True Ocean Consulting

True Ocean Consulting ข้อมูลการติดต่อ, แผนที่และเส้นทาง,แบบฟอร์มการติดต่อ,เวลาเปิดและปิด, การบริการ,การให้คะแนนความพอใจในการบริการ,รูปภาพทั้งหมด,วิดีโอทั้งหมดและข่าวสารจาก True Ocean Consulting, ที่ปรึกษาทางธุรกิจ, BTS อ่อนนุช, Bangkok.

True Ocean Consulting ที่ปรึกษาชั้นนำ พัฒนาองค์กรสู่ความสำเร็จ ด้วยบริการครบวงจร: แผนยุทธศาสตร์, ประเมินผลองค์กร, HRM & HROD, และระบบราชการ 4.0 ยกระดับธุรกิจและองค์กรภาครัฐ ด้วยทีมผู้เชี่ยวชาญ พร้อมสนับสนุนทุกก้าวสู่ความเป็นเลิศ ติดต่อเราเพื่อรับคำปรึกษา

ในอดีต องค์กรถูกออกแบบเหมือนพีระมิด—ยอดแหลมคือผู้บริหาร ฐานกว้างคือพนักงาน และตรงกลางคือ “ชั้นผู้จัดการ” ที่คอยประคองทุก...
04/04/2026

ในอดีต องค์กรถูกออกแบบเหมือนพีระมิด—ยอดแหลมคือผู้บริหาร ฐานกว้างคือพนักงาน และตรงกลางคือ “ชั้นผู้จัดการ” ที่คอยประคองทุกอย่างไม่ให้พัง แต่วันนี้ พีระมิดนั้นกำลังถูก “กดให้แบนลง” อย่างเงียบ ๆ ไม่ใช่เพราะคนเก่งขึ้น—แต่ เพราะ AI กำลังเข้ามาแทนที่บทบาทที่เคยต้องใช้คนจำนวนมาก

รายงานจาก McKinsey ที่ถูกนำเสนอผ่าน Business Insider ชี้ให้เห็นปรากฏการณ์ที่เรียกว่า “The Great Flattening” เมื่อ AI agents ทำให้ผู้บริหารสามารถดูแลงานและทีมขนาดใหญ่ขึ้นได้โดยไม่ต้องพึ่ง middle managers ในจำนวนเท่าเดิม องค์กรจำนวนมากเริ่มมองว่า การลดชั้นการบริหารลง 1–3 ระดับ ไม่ใช่แค่ “เป็นไปได้” แต่เป็น “ทางเลือกเชิงกลยุทธ์” เพื่อเพิ่มความเร็วและลดต้นทุน

สิ่งที่เปลี่ยนไปไม่ใช่แค่จำนวนคน—แต่ คือ “ธรรมชาติของงานบริหาร”
AI agents ไม่ได้หยุดอยู่ที่การช่วยวิเคราะห์ข้อมูล แต่เริ่มทำหน้าที่ที่เคยเป็น core ของผู้จัดการ: ติดตามงาน ประสานงาน สรุปผล ไปจนถึงช่วยตัดสินใจในบางบริบท นั่นแปลว่า งานจำนวนมากที่เคยต้องใช้ “คนกลาง” กำลังถูกดูดหายไปโดยอัตโนมัติ

ผลลัพธ์คือ span of control ของผู้นำกว้างขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
ผู้บริหารหนึ่งคนสามารถดูแลทีมใหญ่ขึ้น เพราะมี AI เป็น “ผู้ช่วยที่ไม่เหนื่อย” คอยจัดระเบียบข้อมูล สร้างรายงาน และส่งสัญญาณเตือนแบบเรียลไทม์ สิ่งนี้ทำให้องค์กรเริ่มตั้งคำถามว่า—เรายังต้องการผู้จัดการจำนวนเท่าเดิมอยู่หรือไม่

แต่ความเข้าใจผิดที่อันตรายที่สุด คือการคิดว่า “AI จะมาแทนผู้นำ”
ในความเป็นจริง สิ่งที่กำลังเกิดขึ้นคือ ผู้นำกำลังถูกยกระดับไปอีกขั้น—จากการบริหารคน ไปสู่การบริหาร “ระบบของคนและ AI พร้อมกัน” เพราะเมื่อ AI agents มีบทบาทมากขึ้น ความท้าทายใหม่จึงไม่ใช่แค่ efficiency แต่คือการกำกับดูแล (governance) ว่า AI เหล่านี้กำลังตัดสินใจอย่างไร และควรเชื่อถือได้แค่ไหน

นี่คือจุดที่บทบาทผู้นำเปลี่ยนไปอย่างมีนัยสำคัญ
จากเดิมที่ต้อง “ควบคุมคน” กลายเป็นต้อง “ออกแบบระบบ”
จากเดิมที่วัดผลจาก output กลายเป็นต้องเข้าใจ process ที่ AI ใช้
และจากเดิมที่รับผิดชอบเฉพาะทีมของตัวเอง กลายเป็นต้องรับผิดชอบการตัดสินใจที่อาจเกิดจากทั้งมนุษย์และ machine

คำถามสำคัญจึงไม่ใช่ว่า “องค์กรจะแบนลงไหม”
แต่คือ—องค์กรที่แบนลงแล้ว ใครคือคนที่ยัง “ควบคุมความซับซ้อน” ได้อยู่

เพราะในโลกที่ AI ทำให้ทุกอย่างเร็วขึ้น ต้นทุนถูกลง และโครงสร้างบางลง
สิ่งที่หายากขึ้นไม่ใช่ efficiency—but คือ “ผู้นำที่เข้าใจทั้งคนและ AI พร้อมกัน”

McKinsey and other consulting firms are using AI to streamline management structures — what some call The Great Flattening.

หลักสูตร Claude Code ฉบับ ai tutor ครับ ใครที่สนใจ ลองเรียนได้ครับ
20/03/2026

หลักสูตร Claude Code ฉบับ ai tutor ครับ ใครที่สนใจ ลองเรียนได้ครับ

แจกฟรี คอร์ส Claude Code ผ่าน Gem ของ gemini ครับ 🤖 ขอแค่มี account gmail ก็เรียนเองที่บ้านได้ครับ. ครั้งนี้ขอเริ่มที่ Claude Code ก่อน หัวข้ออื่น ๆ จะทยอยทำเพิ่มเติมนะครับ. เรียนเชิญ คนที่สนใจ Claude Code มาลองเรียน ลองถามกันดูได้ครับ

https://gemini.google.com/gem/1TrUMwnzHy3Jy7IfY7BR290pBdJZuDJ1o?usp=sharing

New Agent in town .. soon
03/12/2025

New Agent in town .. soon

02/12/2025
https://www.techmoblog.com/chatgpt-pulse/
30/09/2025

https://www.techmoblog.com/chatgpt-pulse/

เช้าที่ AI ตื่นก่อนคุณ: ChatGPT Pulse กับการพลิกโฉม 'ผู้ช่วย' สู่ 'เพื่อนคู่คิด'

 # การประยุกต์ใช้ AI ในกระบวนการสร้างคุณค่า: บทเรียนจาก Agentic Workflowวันที่ 30 เมษายน 2568 ที่ผ่านมา คุณวิฑูรย์ พงศ์ศ...
23/07/2025

# การประยุกต์ใช้ AI ในกระบวนการสร้างคุณค่า: บทเรียนจาก Agentic Workflow

วันที่ 30 เมษายน 2568 ที่ผ่านมา คุณวิฑูรย์ พงศ์ศิลาทอง ที่ปรึกษา True Ocean และคุณอนุรักษ์​ ดิษฐ์ชัยวงศ์ ที่ปรึกษาพิเศษ ได้มีโอกาสบรรยายเรื่อง การประยุกต์ใช้ AI ในกระบวนการสร้างคุณค่า ให้กับ สำนักงานส่งเสริมวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (สสว.) โดยนำเสนอแนวคิด Agentic Workflow ซึ่งเป็นวิธีการใช้ Large Language Models (LLMs) ในรูปแบบที่ AI สามารถดำเนินการตามขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระ แต่ยังคงทำงานร่วมกับมนุษย์ ความแตกต่างจาก AI Agent แบบเดิมคือ Agentic Workflow เป็นระบบกระบวนการที่สามารถจัดการงานหลากหลายและมีการประสานงานระหว่างขั้นตอนต่างๆ ในขณะที่ AI Agent เป็นเพียงหน่วยเดี่ยวที่ทำงานเฉพาะด้าน

คุณอนุรักษ์ ได้ยกตัวอย่างของ กระบวนการเขียนบทความรีวิวร้านอาหาร ที่นำ LLM มาประยุกต์ทำงานร่วมกับ นักเขียน และ บรรณาธิการ โดย LLM ไม่ได้ทำงานแทนใครคนใดคนหนึ่ง แต่เป็นส่วนเสริม เข้ามาร่วมในการรีวิว และจดจำคำตอบผ่านกลไกของ RAG (Retrieval-Augmented Generation) ในกระบวนการนี้ นักเขียนจะเขียนประสบการณ์ส่วนตัวและความรู้สึก ขณะที่ LLM ช่วยเสนอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประวัติร้าน วัตถุดิบ และเทคนิคการปรุงจากฐานข้อมูล ส่วนบรรณาธิการตรวจสอบความถูกต้องและความเหมาะสม ทำให้ได้บทความที่มีทั้งมุมมองส่วนตัวและข้อมูลที่ครบถ้วน นี่คือตัวอย่างที่ชัดเจนของการเปลี่ยนผ่านจาก "AI ทำงานให้เรา" ไปสู่ "เราทำงานร่วมกับ AI" เพื่อสร้างผลงานที่ดีกว่าที่ใครฝ่ายใดจะทำได้เพียงลำพัง.

Sam Altman, CEO ของ OpenAI, ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิวัฒนาการและอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ในบทสัมภาษณ์ที่น่าสนใจ บทสัมภา...
23/06/2025

Sam Altman, CEO ของ OpenAI, ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิวัฒนาการและอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ในบทสัมภาษณ์ที่น่าสนใจ บทสัมภาษณ์แรกกับ Y Combinator* และ OpenAI Podcast^. มุมมองของเขาครอบคลุมตั้งแต่การก่อตั้ง OpenAI ไปจนถึงศักยภาพของ AI ที่จะเปลี่ยนแปลงชีวิตประจำวันและอนาคตของมวลมนุษยชาติ

จุดเริ่มต้นและวิสัยทัศน์ของ OpenAI
Altman ย้อนรำลึกถึงการก่อตั้ง OpenAI ในปี 2015 โดยมีเป้าหมายที่ทะเยอทะยานในการพัฒนา ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI)*. ในช่วงแรกนั้น แนวคิดนี้ถูกมองว่าเป็นเรื่องที่บ้าบิ่นเมื่อเทียบกับบริษัทคู่แข่งอย่าง DeepMind* แต่ด้วยความมุ่งมั่นและการดึงดูดผู้มีความสามารถ ทำให้ OpenAI ก้าวผ่านความท้าทายเหล่านั้นมาได้ Altman เน้นย้ำว่า OpenAI เริ่มต้นจากทีมเล็กๆ เพียง 8 คน โดยมีเป้าหมายแรกเริ่มคือการทำวิจัยที่ดี และความสำเร็จก็มาจากการก้าวไปทีละขั้นอย่างมั่นคง

ในพอดแคสต์ OpenAI, Altman ยังเสริมอีกว่า คำจำกัดความของ AGI ที่ผู้คนให้ไว้เมื่อ 5 ปีก่อนนั้น ได้ถูกแซงหน้าไปแล้วด้วยความสามารถของโมเดล AI ในปัจจุบัน^. เขายังชี้ว่าผู้คนจะยังคงคิดว่าเราไปถึงระบบ AGI ได้ทุกปี แม้ว่าคำจำกัดความจะก้าวหน้าและทะเยอทะยานมากขึ้นก็ตาม

วิวัฒนาการโมเดล AI และการประยุกต์ใช้
Altman ได้แสดงความประหลาดใจกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในการใช้งาน ChatGPT และ API ของ OpenAI*. โดยเฉพาะพฤติกรรมใหม่ๆ และกรณีการใช้งานที่เกิดขึ้นจากโมเดลล่าสุดอย่าง GPT-3 และ GPT-4 ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่เหนือกว่าความเข้าใจในปัจจุบัน

เขาคาดการณ์ว่าประสิทธิภาพด้านราคาของ AI จะลดลงอย่างมาก ทำให้เทคโนโลยี AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้น และยังมีแผนที่จะเปิดตัว โมเดลโอเพนซอร์ส เพื่อให้ผู้คนสามารถรันโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงได้ในเครื่องของตนเอง*. Altman เชื่อว่านี่เป็นช่วงเวลาที่ยอดเยี่ยมในการสร้างบริษัทที่ใช้ประโยชน์จาก โมเดลการให้เหตุผล ที่เพิ่งเกิดขึ้นใหม่*.

ในส่วนของการประยุกต์ใช้ AI ในชีวิตประจำวัน Altman ได้ยกตัวอย่างการใช้ ChatGBT ในฐานะผู้ปกครองมือใหม่ ซึ่งพบว่ามีประโยชน์อย่างมากในการสอบถามเกี่ยวกับการพัฒนาการของทารก^.

วิสัยทัศน์สำหรับอนาคตของ AI
Sam Altman มีวิสัยทัศน์ที่น่าตื่นเต้นสำหรับอนาคตของ AI:
หน่วยงานที่รู้ใจคุณ (Entity that knows you): เขาเชื่อว่า AI จะพัฒนาไปเป็น "หน่วยงาน" ที่รู้จักและช่วยเหลือผู้ใช้ในเชิงรุก โดยเชื่อมต่อกับข้อมูลทั้งหมดของผู้ใช้และทำงานตลอดเวลา ฟีเจอร์ "Memory" ใน ChatGPT เป็นก้าวแรกที่สำคัญในทิศทางนี้*^. โดย Altman ระบุว่า Memory เป็นคุณสมบัติที่เขาชื่นชอบที่สุดใน ChatGBT ในช่วงไม่นานมานี้
การรวมโมเดล (Integrated Models): OpenAI ต้องการให้มีโมเดลเดียวที่สามารถให้เหตุผล, ค้นคว้า, เขียนโค้ด, และสร้างวิดีโอแบบเรียลไทม์ได้*.
หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์: Altman ตื่นเต้นกับโลกที่ผู้คนสามารถเข้าถึง หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ได้ โดยเชื่อว่าหุ่นยนต์เหล่านี้จะสามารถทำงานที่มีประโยชน์ในโลกแห่งความเป็นจริงได้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า*.
AI สำหรับวิทยาศาสตร์: Altman มองว่า AI สำหรับวิทยาศาสตร์ เป็นสิ่งที่เขาส่วนตัวตื่นเต้นมากที่สุด เพราะเชื่อว่าการเพิ่มอัตราการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ด้วย AI จะนำไปสู่การพัฒนาและสิ่งมหัศจรรย์อย่างไม่น่าเชื่อ*. นอกจากนี้ เขายังกล่าวว่า AI ทำให้โปรแกรมเมอร์และนักวิจัยมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเครื่องมืออย่าง Deep Research ก็เป็นเครื่องมือใหม่ที่ดีเยี่ยมสำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้และซึมซับข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว^.
Superintelligence: Altman ให้คำนิยาม Superintelligence ว่าเป็นระบบที่สามารถค้นพบวิทยาศาสตร์ใหม่ได้ด้วยตัวเอง หรือเพิ่มความสามารถของมนุษย์ในการค้นพบวิทยาศาสตร์ใหม่ได้อย่างมาก^.
GPT-5: Altman คาดว่า GPT-5 จะออกในช่วงฤดูร้อนนี้ และยังกล่าวถึงความท้าทายในการตั้งชื่อโมเดลใหม่ๆ เนื่องจากระบบมีความซับซ้อนมากขึ้น^.
โครงการสำคัญและคำแนะนำ

Altman ยังได้กล่าวถึงโครงการขนาดใหญ่อย่าง Stargate Project ซึ่งเป็นความพยายามในการจัดหาเงินทุนและสร้างโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวเตอร์ขนาดมหาศาลอย่างไม่เคยมีมาก่อน เพื่อรองรับการส่งมอบ AI ให้กับผู้คนหลายร้อยล้านถึงพันล้านคนทั่วโลก^. โครงการนี้จะต้องใช้พลังงานจำนวนมาก ซึ่งจะมาจากแหล่งที่หลากหลาย รวมถึงพลังงานนิวเคลียร์ขั้นสูงในอนาคต

นอกจากนี้ OpenAI ยังกำลังสร้าง ฮาร์ดแวร์ใหม่ ร่วมกับ Jony Ive โดยเชื่อว่าฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ในปัจจุบันไม่ได้ถูกออกแบบมาสำหรับโลกที่มี AI และสิ่งที่ต้องการจากฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว^.

สำหรับ สตาร์ทอัพ Altman ให้คำแนะนำว่าไม่ควรเลียนแบบสิ่งที่ OpenAI กำลังสร้าง แต่ควรมุ่งมั่นที่จะสร้างสิ่งที่แตกต่าง เพื่อดึงดูดผู้มีความสามารถและสร้างความได้เปรียบที่ยั่งยืน*. เขายังเน้นย้ำถึงความสำคัญของความยืดหยุ่น การปรับตัว ความคิดสร้างสรรค์ และการเข้าใจสิ่งที่ผู้อื่นต้องการ สำหรับคนหนุ่มสาวในยุค AI^.

ในประเด็นด้านความเป็นส่วนตัว Altman ยืนยันว่า OpenAI จะต่อสู้กับคำขอที่อาจกระทบต่อความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ และเน้นย้ำว่าความเป็นส่วนตัวเป็นหลักการสำคัญในการใช้ AI^. เขายังระบุว่า OpenAI ยังไม่ได้สร้างผลิตภัณฑ์โฆษณาใดๆ สำหรับ ChatGBT และหากจะมีการโฆษณา ก็จะต้องทำด้วยความระมัดระวังอย่างยิ่ง

Sam Altman เชื่อว่าเรากำลังอยู่ในช่วงเวลาที่ดีที่สุดในประวัติศาสตร์เทคโนโลยีที่จะเริ่มต้นบริษัท และ AI กับหุ่นยนต์จะนำการผลิตกลับมายังสหรัฐอเมริกา และสร้างยุคแห่งความอุดมสมบูรณ์*.

แหล่งอ้างอิง:
* บทสัมภาษณ์กับ Y Combinator (สามารถดูได้จากคลิป YouTube ที่ 1) https://www.youtube.com/watch?v=V979Wd1gmTU&t=3s
^ พอดแคสต์ OpenAI (สามารถดูได้จากคลิป YouTube ที่ 2) https://www.youtube.com/watch?v=DB9mjd-65gw&t=711s

AI กำลังทำลายล้างตลาดแรงงานตามรูปแบบ Disruptive Innovation ของ Clayton Christensen โดยเริ่มจากงานง่ายๆ ที่ "ดีพอ" แต่ราค...
06/06/2025

AI กำลังทำลายล้างตลาดแรงงานตามรูปแบบ Disruptive Innovation ของ Clayton Christensen โดยเริ่มจากงานง่ายๆ ที่ "ดีพอ" แต่ราคาถูกและเข้าถึงได้ จากนั้นค่อยๆ ขยายสู่งานที่ซับซ้อนขึ้น
📊 คาดว่าจะแทนที่ 85 ล้านตำแหน่งงานภายใน 2025 แต่จะสร้างงานใหม่ 97 ล้านตำแหน่ง
⚡ การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ในประวัติศาสตร์ แต่เป็นรูปแบบที่เคยเกิดขึ้นกับเทคโนโลยีอื่นๆ มาก่อน
🎯 ผู้ที่จะประสบความสำเร็จคือผู้ที่เรียนรู้การทำงานร่วมกับ AI แทนการต่อต้าน และการเตรียมพร้อมด้วยการพัฒนาทักษะที่เสริมกับ AI จะเป็นกุญแจสำคัญ

_________________________

📚 ทฤษฎี Disruptive Innovation: หลักการพื้นฐาน
💡 Clayton Christensen กำหนด Disruptive Innovation ว่าเป็น "กระบวนการที่ผลิตภัณฑ์ใหม่เริ่มต้นในแอปพลิเคชันง่ายๆ ที่ส่วนล่างของตลาด โดยถูกกว่าและเข้าถึงได้ง่ายกว่า จากนั้นจึงเคลื่อนขึ้นในตลาดจนแทนที่คู่แข่งเดิม"
✨ หลัก "Good Enough" (ดีพอ)
🎯 จุดสำคัญคือสินค้าไม่ต้องดีที่สุด แต่ต้อง "ดีพอ" เพื่อตอบสนองความต้องการขั้นพื้นฐาน
ตัวอย่างจากอดีต:

🏭 Steel Minimills: เริ่มจากเหล็กคุณภาพต่ำที่บริษัทใหญ่มองข้าม
💻 Personal Computers: เริ่มจากความสามารถจำกัด แต่ถูกและเข้าถึงได้ง่าย
🚗 Toyota Corona: รถเล็กราคาถูกที่ GM และ Ford ไม่สนใจ

_________________________
🤖 AI และการทำลายล้างตลาดแรงงาน: มุมมองจากทฤษฎี Disruptive Innovation
🎯 บทนำ
AI กำลังทำลายล้างตลาดแรงงานตามรูปแบบ Disruptive Innovation ของ Clayton Christensen โดยเริ่มจากงานง่ายๆ ที่ "ดีพอ" แต่ราคาถูกและเข้าถึงได้ จากนั้นค่อยๆ ขยายสู่งานที่ซับซ้อนขึ้น
📊 คาดว่าจะแทนที่ 85 ล้านตำแหน่งงานภายใน 2025 แต่จะสร้างงานใหม่ 97 ล้านตำแหน่ง
⚡ การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ในประวัติศาสตร์ แต่เป็นรูปแบบที่เคยเกิดขึ้นกับเทคโนโลยีอื่นๆ มาก่อน
🎯 ผู้ที่จะประสบความสำเร็จคือผู้ที่เรียนรู้การทำงานร่วมกับ AI แทนการต่อต้าน และการเตรียมพร้อมด้วยการพัฒนาทักษะที่เสริมกับ AI จะเป็นกุญแจสำคัญ

📚 ทฤษฎี Disruptive Innovation: หลักการพื้นฐาน
💡 Clayton Christensen กำหนด Disruptive Innovation ว่าเป็น "กระบวนการที่ผลิตภัณฑ์ใหม่เริ่มต้นในแอปพลิเคชันง่ายๆ ที่ส่วนล่างของตลาด โดยถูกกว่าและเข้าถึงได้ง่ายกว่า จากนั้นจึงเคลื่อนขึ้นในตลาดจนแทนที่คู่แข่งเดิม"

✨ หลัก "Good Enough" (ดีพอ)
🎯 จุดสำคัญคือสินค้าไม่ต้องดีที่สุด แต่ต้อง "ดีพอ" เพื่อตอบสนองความต้องการขั้นพื้นฐาน
ตัวอย่างจากอดีต:
🏭 Steel Minimills: เริ่มจากเหล็กคุณภาพต่ำที่บริษัทใหญ่มองข้าม
💻 Personal Computers: เริ่มจากความสามารถจำกัด แต่ถูกและเข้าถึงได้ง่าย
🚗 Toyota Corona: รถเล็กราคาถูกที่ GM และ Ford ไม่สนใจ

🔄 AI เป็น Disruptive Innovation อย่างไร?
🚀 เริ่มต้นที่งานขั้นพื้นฐาน
🤖 AI เริ่มด้วยการทำงานง่ายๆ ที่ "ดีพอ":

✍️ การเขียนเนื้อหาพื้นฐาน: ChatGPT เขียนอีเมลและบทความง่ายๆ ได้
🎧 การตอบคำถามลูกค้า: Chatbots ตอบคำถามพื้นฐานได้
📊 การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น: AI ทำ data analysis พื้นฐานได้

📈 Bloomberg พบว่า AI สามารถแทนที่:
53% ของงาน market research analysts
67% ของงาน sales representatives

💰 ราคาถูกและเข้าถึงได้ง่าย
💸 ต้นทุนต่อ task ลดลงเป็นร้อยเท่า
👥 ไม่ต้องการทักษะพิเศษในการใช้งาน
⏰ ใช้งานได้ 24/7 ไม่ต้องพักผ่อน

📈 การเปลี่ยนแปลงแบบขั้นบันได
🎯 ขั้นที่ 1: การทดแทน Tasks (ปัจจุบัน)
✉️ งานที่ AI ทำได้แล้ว:
การเขียนอีเมล
การสรุปเอกสาร
การสร้าง presentation

⏱️ McKinsey พบว่ามี 1 ชั่วโมงต่อวัน ที่ AI ทำได้ และจะเพิ่มเป็น 3 ชั่วโมง ภายใน 2030
🚨 ขั้นที่ 2: การทดแทน Jobs (2025-2030)
⚠️ งานที่มีความเสี่ยงสูง:
📊 Junior analysts
✍️ Content writers
📞 Customer service representatives

✅ งานที่มีความเสี่ยงน้อย:
👨‍🏫 Teachers (ต้องการการสร้างแรงบันดาลใจ)
⚖️ Lawyers (ต้องการการเจรจาและกลยุทธ์)
👩‍⚕️ Healthcare professionals (ต้องการการดูแลแบบมนุษย์)

🌟 ขั้นที่ 3: การเปลี่ยนแปลง Workforce (2030+)
🆕 งานใหม่ที่เกิดขึ้น:
🧠 AI trainers และ prompt engineers
🤝 Human-AI collaboration specialists
⚖️ AI ethics officers
🔬 Data scientists และ machine learning engineers

📊 96% ของบริษัท ต้องการพนักงานที่มีประสบการณ์ AI

เมื่อวันที่ 16 และ 22 สิงหาคม ที่ผ่านมา คุณวิฑูรย​์ พงศ์ศิลาทอง และคุณวิสุทธิชัย บุษยพงศ์ภักดี ที่ปรึกษาบริษัท ทรู โอเชี...
23/09/2024

เมื่อวันที่ 16 และ 22 สิงหาคม ที่ผ่านมา คุณวิฑูรย​์ พงศ์ศิลาทอง และคุณวิสุทธิชัย บุษยพงศ์ภักดี ที่ปรึกษาบริษัท ทรู โอเชี่ยน คอนซัลติ้ง จำกัด มีโอกาสได้จัดกิจกรรม Workshop เรื่องต้นทุนต่อหน่วยโครงการ และ แนวทางการบริหารการลดต้นทุนกระบวนการ ที่ สำนักงานส่งเสริมวิสาหกิจ
ขนาดกลางและขนาดย่อม (สสว.) ณ ศูนย์ราชการเฉลิมพระเกียรติ ๘๐ พรรษา อาคารซี

คุณวิฑูรย์ พงศ์ศิลาทอง จากบริษัท ทรู โอเชี่ยน คอนซัลติ้ง จำกัด ร่วมเป็นวิทยากรในงานจัดประชุมเชิงปฏิบัติการเพื่อพัฒนาการป...
19/09/2024

คุณวิฑูรย์ พงศ์ศิลาทอง จากบริษัท ทรู โอเชี่ยน คอนซัลติ้ง จำกัด ร่วมเป็นวิทยากรในงานจัดประชุมเชิงปฏิบัติการเพื่อพัฒนาการประเมินคุณธรรมและความโปร่งใส (ITA) ของสำนักงานเขต กรุงเทพมหานคร

เมื่อวันที่ 5 กันยายน 2567 สำนักงาน ป.ป.ช. จัดประชุมเชิงปฏิบัติการเพื่อพัฒนาการประเมินคุณธรรมและความโปร่งใส (ITA) ของสำนักงานเขต กรุงเทพมหานคร โดยมีผู้เข้าร่วมกว่า 70 ท่าน วิทยากรผู้ทรงคุณวุฒิประกอบด้วย ดร.สาธิต วงศ์อนันต์นนท์ ดร.วรรณวีร์ ภีมพศเตโชดม อ.วิทยา ติยะวงศ์ และ ดร.ชนิดา อาคมวัฒนะ การประชุมมุ่งหารือแนวทางพัฒนาเกณฑ์และเครื่องมือการประเมิน เน้นการยกระดับความโปร่งใสและคุณภาพการให้บริการประชาชน

ขอขอบคุณทุกภาคส่วนที่ร่วมกันพัฒนาระบบราชการไทยให้โปร่งใส ตรวจสอบได้ เพื่อประโยชน์สูงสุดของประชาชน

อ่านเพิ่มเติมได้ที่ https://www.nacc.go.th/categorydetail/20180831184638361/20240916161232?fbclid=IwY2xjawFYmnFleHRuA2FlbQIxMAABHXiYBl__9THrMfKYiIP1Tf6ikn-p4yTj4W1VIZGlFGOzXTmQS6Efie0aJg_aem_o4DiAmOQqKegP_bpOqTJFA

#ปปช #กทม #ธรรมาภิบาล #ความโปร่งใส

19/08/2024

Agentic Workflows ปรับปรุงคุณภาพชีวิตการทำงานของคุณ ด้วยการทำงานร่วมกับ AI

Agentic Workflows คือวิธีทำงานร่วมกับ AI แบบเป็นทีม โดยแบ่งงานให้ AI หลายตัวทำงานร่วมกันอย่างเป็นระบบ ช่วยยกระดับงานสร้างสรรค์และการตัดสินใจ

ตัวอย่างการสร้างโฆษณาวิดีโอด้วย Agentic Workflows:

1️⃣ วางแผนและวิจัย:
ChatGPT วิเคราะห์ตลาด, Gemini สร้างไอเดีย

2️⃣ สร้างเนื้อหา:
ChatGPT เขียนบท, Stable Diffusion สร้างภาพ, Runway ML ทำวิดีโอ

3️⃣ ปรับแต่งและตรวจสอบ:
Gemini วิเคราะห์และปรับปรุง, ChatGPT ตรวจสอบข้อมูล

4️⃣ ผลิตและเผยแพร่:
Runway ML รวมเป็นโฆษณา, ChatGPT เขียนโปรโมท

จุดสำคัญ:
• แบ่งงานชัดเจน: AI แต่ละตัวรับผิดชอบงานที่ถนัด
• กระบวนการเป็นระบบ: ทำงานเป็นขั้นตอน ต่อยอดกันได้
• ทำงานร่วมกัน: AI แลกเปลี่ยนข้อมูล ปรับปรุงงานไปพร้อมกัน

ประโยชน์:
• เร็วขึ้น 2-3 เท่า
• ไอเดียสร้างสรรค์มากขึ้น
• ปรับแก้ไขได้ไว
• เหมาะกับงานซับซ้อน

Agentic Workflows ทำให้ AI เป็นทีมงานที่ทรงพลัง สร้างผลงานที่เกินคาด! 💪🎨🎥

Ai Literacy เมื่อโลกจะหมุนรอบ Ai ปรับตัวอย่างไรให้อยู่รอด1️⃣ AI Literacy และ Digital Literacy: ความคล้ายที่แตกต่างในยุคด...
05/08/2024

Ai Literacy เมื่อโลกจะหมุนรอบ Ai ปรับตัวอย่างไรให้อยู่รอด

1️⃣ AI Literacy และ Digital Literacy: ความคล้ายที่แตกต่าง

ในยุคดิจิทัล เราคุ้นเคยกับ Digital Literacy ที่หมายถึงความสามารถในการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลทั่วไป แต่ AI Literacy นั้นลึกซึ้งกว่า 🧠

• Digital Literacy: เหมือนการรู้วิธีใช้สมาร์ทโฟน ใช้แอพพื้นฐาน และท่องเน็ตได้
• AI Literacy: เข้าใจว่า AI ทำงานอย่างไร สามารถประยุกต์ใช้ AI ในงาน และตระหนักถึงผลกระทบของ AI

ตัวอย่างเช่น คนที่มี Digital Literacy อาจใช้แอพแปลภาษาได้ แต่คนที่มี AI Literacy จะเข้าใจว่าแอพนั้นใช้ AI อย่างไร และอาจคิดต่อยอดว่าจะนำ AI มาช่วยในงานแปลขององค์กรได้อย่างไร 🌐

2️⃣ AI กระทบกับธุรกิจของเราในมุมไหนบ้าง ประเมินอย่างไร

AI ส่งผลกระทบต่อธุรกิจในหลายด้าน:

1. เพิ่มประสิทธิภาพ: AI ช่วยเพิ่มรายได้ 6-10% และเพิ่มผลิตภาพถึง 40% 📈
2. พัฒนาการตัดสินใจ: AI วิเคราะห์ข้อมูลได้รวดเร็วและแม่นยำ ช่วยผู้บริหารตัดสินใจได้ดีขึ้น
3. สร้างนวัตกรรม: AI เปิดโอกาสให้สร้างผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ 💡
4. ปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า: AI Chatbot หรือระบบแนะนำสินค้าอัจฉริยะช่วยยกระดับบริการ

วิธีประเมินผลกระทบของ AI:
• กำหนดเป้าหมายชัดเจน เช่น เพิ่มยอดขาย ลดต้นทุน
• ใช้ตัวชี้วัดแบบ SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound)
• วิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI เพื่อได้ insights ที่ลึกซึ้ง
• ประเมินผลอย่างต่อเนื่องและปรับปรุงกลยุทธ์

3️⃣ บทบาทผู้นำในการสนับสนุน AI Literacy

ผู้นำมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อน AI Literacy ในองค์กร:

1. กำหนดวิสัยทัศน์: สร้างภาพอนาคตที่ชัดเจนว่าองค์กรจะใช้ AI อย่างไร 🔭
2. จัดสรรทรัพยากร: ลงทุนในการฝึกอบรมด้าน AI (บางบริษัทใช้งบถึง 40% ของงบ AI ทั้งหมด)
3. ปรับเปลี่ยนวัฒนธรรม: สร้างบรรยากาศที่เปิดรับ AI และลดความกังวลของพนักงาน
4. ประเมินความพร้อม: วิเคราะห์ว่าองค์กรพร้อมใช้ AI แค่ไหน และต้องพัฒนาทักษะอะไรเพิ่ม
5. ส่งเสริมการทำงานร่วมกัน: สร้างความร่วมมือระหว่างทีม AI และแผนกอื่นๆ 🤝
6. ทำโครงการนำร่อง: เริ่มจากโปรเจ็กต์เล็กๆ ให้ทุกคนได้สัมผัสประโยชน์ของ AI

การพัฒนา AI Literacy ไม่ใช่เรื่องของแผนก IT เท่านั้น แต่เป็นความรับผิดชอบของผู้นำที่จะทำให้ทั้งองค์กรก้าวไปข้างหน้าพร้อมกันในยุค AI 🚀 เมื่อโลกหมุนรอบ AI การปรับตัวและเรียนรู้อย่างต่อเนื่องคือกุญแจสำคัญที่จะทำให้ธุรกิจอยู่รอดและเติบโตอย่างยั่งยืน!

ที่อยู่

BTS อ่อนนุช
Bangkok
10250

เวลาทำการ

จันทร์ 09:00 - 17:00
อังคาร 09:00 - 17:00
พุธ 09:00 - 17:00
พฤหัสบดี 09:00 - 17:00
ศุกร์ 09:00 - 17:00

เว็บไซต์

แจ้งเตือน

รับทราบข่าวสารและโปรโมชั่นของ True Ocean Consultingผ่านทางอีเมล์ของคุณ เราจะเก็บข้อมูลของคุณเป็นความลับ คุณสามารถกดยกเลิกการติดตามได้ตลอดเวลา

ติดต่อ ธุรกิจของเรา

ส่งข้อความของคุณถึง True Ocean Consulting:

แนะนำ

แชร์