30/06/2025
🛍️ Data Quality สำหรับสายช็อปปิง
วิเคราะห์สินค้ายังไงให้ได้ของตรงใจ
โพสต์นี้เหมาะกับทั้ง
👩💻 คนสาย Data ที่สนใจแนวทางในการดูคุณภาพ(ความสะอาด) ของข้อมูล
👀 คนทั่วไปที่อยากเข้าใจวิธีดูสินค้าบนแพลตฟอร์ม แบบไม่ให้พลาด
👉 แบ่งเป็น 7 หัวข้อ
ตามหลัก🔍 Data Assessment ของ Meta
1. Completeness
2. Consistency
3. Conformity
4. Accuracy
5. Redundancy
6. Integrity
7. Timeliness
🍎สำหรับบุคคลทั่วไป
*ข้าม* ส่วนของ "--DATA PEOPLE--" ได้เลยนะครับ
เป็นการแชร์มุมมองเชิงเทคนิคสำหรับคนในสายงาน Data อาจจะค่อนข้างอ่านยาก
📝 หมายเหตุ
ชื่อแบรนด์, ตัวละคร, แพลตฟอร์มที่ปรากฏในโพสต์นี้
เป็นเพียงเหตุการณ์สมมติที่ใช้เพื่อประกอบการอธิบายเชิงการศึกษาเท่านั้น ไม่มีเจตนาอ้างอิงถึงบุคคลหรือแพลตฟอร์มใดโดยตรง
----- พร้อมแล้วลุย -----