26/05/2026
Не можешь победить — возглавь: кейс внедрения ИИ в HR на примере McKinsey
За прошедшие полтора-два года ИИ оказал заметное влияние на HR-процессы, в частности, на процесс подбора и найма персонала. Только эффекты получились не совсем такие, как было задумано. Вместе с асоциированным партнером O2Consulting Павлов Потеевым разбираемся в ситуации.
Со стороны работодателя все вроде бы очевидно. Резюме — документ с понятной структурой, элементарно поддается машинному анализу. ИИ-агенты в HR массово заменили людей на нескольких этапах подбора.
Дальше закономерно началось противостояние брони и снаряда.
Со стороны соискателя ИИ в состоянии подобрать убедительные слова, оформить резюме на мировом уровне, учесть специфику лексики и культуры компании-нанимателя и даже страны.
Но ИИ взяли на вооружение не только соискатели. В индустрии сервисов, которые помогают кандидатам списывать на собеседованиях в режиме реального времени, произошёл своего рода бум стартапов.Как результат — по ряду позиций и направлений найм на какое-то время встал колом. Ключевая причина — ИИ внедрили, об изменении процесса не подумали, как и о людях, которые через этот процесс проходят.
Как решили проблему в McKinsey
HR-специалисты Фирмы (The Firm, слэнговое название McKinsey в американском корпоративном языке), похоже, решили действовать по принципу «не можешь победить — возглавь»: пересмотрели и трансформировали «путь соискателя»: https://www.businessinsider.com/mckinsey-interview-ai-recruitment-tool-consulting-quantitative-case-study-2026-5
Раз все кандидаты обращаются к ИИ и услугам репетиторов для подготовки к собеседованию, то пусть в таком случае бесплатно используют для тренировок ИИ-инструмент от самой McKinsey, который позволяет без ограничений тренироваться как для прохождения личного собеседования, так и в решении кейсов.
Единственное условие — сначала нужно пройти первичный скрининг.
Инструмент сфокусирован на тех навыках и качествах кандидата, которые заведомо не заменяются ИИ: задавать правильные вопросы, рассуждать, выстраивать доверие, быть адаптивным и применять новые инструменты. В то же время кандидаты, в свою очередь, погружаются в специфику компании: кейсы, индустрии, задачи, приоритеты, культуру. Через такой инструмент соискатели и компания «присматриваются» друг к другу.
Представители компании утверждают, что не отслеживают цифровой след тренирующихся кандидатов. Павел Потеев полагает, что дойдет и до этого. Фирма получает миллион резюме в год, из которых на начальные позиции попадает только 1%. Есть что оцифровать, анализировать и какие гипотезы проверять.
Разговора о передаче решения о найме ИИ никто не ведет: «Вы присоединяетесь к компании людей. Собеседование лицом к лицу для принятия решения абсолютно необходимо», — говорит представитель компании, отвечающий за привлечение талантов.
Павел Потеев отмечает, что ИИ-трансформация сработает, если не механически переносить процесс, а подумать, какое новое качество и совсем другие эффекты для людей он может получить через применение инструмента.
Всё вышесказанное — не просто наблюдения со стороны. Мы в O2Consulting и сами находимся в процессе трансформации: переосмысляем собственные подходы, инструменты и форматы работы — и уже совсем скоро поделимся тем, что из этого получается.
Следите за новостями.
McKinsey has built an AI tool to help candidates prepare for their interviews, and discourage them from using external prep services.