Data and AI Transformation by Coraline

30/09/2026

📌 หลักสูตร AI Governance for Enterprise Class รุ่นที่ 6 เปิดรับสมัครแล้ว
🌟 สมัครเรียนได้เลยที่: https://www.coraline.co.th/ai-governance-class
ในปัจจุบัน AI กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในทุกภาคส่วนของธุรกิจและสังคม ทำให้ทุกองค์กรจำเป็นต้องเข้าใจวิธีบริหารจัดการความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจาก AI เพื่อให้การนำ AI ไปใช้งานเป็นไปอย่างโปร่งใส น่าเชื่อถือ และมีความปลอดภัย
หลักสูตร AI Governance ได้รับการออกแบบเพื่อเตรียมความพร้อมให้องค์กรสามารถรับมือกับข้อกำหนดและกฎระเบียบด้าน AI ที่กำลังเกิดขึ้น โดยเฉพาะ EU AI Act ซึ่งถือเป็นมาตรฐานสำคัญระดับโลกด้านการกำกับดูแล AI
เรียนรู้กับคลาสแรกและคลาสเดียวในประเทศไทย ที่สอนโดยเจ้าของลิขสิทธิ์ AI Risk Canvas และเป็นผู้มีประสบการณ์พัฒนาโครงการด้าน AI และ Data Governance มากกว่า 15 โครงการ ที่จะถ่ายทอดองค์ความรู้จากประสบการณ์การทำงานจริงในองค์กรระดับประเทศ พร้อมแนะนำแนวทาง เครื่องมือ และกรอบการดำเนินงานที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้จริง เพื่อให้องค์กรสามารถประเมินความเสี่ยงและวางระบบ AI Governance ได้อย่างมีประสิทธิภาพและมั่นใจ
✅ เข้าใจหลักการทำงานของ AI และวิธีการประเมินผลลัพธ์
✅ เรียนรู้การประเมินความเสี่ยงของ AI อย่างเป็นระบบ
✅ เตรียมความพร้อมองค์กรให้ สอดคล้องกับกฎหมาย และสร้างระบบ AI ที่ โปร่งใสและน่าเชื่อถือ
✅ เข้าใจบทบาทของ AI Governance ในการสนับสนุนกลยุทธ์องค์กร
✅ ได้รับแนวทางและ Template ที่ใช้ได้จริง
🚀 Outline
บทที่ 1: AI Governance คืออะไร
บทที่ 2: พื้นฐานเกี่ยวกับ AI และวิธีการประเมินความเหมาะสมของ AI แต่ละประเภท ได้แก่ Supervised Learning, Unsupervised Learning, AI สำหรับ Unstructured Data และ Agenic AI
บทที่ 3: กฎหมายที่เกี่ยวข้องกับ AI
บทที่ 4: การประเมินความเสี่ยงของ AI ด้วย AI Risk Canvas
📍 เหมาะสำหรับ:
องค์กรที่มีแผน ใช้ AI หรือพัฒนา AI เองในองค์กรบริษัทที่เป็น ผู้ให้บริการระบบ AI ให้กับลูกค้าผู้บริหาร/ทีมงานที่ต้องการเตรียมความพร้อมต่อ EU AI Act และกฎหมายกำกับดูแล AI ในอนาคต
👉🏻 ผู้สอน
ดร.อสมา กุลวานิชไชยนันท์
นักเรียนทุกรัฐบาลอเมริกาด้าน Data และ AI
ผู้พัฒนาโครงการจริงกว่า 50 โครงการ ทั้ง Energy, Finance, Retail และอีกมากมาย
CEO บริษัท คอราไลน์ จำกัด บริษัทพัฒนาโครงการ Big Data และ AI ผู้เขียนหนังสือขายดี Big Data Series, Road to Data Driven Organization และ Data Governance in Action
รูปแบบการเรียน
1️⃣ รูปแบบ Onsite
วันเสาร์ที่ 7 พฤศจิกายน 2569
สถานที่: KX Knowledge Exchange Center
จำนวน: 7 ชั่วโมง (9.00-17.00น.)
Early Bird 7,900 บาท (ราคาเต็ม 8,900 บาท)
2️⃣ รูปแบบ Online
วันเสาร์ที่ 7 พฤศจิกายน 2569
ช่องทาง: Zoom
จำนวน: 7 ชั่วโมง (9.00-17.00น.)
Early Bird 6,900 บาท (ราคาเต็ม 7,900 บาท)
หมายเหตุ
🌟 รับ Certificate หลังเรียนจบ
🌟 สามารถดูวิดีโอย้อนหลังไม่จำกัด
🌟 ราคา Early Bird จนถึง 26 ตุลาคม 2569
สนใจสมัครเรียน/ติดต่อสอบถามเพิ่มเติม
✉️ Email: [email protected]
📞 Tel: 094-979-2972

29/09/2026

🌟 บรรยากาศหลักสูตร Data Governance in Action Class & Workshop รุ่นที่ 15
หลักสูตรที่เน้นการเรียนรู้ Data Governance เชิงปฏิบัติ ถ่ายทอดจากประสบการณ์จริงของผู้เชี่ยวชาญ พร้อมลงมือพัฒนาโครงการจริง ตั้งแต่การกำหนดนโยบาย กฎระเบียบ ไปจนถึงกระบวนการบริหารจัดการข้อมูลอย่างเป็นระบบ
🙏🏻 Coraline ขอขอบคุณผู้เข้าร่วมอบรมทุกท่านที่ให้ความไว้วางใจ และร่วมแบ่งปันประสบการณ์ตลอดหลักสูตรในครั้งนี้

เมื่อวันเสาร์ที่ 26 กันยายน 2569 ที่ผ่านมา บริษัท คอราไลน์ จำกัด จัดหลักสูตร Data Governance in Action Class & Workshop รุ่นที่ 15 มุ่งเน้นกา....

28/09/2026

💡 อัปเดตบริการ Coraline ปี 2026

จาก Data สู่ AI เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นโอกาส และเทคโนโลยีให้ตอบโจทย์ธุรกิจ
เพราะการทำ Data และ AI ให้เกิดผลลัพธ์ ไม่ได้จบแค่การมีข้อมูลหรือเลือกใช้เทคโนโลยี แต่ต้องเริ่มจากการเข้าใจโจทย์ วางกลยุทธ์ และบริหารจัดการอย่างเป็นระบบ
🌟 ในปี 2026 Coraline พร้อมดูแลองค์กรของคุณแบบครบมิติ ตั้งแต่การวางกลยุทธ์ การจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การพัฒนา Solution ไปจนถึงการกำกับดูแล Data และ AI ด้วยทีมงานที่มีประสบการณ์จากโครงการจริงทั้งภาครัฐและเอกชนมากกว่า 20 โครงการ
ปัจจุบันบริการของ Coraline แบ่งออกเป็น 2 ส่วนหลัก ได้แก่ Services และ Products
🔹 บริการจาก Coraline
1️⃣ Consulting
ให้คำปรึกษาด้าน Data-Driven Transformation และ AI Strategy พร้อมประสบการณ์จริงจากการทำงานร่วมกับองค์กรขนาดใหญ่ในหลากหลายอุตสาหกรรม
2️⃣ Data Management
ตั้งแต่ Data Integration, Cloud Migration ไปจนถึงการสร้าง Data Hub เพื่อให้ข้อมูลขององค์กรพร้อมสำหรับการนำไปใช้งานต่อ
3️⃣ Data Analytics
ต่อยอดจากความเชี่ยวชาญด้าน Data Science ของ Coraline ด้วยการพัฒนา Machine Learning และ Data Science Models สำหรับโครงการจริงในระดับองค์กร
4️⃣ Data Governance
หนึ่งในความเชี่ยวชาญหลักของ Coraline ด้วยประสบการณ์ 20+ Sites ครอบคลุมทั้งธุรกิจประกัน, ธนาคาร, Retail Manufacturing และหน่วยงานภาครัฐ
5️⃣ AI Governance
ช่วยองค์กรวางระบบกำกับดูแล AI ตั้งแต่ AI Policy, AI Risk Assessment และแนวทางการบริหารจัดการ AI อย่างเป็นระบบ
6️⃣ AI Implementation
สำหรับองค์กรที่กำลังมองหา Partner ในการนำ AI ไปใช้งานจริง Coraline พร้อมให้บริการด้าน AI Implementation ที่หลากหลายตามโจทย์ขององค์กร
7️⃣ AI Audit & Security
เมื่อองค์กรนำ AI มาใช้งาน การพัฒนาเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอ การตรวจสอบและ Audit จึงเป็นอีกขั้นตอนสำคัญ เพื่อประเมินว่า AI ทำงานได้อย่างเหมาะสม ปลอดภัย และตรวจสอบได้
8️⃣ IT Outsourcing
รองรับองค์กรที่ต้องการทีม IT สำหรับการ Implement โครงการระยะสั้น โดยเฉพาะด้าน Data และ AI ผ่านบุคลากรของ Coraline หรือทีมงานที่เราคัดสรรให้เหมาะกับความต้องการขององค์กร
🔹 ผลิตภัณฑ์ของ Coraline
📍 AutoGov
แพลตฟอร์มสำหรับ Data Governance และ AI Governance ในแพลตฟอร์มเดียว ช่วยให้องค์กรจัดการและกำกับดูแล Data & AI ได้อย่างเป็นระบบ
📍 DART
แพลตฟอร์มสำหรับธุรกิจ Retail และ Service ที่รวมความสามารถสำคัญไว้ในที่เดียว ทั้ง Inventory Control, CRM, Chatbot, Loyalty Program และอีกหลากหลายฟังก์ชัน เพื่อช่วยให้องค์กรบริหารธุรกิจและสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ
อย่ารอให้ปัญหาด้าน Data และ AI เกิดขึ้น แล้วค่อยเริ่มจัดการ
เพราะรากฐานที่ดี ช่วยให้องค์กรใช้ Data และ AI ได้อย่างเป็นระบบ และสร้างผลลัพธ์ได้จริง
📲 ปรึกษาทีม Coraline วันนี้
เพื่อวางแนวทาง Data และ AI ที่เหมาะกับธุรกิจ และพร้อมนำไปใช้ได้จริง
📞 Tel: 02-096-4465
✉️ Email: [email protected]
🌎 https://bit.ly/3QnIMzN

https://www.coraline.co.th/single-post/data-and-ai-transformation-with-coraline-2026-services-update

24/09/2026

AI Audit คืออะไร? ต่างจาก AI Governance อย่างไร?

🌟 เมื่อองค์กรนำ AI มาใช้งาน สิ่งสำคัญไม่ใช่แค่การกำกับดูแล AI ให้เหมาะสม แต่ยังต้อง ตรวจสอบได้ว่า AI ทำงานและถูกนำไปใช้งานสอดคล้องกับข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องหรือไม่
AI Audit คือกระบวนการตรวจสอบและประเมินระบบ AI ตามเกณฑ์ที่กำหนด โดยพิจารณาจากข้อมูล เอกสาร และหลักฐานที่เกี่ยวข้อง เพื่อประเมินว่า AI มีความโปร่งใส น่าเชื่อถือ สามารถอธิบายและตรวจสอบได้ รวมถึงสอดคล้องกับนโยบาย มาตรฐาน และข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง
ในส่วน AI Governance คือการกำกับดูแลการพัฒนาและการใช้งาน AI ผ่านการกำหนดนโยบาย กระบวนการ บทบาท และความรับผิดชอบที่ชัดเจน รวมถึงการบริหารความเสี่ยง เพื่อให้การนำ AI มาใช้เป็นไปอย่างเหมาะสม มีความรับผิดชอบ ปลอดภัย และสอดคล้องกับข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง
📌 แม้ทั้ง AI Audit และ AI Governance จะเกี่ยวข้องกับการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบและสามารถตรวจสอบได้ แต่มีบทบาทแตกต่างกัน
AI Governance เน้นการ “วางกรอบและกำกับดูแล การพัฒนาและใช้งาน AI” ตั้งแต่นโยบาย บทบาทและความรับผิดชอบ กระบวนการบริหารความเสี่ยง ไปจนถึงมาตรการควบคุมและการติดตามอย่างต่อเนื่อง
ขณะที่ AI Audit เน้นการ “ตรวจสอบและประเมิน ระบบ AI” รวมถึงกระบวนการและการควบคุมที่เกี่ยวข้อง โดยอ้างอิงจากเกณฑ์และหลักฐานที่กำหนด เพื่อประเมินว่าการดำเนินงานจริงนั้นสอดคล้องกับนโยบาย มาตรฐาน หรือข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องหรือไม่
💡 เปรียบเทียบง่าย ๆ คือ
AI Governance = วางกรอบและกำกับดูแล AI
AI Audit = ตรวจสอบและประเมินระบบ AI
ทั้ง AI Governance และ AI Audit เป็นคนละกระบวนการ แต่มีความเชื่อมโยงกัน เพื่อช่วยให้องค์กร บริหาร AI ได้อย่างเป็นระบบ จัดการความเสี่ยงได้เหมาะสม และมีหลักฐานที่สามารถตรวจสอบได้

—---------------------------------

📍 เมื่อ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินงานขององค์กร สิ่งสำคัญจึงไม่ใช่เพียง “ใช้ AI ได้” แต่ต้องรู้ด้วยว่า AI ถูกใช้อย่างไร มีความเสี่ยงอะไร และองค์กรสามารถกำกับดูแลและตรวจสอบได้มากน้อยเพียงใด
การวาง AI Governance ควบคู่กับการตรวจสอบผ่าน AI Audit จึงเป็นอีกส่วนสำคัญในการสร้างระบบการกำกับดูแล AI ที่เป็นรูปธรรมและเหมาะกับบริบทขององค์กร
หากองค์กรของคุณกำลังเริ่มต้นหรือต้องการยกระดับการกำกับดูแล AI
📲 ติดต่อทีม Coraline เพื่อพูดคุยและหาแนวทางด้าน AI Governance และ AI Audit ที่เหมาะกับองค์กรคุณวันนี้ ทัก inbox หรือคลิกที่ https://bit.ly/3QnIMzN
📞 Tel: 02-096-4465
✉️ Email: [email protected]
🌎 https://www.coraline.co.th/

18/09/2026

กทม. เพิ่งทำสิ่งที่หน่วยงานรัฐไทยไม่เคยทำมาก่อน
ชัชชาติ สิทธิพันธุ์ ผู้ว่าราชการกรุงเทพมหานคร ลงนามคำสั่งกรุงเทพมหานคร ที่ 2322/2569 วางหลัก "เปิดเผยเป็นหลัก ปกปิดเป็นข้อยกเว้น" (Open by Default) มีผลตั้งแต่สิงหาคมที่ผ่านมา โดยมีสาระสำคัญคือ:
💡ทุกหน่วยงานของ กทม. รวมถึงหน่วยงานในกำกับ ต้องเปิดเผยข้อมูลเป็นค่าเริ่มต้น จะปิดได้เฉพาะเท่าที่กฎหมายกำหนดและจำเป็นจริงเท่านั้น
💡ข้อมูลต้องอยู่ในรูปแบบที่ระบบและ AI อ่าน-วิเคราะห์ต่อได้ทันที ไม่ใช่แค่สแกนเป็น PDF
💡งบประมาณ จัดซื้อจัดจ้าง รายได้ ต้องเปิดเป็นดิจิทัล
💡หน่วยงานต้องทำบัญชีข้อมูล (Data Inventory) ตามมาตรฐาน DGA ให้เสร็จภายใน 30 วันทำการ
💡ทั้งหมดนี้ต้องอยู่ภายใต้กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลอย่างเคร่งครัด
นี่คือสัญญาณว่า เรื่องข้อมูลกำลังพลิกด้าน จากที่ "ปิดไว้ก่อน" กลายเป็น "ต้องพร้อมเปิดและพิสูจน์ได้ตลอดเวลา" ซึ่งไม่ใช่แค่เรื่องของภาครัฐเท่านั้น
และจากรายงานใหม่ "Transparent Infrastructure Investment in Thailand" ที่ CoST International จัดทำร่วมกับกรมบัญชีกลาง ที่ได้รับการสนับสนุนจากสถานทูตอังกฤษ มีข้อสรุปว่า “ความโปร่งใสเป็นจุดเริ่มต้นเท่านั้น ก้าวต่อไปคือทำให้ตลาดแข่งขันได้จริง” นี่จึงเป็นจุดที่หน่วยงานในไทยต้องให้ความสำคัญ
🤔คำถามคือ ถ้าองค์กรของคุณต้องแสดงให้เห็นวันนี้ว่า มีข้อมูลอะไรอยู่บ้าง อ่อนไหวแค่ไหน ใครเข้าถึงได้ และ AI ที่ใช้อยู่มีความเสี่ยงตรงไหน คุณพร้อมตอบได้ทันทีแล้วหรือยัง?
Coraline ให้บริการที่ปรึกษาด้าน Data & AI Governance และ AI Audit & Security ช่วยองค์กรประเมินความพร้อม วางโครงสร้างธรรมาภิบาลข้อมูล และตรวจสอบความเสี่ยงของระบบ AI ก่อนที่กฎหมาย ผู้ตรวจสอบ หรือคู่ค้าจะเป็นฝ่ายถาม
ทักมาคุยกับทีม Coraline เพื่อเริ่มประเมิน Data & AI Governance Readiness ขององค์กรคุณ
สอบถามเพิ่มเติม
📞 Tel: 02-096-4465
💬 Email: [email protected]
🌎 https://bit.ly/3QnIMzN

16/09/2026

🌟 ทำความรู้จัก Coraline ผู้เชี่ยวชาญด้าน Data & AI Solution ที่ทุก Career Path เติบโตได้ที่นี่
Coraline คือบริษัท Deep Tech ที่เชี่ยวชาญด้าน Big Data และ Data & AI Transformation มีประสบการณ์ทำโครงการจริงกับองค์กรทั้งภาครัฐและภาคเอกชน ตั้งแต่ Data & AI Governance, Consulting & Roadmap ด้าน Data, AI และ Digital Transformation, Big Data Solutions เป็นต้น
ตลอดหลายปีที่ผ่านมา Coraline เติบโตอย่างต่อเนื่อง พร้อมขยายทีมเพื่อรองรับโครงการและความต้องการด้าน Data & AI ที่เพิ่มขึ้นจากองค์กรชั้นนำ
ไม่ว่าคุณจะมีความเชี่ยวชาญด้าน Data, AI, Technology, Business หรือสายงานอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง ที่ Coraline เราเปิดโอกาสให้คุณได้ เรียนรู้ ลงมือทำกับโปรเจกต์จริง และเติบโตไปพร้อมกับทีม
💡 เพราะเราเชื่อว่า ทุก Career Path สามารถเติบโตได้ เมื่อได้เรียนรู้จากประสบการณ์จริง
อยากเป็นส่วนหนึ่งของ Coraline ไหม ⁉️
ดูตำแหน่งงานที่เปิดรับ และมาร่วมเติบโตไปด้วยกันได้ที่: https://www.coraline.co.th/careers

10/09/2026

🔥เมื่อคนสร้าง AI เตือนเราเอง: ถอดบทเรียนเรื่อง Governance ที่มาก่อนวิกฤต
เมื่อวันที่ 8 กันยายน 2026 Jacob Coxon นักวิจัยด้าน Pretraining ผู้ผ่านงานมาทั้งที่ OpenAI และ Anthropic ประกาศลาออกพร้อมโพสต์ข้อความชุดหนึ่งบน X ที่มียอดเข้าชมหลักสิบล้านครั้งภายในไม่กี่ชั่วโมง ใจความสำคัญ: ทั้งสองบริษัทกำลัง "แข่งกันไปสู่ Self-improving Superintelligence โดยเอาชีวิตของพวกเราทั้งหมดมาเดิมพัน"
Coxon ไม่ใช่คนนอกที่มองเข้ามา เขาเป็นหนึ่งใน core contributor ของ GPT-4o ที่ OpenAI ก่อนย้ายมาทำงานวิจัยพื้นฐานโมเดลที่ Anthropic ตั้งแต่กลางปีนี้ นั่นทำให้คำเตือนของเขามีน้ำหนักต่างจากเสียงวิจารณ์จากภายนอกทั่วไป และมีนักวิจัยด้านความปลอดภัยของ Anthropic อย่าง Evan Hubinger ออกมาสนับสนุนบางส่วนของคำเตือนนี้ต่อสาธารณะด้วย
ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ "ใครไม่ระวัง" แต่อยู่ที่โครงสร้างและเรื่องจริยธรรม
สิ่งที่ทำให้เรื่องนี้น่าสนใจในมุม Governance ไม่ใช่แค่คำเตือนเรื่องอนาคตอันไกล แต่คือ "ตรรกะ" ที่ถูกอธิบายว่า แม้องค์กรจะเข้าใจความเสี่ยงของพัฒนาหรือการนำ AI เข้ามาใช้ แต่เมื่อมองในเลนส์การแข่งขันเข้ามาด้วยแล้ว ความปลอดภัยจึงอาจถูกมองเป็นเรื่องรอง
โครงสร้างแบบนี้คือสิ่งที่แวดวง Risk Management เรียกว่า Race-to-the-bottom dynamic และเป็นเหตุผลคลาสสิกว่าทำไมองค์กรจึงต้องมีกลไกกำกับดูแล (Governance) การพึ่งพาจริยธรรม (Ethic) หรือความรอบคอบของทีมพัฒนาเพียงอย่างเดียว ไม่สามารถต้านแรงกดดันจากการแข่งขันได้ในระยะยาว จึงต้องมีกฎ มีการตรวจสอบ และมี audit trail ที่ยืนอยู่ได้ด้วยตัวเอง
นี่คือหลักการเดียวกับที่กรอบ Governance ระดับสากลอย่าง NIST AI RMF และ ISO 42001 พยายามวางไว้ล่วงหน้า ได้แก่ การกำหนดบทบาท ความรับผิดชอบ และจุดตรวจสอบที่ชัดเจน ก่อนที่ระบบจะฉลาดหรือซับซ้อนเกินกว่าจะควบคุมด้วยดุลพินิจ
💡มุมที่องค์กรไทยควรฉุกคิด
แน่นอนว่าเรื่องนี้เกิดขึ้นที่ Frontier Lab ระดับโลก ไม่ใช่บริบทขององค์กรไทยโดยตรง แต่บทเรียนที่ถ่ายทอดมาได้ชัดเจนคือ “Governance ไม่ใช่สิ่งที่รอให้ปัญหาเกิดก่อนแล้วค่อยแก้” ยิ่งองค์กรนำ AI เข้ามาใช้งานเร็วและกว้างขึ้นเท่าไร คำถามที่ผู้บริหารต้องตอบให้ได้ก็ยิ่งใกล้ตัวขึ้นเท่านั้น เช่น ใครอนุมัติให้ระบบ AI ตัดสินใจแทนคน ใครตรวจสอบ data lineage ของโมเดลที่ใช้งานจริง และมีกลไกอะไรที่หยุดระบบได้ทันทีหากพบความเสี่ยง
ในไทย ทิศทางของ PDPC และร่างแนวปฏิบัติ AI Governance ก็กำลังขยับไปในทางเดียวกัน คือเปลี่ยนจาก "หลักการกว้าง ๆ" ให้กลายเป็น "กติกาที่ตรวจสอบได้จริง" องค์กรที่เริ่มวาง Governance framework ตั้งแต่วันนี้ ไม่ได้แค่ลดความเสี่ยง แต่คือการซื้อเวลาและความไว้วางใจ ก่อนที่คำถามใหญ่แบบที่ Coxon ทิ้งไว้จะมาถึงประตูองค์กรตัวเอง
🤔แล้วองค์กรของคุณพร้อมตอบคำถามนี้แค่ไหน?
คำถามที่ Coxon ทิ้งไว้กับวงการ AI ระดับโลก คือคำถามเดียวกับที่ทุกองค์กรกำลังนำ AI มาใช้งานจริง - ใครอนุมัติ ใครตรวจสอบ และมีหลักฐานอะไรรองรับเมื่อต้องชี้แจง?
Coraline ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI/Data Governance, AI Audit และ AI Security ที่ช่วยองค์กรวาง framework การกำกับดูแล AI และข้อมูลให้ตรวจสอบได้จริง ไม่ใช่แค่มีนโยบายไว้บนกระดาษ ตั้งแต่การประเมินความเสี่ยง วาง data lineage ไปจนถึงสร้าง audit trail ที่พร้อมรองรับทั้งกฎหมายไทยและมาตรฐานสากล
ติดต่อทีม Coraline เพื่อประเมินความพร้อมด้าน AI Governance ขององค์กรคุณวันนี้ ทัก inbox หรือคลิกที่ https://bit.ly/3QnIMzN
📞 Tel: 02-096-4465
💬 Email: [email protected]
🌎 https://www.coraline.co.th/

อ้างอิง: โพสต์ของ Jacob Coxon บน X (), การรายงานของ Financial Times, Wall Street Journal, TIME, Newsweek และ IBTimes UK เกี่ยวกับการลาออกครั้งนี้

08/09/2026

📍 หลักสูตร Data Governance in Action Class & Workshop รุ่นที่ 15 เปิดรับสมัครแล้ว
Data Governance คือ โครงการสำคัญที่ต้องดำเนินการ เพื่อให้มั่นใจว่า การจัดการข้อมูลในองค์กรเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ และมีการกำกับดูแลอย่างเหมาะสม ซึ่งภายในหลักสูตรได้มีการอธิบายการดำเนินโครงการ Data Governance ทีละขั้นให้ประสบความสำเร็จ
ครอบคลุมทุกหัวข้อของการกำกับดูแลข้อมูล ตั้งแต่ Data Quality, Data Security, Data Lineage, Data Classification ไปจนถึงการเปรียบเทียบ Data Catalog พร้อม Workshop สุดเข้มข้นที่ให้ผู้อบรมทุกท่านร่วมแชร์ประสบการณ์ และความคิดเห็น
👉🏻 สมัครเลยที่: www.coraline.co.th/data-governance-class-and-workshop
📑 เนื้อหาภายในหลักสูตร
บทที่ 1 Introduction to Data Governance
บทที่ 2 Role and Responsibilities
บทที่ 3 Data Life Cycle
บทที่ 4 Metadata
บทที่ 5 Data Classification
บทที่ 6 Data Security
บทที่ 7 Data Quality
บทที่ 8 Data Lineage
บทที่ 9 Data Catalog
บทที่ 10 Workshop (ร่วมกันวิเคราะห์ปัญหา และแนวทางการแก้ไขในเคสต่าง)
🏢 คอร์สนี้เหมาะสำหรับใคร
- CEO, CIO, CTO ที่ต้องการต่อยอดธุรกิจขององค์กรด้วย Data-Driven decision
- นักวิเคราะห์เชิงธุรกิจ (Business Analysis)
- นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst)
- บริกรข้อมูล (Data Steward)
- เจ้าของข้อมูล (Data Owner)
- บุคลากรด้าน IT
รูปแบบการเรียน
🔷 รูปแบบ Onsite
วันเสาร์ที่ 26 กันยายน 2569
สถานที่: KX Knowledge
จำนวน: 7 ชั่วโมง (9.00-17.00น.)
Early Bird 6,900 บาท (ราคาเต็ม 7,900 บาท)
🔷 รูปแบบ Online
วันเสาร์ที่ 26 กันยายน 2569
ช่องทาง: Zoom
จำนวน: 7 ชั่วโมง (9.00-17.00น.)
Early Bird 4,900 บาท (ราคาเต็ม 5,900 บาท)
👩🏻‍💻 ผู้สอน
ดร.อสมา กุลวานิชไชยนันท์
นักเรียนทุกรัฐบาลอเมริกาด้าน Data และ AI
ผู้พัฒนาโครงการจริงกว่า 50 โครงการ ทั้ง Energy, Finance, Retail และอีกมากมาย
CEO บริษัท คอราไลน์ จำกัด บริษัทพัฒนาโครงการ Big Data และ AI ผู้เขียนหนังสือขายดี Big Data Series, Road to Data Driven Organization และ Data Governance in Action
🌟 หมายเหตุ
1. รับ Certificate หลังเรียนจบ
2. สามารถดูวิดีโอย้อนหลังไม่จำกัด
3. ราคา Early Bird จนถึง 18 กันยายน 2569
สนใจสมัครเรียน/ติดต่อสอบถามเพิ่มเติม
✉️ Email: [email protected]
📞 Tel: 094-979-2972


#คอร์สDataGovernance

08/09/2026

📸 ภาพบรรยากาศการบรรยายหัวข้อ “AI Governance in Action” หลักสูตรสำหรับผู้บริหารจาก TCP Group เมื่อวันที่ 2 กันยายน 2569 นำโดยดร.อสมา กุลวานิชไชยนันท์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร (CEO) และ คุณดนุพันธ์ สุวรรณวงศ์ Head of Data & AI Engineering บริษัท คอราไลน์ จำกัด
หลักสูตร AI Governance for Enterprise ออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างความเข้าใจด้านการกำกับดูแล AI (AI Governance) โดยมุ่งเน้นเรื่อง การบริหารจัดการความเสี่ยงจากการใช้งาน AI ในองค์กร สำหรับองค์กรที่พัฒนา สร้าง หรือนำ AI มาประยุกต์ใช้ในการดำเนินงาน
เนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่กระบวนการและแนวทางในการกำกับดูแลการทำงานของ AI การกำหนดบทบาท หน้าที่ และความรับผิดชอบของผู้ที่เกี่ยวข้อง ไปจนถึงการประเมินและบริหารจัดการความเสี่ยง เพื่อให้องค์กรสามารถนำ AI มาใช้งานได้อย่าง ปลอดภัย เหมาะสม และมีความรับผิดชอบ
💡 นอกจากนี้ ยังมีการแนะนำ AI Risk Canvas เครื่องมือที่ช่วยให้องค์กรสามารถระบุ วิเคราะห์ และประเมินความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจาก AI ในมิติต่าง ๆ ได้อย่างเป็นขั้นตอน พร้อมทำความเข้าใจกฎหมายและกรอบกำกับดูแลที่เกี่ยวข้อง เช่น EU AI Act ซึ่งเป็นกฎหมายที่กำหนดกรอบการกำกับดูแล AI โดยเฉพาะ เพื่อให้องค์กรเห็นภาพของแนวทางการกำกับดูแล AI ในระดับสากล และสามารถเตรียมความพร้อมสำหรับการนำ AI มาใช้งานได้อย่างมั่นใจ
เพราะการนำ AI มาใช้ในองค์กร ไม่ได้มีเพียงคำถามว่า “AI ทำอะไรได้บ้าง” แต่ยังต้องตอบให้ได้ว่า “เราจะกำกับดูแล AI อย่างไร ให้เกิดประโยชน์ พร้อมบริหารความเสี่ยงได้อย่างเหมาะสม”
🙏🏻 คอราไลน์ขอขอบคุณ TCP Group และผู้อบรมทุกท่านมา ณ ที่นี้ค่ะ