Компания Алгомост

28/03/2019

https://daily.afisha.ru/news/25430-otcy-glubokogo-obucheniya-poluchili-premiyu-tyuringa-2018-goda/?utm_source=afishavk&utm_medium=social

Ассоциация вычислительной техники вручила премию Тьюринга-2018 Яну Лекуну, Йошуа Бенжио и Джеффри Хинтону за инженерные прорывы в области машинного обучения, сообщ....

22/02/2019

🔥Еще одна горячая вакансия от нашей компании!🔥
Менеджер проектов (Big Data)
🙏🏻Репост приветствуем!🙏🏻

Компания была создана в 2012 году и является резидентом Сколково.

Ключевая компетенция – создание индустриальных платформенных решений с кастомизацией под бизнес-задачи клиента. Мы осуществляем разработку и интеграцию программных модулей искусственного интеллекта для управления технологическими и бизнес-процессами, создаем многоуровневые системы поддержки принятия производственных и управленческих решений, обеспечиваем снижение операционных затрат, нивелируем «человеческий фактор» и повышаем комплексную эффективность процессов.

Основной индустриальный фокус текущих проектов: металлургия, химическая промышленность, банковский сектор, ритейл.

Ключевыми клиентами компании являются НЛМК, Софтлайн, банки Восточный и ВТБ, S7 и другие крупные игроки отечественного рынка.

Обязанности:
Управление проектами в области машинного обучения, анализа и обработки данных;
Выстраивание коммуникаций с аналитиками, разработчиками и представителями заказчика;
Сбор требований, участие в определении функциональных требований будущих решений, постановка KPI;
Создание проектной документации (Функциональные требования, Техническое задание, интеграционные документы, Проектное решение);
Презентация результатов работы заказчикам.

Требования:
Эффективность, доказанная релевантным опытом;
Опыт взаимодействия с кросс-функциональной командой и реализации проектов от стадии разработки идеи до внедрения в эксплуатацию;
IT образование и/или опыт работы в сфере IT и в разработке программного обеспечения - обязательно;
Понимание концепции алгоритмов анализа данных и машинного обучения;
Английский язык (разговорный и письменный) на уровне не ниже Intermediate;
Хорошо развитые коммуникативные способности, навык ведения переговоров;
Аналитический склад ума, умение и желание решать сложные задачи, инициативность, проактивность, честность, позитивный настрой.

Условия:

Полный рабочий день, 5/2, с 10 до 19
Офис в центре Москвы.
ДМС после испытательного срока,
Корпоративное обучение,
Оформление по ТК РФ,
Офис в центре Москвы,
Конкурентоспособная заработная плата (фиксированный оклад + бонус),
Деловые командировки,
ЗП 80-120 на испытательный срок, далее - по результатам собеседования.

Резюме присылать на почту [email protected]
Янишевская Дарья.

01/02/2019

ИСТОРИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ (BIG DATA) – ЧАСТЬ 2

В первой части статьи мы рассказали об истории появления больших данных и дали определение этому термину, теперь рассмотрим примеры и области применения, а также п...

29/01/2019

Компания "Алгомост" набирает команду специалистов для работы над проектами в области медицины и здравоохранения.

Обязанности:
- Реализация проектов в области анализа и обработки данных для сферы медицины и здравоохранения;
- Выстраивание коммуникаций с аналитиками, разработчиками и представителями медицинского сообщества в рамках проектов;
- Участие в определении функциональных требований будущих решений, постановка KPI;
- Создание проектной документации;
- Управление скоупом и графиком проектов.

Требования:
- Опыт работы в медицинском секторе / медицинских проектах – обязателен (идеально, если у Вас есть опыт работы торговым представителем в компании, занимающейся дистрибуцией медицинского оборудования или опыт общения с врачебным сообществом);
- Желательно общее понимание концепции алгоритмов анализа данных и машинного обучения;
- Успешный опыт управления кросс-функциональной командой и реализации IT-проектов от стадии разработки идеи до внедрения в эксплуатацию – дополнительное преимущество;
- Английский язык (разговорный и письменный) на уровне не ниже Intermediate;
- Хорошо развитые коммуникативные способности, навык ведения переговоров;
- Аналитический склад ума, умение и желание решать сложные задачи, инициативность.

Условия:
- Полный рабочий день, 5/2,
- ДМС после испытательного срока,
- Корпоративное обучение,
- Оформление по ТК РФ,
- Офис в центре Москвы,
- Конкурентоспособная заработная плата (фиксированный оклад + бонус),
- Деловые командировки.

Контактная информация:
Янишевская Дарья Дмитриевна
+7 (495) 7929951, С 10 до 18 часов.
[email protected]

29/01/2019

Камера, мотор, Big Data: как киностудии ищут новые фильмы с помощью ИИ

Успех новых продуктов у аудитории можно предсказать с помощью машинного обучения. Такой метод прогноза в последние годы стали использовать и в кинобизнесе. О том, ....

22/01/2019

ИСТОРИЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ (BIG DATA) – ЧАСТЬ 1

Недостаточно только получить знания; надо найти им приложение. И. Гёте По следам из хлебных крошек На понимание технологий и подходов к хранению, обработке и анализ...

14/01/2019

Горячая вакансия Специалист по анализу данных / Data Scientist

Наша компания расширяется, в связи с этим, ищем нескольких профессионалов в области анализа данных.

Требования:

Профильное образование: предпочтительно МГУ, МФТИ, ВШЭ, МГТУ им. Баумана
Знание и опыт в сфере анализа данных, машинного обучения, статистики (методы, модели, способы их реализации и поддержки)
Знание языка Python и различных библиотек для машинного обучения (Scikit-learn, Pandas, Lightgbm, XGBoost, Keras, Vowpal Wabbit)
Желателен опыт успешных выступлений в соревнованиях типа Kaggle
Опыт составления и решения прикладных задач, оценки результатов
Умение "увидеть" потенциальную задачу при общении с заказчиками из самых разных областей
Хорошие коммуникативные навыки, умение работать в команде, умение справляться с многозадачностью и дедлайнами; желание изучать новые технологии
Знание английского языка на уровне чтения технической литературы и научных статей, предпочтение отдается кандидатам со свободным разговорным языком

Условия:
Полный рабочий день, 5/2,
Оформление по ТК РФ,
Офис в центре Москвы.
Заработная плата – по результатам собеседования

Для того, чтобы мы рассмотрели вашу кандидатуру, необходимо выполнить небольшое тестовое задание.
Будьте внимательны: обязательно заполните поле с ФИО и email, иначе мы не сможем с Вами связаться.
Тест доступен по ссылке: https://algomost.typeform.com/to/NWgrbB

11/01/2019

Big data и ваш отпуск: как технологии помогают туристам с выбором отелей и снижают затраты в путешествии

Капитализация travel-индустрии постоянно растет: по оценкам аналитиков Deloitte, общий объем рынка уже в 2017 году достиг отметки в $1,6 трлн и продолжает увеличиваться. Борь....

10/01/2019

Анонимные мессенджеры и умный город. Как оцифровали экономику в 2018 году

Помимо увеличения объема инвестиций в цифровую экономику, прорыв ожидался в сфере разработки законодательства, регулирующего оборот цифровых активов и деятельно...

28/12/2018

VR-тренировки, новые бизнес-модели и персональный подход к клиенту: что будет с фитнес-индустрией через пять лет

Пять трендов, которые нельзя упустить

26/12/2018

Not smart yet: Чему нам надо учиться у самых умных городов мира

И умный ли город Москва?