PDPA By NaiBeer แบ่งปันความรู้และประสบการณ์การทำ PDPA: Personal Data สำหรับองค์กร ทำจริง ใช้จริง

“โพสต์อัตโนมัติที่ไม่ละเมิด PDPA ทำยังไงให้ปลอดภัย + ทำงานได้จริง?”หลายคนคิดว่า n8n คือ Workflow Automation แบบ “ลากเส้น...
20/10/2025

“โพสต์อัตโนมัติที่ไม่ละเมิด PDPA ทำยังไงให้ปลอดภัย + ทำงานได้จริง?”

หลายคนคิดว่า n8n คือ Workflow Automation แบบ “ลากเส้นจบ”
แต่ในโลกของการจัดการข้อมูลอย่างปลอดภัยจริง ๆ
มันคือ “เครื่องมือที่ต้องออกแบบอย่างเข้าใจ Privacy”

ในระบบ AutoPost นี้ ผมออกแบบให้:

✅ ใช้ Service Account จำกัดสิทธิ์อ่านไฟล์
✅ ไม่มีการดึงข้อมูล PII โดยไม่ตั้งใจ
✅ ควบคุมการโพสต์ตามช่วงเวลาที่เหมาะสม (ไม่สุ่มแบบเสี่ยง)
✅ สร้าง Prompt ที่ไม่หลุดขอบเขต Brand หรือ Privacy Policy

นี่คืออีกตัวอย่างของ “การทำ Automation ที่ไม่ทิ้ง PDPA”

ถ้าคุณดูแลเพจ หรือมีองค์กรที่ต้องการจัดการข้อมูลแบบ “ทำได้จริง ไม่ละเมิด”
ทักมาได้เลยครับ

PDPA By NaiBeer

🔐 ระบบอัตโนมัติที่ “ปลอดภัย” ต้องเริ่มจากการควบคุมสิทธิ์ในระบบ AutoPost นี้ เราใช้แนวคิด Data Security by Design  ✅ ข้อม...
14/10/2025

🔐 ระบบอัตโนมัติที่ “ปลอดภัย” ต้องเริ่มจากการควบคุมสิทธิ์

ในระบบ AutoPost นี้ เราใช้แนวคิด Data Security by Design
✅ ข้อมูลใหม่ถูกส่งเข้าระบบด้วย Google Drive
✅ มีการจำกัดสิทธิ์ด้วย Service Account
✅ เข้าถึงได้เฉพาะโฟลเดอร์ที่กำหนด (No Access to other folders)

นี่คือตัวอย่างระบบที่เริ่มใช้จริง โดย Flow ทำงานทุก 30 นาที
พร้อมตรวจสอบไฟล์ใหม่อัตโนมัติ ก่อนเข้าสู่ขั้นตอนต่อไป

ดูภาพจริงของ Flow และระบบกำหนดสิทธิ์ด้านล่าง 👇

PDPA By NaiBeer

#ข้อมูลส่วนบุคคล
#สคส #ข้อมูลรั่วไหล

อัปเดตโครงการใหม่: ระบบ AutoPost + AI + PDPA Awarenessทีมกำลังทดสอบระบบ Facebook AutoPost ที่ใช้ ChatGPT และ Google Driv...
11/10/2025

อัปเดตโครงการใหม่: ระบบ AutoPost + AI + PDPA Awareness

ทีมกำลังทดสอบระบบ Facebook AutoPost ที่ใช้ ChatGPT และ Google Drive
เพื่อศึกษาการประมวลผลข้อมูลภาพและข้อความในระบบอัตโนมัติอย่างปลอดภัย

⚙️ ขั้นตอนปัจจุบันเป็น Proof of Concept
เน้นดูเรื่อง “ความถูกต้องของข้อมูล” และ “การจัดการข้อมูลส่วนบุคคลในระบบ AI Workflow”

เร็ว ๆ นี้จะมีการสรุปมุมมอง PDPA สำหรับระบบอัตโนมัติแบบนี้โดยเฉพาะ
PDPA By NaiBeer

คอนโดมิเนียม/หมู่บ้าน🏡 เก็บข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อการเข้า-ออกพื้นที่ ต้องติดป้ายแจ้งเตือนหรือไม่?ทำอย่างไรจึงจะถูกต้องตามหล...
02/10/2025

คอนโดมิเนียม/หมู่บ้าน🏡
เก็บข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อการเข้า-ออกพื้นที่ ต้องติดป้ายแจ้งเตือนหรือไม่?

ทำอย่างไรจึงจะถูกต้องตามหลักของกฎหมาย PDPA ดูรายละเอียดคำแนะนำเพิ่มเติมได้ที่นี่ 👇

‐-------------------------------------‐-----------
PDPA By NaiBeer

#สคส
#ข้อมูลส่วนบุคคล

#กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม

คอนโดมิเนียม/หมู่บ้าน🏡
เก็บข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อการเข้า-ออกพื้นที่ ต้องติดป้ายแจ้งเตือนหรือไม่?

ทำอย่างไรจึงจะถูกต้องตามหลักของกฎหมาย PDPA ดูรายละเอียดคำแนะนำเพิ่มเติมได้ที่นี่ 👇

‐-------------------------------------‐-----------


#สคส
#ข้อมูลส่วนบุคคล
#ข้อมูลรั่วไหลเป็นศูนย์
#กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม

PDPA รอบรั้วคอนโดมิเนียม/หมู่บ้าน 🏡 ชุมชนปลอดภัย เริ่มจากการเคารพข้อมูลส่วนบุคคล ‼️‐------------------------------------...
01/10/2025

PDPA รอบรั้วคอนโดมิเนียม/หมู่บ้าน 🏡
ชุมชนปลอดภัย เริ่มจากการเคารพข้อมูลส่วนบุคคล ‼️

‐-------------------------------------‐-------


PDPA By NaiBeer

PDPA รอบรั้วคอนโดมิเนียม/หมู่บ้าน 🏡
ชุมชนปลอดภัย เริ่มจากการเคารพข้อมูลส่วนบุคคล ‼️

📘Part 2
การเก็บรักษาข้อมูลส่วนบุคคล ในธุรกิจอสังหาฯ ต้องมีมาตรการรักษาความมั่นคงปลอดภัย ของข้อมูลอย่างไรบ้าง

‐-------------------------------------‐----------------------------


#สคส
#ข้อมูลส่วนบุคคล
#ข้อมูลรั่วไหลเป็นศูนย์
#กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม

เคลียร์ให้ชัด
20/09/2025

เคลียร์ให้ชัด

สคส. จี้บริษัทเคลียร์ให้ชัด แจงประชาชนระวัง สแกนม่านตา ย้อนกลับระบุตัวบุคคลได้

สแกนม่านตา ระบุตัวตน อันตราย กับข้อมูลส่วนบุคคล
20/09/2025

สแกนม่านตา ระบุตัวตน อันตราย กับข้อมูลส่วนบุคคล

สคส. จี้บริษัทเคลียร์ให้ชัด แจงประชาชนระวัง “สแกนม่านตา” ย้อนกลับ ระบุตัวบุคคลได้

ภายหลังการจัดให้มีการตรวจพิสูจน์หลักฐานการลบทำลายข้อมูลม่านตาในกรณีสแกนม่านตาแลกเหรียญ WorldID พบว่าผู้ที่สแกนม่านตาไปแล้วไม่สามารถสแกนซ้ำได้ จึงชัดเจนว่าการสแกนม่านตา นอกจากมีวัตถุประสงค์ในการยืนยันความเป็นมนุษย์แล้ว ยังมีวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบไม่ให้ซ้ำบุคคลเดิมอีกด้วย แม้ว่าในการทำงานของ Orb จะมีการลบทำลายข้อมูลม่านตาหรือไม่ก็ตาม ก็ถือได้ว่าข้อมูลม่านตาดังกล่าวสามารถย้อนกลับมาระบุถึงตัวบุคคลนั้นได้ไม่ว่าทางตรงทางอ้อม ซึ่งประเด็นนี้ประชาชนควรต้องทราบก่อนตัดสินใจให้ความยินยอมเข้าสแกนม่านตา

สคส. ขีดเส้นแดงความโปร่งใส และสิทธิของประชาชนเจ้าของข้อมูลส่วนบุคคลต้องมาก่อน เตือนหากขอ Consent ไม่โปร่งใส หรือแจ้งวัตถุประสงค์ไม่ชัดเจน หรือไม่ได้แยกส่วนจากข้อความอื่น เสี่ยงโทษปรับสูงสุด 5 ล้าน พร้อมย้ำ “ข้อมูลม่านตาคือข้อมูลอ่อนไหว” มีความเสี่ยงสูงที่อาจส่งผลกระทบต่อสิทธิของเจ้าของข้อมูลส่วนบุคคลอย่างร้ายแรงได้ โดยผลการตรวจพิสูจน์เบื้องต้นพบว่า

• Orb ไม่ใช่อุปกรณ์เดียว ที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมนี้ ยังมี server และอุปกรณ์อื่นร่วมด้วย
• การลบข้อมูลใน Orb ❌ ไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าข้อมูลถูกทำลายหมดจริง เพราะเมื่อสแกนซ้ำ ระบบยัง “รู้ว่าเป็นคนเดิม” → ดังนั้นในการขอ Consent จึงต้องแจ้งวัตถุประสงค์ให้ชัดว่า “สามารถย้อนมาระบุตัวบุคคลได้”
• Iris Code ถูกแปลงมาจากข้อมูลม่านตาซึ่งเป็นข้อมูลชีวภาพอ่อนไหวแล้วฝังลงในโทรศัพท์ ตามจริยธรรมการใช้ข้อมูลต้องไม่นำไปให้ผู้อื่นใช้ → ดังนั้นในการขอ Consent จึงต้องแจ้งให้ชัดว่า “ใช้ได้เฉพาะเจ้าของโทรศัพท์ผู้สแกนม่านตาเท่านั้น”
• ตรวจสอบ Privacy Notice พบว่าแต่ละเวอร์ชัน มีวัตถุประสงค์และเนื้อหาต่างกัน จึงให้บริษัทตรวจสอบและแก้ไขให้ถูกต้องสอดคล้องกับ PDPA ต่อไป

⚠️ หากไม่ปฏิบัติตามข้อ 2 และข้อ 3 = ถือว่าเป็น การขอความยินยอมที่ไม่ชอบด้วยกฎหมาย
👉 เข้าข่ายฝ่าฝืนมาตรา 26 ของ PDPA (เก็บรวบรวมข้อมูลอ่อนไหวโดยมิได้รับความยินยอมโดยชัดแจ้ง)
👉 มีโทษตามมาตรา 84 ปรับทางปกครองสูงสุดไม่เกิน 5 ล้านบาท

📌 สังคมต้องการ “ความโปร่งใส” และ “สิทธิของเจ้าของข้อมูล” มาเป็นอันดับแรก เพื่อป้องกันไม่ให้ประชาชนหลงให้ความยินยอมทั้งที่ยังไม่อาจทราบวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนอันอาจมีผลต่อการตัดสินใจในการให้ข้อมูล และอาจมีผลต่อความสงบเรียบร้อยและศีลธรรมอันดีของประชาชนอีกด้วย

สคส.ขอย้ำว่า กรณีนี้ไม่ใช่เพียงการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลแต่เป็นการรักษาความสงบเรียบร้อย และศีลธรรมอันดีของประชาชนด้วย ซึ่งความหวังอยู่ที่การบังคับใช้กฎหมาย PDPA ดังนั้นต้องดำเนินการอย่างเคร่งครัด

ทั้งนี้ หากประชาชนผู้ใดได้รับความเสียหายตาม กม. PDPA สามารถใช้สิทธิร้องเรียนมายัง สคส. ได้ทาง ระบบรับคำร้องเรียน: https://complaint.pdpc.or.th/ หรือโทร 02-111-8800 กด 2 เรื่องร้องเรียน

-------------------------------------------------


#สคส
#ข้อมูลส่วนบุคคล
#ข้อมูลรั่วไหลเป็นศูนย์
#กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม

ข้อมูลอ่อนไหว Sensitive Data วงการแพทย์ มีมหาศาล ที่ต้องดูแลจัดการ ข้อควรระวังเป็นออย่างไร ดูได้จากคำแนะนำของหน่วยงาน PD...
19/09/2025

ข้อมูลอ่อนไหว Sensitive Data วงการแพทย์ มีมหาศาล ที่ต้องดูแลจัดการ ข้อควรระวังเป็นออย่างไร ดูได้จากคำแนะนำของหน่วยงาน PDPC

🔒PDPA กับวงการแพทย์ ข้อมูลสุขภาพจัดเก็บอย่างไรโดยไม่ละเมิดสิทธิ 🩺Part2🔰

ในยุคที่เทคโนโลยีเชื่อมทุกอย่าง การเก็บรวบรวม ใช้ หรือเปิดเผย ข้อมูลส่วนบุคคลโดยไม่ระวังอาจกลายเป็นการละเมิดสิทธิอย่างร้ายแรง ภายใต้ PDPA ⁉️

-------------------------------------------------


#สคส
#ข้อมูลส่วนบุคคล
#ข้อมูลรั่วไหลเป็นศูนย์
#กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม

16/09/2025

เห็นเอกสารจาก BSI เรื่อง Cybersecurity in Road Transport 2025
เลยนำมาสรุป สำหรับผู้ที่สนใจเกี่ยวกับความปลอดภัยทางไซเบอร์ในการขนส่งครับ ซึ่งจริง ๆ แล้วมีความเสี่ยงมากมายหลากหลายประเด็น
เทคโนโลยียานยนต์มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและต่อเนื่อง เช่น การอัปเดตแบบ การส่งข้อมูลผ่านอากาศ (over-the-air) คือวิธีการส่งซอฟต์แวร์ เฟิร์มแวร์ หรือข้อมูลอื่นๆแบบไร้สาย โดยไม่ต้องเชื่อมต่อทางกายภาพ โดยทั่วไปจะใช้ Wi-Fi หรือเครือข่ายมือถือในการส่งข้อมูล กลายเป็นลักษณะเด่นของสถาปัตยกรรมยานยนต์ การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในระบบช่วยเหลือและฟังก์ชันการขับขี่อัตโนมัติก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน เมื่อระบบมีความซับซ้อนมากขึ้นรวมถึงการเชื่อมต่อที่หลากหลาย ประเด็นด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์จึงมีความสำคัญมากขึ้น

1. สถานการณ์ภัยคุกคามในปัจจุบัน (Current Threat Situation)

BSI (Federal Office for Information Security) วิเคราะห์รายงานช่องโหว่และเหตุการณ์ในภาคยานยนต์ โดยอาศัยแหล่งข้อมูลสาธารณะ เช่น สื่อการค้าด้านไอที บล็อกโพสต์ เอกสารการประชุม และสิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์ ในช่วงเดือนกุมภาพันธ์ 2024 ถึงมีนาคม 2025 BSI ได้ประมวลผลรายงานทั้งหมด 107 ฉบับ ช่องโหว่ส่วนใหญ่ต้องการการเข้าถึงทางกายภาพไปยังส่วนประกอบหรืออย่างน้อยก็ต้องอยู่ใกล้กับส่วนประกอบนั้นๆ เช่น การโจมตีผ่าน Bluetooth หรือ WLAN มีเพียง 18 รายงานที่สามารถใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ผ่านอินเทอร์เน็ตได้

2. ระบบสาระบันเทิง (Infotainment Systems)

ระบบสาระบันเทิงในรถยนต์เป็นเป้าหมายยอดนิยมของนักวิจัยด้านความปลอดภัย เนื่องจากมีอินเทอร์เฟซและฟังก์ชันการทำงานเป็นจำนวนมาก ทำให้มีช่องโหว่ในการโจมตีที่อาจเกิดขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น การโจมตีระบบสาระบันเทิงของรถยนต์ผู้ผลิตสัญชาติเช็ก ซึ่งนักวิจัยพบช่องโหว่ 12 รายการที่สามารถใช้เพื่อติดตั้งมัลแวร์บนระบบได้ และอีกกรณีคือรถยนต์ผู้ผลิตสัญชาติญี่ปุ่นที่ถูกโจมตีผ่าน Bluetooth ทำให้ผู้โจมตีสามารถเข้าถึงข้อมูลภายในรถยนต์ได้

3. ข้อมูลยานยนต์ (Vehicle Data)

มีหลายกรณีที่ข้อมูลการใช้งานยานยนต์ที่จัดเก็บไว้ในระบบ back end สามารถเข้าถึงได้โดยบุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาต ตัวอย่างเช่น Chaos Computer Club (CCC) เปิดเผยว่าข้อมูลตำแหน่งของรถยนต์ไฟฟ้าของผู้ผลิตสัญชาติเยอรมันไม่ได้รับการป้องกันและสามารถเข้าถึงได้โดยบุคคลที่สามผ่านทางอินเทอร์เน็ต นอกจากนี้ นักวิจัยด้านความปลอดภัยยังค้นพบช่องโหว่ในเว็บพอร์ทัลของผู้ผลิตรถยนต์สัญชาติญี่ปุ่นที่อนุญาตให้เข้าถึงข้อมูลตำแหน่งของยานพาหนะในอเมริกาเหนือและญี่ปุ่นได้

4. ฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐานการชาร์จ (Charging Hardware and Infrastructure)

การใช้พลังงานไฟฟ้าในการขนส่งทางถนนที่เพิ่มขึ้น ประเด็นด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับรถยนต์ไฟฟ้าและโครงสร้างพื้นฐานในการชาร์จก็ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นเช่นกัน สถานีชาร์จเป็นอุปกรณ์ที่มีการเชื่อมต่อเครือข่ายได้ หากไม่มีมาตรการรักษาความปลอดภัยด้านไอที ผู้โจมตีอาจทำให้สถานีชาร์จไม่สามารถใช้งานได้ และในกรณีที่รุนแรงอาจเป็นอันตรายต่อเสถียรภาพของกริดไฟฟ้าหรือสร้างความเสียหายทางกายภาพต่อโครงสร้างพื้นฐานได้

5. การพัฒนาในระยะยาว (Long-term Developments)

แนวโน้มของความเสี่ยงและช่องโหว่ขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูลที่มีอยู่เป็นอย่างมาก จากการวิเคราะห์รายงาน CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) ในช่วง 7 ปีที่ผ่านมา พบว่าจำนวนรายงานเกี่ยวกับช่องโหว่ในภาคยานยนต์มีความผันผวน โดยในปี 2019 มีจำนวนรายงานสูงสุดเนื่องจากผู้ผลิตชิปรายหนึ่งรายงานช่องโหว่จำนวนมากสำหรับ SoC (system on chip) ของตน

6. การขับขี่อัตโนมัติ (Autonomous Driving)

การแพร่หลายของยานพาหนะที่ใช้ระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (ADAS) หรือยานยนต์อัตโนมัติเต็มรูปแบบ (AD) กำลังก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง ซึ่งขับเคลื่อนด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี โดยเฉพาะอย่างยิ่งปัญญาประดิษฐ์ (AI) และกฎระเบียบระดับชาติและนานาชาติที่เอื้อต่อการใช้งานจริงของเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้ และมีกลไกในการตรวจสอบ

7. ความปลอดภัยของห่วงโซ่อุปทาน (Security of Supply Chains)

ห่วงโซ่อุปทานที่ซับซ้อนก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่สำคัญ การขาดความโปร่งใสเกี่ยวกับส่วนประกอบซอฟต์แวร์ที่ใช้ (Software Bill of Materials - SBOM) ทำให้การประเมินความเสี่ยงทำได้ยาก

9. กฎระเบียบด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ในภาคยานยนต์ (Cybersecurity Regulation in the Automotive Sector)

กรอบการกำกับดูแลสำหรับความปลอดภัยทางไซเบอร์ในภาคยานยนต์มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง กฎระเบียบที่สำคัญ ได้แก่ UN Regulation No. 155 (Cyber Security) และ No. 156 (Software Updates) ซึ่งกำหนดข้อกำหนดสำหรับระบบการจัดการความปลอดภัยทางไซเบอร์ (CSMS) และระบบการจัดการการอัปเดตซอฟต์แวร์ (SUMS) นอกจากนี้ ยังมีกฎหมายอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่น Cyber Resilience Act (CRA) และ NIS 2 Directive

Link : https://www.bsi.bund.de/SharedDocs/Downloads/EN/BSI/Publications/Brochure/Cybersecurity_road_transport.pdf?__blob=publicationFile&v=3

ที่อยู่

890/21 Thonburi
Bang Khun Thian
10150

เว็บไซต์

แจ้งเตือน

รับทราบข่าวสารและโปรโมชั่นของ PDPA By NaiBeerผ่านทางอีเมล์ของคุณ เราจะเก็บข้อมูลของคุณเป็นความลับ คุณสามารถกดยกเลิกการติดตามได้ตลอดเวลา

ติดต่อ ธุรกิจของเรา

ส่งข้อความของคุณถึง PDPA By NaiBeer:

แชร์