07/10/2023
O setor algodoeiro tem sofrido desafios pelas mudanças climáticas, pragas e doenças, desaceleração económica global e pela volatilidade dos preços de mercado. Para tal, como forma de superar a situação é cada vez mais recorrente a procura pela inovação e tecnologia, por permitirem maior agilidade, autonomia, conetividade e integração aos processos produtivos e de gestão. Além disso, facilita aos produtores ferramentas e informações constantes e em tempo real sobre a cultura, permitindo trabalhar com precisão e ter uma utilização mais eficiente do tempo e dos recursos.
Neste contexto, o S2i já se encontra no setor algodoeiro em Moçambique (S2i SAN) como o software eleito com soluções inovadoras e automatizadas, principalmente para a atividade de Fomento, evidenciando a gestão, controlo e monitorização.
Como complemento, o S2i recolhe e processa dados de deteção remota, seja por dados de satélite, seja através da utilização de drones, pois com o seu auxílio, os produtores conseguem otimizar a plantação de sementes, o uso de insumos, avaliar índices vegetativos, efetuar a contagem de plantas para previsão de produção, deteção de pragas e até a medição do efeito de tratamentos aplicados.
The cotton sector has been challenged by climate change, pests and diseases, the global economic slowdown and volatile market prices. As a way of overcoming this situation, the search for innovation and technology is increasingly recurring, as it allows for greater agility, autonomy, connectivity and integration into production and management processes. It also provides producers with tools and constant, real-time information on the crop, allowing them to work with precision and make more efficient use of time and resources.
In this context, S2i is already in the cotton sector in Mozambique (S2i SAN) as the software of choice with innovative and automated solutions, mainly for the Fomento activity, highlighting management, control and monitoring.
As a complement, S2i collects and processes remote sensing data, either through satellite data or the use of drones, because with its help, producers can optimize the planting of seeds, the use of inputs, evaluate vegetative indices, count plants for production forecasting, detect pests and even measure the effect of applied treatments.