Ball MarTech

30/08/2026

เจาะลึก GPTs

GPTs (อ่านว่า จี-พี-ทีส์) คือ Custom Version ของ ChatGPT ที่ใครก็ตั้งค่าขึ้นมาเองได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดสักบรรทัด ตามคำนิยามท.....

30/08/2026

เจาะลึกการสร้าง Custom GPTs ใน ChatGPT
จุดที่ทำให้ GPTs ต่างจาก ChatGPT ปกติ คือ GPTs แต่ละตัวจะ “จำ” ชุดค่าเริ่มต้น 5 อย่างติดตัวไปทุกครั้งที่มีคนเปิดใช้งาน ได้แก่
▪️Instructions หรือ System Prompt ที่กำหนดพฤติกรรมและขอบเขต
▪️Conversation Starters ตัวอย่างคำถามเปิด
▪️Knowledge ไฟล์ความรู้ที่อัปโหลดไว้ให้ GPT อ้างอิง
▪️Capabilities ความสามารถอย่าง Web Search, Image Generation, Code Interpreter
▪️ Actions การเชื่อมต่อ API ภายนอก

25/08/2026

ทรงคุณค่ามากๆๆๆ รวม 1,245 เว็บและแอป ที่สร้างด้วย AI Vibe Coding 👉 ผมดูไปยังไม่ถึงร้อยเลยยย

https://directory.nudlen.com/

24/08/2026

Readyplanet เปิดตัว R-Service แพลตฟอร์มจัดการงานบริการหลังการขาย ตัวช่วยดูแลลูกค้าหลังการขาย ให้ทีมงานของคุณจัดการทุกเรื่องได้เป็นระบบ ไม่มีเรื่องไหนตกหล่นอีกต่อไป
.
R-Service ช่วยธุรกิจเราได้อย่างไร?
✔ เปิดเรื่องลูกค้าได้ทันที พร้อมค้นดูข้อมูลและประวัติลูกค้าเดิมได้ ไม่ต้องให้ลูกค้าเล่าปัญหาซ้ำ
✔ จัดลำดับความเร่งด่วนของแต่ละเรื่อง ทีมงานรู้ทันทีว่าเรื่องไหนต้องรีบทำก่อน
✔ มอบหมายงานให้ผู้รับผิดชอบได้ชัดเจน ไม่มีเรื่องไหนถูกทิ้งไว้เพราะไม่มีใครรับผิดชอบ
✔ แจ้งเตือนทันทีที่มีความเคลื่อนไหว ผ่านแอป หน้าเว็บ และอีเมล ช่วยให้ทีมติดตามงานได้ต่อเนื่อง
✔ เชื่อมข้อมูลลูกค้ากับระบบ CRM ให้ทีมขายและทีมบริการเห็นข้อมูลลูกค้าจากระบบเดียวกัน
✔ ปลอดภัยตามมาตรฐานสากล ISO 27001 ในด้าน IT Security

ข้อมูลเพิ่มเติม https://link.jittipong.com/usplW

24/08/2026

🔥 แจกฟรี Claude cowork (Marketing Skill) ที่ผมทำเองทั้งหมด ได้แก่
▪️ meta-ads-analyzer — วิเคราะห์ Performance ของ Meta Ads (Facebook/Instagram) จากไฟล์ CSV Export ของ Meta Business Suite สร้าง Dashboard พร้อม Campaign Classification, CPR, CTR และ AI Recommendations
▪️ ai-analytic-ga4 — Skill สำหรับดึงและวิเคราะห์ข้อมูล Traffic จาก Google Analytics 4 (Session, Conversion, User Behavior) มาสรุปเป็น Insight
▪️ search-console-analyzer — วิเคราะห์ข้อมูลจาก Google Search Console (Query, Click, Impression, Position) เพื่อดู Performance ด้าน SEO
▪️ ai-seo-keyword-gap-analyzer — เทียบ Keyword ที่เรายังไม่ติด Ranking แต่คู่แข่งติดอยู่ (Keyword Gap Analysis) เพื่อหา Content Opportunity
▪️ ai-visibility — วิเคราะห์ว่าแบรนด์ถูกพูดถึงใน AI Answer อย่าง ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity มากแค่ไหน (GEO/AEO) พร้อมให้ Visibility Score และเทียบคู่แข่ง
▪️ fb-content-analyzer — วิเคราะห์โพสต์ page จากไฟล์ Export Meta Business Suite สร้าง Dashboard บอกว่าโพสต์แบบไหน Engage สูง ช่วงเวลาไหนควรโพสต์
▪️ ai-researcher-content-calendar — วิจัยคู่แข่งและ Trend อัตโนมัติ แล้ววาง Content Calendar ทั้งเดือนพร้อม 30 Content Ideas และ Hook Sentence
▪️ ai-tiktok-shop-analysis — วิเคราะห์ยอดขายจากไฟล์ Order Export ของ TikTok Shop สร้าง Dashboard ดู Top Products, Geography, Payment Method
▪️ landing-page-cro-analyzer — น่าจะใช้ตรวจ Landing Page แล้วให้คำแนะนำด้าน CRO (Conversion Rate Optimization) เช่น Copy, CTA, Layout ที่ควรปรับ

โดยรวมชุดนี้ครอบคลุมเกือบทุก Touchpoint ของ Digital Marketing Workflow ตั้งแต่ Ads, SEO, AI Visibility, Content ไปจนถึง Social Commerce แจกให้ Marketer เอาไปต่อยอดใน Claude Cowork ได้ทันทีโดยไม่ต้องเริ่มเขียน Prompt เอง

Download ได้ที่หน้าเว็บนี้ (ปุ่มส้มๆ)
https://jittipong.com/private-class/

23/08/2026

MarTech, Data Integrate with Claud Cowork
----------
ในยุคที่ทุกองค์กรมี Data เต็มมือแต่หยิบมาใช้จริงไม่ได้ ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ "ไม่มีข้อมูล" แต่อยู่ที่ Data ไม่ได้ถูกออกแบบให้ AI อ่านรู้เรื่อง ผมเลยแยก Flow นี้ออกเป็น 6 ชั้น เพื่อให้เห็นว่าตรงไหนคือคอขวดจริง

1️⃣ Data Source Layer > รู้จักธรรมชาติของข้อมูลแต่ละก้อนก่อน**

Data จาก Website, Mobile App, Social, Email, Ads Platform, CRM Sale Pipeline, POS, Chat/Call Center, Offline Event, LINE OA และ Loyalty ไม่ได้มีหน้าตาเหมือนกัน ต้องแยกให้ออกก่อนว่า

▪️ **Event Data** — พฤติกรรมที่มี Timestamp เช่น Page View, Add to Cart, Transaction ปริมาณมหาศาลแต่ Schema ค่อนข้างนิ่ง
▪️ **Entity Data** — ตัวตนและสถานะ เช่น Customer Profile, Product Master, Membership Tier ปริมาณน้อยแต่เปลี่ยนตลอด
▪️ **Identity Key** — Cookie ID, Device ID, Hashed Email, Phone, Member ID, LINE UID คือกุญแจที่ทำให้ทุกอย่างเชื่อมกันได้

🔥 ชั้นนี้ล้มเหลวเมื่อไหร่ ชั้นบนทั้งหมดพังหมด เพราะ Identity Resolution ทำไม่ได้ > ลูกค้าคนเดียวจะกลายเป็น 5 คนใน Report

2️⃣ Ingest & Unify > Warehouse ไม่ใช่ที่กองข้อมูล แต่คือที่จัดระเบียบ**

การไหลของข้อมูลเข้ามีสามรูปแบบที่ต้องออกแบบต่างกัน

✔︎ **Batch** — ดึงจาก POS หรือระบบ Legacy รอบดึก เหมาะกับข้อมูลที่ไม่ต้องใช้ทันที
✔︎ **CDC (Change Data Capture)** — จับเฉพาะแถวที่เปลี่ยนใน CRM แทนการดึงทั้งตาราง ลด Load มหาศาล
✔︎ **Streaming** — Event จาก Web/App ที่ต้องใช้ภายในไม่กี่วินาที เช่น Cart Abandonment
**3️⃣ Integration Layer > ชั้นที่ทำให้ข้อมูลไหลได้จริง**

▪️ **JavaScript Tag และ Pixel** — เก็บพฤติกรรมบน Web และ Conversions API
▪️ **SDK** — ฝังใน Mobile App เก็บ Event ที่ Pixel เข้าไม่ถึง
▪️ **API และ Plug-ins** — เชื่อมกับ Platform ปลายทางแบบสองทาง ทั้งดึงเข้าและส่งออก
▪️ **Offline / Files** — ข้อมูลจากงาน Event, สาขา หรือ Call Center ที่ยังอยู่ในไฟล์ อย่าธุรกิจไทยหลายแห่งนี่คือ Data ที่แม่นที่สุด
**4️⃣ MCP Server > สะพานที่ต้องออกแบบเรื่อง Security มากกว่า Feature**

MCP (Model Context Protocol) คือมาตรฐานที่ทำให้ Claude เข้าถึง Data Tools, Services และ Connectors ได้โดยไม่ต้องเขียน Integration ใหม่ทุกครั้ง แต่จุดที่คนพลาดบ่อยคือเปิด Raw Table ทั้งก้อนให้ AI
**5️⃣ Claude Cowork > จุดที่ Data กลายเป็นการตัดสินใจ**

เมื่อ Context พร้อม Cowork จะทำสี่อย่างต่อเนื่องกันในบทสนทนาเดียว

▪️ **Analyze** — เจาะหาสาเหตุ ไม่ใช่แค่สรุปตัวเลข เช่น ยอดตกเพราะ Segment ไหนหายไป
▪️ **Segment & Audience** — สร้างกลุ่มจากเงื่อนไขเชิงธุรกิจ แล้วเขียนเป็น Query ที่ Reproduce ได้
▪️ **Workflow & Automation** — ออกแบบ Logic การยิงต่อ ว่าใครควรได้อะไร ผ่าน Channel ไหน เมื่อไหร่
▪️ **Insight & Report** — สรุปเป็นภาษาที่ผู้บริหารอ่านแล้วตัดสินใจได้ทันที

**6️⃣ Artifact > BU > Activate > ปิดวงจรให้ครบ**

Artifact ที่ได้คือ Schedule, Code และไฟล์ Dashboard ที่ส่งตรงถึง Business Units ต่างๆ แล้ว Activate ต่อผ่าน Email, LINE, Social, Ads, Personalization Content และ Promotion

สิ่งที่ผมอยากให้เห็นจากภาพนี้ไม่ใช่ Tool แต่คือ **ลำดับของการลงทุน** — องค์กรส่วนใหญ่กระโดดไปชั้น 5 ก่อน เพราะเป็นชั้นที่เห็นผลเร็วที่สุดและถ่ายรูปลง Presentation ได้สวยที่สุด แต่ชั้นที่ตัดสินว่าจะสำเร็จหรือไม่คือชั้น 1 ถึง 3 ที่ไม่มีใครอยากทำ

สนใจ MarTech & Claude Private class
https://jittipong.com/private-class/index.html

20/08/2026

ความเห็นจากผมนะครับ การที่ Antropic แยก Claude ออกมาเป็น Features ต่างๆ..ด้วยเหตุผล คือให้ Users แต่ละประเภท เลือกใช้งานได้ตรงความสามารถประหยัดเวลา (และ Token) สามารถทำ Prototype เพื่อ Proof of Concept ได้เร็วๆ
1️⃣ Claude Design > สำหรับ CEO และ Branding
ระดับ CEO ใช้ออกแบบ Branding ใหม่ พร้อมทำคู่มือการนำ Brand ไปใช้งานจริง (Brand Guideline) ส่วนระดับ Business User และ Manager ใช้ต่อยอดออกแบบ UI (User Interface), ทำ Prototype ไปจนถึงสร้าง Slide และ Stationary ได้เองโดยไม่ต้องพึ่ง Designer
2️⃣ Claude Cowork > สำหรับ CEO, Business User, Manager
วิเคราะห์ Data ได้ที่ Local Computer โดยไม่ต้องส่งข้อมูลออกนอกเครื่อง ออกแบบ UI ทำ Mockup ที่คลิกตอบโต้ได้จริง และจุดที่ทรงพลังที่สุดคือสร้าง Marketing Tools ให้ Marketer ทดลองสร้าง Artifacts ที่มี LLM Model ในตัวได้เอง โดยยังไม่ต้องซื้อ API เพิ่ม
3️⃣ Claude Code > สำหรับ IT และ Developer
รับ Artifacts และ Design ที่เคาะโจทย์มาจาก Business User ผ่าน Cowork มาสร้างต่อเป็น Application ที่ POC ได้จริง ทำ Web Application ที่ Run บน Cloud จริง ไปจนถึงพัฒนาระบบ ERP และ CRM ระดับ Production
มาตามคำเรียกร้อง 1:1 Workshop เรียนคนเดียว เลือกวันได้เลย เต็มแล้วเต็มเลยครับ
https://jittipong.com/private-class/index.html

19/08/2026

มารับใช้งานสายงานที่เคยเรียน EdTech (เทคโนโลยีการศึกษา) ก่อนจะเปลี่ยนไปทำงานด้านการตลาดและพลิกเป็น MarTech
ทาง นายกสมาคมเทคโนโลยีเพื่อการศึกษา ชวนมาลงนาม 📍บันทึกข้อตกลงความร่วมมือ (MOU) กับมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (สาขาวิชาเทคโนโลยีและสื่อสารการศึกษา) อย่างเป็นทางการ
หวังว่าจะได้นำความรู้ประสบการณ์ที่พอมีด้าน MarTech (เทคโนโลยีกับการตลาด) นำกลับไปช่วยน้องๆคนรุ่นใหม่สายงาน EdTech ให้มีคุณภาพในตลาดแรงงานได้

บอล จิตติพงศ์ เลิศประดิษฐ์