เปิดทำการกี่โมง?

จันทร์ 09:00 - 18:00 อังคาร 09:00 - 18:00 พุธ 09:00 - 18:00 พฤหัสบดี 09:00 - 18:00 ศุกร์ 09:00 - 18:00

Sertis

Name: Sertis
Address: 597/5 3rd Floor Suite 302 Sukhumvit Road, Wattana, Bangkok, 10110, TH
Telephone: +6620011893
Price range: Not applicable

Sertis is ASEAN’s leading provider of data and AI solutions and a member firm of Andersen Consulting.

With 10+ years of experience and over 400 successful enterprise engagements, we drive AI innovation and deliver measurable results across industries. At Sertis, we are driven by the belief that data holds the power to transform businesses. As a leading data and AI solutions provider, our mission is to enable organizations across industries to make smarter, faster, and more impactful decisions. Wit

h our expertise in advanced analytics, machine learning, and artificial intelligence, we help companies unlock the full potential of their data, turning complex challenges into powerful opportunities for growth and innovation. Founded in 2014, Sertis is headquartered in Bangkok, Thailand, and serves clients globally, offering end-to-end data solutions tailored to meet the unique needs of each business. Our dedicated team of data scientists, AI experts, and engineers work closely with clients to integrate cutting-edge technologies into their operations, driving efficiency, improving customer experiences, and uncovering new revenue streams. At Sertis, we specialize in:

• AI and Machine Learning: Leveraging predictive analytics and machine learning algorithms to provide actionable insights.
• Data Engineering: Building scalable data infrastructures that support real-time decision-making and analytics.
• Computer Vision: Using state-of-the-art AI to analyze images and videos, revolutionizing industries such as retail, healthcare, and transportation.
• Natural Language Processing (NLP): Enhancing customer engagement through automated solutions that understand and respond to human language.
• Data-Driven Business Strategies: Aligning data initiatives with business goals to create measurable impact.

13/08/2026

ป้องกันกลโกงยุคใหม่ ด้วย AI

การก้าวหน้าของ Generative AI ทำให้การสร้างข้อมูลดิจิทัลให้สมจริงนั้นเป็นไปได้ง่ายและรวดเร็วมากขึ้น ซึ่งเป็นเหตุผลที่ทำให้องค์กรต้องยกระดับกระบวนการตรวจสอบและการวิเคราะห์ข้อมูล

หนึ่งใน Case study ที่น่าสนใจคือ Aviva บริษัทประกันภัยรายใหญ่ของสหราชอาณาจักร ที่สามารถตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงได้มูลค่ากว่า 230 ล้านปอนด์ จากเคสต้องสงสัยกว่า 18,400 เคส โดยนำ AI มาช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล ค้นหารูปแบบความผิดปกติ และจัดลำดับเคสที่มีความเสี่ยง เพื่อให้ทีมตรวจสอบสามารถทำงานได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น

สิ่งที่น่าสนใจคือ Aviva ไม่ได้ใช้ AI เพื่อตัดสินผลการเคลมแทนพนักงาน แต่ใช้ AI ช่วยลดเวลาของงานที่ต้องตรวจสอบข้อมูลจำนวนมาก และคัดกรองเคสที่ควรได้รับความสนใจเป็นลำดับแรก ขณะที่การพิจารณาขั้นสุดท้ายยังคงอาศัยประสบการณ์และวิจารณญาณของผู้เชี่ยวชาญ

กรณีของ Aviva แสดงให้เห็นว่า เมื่อรูปแบบการฉ้อโกงเปลี่ยนไป องค์กรก็จำเป็นต้องปรับวิธีการตรวจจับให้ทันเช่นกัน

อ่านบทความฉบับเต็ม: https://bit.ly/45to0mn

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Sertis: https://bit.ly/4x0T214

11/08/2026

รู้จัก Alexza shopping อนาคตของการช้อบปิ้ง ในยุค AI

Alexa for Shopping รวมความสามารถของ Rufus และ Alexa+ ทำให้ AI ไม่ได้ทำหน้าที่แค่ตอบคำถามหรือแนะนำสินค้า แต่สามารถนำข้อมูลจากพฤติกรรม ความสนใจ และการใช้งานของแต่ละคน มาช่วยแนะนำทางเลือกที่เหมาะสมมากขึ้น

เบื้องหลังความสามารถนี้คือการทำงานร่วมกันของ Generative AI และ Agentic AI ที่ช่วยให้ AI Assistant สามารถเรียนรู้จากพฤติกรรมลูกค้า วิเคราะห์ทางเลือก และตัดสินใจได้แม่นยำขึ้น ผ่านเทคโนโลยีอย่าง Reinforcement Learning, Digital Twin Simulation และระบบจัดการข้อมูลลูกค้าแบบ Real-time

การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้สะท้อนว่า E-commerce กำลังก้าวจาก Personalization ไปสู่ Hyper-Personalization ที่ AI สามารถเข้าใจลูกค้าแต่ละราย และช่วยสร้างประสบการณ์การซื้อสินค้าที่ตรงกับความต้องการมากขึ้น

อ่านบทความฉบับเต็ม: https://bit.ly/4g5U5p6
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Sertis: https://bit.ly/4hsfLOB

06/08/2026

Kimi K3 โมเดล AI รุ่นใหม่จากจีนที่กำลังถูกทั่วโลกจับตามอง

Kimi AI คือ AI สัญชาติจีนตัวใหม่จาก Moonshot ที่คว้าที่ 4 ในการจัดอันดับ AI โลก

จุดเด่นของโมเดลนี้ คือ Mixture-of-Experts (MoE) ที่ช่วยให้โมเดลใช้ทรัพยากรประมวลผลอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมรองรับ Context Window ขนาด 1 Million Tokens ทั้งยังเปิดให้ใช้งานในรูปแบบ Open-weight ซึ่งทำให้นักพัฒนาและองค์กรสามารถนำโมเดลไปติดตั้ง ปรับแต่ง และพัฒนาต่อยอดให้เหมาะกับการใช้งานของตนเองได้

นอกจากนี้ ผลการทดสอบ Benchmark ยังชี้ว่า Kimi K3 สามารถแข่งขันกับโมเดลชั้นนำของโลกได้ในหลายด้าน โดยเฉพาะงานด้านการเขียนโปรแกรมและการพัฒนา Frontend ทำให้โมเดลนี้ได้รับความสนใจจากทั้งนักพัฒนา นักวิจัย และภาคธุรกิจตั้งแต่วันเปิดตัว

แม้จะยังเร็วเกินไปที่จะสรุปผลกระทบในระยะยาว การมาของ Kimi K3 ทำให้เห็นว่า จีนกำลังขยับเข้าใกล้ผู้เล่นชั้นนำของโลกมากไปอีกขั้น ทั้งในด้านเทคโนโลยี ความสามารถของโมเดล และการผลักดัน AI สัญชาติจีนสู่ตลาดโลก

อ่านบทความฉบับเต็ม: https://bit.ly/4fHssUr

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Sertis: https://bit.ly/3TvIAQq

31/07/2026

วันนี้ หลายประเทศเริ่มให้ความสำคัญกับการกำกับดูแล AI พอ ๆ กับการพัฒนา AI

ล่าสุด UN จัดเวทีหารือระดับโลกด้าน AI Governance เป็นครั้งแรก ขณะที่หลายประเทศก็เริ่มออกกฎหมายและกำหนดแนวทางของตัวเอง ทำให้การกำกับดูแล AI กลายเป็นประเด็นสำคัญ ทั้งในด้านมาตรฐาน ความปลอดภัยของข้อมูล และความมั่นคง

การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อาจดูเป็นเรื่องไกลตัว แต่มันส่งผลต่อการใช้งาน AI ขององค์กรโดยตรง ไม่ว่าจะเป็นการพึ่งพาผู้ให้บริการ AI จากต่างประเทศ การวาง AI Governance ภายในองค์กร หรือการเตรียมรับมือกับกฎระเบียบที่อาจแตกต่างกันในแต่ละประเทศ

บทความนี้สรุปประเด็นสำคัญจากความเคลื่อนไหวด้าน AI Governance พร้อมชวนมองว่า องค์กรไทยควรเตรียมตัวอย่างไรในวันที่ AI ไม่ได้เป็นแค่เครื่องมือ แต่กำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของกฎเกณฑ์ในการดำเนินธุรกิจ

ที่ Sertis เราช่วยองค์กรนำ AI ไปใช้งานอย่างมั่นใจ ตั้งแต่การวาง AI Strategy และ AI Governance ไปจนถึงการพัฒนา Private AI และโซลูชันที่ตอบโจทย์ทั้งด้านประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ

อ่านบทความฉบับเต็มได้ที่: https://bit.ly/4z66CBV

ติดต่อเรา: https://bit.ly/4x43m82

30/07/2026

Transformation Paradox คืออะไร?

The Transformation Paradox คือ สถานการณ์ที่องค์กรลงทุนกับ AI แต่ผลลัพธ์ที่ได้มีเพียงการทำงานเร็วขึ้น เพราะวิธีคิด กระบวนการทำงาน และวัฒนธรรมองค์กรยังไม่เปลี่ยน

พูดง่าย ๆ คือ เปลี่ยนเครื่องมือ แต่ยังไม่เปลี่ยนวิธีทำงาน

หลายคนอาจคิดว่าการนำ AI มาใช้ในองค์กรมักติดขัดเพราะพนักงานยังไม่พร้อมที่จะปรับตัว แต่ความจริงแล้วคนทำงานจำนวนมากกลับพร้อมที่จะเรียนรู้และทดลองใช้เทคโนโลยีใหม่อยู่แล้ว

สิ่งที่เป็นอุปสรรคจริง ๆ คือระบบการทำงานและวัฒนธรรมองค์กร ตราบใดที่ระบบการวัดผลยังยึดติดกับ KPI แบบเดิม คนทำงานก็มักเลือกวิธีที่คุ้นเคยและปลอดภัยมากกว่าการทดลองแนวทางใหม่ ๆ และหากองค์กรไม่มีพื้นที่ให้ลองผิดลองถูก ความคิดสร้างสรรค์และศักยภาพของ AI ก็ยากที่จะถูกนำมาใช้ได้อย่างเต็มที่

ท้ายที่สุดแล้ว AI จะสร้างผลลัพธ์ได้มากแค่ไหน ไม่ได้ขึ้นอยู่กับตัวเครื่องมือเพียงอย่างเดียว แต่ขึ้นอยู่กับว่าองค์กรจะสามารถปรับวิธีทำงานให้สอดคล้องกับเทคโนโลยีได้หรือไม่

หากองค์กรของคุณกำลังมองหาแนวทางในการทำ AI Transformation ตั้งแต่การวางกลยุทธ์ การปรับกรอบวิธีคิดและสภาพแวดล้อม (AI Adoption Framework) ไปจนถึงการพัฒนาโซลูชันที่ตอบโจทย์ธุรกิจ ที่ Sertis เราพร้อมร่วมวางรากฐานนี้เพื่อสร้างความได้เปรียบในระยะยาวให้กับองค์กรคุณ

อ่านบทความฉบับเต็มได้ที่ : https://bit.ly/4yF12pE

พูดคุยกับเราเพิ่มเติม : https://bit.ly/4fBY1Oc

23/07/2026

ถ้าถามว่าเทรนด์ AI ที่มาแรงที่สุดของปี 2026 คืออะไร คำตอบคงหนีไม่พ้น “AI Agent” อย่างแน่นอน

เพราะแค่ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา เราเห็น Google, OpenAI, Anthropic Microsoft รวมถึง Alibaba เปิดเกมรุกพร้อมกันอย่างที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน
สิ่งที่น่าสนใจคือ ครั้งนี้มันไม่ใช่การแข่งขันเรื่องโมเดลที่ตอบคำถามได้ดีขึ้นหรือสร้างคอนเทนต์ได้เก่งขึ้น แต่เป็นการแข่งขันที่ขยับไปลึกถึงระดับ "Infrastructure" และ "ชิปประมวลผล" (Vertical Integration) ที่อยู่เบื้องหลังอีกที

หลายคนอาจมองว่านี่เป็นเพียงอีกอัพเดตของบริษัทเทคหลายราย แต่ถ้าสังเกตดี ๆ จะเห็นว่า สิ่งที่กำลังเกิดขึ้นอาจเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของอุคสาหกรรมและวิธีการทำงานในองค์กร

ภาพที่กำลังเกิดขึ้นจึงไม่ต่างจากช่วงแรกของ Cloud Computing เมื่อเกือบ 20 ปีก่อน จากเทคโนโลยีที่ดูเป็นทางเลือก กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ทุกองค์กรต้องมีในที่สุด

คำถามจึงอาจไม่ใช่ว่า AI Agent จะเข้ามาเปลี่ยนวิธีการทำงานหรือไม่ แต่คือมันจะเกิดขึ้นเร็วแค่ไหน

แล้ว Big Tech แต่ละรายกำลังวางหมากอะไรอยู่เบื้องหลังการแข่งขันครั้งนี้ และใครกำลังพยายามเป็น Default Agent ที่คนจะใช้งานทุกวัน?

อ่านต่อในบทความ : https://bit.ly/4b5HaC1

พูดคุยกับเราได้ที่ : https://bit.ly/4hs1nG2

21/07/2026

ผู้นำยุคใหม่ คือกุญแจสู่การปลดล็อกศักยภาพของ AI

การมีเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ สิ่งที่ทำให้ AI สร้างคุณค่าได้จริง คือการรู้ว่าจะใช้ AI กับงานไหน และจะทำงานร่วมกับ AI อย่างไร

โดยเฉพาะในโรงพยาบาลที่ทุกการตัดสินใจอาจส่งผลต่อผู้ป่วย การนำ AI มาใช้จึงต้องคำนึงถึงทั้งความถูกต้อง ความปลอดภัย และการกำกับดูแลควบคู่กันไป

นี่คือประเด็นสำคัญจากการบรรยาย "AI Is Now a Leadership Skill: How Hospital Leaders Delegate, Verify and Govern Work with Claude" โดยคุณ ที ธัชกรณ์ วชิรมน ผู้ก่อตั้งและ CEO บริษัท เซอร์ทิส จำกัด (Sertis) ในหลักสูตรการบริหารโรงพยาบาล รุ่นที่ 55 ณ คณะแพทยศาสตร์โรงพยาบาลรามาธิบดี มหาวิทยาลัยมหิดล เมื่อวันที่ 15 กรกฎาคม 2569 ซึ่งชวนผู้บริหารโรงพยาบาลมอง AI ในฐานะ "ทักษะของผู้นำ" ตั้งแต่การเลือก AI ให้เหมาะสมกับงาน การเข้าใจข้อจำกัดของเทคโนโลยี ไปจนถึงการวาง AI Governance เพื่อให้ AI สร้างคุณค่าได้อย่างมั่นคง

อ่านบทความฉบับเต็ม: https://bit.ly/45ceaVJ

เรียนรู้เกี่ยวกับเราเพิ่มเติม: https://bit.ly/4vIsosp

14/07/2026

ตอนนี้องค์กรของคุณกำลังมี Shadow AI โดยไม่รู้ตัวหรือเปล่า?

Shadow AI คืออะไร? และทำไมถึงกลายเป็นหนึ่งในความเสี่ยงที่หลายองค์กรอาจมองข้าม

ในขณะที่หลายองค์กรกำลังเร่งผลักดันการใช้ AI พนักงานจำนวนมากก็เริ่มนำ AI Tools เข้ามาช่วยสรุปงาน เขียนอีเมล วิเคราะห์ข้อมูล หรือเขียนโค้ดในชีวิตประจำวัน

คำถามคือ องค์กรรู้หรือไม่ว่ามี AI Tools อะไรถูกใช้งานอยู่บ้าง และข้อมูลอะไรถูกส่งเข้าไปในระบบเหล่านั้น?

สิ่งนี้เรียกว่า Shadow AI หรือการใช้งาน AI ที่เกิดขึ้นนอกเหนือจากเครื่องมือที่องค์กรอนุมัติหรือกำกับดูแลอย่างเป็นทางการ แม้จะเกิดจากความตั้งใจที่ดี แต่เมื่อไม่มีแนวทางกำกับดูแลที่ชัดเจน ข้อมูลลูกค้า ข้อมูลภายในองค์กร หรือข้อมูลทางธุรกิจที่มีความละเอียดอ่อน อาจถูกส่งออกไปยังระบบภายนอกโดยที่องค์กรไม่สามารถมองเห็นหรือควบคุมได้อย่างเหมาะสม

ยิ่ง AI ถูกนำมาใช้ในงานประจำวันมากขึ้นเท่าไร ประเด็นเรื่อง Data Governance, Security และ Compliance ก็ยิ่งกลายเป็นเรื่องที่องค์กรไม่สามารถมองข้ามได้

อ่านบทความฉบับเต็ม: https://bit.ly/4w1Qorg

ปรึกษาทีมผู้เชี่ยวชาญของ Sertis เพื่อวางรากฐาน AI Governance และ Private AI ที่เหมาะกับองค์กร: https://bit.ly/4hbIIOw

10/07/2026

รู้จัก Sovereign AI แนวคิดที่ผู้นำองค์กรทั่วโลกกำลังให้ความสนใจ

ช่วงนี้ เรามักจะเห็นข่าวบริษัทเทคโนโลยีระดับโลกเข้ามาลงทุน Data Center ในไทยอย่างต่อเนื่อง ซึ่งถือว่าเป็นสัญญาณที่ดีสำหรับภาคธุรกิจ เพราะการเข้าถึง Cloud และ AI กำลังง่ายขึ้นกว่าเดิม

แต่ในอีกมุมหนึ่ง เมื่อ AI เริ่มเข้ามาเกี่ยวข้องกับข้อมูลสำคัญ องค์ความรู้ภายในองค์กร และกระบวนการตัดสินใจทางธุรกิจ ประเด็นเรื่องการกำกับดูแลข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นเรื่องตำแหน่งที่จัดเก็บข้อมูล สิทธิ์ความเป็นเจ้าของข้อมูล และขอบเขตการนำข้อมูลไปใช้งาน ก็เริ่มมีความสำคัญมากขึ้น

นี่คือเหตุผลที่แนวคิดเรื่อง Sovereign AI กำลังได้รับความสนใจมากขึ้นทั่วโลก

Sovereign AI ไม่ได้หมายถึงการสร้าง AI ทุกอย่างขึ้นมาเอง หรือเลิกใช้เทคโนโลยีจากต่างประเทศ แต่คือการกำหนดให้ชัดเจนว่าข้อมูล โมเดล และระบบ AI ถูกจัดเก็บ ประมวลผล และกำกับดูแลอย่างไร

ดังนั้น ในวันที่เทคโนโลยีกลายเป็นสิ่งที่เข้าถึงได้มากขึ้น ไม่แปลกใจเลยที่ Sovereign AI จะกลายเป็นอีกหนึ่งแนวทางสำคัญที่หลายองค์กรเริ่มให้ความสนใจมากขึ้น

อ่านบทความฉบับเต็ม: https://bit.ly/4aKpawQ

ปรึกษาทีมผู้เชี่ยวชาญของ Sertis เพื่อวางรากฐาน Sovereign AI และ AI Governance ที่เหมาะกับองค์กร: https://bit.ly/4f7pwz4

07/07/2026

Data Moat คือสิ่งเดียวที่คู่แข่งก๊อปปี้ไม่ได้ ในวันที่ทุกคนเข้าถึง GPT หรือ Claude ได้เท่ากัน

เคยสงสัยกันไหมว่า ในวันที่ AI พัฒนาไปไกลจนใคร ๆ ก็ดึงมาใช้งานได้ในไม่กี่นาที อะไรคือสิ่งที่จะทำให้องค์กรหนึ่งโดดเด่นกว่าคู่แข่ง?

ต่อให้ไม่ได้ติดตามแวดวงเทคโนโลยีอย่างใกล้ชิด หลายคนก็น่าจะสังเกตได้ว่าตอนนี้ มี AI โมเดลใหม่ ๆ ออกมาให้เลือกใช้แทบทุกเดือน จนทำเอาหลายองค์กรเริ่มตั้งคำถามว่า เราควรลงทุนพัฒนาโมเดลขึ้นมาเองเลยดีไหม? หรือควรจะหันมาเปรียบเทียบว่าระหว่าง GPT, Claude หรือ Gemini ตัวไหนที่ตอบโจทย์ธุรกิจมากที่สุด

แต่เรื่องที่น่าคิดคือ ยิ่ง AI พัฒนาไปไกลและเข้าถึงง่ายขึ้นมากเท่าไร สิ่งที่จะทำให้องค์กรโดดเด่นและทิ้งห่างคู่แข่งได้ กลับไม่ใช่ตัวโมเดลอีกต่อไป เพราะสุดท้ายแล้ว ไม่ว่าองค์กรไหนก็สามารถเข้าถึง Foundation Model ระดับโลกตัวเดียวกันได้เหมือน ๆ กัน

สิ่งที่จะกลายมาเป็น Competitive Advantages ในยุคนี้คือ ข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังการใช้งาน AI ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลลูกค้า ข้อมูลการดำเนินงาน หรือองค์ความรู้เฉพาะทางที่สะสมจากการทำธุรกิจจริง

ข้อมูลพวกนี้คือสิ่งเฉพาะตัวที่ไม่มีใครเลียนแบบได้ และเป็นตัวกำหนดว่า AI จะสร้างผลลัพธ์ได้แตกต่างจากคนอื่นแค่ไหน ที่น่าสนใจไปกว่านั้นคือ คำว่า Data Moat หรือป้อมปราการทางข้อมูล ไม่ได้หมายถึงการมีข้อมูลเยอะที่สุด

ต่อให้องค์กรมีข้อมูลย้อนหลังเป็น 10 ปี แต่ถูกเก็บไว้ในระบบเฉยๆ โดยไม่ได้นำมาใช้งาน ก็อาจจะเสียเปรียบองค์กรที่มีข้อมูลเพียง 2 ปี แต่สามารถนำข้อมูลใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นในแต่ละวันมาสร้างเป็น Learning Loop หรือวงจรการเรียนรู้ให้ระบบได้อย่างต่อเนื่อง

นั่นจึงเป็นเหตุผลว่าทำไมในปัจจุบัน หลายองค์กรจึงเริ่มขยับโฟกัสจากการตามหา Model Capability ไปสู่การวางรากฐาน Data Infrastructure, Data Governance และการทำ Private AI กันอย่างจริงจัง เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับเกมการแข่งขันในระยะยาว

สำหรับใครที่อยากลงลึกรายละเอียดเกี่ยวกับกลยุทธ์การสร้าง Data Moat เพื่อยกระดับความสามารถของ AI ในองค์กร สามารถอ่านบทความฉบับเต็มได้ที่ : https://bit.ly/4gpyiL8

พูดคุยกับเราเพิ่มเติม : https://bit.ly/4gqJhDV