25/02/2026
Impact social : le paradoxe environnemental de l’intelligence artificielle (IA)
CIRC-ImpactsCIRC-Impacts
CIRC-Impacts
CIRC-Impacts - Collectif International pour le Renforcement des Compétences
Publié le 25 févr. 2026
+ Suivre
Les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT sont de plus en plus utilisés pour concevoir et gérer des projets, des programmes et des politiques. Cependant, ce changement structurel a un coût environnemental. Et c'est un paradoxe crucial : les outils qui permettent le progrès sapent les fondements du développement durable.
Capacités et cas d'utilisation des LLM Ces systèmes alimentés par l'IA excellent pour automatiser des tâches complexes, analyser des données, identifier des modèles et des tendances, et amplifier considérablement les impacts sociaux. Ils permettent également aux organisations et aux gouvernements d'améliorer la qualité de leur travail et d'économiser des ressources.
Votre requête a un impact massif Chaque interaction avec un LLM consomme de l'énergie. Une seule requête consomme une fraction de l'énergie d'une ampoule, mais avec la multiplication des utilisateurs (rien que ChatGPT reçoit entre 2,5 et 3 milliards de requêtes par jour !), l'impact environnemental est considérable. Une étude récente (D. Kaur, 2025) a estimé que ChatGPT génère à lui seul plus de 260 000 kg de CO2 par mois, soit l'équivalent de 260 vols transatlantiques.
Que pouvons-nous faire ? L'avenir est prometteur, car la nouvelle génération de LLM est conçue en tenant compte de l'efficacité énergétique. Les innovations qui permettent de créer des modèles plus petits et moins complexes (par distillation), avec des matériaux plus performants contribuent déjà à réduire la consommation d'énergie. C'est une étape cruciale dans la bonne direction. Cependant, nous devons considérer ces gains d'efficacité dans une perspective plus large. À mesure que ces modèles deviennent plus accessibles et intégrés à tous les processus, leur utilisation globale augmentera de manière exponentielle. L'énergie économisée par tâche sera très probablement compensée par une augmentation significative du volume total de tâches effectuées. Par conséquent, l'empreinte environnementale absolue des LLM va augmenter considérablement.
Cette réalité nous oblige à favoriser une culture de l'utilisation intentionnelle et réfléchie. Voici quelques mesures à considérer :
Sensibilisez-vous : informez-vous et formez votre équipe sur les coûts environnementaux des LLM, et intégrez cette compréhension dans les indicateurs de durabilité de votre organisation ;
Utilisez des modèles intelligents : privilégiez les LLM qui s'engagent en faveur de l'efficacité énergétique, tels que des modèles comme Euria
Choisissez des ressources vertes : soutenez le développement et l'adoption de modèles alimentés par des énergies renouvelables (par exemple, Euria)
Le défi est de faire en sorte que l'engagement à développer des sociétés plus inclusives et résilientes se fasse à un coût raisonnable pour notre planète. Par une utilisation consciente et responsable de ces nouvelles technologies, nous avons une opportunité de mitiger ce paradoxe, car l'avenir des LLM ne doit pas être perçu comme un choix entre l'innovation et la durabilité environnementale.
Les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT sont de plus en plus utilisés pour concevoir et gérer des projets, des programmes et des politiques. Cependant, ce changement structurel a un coût environnemental.
