التحليل الاحصائي لرسائل الماجستير والدكتوراه

26/03/2019

بعض الاخطاء الشائعه عند طلاب الماجستير والدكتوراه – العرب , والتي يجب الانتباه اليها , الاتي :
-الادعاء والتظاهر انهم فاهمون بتصميم نموذج الابحاث والفرضيات المباشره وغير المباشره ونموذج المتغير الوسطي ونموذج التفاعل وانواعها ... ادعاء فقط لكن وقت التطبيق على ابحاثهم لا يفهمون : كيف يطبقون؟ كما تعلمنا في البيئه العربيه انه عيب انك تقول انك لا تعرف بل ضروري ان تقول انك تعرف ؟؟؟ وهنا الخطا الفادح ...
-رؤيه ان الفصول الاولى من الاطروحه سهله ومن السهل جمع ذلك وان الاحصاء هو الاهم لكن الاهم هو تصميم الفصول الاولى وليس الاحصاء ... التنظير العلمي اهم من الاحصاء ...............
-يعتقدون انه من الاولى البدء بكتابه الفصل الاول (المدخل ) من الاطروحه ثم الثاني والاصح انه يتم عمل وكتابه الفصل الثاني (الادبيات) ثم الفصل الاول ... القاعده انه كتابة الفصل الثاني الادبيات والابحاث السابقه ثم ارجع ريوس لكتابة الفصل الاول ...
الاهم من ذلك جمع الابحاث والدراسات في مجال البحث وبلورتها وفهمها واخراجها باسلوب علمي جديد ورؤيه الثغرات فيها ومحاوله سدها في بحثك الحالي ... وليس العمليه حشو كلام ونسخ ولصق من الاطاريح السابقه ..
- يفتقرون الى تعليم وفهم المنهجيه النظريه الحديثه لكن يدعون معرفه ذلك فان اخضعتهم للنقاش لا يفهمون ...ويفهمون انهم لم يكونوا فاهمين الا عند نهاية الاطروحه ... المقصود هنا المنهجيه ليس فيما يتعلق بمنهجيه الفصل الثالث من الاطروحه بل بالتنظيرات الحديثه للفصل الاول من الاطروحه ..
- يقعون في اخطاء فادحه انهم يصممون استبيانات وفقرات واسئله اما قليله او بطريقه صح وخطا حول قياس الاراء والاتجاهات ؟ هنا الخطأ حيث لا يوجد بديلتين بل 5 بدائل على الاقل -والخطأ الاكبر انهم يستخدمون التحليل العاملي الاستكشافي والتوكيدي لمقياس الصح والخطأ ؟ فيحصلون على نتائج ضعيفه ..ومن الطبيعي ان تكون اصلا ضعيفه اذ انه من ابجديات التحليل العاملي الاستكشافي والتوكيدي لا يستخدمان في تحليل مقاييس الصح والخطأ ...
الاحصاء ليس هاما ومعقد بل الاهم هو الفصل الثاني (الدراسات والابحاث السابقه) ثم تصميم اجزاء الفصل الاول (مشكله البحث – اهداف البحث- نموذج البحث –فرضيات البحث) ...
د. ناصر العريقي

23/01/2017

ما هي البيانات و ما هي أنواعها؟

مجموعة من الحقائق، كالقيم، القياسات، أو الأرقام، و التي يتم جمعها وتحليلها من قبل الباحثين. و تعرف باللغة الإنجليزية بمصطلح Data. من المهم تحديد نوع البيانات المراد دراستها مبكرًا، وعلى ضوء ذلك يتم اختيار منهج و طريقة جمعها. هناك نوعان من البيانات:

بيانات وصفية (Qualitative Data): وهي البيانات التي لا تكون في صورة عددية مثل (فصيلة الدم – التخصص الدراسي – جنس المواليد).
بيانات كمية (Quantitative Data): وهي البيانات التي يتم جمعها في صورتها العددية مثل (عدد أفراد الأسرة – درجة الحرارة – عدد سنوات الخبرة).

23/01/2017

أنواع الإحصاء

هناك نوعان من الإحصاء:

الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistic): و يستخدم لتوصيف العينة. مثل: حساب المتوسط، الوسيط ، و الإنحراف المعياري للعينة (سيتم شرح كل مصطلح و طريقة حسابه لاحقًا).
عرض هذه المعلومات في بداية أي دراسة بحثية تتيح للقارئ فهم طبيعة العينة التي خضعت للاختبار و الدراسة، كما أن التوصيف الجيد و العرض المناسب لها يعتبر من الأساسيات التي يقاس عليها مدى صحة النتائج عن غيرها. وعدم وجود هذه البيانات يخلق تساؤل كبير عند قراءة أو تقييم الدراسة. يستخدم هذا النوع من الإحصاء في توصيف البيانات التي تم جمعها في الدراسات التجريبية و الميدانية و عادة ما يتم توضيح هذه البيانات على شكل جدول أو رسم بياني.
الإحصاء الاستدلالي (Inferential Statistic): يتيح لنا هذا النوع من الإحصاء الاستدلال عن سمات العينة و التوزيع الإحصائي لبياناتها. و يطبق عندما نريد تحليل أي بيانات جُمعت بهدف اختبارها فرضيًا.
مثل:
ماهو تأثير السمنة على طول عمر الإنسان؟
كيف نقيس العلاقة بين عمر الزوج وعمر الزوجة؟
كيف نتنبأ بإنتاج أحد المحاصيل في إحدى السنوات؟
ماهو تأثير تدخين السجائر في زيادة احتمال الإصابة بالسرطان؟
أي من هذه التطبيقات الهاتفية أكثر سهولة في الاستخدام؟

23/01/2017

الإحصاء و دوره في البحث العلمي

من المهم كباحثين في حقول العلوم المختلفة فهم علم الإحصاء و تطبيقه. فالتطبيق الصحيح للإحصاء يسمح لنا فهم و توثيق البيانات بشكل واضح. كما أن تطبيق الطرق الإحصائية الحديثة ضروري في فحص و دراسة أنواع كثيرة من المشاكل العلمية المختلفة. هذا لا يعني بالضرورة ضرورة الإلمام بكل الإختبارات الإحصائية و مختلف مواضيع الإحصاء بالطبع، لكن على الأقل، التعرف على و فهم أهم المواضيع ذات العلاقة بالبحث العلمي أو الدراسة.

23/01/2017

مقدمة عن الإحصاء والبحث العلمي
مثل الطرق الإحصائية أداة أساسية و حيوية في البحث العلمي و البحوث العلمية. فهي تساعد في تصميم التجارب و تحليل البيانات و تفسيرها. كما تساهم في اتخاذ القرارات المناسبة على ضوء ما يتوصل له الباحث من نتائج. فأهمية المعرفة بعلم الإحصاء لا ينحصر على الراغبين بتطبيقه في مجال دراساتهم قط، إنما يمتد ذلك إلى كل باحث. فعلم الإحصاء وسيلة لقراءة نتائج الأبحاث الأخرى و القدرة على تمييز الجيد منها و الأقوى.

21/01/2017

الاستبيان Questionnaire

ما هو الاستبيان؟ هو أداة للحصول, وهو عبارة عن مجموعة من الأسئلة أو/و العبارات المكتوبة مزودة بإجاباتها أو/و الآراء المحتملة’ أو بفراغ للإجابة.
متى يستخدم الاستبيان؟ في الحصول على معلومات, بيانات وحقائق غير معروفة سوى لدى الأفراد المعنيين بموضوع الاستبيان ولا نستطيع الحصول على هذه المعلومات بواسطة أداة أخرى.
ما هي خطوات تصميم الاستبيان؟
1- تحديد هدف الاستبيان في ضوء أهداف البرنامج التثقيفي الغذائي.
2- وضع عدد من الأسئلة المتعلقة بكل موضوع من موضوعات الاستبيان في ضوء الأهداف الخاصة التغذوية.
كيف يقدم الاستبيان؟ بشكل عدد من الأسئلة يُطلب الإجابة عليها من قبل عدد من الأفراد المعنيين بموضوع الاستبيان.
كيف تكتب أسئلة الاستبيان؟
هناك عدة طرق: أسئلة مباشرة توجه للحصول على المعلومة الصحيحة بشكل مباشر مثل هل تحبي الشاي؟ وهي توضح مدى حب المجيب للشاي. وأخرى غير مباشرة توجه لاستنتاج المعلومة الصحية المقصودة بشكل غير مباشر مثل هل الشاي يقدم يلك النوم الجيد كبعض الأعشاب الأخرى؟ فيعرف منها مدى حب الشخص للشاي من خلال ما يصفه المجيب.
أسئلة بصيغة سؤال وأخرى بصيغة جملة مثل هل توافق على تطبيق حمية الكيتوجنيك( حمية مخصصة لمضى الصرع)؟ وهو سؤال مباشر. تطبيق حمية داء الصرع يتيح للمريض فرصة أفضل للعيش. أذكر رأيك؟ سؤال بصيغة جملة.
سؤال خاص و وأخرى عام
السؤال الخاص هو ما يخص فئة مجيبين دون الأخرى مثال هل شرب الشاي ضروري؟ نعم لا لا اعلم
أذا كانت إجابتك بنعم لماذا شرب الشاي ضروري؟
السؤال العام فهو ما يطلب من جميع الأفراد الإجابة علية هل تعتقد أن الشرب المنتظم للشاي مفيد لتهدئة القرحة؟
كل الطرق جيدة شرط أن توضع في الموقف الصحيح في ضوء الهدف من السؤال, مع إمكانية استخدام أكثر من طريقة.
ما هي ضوابط كتابة أسئلة الاستبيان؟
1- أن يكون السؤال قصير, لأن السؤال الطويل يوحي بأن الإجابة علية ستكون طويلة مما يقل من دافعية المجيب للإجابة علية إلا إذا كانت طبيعة هدف السؤال تتطلب ذلك شرط أن لا يكون كل الاستبيان بهذا النمط.
2- تجنب الأسئلة التي تؤثر على المجيب وذلك حتى لا يرفض الإجابة أو يتعمد إجابة خاطئة.
3- تجنب الأسئلة التي يكون بمقدورنا الحصول عليها بطريقة أخرى , فلا يصح السؤال عن العمر عندما يكون بمقدورنا معرفته من السجلات الطبيه مثلا.
4- الوضوح والدقة والتحديد في صياغة السؤال بتجنب كلمات مثل غالبا, كثيرا.....مع اختيار كلمات متداولة يعرف معناها المجيب وإذا لم تكن كذلك فيجب على صاحب الاستبيان توضيحها.
5- تجنب الأسئلة التي تجوب فكرتين مثل هل ترى أن شرب الشاي والرجيم الكيميائي يعملان على خسارة الوزن؟
6- تجنب الأسئلة القابل للتأويل مثل هل شرب القهوة كل يوم ضروري؟
7- ألا تحتاج الأسئلة إلى عمق في التفكير لأن المجيب قد لا يستطيع الإجابة عليها مما يقل من دافعة لاستكمال الإجابة على الاستبيان.
كيف تُكتب إجابات أسئلة الاستبيان؟
أ‌. إجابات مغلقة بنعم, لا, لا اعرف..... إلخ ويعرف بالاستبيان المغلق, يتميز بسهولة حصر وتبويب الإجابات لكن يؤخذ علية عدم معرفة رأي المجيب.
ب‌. إجابات مفتوحة حيث يترك حرية التعبير ويعرف بالاستبيان المفتوح, وله عكس مميزات وعيوب الإجابات المغلقة.
ت‌. إجابات مغلقة وأخرى مفتوحة ويعرف الاستبيان المغلق المفتوح, وهو ما يكون علية غالبية الإستبانات.
كيف نرفع نسبة المجيبين على الاستبيان؟
بجعل الاستبيان جذاب شكلاً ومضموناً, بطباعته على ورق جيد بكتابة مريحة للعين خالية من الأخطار اللغوية إملائياً ونحوياً, بتدرج أسئلته من السهل للصعب, الممتع قبل الممتع والمختصر قبل المطول.... مع ضرورة إرفاق الاستبيان برسالة مصاحبة موضح فيها مقدمة عن الغرض العلمي للاستبيان, نوع المعلومات التي نحتاجها, تشجيع الأفراد على الإجابة الصريحة الموضوعية على فقراته وكيف يتم الإجابة عليها, يطمئنهم على سرية المعلومات, ويوضح مدى ما سيساعد في إكمال البحث والكشف عن الحقيقة. الوقت ألازم لتعبئته مع تحديد تاريخ تسليمه, في النهاية شكر على جهدهم ووقتهم.
كيف يتم اختبار الاستبيان ؟
هو أداة نتأكد منها على مدى مناسبة الاستبيان لجمع المعلومات بهدف التأكد من مدى صدق وثبات الاستبيان.
يتم بطريقتين: بعرض الاستبيان على لجنة تحكيم وبعرضه على عينة من المجيبين.
ثبات الاستبيان Reliability تعني التأكد من أن الإجابة ستكون واحدة تقريبا لو تكرر تطبيقها على الأشخاص ذاتهم.
صدق الاستبيان Validity تعني التأكد من أنها تقيس ما أعدت من أجل قياسه.
كيف يتم توزيع الاستبيان؟
توزيع مباشر بتسليم الاستبيان لأفراد العينة, توزيع غير مباشر بإرسال الاستبيان بالبريد مثلاً.

المرجع:
عبيدات, ذوقان وأخرون البحث العلمي مفهومة/أدواتة/أساليبة, الطبعة الثانية الرياض: المملكة العربية السعودية دار أسامة 2002م.
العساف, صالح بن حمد المدخل إلى البحث في العلوم السلوكية الطبعة الثالثة الرياض: المملكة العربية السعودية مكتبة العبيكان 2003م.

21/01/2017

إن أي تقرير يتوجب عليك ا أداؤه وكتابته أو أية تجربة يتوجب عليك القيام بها أو قرار
يتوجب عليك اتخاذه فإنه يحتاج إلى عملية تحليل البيانات التي تم جمعها.


تتعدد المجالات التي تستخدم فيها هذه العملية الهامة، منها:
 مجال الإحصاءات التي تقوم بها أجهزة الدولة.
 المجالات العلمية الطبية أو الفيزيائية أو الكيميائية أو الهندسية أو الحيوية.
 بالإضافة إلى استخدام هذه العملية في مجالات:
كالصناعة والزراعة والتجارة والاقتصاد بشكل عام.
السياسة
مجالات الخدمة الإنسانية
المجالات الفنية.
وغير ذلك من المجالات المختلفة، فكلها تستخدم عملية تحليل المعلومات على أوسع مدى ومستوى ممكنين.


نحن في مركز (Knowledge) لتحليل البيانات نقومبـ:
 تجهيز البيانات باستخدام كافة الطرق سواء الرياضية أم المنطقية وذلك من أجل الوصول إلى معلومات مفيدة يمكن اتخاذ القرارات بناء عليها،
 معالجة هذه البيات بسرية تامة.
 وصف الظواهر.
 التنبؤ بالظواهر.
 تحديد الظواهر.
 تفسير الظواهر.
 تحليل بحوث التخرج، والبحوث المكملة لنيل درجة الماجستير، ورسائل الدكتوراه.

17/01/2017

عملية التحليل الاحصائي هي علمية ليست مرتبطة ببرنامج معين مثل SPSS حتى استطيع ان انجز مهمة التحليل الاحصائي الخاصة بي ، فهنالك برامج مثل SAS و Minitab و Statistica. هي برامج ايضا خاصة بالتحليل الاحصائي والمعالجات الاحصائية علما بأن برنامج SPSS متخصص نوعا ما في احصاءات العلوم الاجتماعية وكذلك فاني استطيع ان احلل احصائيا من خلال استخدام برنامج الـ Excel احد ملحقات برنامج مايكروسوفت اوفيس وكذلك باستخدام بعض الالات الحاسبة التي يستخدمها طلبة الجامعات والتي سعرها لا يتجاوز 10 دولارات ، حيث استطيع من خلالها ايجاد كثير من الدوال الاحصائية وكذلك معادلة الانحدار و كذلك معاملات الارتباط وغيرها.

ثانيا : لا تعني بالضرورة معرفتي ببرنامج SPSS اني استطيع ان احلل احصائيا.

ثالثا: الادراك الحقيقي للمفاهيم الاحصائية والدوال الاحصائية هي السبب الاول والاخير في اكسابي المقدرة على التعامل مع البيانات الاحصائية بشكل السليم.

رابعا: ان علم الاحصاء قائم على فروض ونظريات رياضية متشعبة وان الخوض في مثل هذه الفروض والنظريات هو تخصص الدارسين لعلم الاحصاء الرياضي او الاحتمالات او اساتذه الرياضيات، وان ما يهمنا نحن هو مجال الاحصاء التطبيقي اي بمعنى فهم دلالات الدوال الاحصائية ومعانيها بما يخدم مجال عملنا او دارستنا.

خامسا: قبل البدء بأي علمية احصائية او اي دراسة بشكل عام يجب على الباحث ان يدرك ما هي المتعيرات في دراسته وان يفصل تلك المتغيرات من حيث كونها متغيرات مستقلة او تابعة ، حيث اني حسب خبرتي المتواضعة في مجال البحوث فان نسبة كبيرة جدا من الباحثين قد تصل الى 70% لا يدرك بشكل سليم ما هي المتغيرات المشمولة في الدراسة وما هي علاقة تلك المتغيرات ببعضها.
ان الادراك الحقيقي لمتغيرات الدراسة تنعكس بشكل واضح على العنوان الذي يختارة الباحث في الدراسة حيث ان عناويين كثير من الدراسات لا توحي بشكل سليم الى الاجراءات التي قامت عليها الدراسة بمجاليها النظري والعملي وحتي صياغة الفرضيات او كتابة الاستبيان

17/01/2017