22/08/2023
Manufacturing หลายที่ยังทนอยู่กับ Real time monitoring ที่ให้ข้อมูลได้ไม่เพียงพอ เพราะมันไม่สามารถระบุสาเหตุของปัญหาในกระบวนการผลิต หรือให้แนวทางปฏิบัติเมื่ออาจเกิดปัญหาได้
จะทำอย่างไรได้ในเมื่อหันไปทางไหนก็พูดเหมือนกันหมดว่า แค่ Real time monitoring ก็พอแล้ว
การมาถึงของระบบ Real time data analytics in manufacturing สามารถวิเคราะห์ปรับปรุงการผลิตแบบ Real time และการ Diagnose analytic โดยวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความซับซ้อนจำนวนมากจากหลายแหล่งที่มาในเวลาเดียวกัน รวมถึงการวิเคราะห์ Unstructured data จากข้อมูลตัวอักษร, ภาพ สามารถพลิกดูข้อมูลได้ในหลายมิติด้วยตัวเอง
เพื่อให้ได้มาซึ่งระบบนี้ องค์กรต้องลงทุนในโซลูชันที่มี AI analytics หรือลงทุนในทีม Upskill Reskill ที่มีความรู้ความสามารถด้าน Data analytic, IoT expertise, AI/ML proficiency, Domain expertise in manufacturing
เพราะการวินิจฉัย (Diagnose) ความเสียหายของเครื่องจักร, การควบคุมคุณภาพ, และการขัดข้องของโซ่อุปทานก่อนที่มันจะเกิดขึ้น ด้วยการกำหนดแนวทางปฏิบัติ หรือ ปรับแต่งให้อัตโนมัติ ให้กระบวนการผลิตอยู่ในสภาพปกติ ซึ่ง Data analytics แบบเดิมไม่สามารถให้ได้
ประโยชน์เบื้องต้นจาก Real time data analytics in manufacturing มีดังนี้
1. เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต วิเคราะห์ประมาณการจัดสรรทรัพยากรในโรงงาน เพื่อลดการสูญเปล่าและเสียโอกาสจากการสต๊อกวัตถุดิบและ FG, กำหนดช่วงเวลาในการผลิตช่วยประหยัดเวลาและพลังงาน รวมถึงการควบคุมคุณภาพแบบเรียลไทม์ เพื่อลดการสูญเสียและเพิ่มความเชื่อมั่นให้กับคู่ค้า
2. ลดความเสี่ยงและค้นหาปัญหา ด้วย Diagnose and predictive analytics
3. ผู้บริหารหรือพนักงานที่ต้องตัดสินใจ สามารถตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพจากข้อมูลในหลายมิติ
4. การตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างยืดหยุ่นตามเทรนด์ของตลาดเพื่อส่งมอบสินค้าอย่างรวดเร็ว
5. สร้างบริการใหม่ สร้างความพึงพอใจจากบริการตามความต้องการของลูกค้าได้มากขึ้น
เมื่อเพื่อน ๆ ในภาคการผลิต เห็นถึงความต่างระหว่าง Real time monitoring และ Real time data analytics in manufacturing ชัดขึ้นแล้ว หากอยากรู้ลึกรู้จริงสามารถเข้ามาเรียนรู้ในหลักสูตร Workshop OEE and Digital Andon with AI analytical in real-time, Unlock your skill and Innovate your manufacturing ช่วยให้คุณเข้าใจและเห็นทุกกระบวนการในการออกแบบที่ตอบสนองทุกความต้องการของทุกคนในภาคการผลิต ไม่ต้องติดอยู่ในกรอบเดิมอีกต่อไป สามารถทำ API เพื่อนำ information ที่ได้ไปต่อยอดในรูปแบบที่ต้องการผ่าน Network security ขององค์กร
ดูรายละเอียดและสมัครได้ที่
https://forms.gle/zgdRhbEk5Xsu9A4f8
***ขอสงวนสิทธิ์ในการคัดเลือกผู้เรียนที่เหมาะสมเพียง 25 ที่นั่งเท่านั้น***
#อบรม #สัมมนา #ที่ปรึกษา
