16/06/2026
Na FTP estamos a construir a próxima geração de soluções baseadas em Inteligência Artificial. O nosso Laboratório de IA desenvolve tecnologia aplicada a desafios reais, trabalhando em projetos nacionais e internacionais que vão da investigação ao deployment em produção.
Se queres construir coisas que funcionam, com uma equipa que leva IA a sério, continua a ler.
O que vais fazer:
• Desenhar e desenvolver modelos capazes de resolver problemas reais utilizando Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa
• Trabalhar com Large Language Models e arquiteturas generativas aplicadas a produtos
• Participar em atividades de investigação aplicada, prototipagem e validação de novas abordagens de IA
• Processar e analisar grandes volumes de dados para extrair valor real
• Integrar soluções de IA robustas em ambiente de produção
• Colaborar em projetos com clientes de diferentes setores e mercados internacionais
Requisitos obrigatórios:
• Formação em Engenharia Informática, Matemática, Ciência de Dados ou área relacionada (licenciatura ou mestrado)
• Conhecimentos sólidos em Machine Learning, Deep Learning ou IA Generativa, adquiridos em contexto académico ou projeto próprio
• Experiência prática em Python e no ecossistema de desenvolvimento de IA, incluindo PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, Hugging Face ou OpenCV
• Conhecimentos de bases de dados relacionais e/ou vetoriais
• Experiência base com Git e Docker
• Inglês B2 ou superior — vais usar no dia a dia
O que oferecemos:
• Salário acima da média do mercado, ajustado à experiência e ao impacto que consegues gerar
• Modelo híbrido, com base no Porto
• Equipamento de última geração para desenvolvimento
• Liberdade para experimentar novas tecnologias e frameworks
• Projetos internacionais com tecnologias de última geração
• Equipa jovem, ambiciosa e sem burocracia
• Contacto diário com desafios reais — não há dois dias iguais
• Crescimento técnico numa área em expansão acelerada
Sabe mais sobre esta oportunidade: https://www.linkedin.com/jobs/view/4428856631/
Em alternativa, podes enviar a tua candidatura para [email protected]