą frajdą!

26/08/2026

Ile dają firmie wydłużone godziny otwarcia? Sporo.

23/08/2026

𝗡𝗨𝗠𝗘𝗥 𝗟𝗢𝗞𝗔𝗟𝗨 wpisany w linii nr 1 adresu wizytówki (załącznik: „Ulica i nr”) może zmienić punkt, do którego Google przypisze firmie PIN na mapie i spowodować zawirowania w lokalnej widoczności firmy.

Problem pojawia się, gdy cały adres trafia do linii nr 1:
𝗟𝗶𝗻𝗶𝗮 𝟭 (Ulica i numer): ul. Główna 10/5

Zamiast:
𝗟𝗶𝗻𝗶𝗮 𝟭 (Ulica i numer): ul. Główna 10
𝗟𝗶𝗻𝗶𝗮 𝟮 (wiersz 2 / lokal): 5

Wewnętrzne mechanizmy Google nie operują bezpośrednio na tekście adresu. Aby ulokować obiekt na Mapach, Google wykonuje geokodowanie, czyli zamienia ciąg znaków adresu na szerokość i długość geograficzną:
𝗰𝗶ą𝗴 𝘇𝗻𝗮𝗸ó𝘄 𝗮𝗱𝗿𝗲𝘀𝘂 → 𝗴𝗲𝗼𝗸𝗼𝗱𝗼𝘄𝗮𝗻𝗶𝗲 → 𝘄𝘀𝗽ół𝗿𝘇ę𝗱𝗻𝗲 𝗥𝗢𝗢𝗙𝗧𝗢𝗣 → 𝗣𝗜𝗡 𝗻𝗮 𝗺𝗮𝗽𝗶𝗲

Numer samego lokalu nie jest informacją geograficzną na poziomie ulicy. Określa jednostkę znajdującą się wewnątrz budynku. Jeżeli numer lokalu zostanie włączony do głównego pola adresowego, Google spróbuje zinterpretować cały string jako adres na poziomie ulicy. Gdy pełne dopasowanie nie zostanie znalezione, system może przejść do mniej precyzyjnego wyniku, np. pozycji interpolowanej, środka ulicy lub obszaru, a w skrajnym przypadku do znacznie bardziej przybliżonego punktu.

Mechanizm wygląda wtedy tak:
𝗮𝗱𝗿𝗲𝘀 𝘇 𝗻𝘂𝗺𝗲𝗿𝗲𝗺 𝗹𝗼𝗸𝗮𝗹𝘂 𝘄 𝗷𝗲𝗱𝗻𝘆𝗺 𝘀𝘁𝗿𝗶𝗻𝗴𝘂 → 𝗯𝗿𝗮𝗸 𝗽𝗲ł𝗻𝗲𝗴𝗼 𝗱𝗼𝗽𝗮𝘀𝗼𝘄𝗮𝗻𝗶𝗮 → 𝗳𝗮𝗹𝗹𝗯𝗮𝗰𝗸 𝘄 𝗴𝗲𝗼𝗰𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴𝘂 → 𝘄𝘀𝗽ół𝗿𝘇ę𝗱𝗻𝗲 𝗻𝗶ż𝘀𝘇𝗲𝗷 𝗽𝗿𝗲𝗰𝘆𝘇𝗷𝗶 → 𝗻𝗶𝗲𝘄ł𝗮ś𝗰𝗶𝘄𝗮 𝗹𝗼𝗸𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗰𝗷𝗮 𝗣𝗜𝗡-𝘂

𝗥𝗢𝗭𝗪𝗜Ą𝗭𝗔𝗡𝗜𝗘 jest proste:
𝗟𝗶𝗻𝗶𝗮 𝟭 to adres na poziomie ulicy i budynku.
𝗟𝗶𝗻𝗶𝗮 𝟮 to numer lokalu lub dalsze elementy adresu.

𝗣𝗥𝗢 𝗧𝗜𝗣: W audycie firmy lokalnej sprawdzaj nie tylko poprawność tekstowego zapisu adresu w Wizytówce Google, ale również to, na jakie współrzędne Google faktycznie ten adres zamienia. Sprawdź zarówno pozycję PIN-u w Mapach, jak i rezultat w Google Geocoding API: https://developers.google.com/maps/documentation/geocoding/guides-v3/overview?hl=pl

𝗣𝗥𝗢 𝗜𝗡𝗙𝗢: Ze sposobu określania lokalizacji wynika fakt, że GBP prosi dodatkowo o ręczne ustawienie PINa na Mapie, a w swoich wytycznych informuje że chodzi o miejsce wejścia do firmy.

21/08/2026

Jedna prosta rzecz z dziedziny semantycznego SEO, która zmienia sposób opisywania lokalnej firmy: TRZECIA OSOBA.

Firmy piszą często:
Działamy od 10 lat.
Obsługujemy klientów w całym mieście.
Oferujemy…
Specjalizujemy się w…

Dla nas jest oczywiste o co chodzi. Maszyny mają jednak inne zadanie: muszą przypisać konkretny fakt do konkretnej marki.

Bardziej jednoznaczne językowo jest:
Firma X oferuje …
Firma X obsługuje klientów na terenie…
Firma X działa na rynku od 10 lat.

Nazwa marki jest wtedy podmiotem, posiada koło siebie czasownik i jest połączona z dopełnieniem. Maszyny to rozumieją jako model Subject-Predicate-Object i bardzo takich konstrukcji językowych poszukują ze wzlgędu na ich prostotę. Z takich prostych zdań powstają relacje, które budują graf Entity marki:

Firma X wykonuje A
Firma X działa w B
Firma X posiada C
Firma X specjalizuje się w D

W najważniejszych miejscach na stronie warto właśnie pisać w ten sposób - na stronie głównej, w „O nas”, stronach lokalizacji czy w podstawowych opisach firmy poza swoim własnym www.

To drobna zmiana językowa, ale bardzo porządkuje sposób, w jaki marka jest interpretowana przez maszyny.

20/08/2026

Localo wdrożyło właśnie moduł Brand Voice, którego to miałem przyjemność zaprojektowania koncepcji i założeń merytorycznych.

https://localo.com/pl/funkcje/agent-ai -markowski

System zbiera automatycznie z sieci informacje o lokalnej firmie, porządkuje je i buduje z nich profil marki będący kontekstem dla wewnętrznego AI, który na ich bazie pisze teksty do sociali, wizytówki i strony. Najbardziej cieszy mnie spójność mechanizmu i efekt skali: tu prawie 30 tys. użytkowników Localo będzie mogło budować swoje własne mikromarki, nawet jeśli wcześniej nigdy świadomie nie pracowali nad brandingiem lokalnej firmy.

Zamiast AI, które rozumie tylko podstawowy kontekt kategorii głównej firmy (np: „hydraulik z Krakowa”), LLM otrzymuje całościowy i szczegółowy kontekst: CZYM jest firma, CO robi, dla KOGO, GDZIE działa, DLACZEGO można jej zaufać, JAK mówi.

Bardzo bliskie było mi zawsze podejście Jasona Barnarda do budowania jednoznacznego zrozumienia encji przez wyszukiwarki i systemy AI, gdzie dobrze zdefiniowana marka daje algorytmom klarowny punkt odniesienia.

Moim zdaniem właśnie jasne entity marki będzie coraz ważniejszym fundamentem widoczności i zaufania w sieci. Zarówno jako element rankingowy, ale również jako kontekst, z którego później tworzone są spójne treści, oferta, komunikacja i cała reprezentacja firmy w sieci.

Dokładnie to udało się osiągnąć w module Brand Voice: najpierw zdefiniować markę, a dopiero potem pozwolić AI pisać.

Dziękuję ponownie Sebastian Żarnowski za zaufanie i cieszę się bardzo z efektu!

Dzięki Agentowi AI Localo przeanalizujesz dane swojej firmy i rynku, odkrywając cenne spostrzeżenia, udoskonalając strategie oraz generując świeże pomysły. I to wszystko w jednym miejscu.

17/08/2026

Bardzo źle to wygląda.

Na szczęście jest to tylko rezerwacja miejsc w kinie.

15/08/2026

Postaram się opisać jeden z często mylonych bazowych elementów lokalnego SEO: rozróżnienie i relację pomiędzy Firmą, Marką, Lokalizacją, Regionem oraz Obszarami działania Marki.

W lokalnym SEO warto najpierw zdefiniować i rozdzielić te elementy:
• 𝗙𝗶𝗿𝗺𝗮: formalny podmiot do prowadzenia działalności (tym głównie interesuje się państwo).
• 𝗠𝗮𝗿𝗸𝗮: nazwa i koncept (nie musi być to nazwa Firmy), pod którym działalność funkcjonuje na rynku i pod którym rozpoznaje ją klient (tym głównie interesują się Google i AI).
• 𝗟𝗼𝗸𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗰𝗷𝗮: fizyczne miejsce o określonym adresie, w którym jest prowadzona działalność pod szyldem Marki (salon, gabinet, biuro, sklep).
• 𝗥𝗲𝗴𝗶𝗼𝗻: najszerszy lokalny teren, na którym Marka oferuje swoje usługi klientom.
• 𝗢𝗯𝘀𝘇𝗮𝗿: teren, do którego przedstawiciel Lokalizacji dojeżdża z usługami do klienta lub z którego klienci mogą komfortowo dojeżdżać na realizację usługi w Lokalizacji.

📍 𝗣𝗿𝘇𝘆𝗸ł𝗮𝗱𝗼𝘄𝗼:
• Istnieje Firma
• Firma jest operatorem Marki
• Marka oferuje swoje usługi w wybranym Regionie
• Region podzielony jest na 3 części po 5 Obszarów (w sumie 15 Obszarów)
• W każdej piątce Obszarowej powstaje Lokalizacja
• Lokalizacja oferuje swoje usługi dla swojej piątki Obszarów, nie kanibalizując Obszarów innych Lokalizacji

Duża część problemów z marką w lokalnym SEO wynika z traktowania Firmy, Marki i Lokalizacji jako tego samego pojęcia oraz prób zawładnięcia Regionu przez Markę, nie Lokalizację.

Pojęcia te trzeba najpierw jasno określić, całościowo opisać w repozytorium danych, a następnie ze sobą połączyć i ostatecznie dopiero we właściwej kolejności i proporcji rozpropagować w sieci dla efektu w Google i AI.

💡 𝗣𝗥𝗢 𝗧𝗜𝗣 dla firm lokalnych: dobrze, aby Firma i Marka były scalone w NAP oraz aby Lokalizacje były możliwie spójne w nazwie z Marką.