วิทยากร ai

07/05/2026

05/05/2026

ขอขอบพระคุณ 🙏🙏🙏 บริษัท สุรพลนิชิเรฟู้ดส์ จำกัด
ที่ให้โอกาสในการแบ่งปันประสบการณ์ การใช้งาน AI
ในหัวข้อ AI เบื้องต้นสำหรับผู้เริ่มต้นใช้งาน
มา ณ โอกาสนี้ด้วยครับ

#วิทยากรai อาจารย์แชมป์ ธิติพล เทียมจันทร์ #อาจารย์สอนai #วิทยากรด้านai

05/05/2026

AI เบื้องต้นสำหรับผู้เริ่มต้นใช้งาน
#วิทยากรai อาจารย์แชมป์ ธิติพล เทียมจันทร์ #อาจารย์สอนai #วิทยากรด้านai

02/05/2026

หัวข้อ Digital Transformation : AI, Big Data และ Smart Supply Chain ในธีมของ Sustainability & Smart Exporter
โดย อาจารย์แชมป์ ธิติพล เทียมจันทร์ #วิทยากรai และ ผู้เชี่ยวชาญการประยุกต์ใช้ Gen-AI เพื่อการตลาดและธุรกิจ
วันที่ 7 พฤษภาคม เวลา 09:00น. ถึง 10:30น.
ในปัจจุบันบริบททางการค้าระหว่างประเทศมีความซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงจากปัจจัยภายนอกหลายประการ
ทั้งสงครามการค้า (Trade War) ที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างห่วงโซ่อุปทานโลก (Global Supply Chain Re-shaping) สถานการณ์ Geo-politics ที่ส่งผลต่อเสถียรภาพทางเศรษฐกิจและการลงทุน
รวมถึง มาตรการกีดกันทางการค้าของประเทศมหาอำนาจ เช่น ภาษีศุลกากรของสหรัฐอเมริกา (Trump Tariffs) และมาตรการด้านความมั่นคงทางการค้า
ซึ่งเป็นอุปสรรคสำคัญต่อผู้ประกอบการไทยในการเข้าถึงตลาดโลก หากผู้ประกอบการไทยไม่เร่งพัฒนาศักยภาพ ย่อมเสี่ยงต่อการสูญเสียความสามารถทางการแข่งขัน
สถาบันพัฒนาผู้ประกอบการการค้ายุคใหม่ กำหนดจัดโครงการ “โครงการ “NEA BIZ TALK : พลิกเกมส์การค้าโลก”
เพื่อพัฒนาความรู้และทักษะของผู้ประกอบการไทยในการเข้าสู่ตลาดต่างประเทศ และ เสริมสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับกฎระเบียบ มาตรฐาน และความต้องการของตลาดต่างประเทศ
https://nea.ditp.go.th/th/course/15640

11/04/2026

n8n อวสานจริงไหม? หรือคนแค่เริ่มเห็นต้นทุนจริงของ automation
มีอยู่ช่วงหนึ่ง ถ้าใครคุยเรื่อง automation แล้วไม่พูดถึง n8n เหมือนคุยไม่จบ
เพราะมันให้คำตอบกับหลายความฝันพร้อมกันในประโยคเดียว
ลากวางก็ได้
เขียนโค้ดเพิ่มก็ได้
self-host ก็ได้
ต่อ API, database และ AI model ก็ได้
ฟังดูเหมือนเครื่องมือในฝัน
และนั่นแหละ คือเหตุผลที่คนจำนวนมากแห่เข้าไปหา n8n
แต่ปัญหาคือ
เครื่องมือในฝัน มักดูดีที่สุดตอนอยู่ในเดโม
พอเอาไปใช้กับงานจริง เรื่องจริงก็เริ่มโผล่ขึ้นมาทีละอย่าง
สิ่งที่หลายคนกำลังเรียกว่า “อวสาน n8n”
จริง ๆ อาจไม่ใช่การตายของเครื่องมือ
แต่มันคือการตายของความคาดหวังเกินจริงมากกว่า
เพราะ n8n ไม่ได้เหมาะกับทุกคน
และไม่ได้เหมาะกับทุกปัญหา
อย่างแรก n8n ไม่ใช่ no-code ที่ง่ายสำหรับทุกคน
ถึงหน้าตามันจะดูเป็น visual workflow
แต่พอใช้จริง คุณต้องเข้าใจพวก API
ต้องเข้าใจ data mapping
ต้องเข้าใจ expressions
ต้องเข้าใจ webhooks
ต้องเข้าใจ error branches
และพอเริ่ม self-host ก็ต้องเข้าใจเรื่องระบบมากขึ้นไปอีก
สำหรับคนที่มีพื้นฐานเทคนิค มันคืออิสระ
แต่สำหรับคนที่อยากได้แค่เครื่องมือที่ “เปิดมาแล้วต่อได้เลย”
มันอาจกลายเป็นความเหนื่อยแบบไม่ทันตั้งตัว
อย่างที่สอง พอ workflow โต ความง่ายช่วงแรกจะเริ่มกลายเป็นภาระ
ตอนมีไม่กี่ node ทุกอย่างดูดีเสมอ
แต่พอมีหลายสิบ node
มีหลาย service
มีหลายทีม
มี ex*****on วิ่งพร้อมกัน
เรื่องที่ต้องคิดจะไม่ใช่แค่ว่า workflow ทำงานไหม
แต่จะกลายเป็นคำถามแบบนี้แทน
ถ้ามันพัง ใครรู้ก่อน?
ถ้า API โดน rate limit จะเกิดอะไรขึ้น?
ถ้า ex*****on ค้าง จะตามยังไง?
ถ้า memory พุ่ง จะดูตรงไหน?
ถ้ามีคนแก้ flow ชนกัน จะย้อนเวอร์ชันยังไง?
และตรงนี้เองที่หลายคนเริ่มเข้าใจว่า
automation ที่ใช้ใน production
ไม่เหมือน automation ที่โชว์ในคลิป 30 วินาที
อย่างที่สาม n8n เก่งเรื่อง flexibility
แต่ flexibility มีต้นทุนของมัน
ยิ่งทีมโต
ยิ่งต้องการสิทธิ์การเข้าถึง
ต้องการ environment
ต้องการ version control
ต้องการ logs
ต้องการ governance
ต้องการ workflow ที่ไม่พังเพราะคนแก้ผิดจุด
วันแรกคุณอาจรู้สึกว่า n8n คือเครื่องมือที่ประหยัดและคุมเองได้
แต่พอระบบเริ่มจริงจังขึ้น
คุณอาจพบว่าคุณไม่ได้แค่ “ใช้เครื่องมือ”
คุณกำลัง “ดูแลแพลตฟอร์ม” อยู่ด้วย
อย่างที่สี่ หลายคนหวังว่าเอา AI มาเสียบกับ workflow แล้วทุกอย่างจะฉลาดขึ้น
แต่ของจริงไม่ง่ายขนาดนั้น
AI ที่เชื่อถือได้
ไม่ใช่แค่มี model เก่ง
แต่มันต้องมี logic ที่ดี
มี fallback
มี human approval ในจุดที่เสี่ยง
มี state ที่ชัด
มีวิธีรับมือเวลาผลลัพธ์ไม่เป็นอย่างที่คิด
ถ้าสิ่งเหล่านี้ไม่แน่น
สิ่งที่ได้จะไม่ใช่ automation ที่ฉลาด
แต่มันจะกลายเป็น automation ที่พังแบบดูฉลาดแทน
นั่นคือเหตุผลที่บางคนเริ่มถอยจาก n8n
ไม่ใช่เพราะมันใช้ไม่ได้
แต่เพราะ use case ของเขาโตเกินจุดที่ n8n ทำได้สวยที่สุด
บางคนเลยกลับไปหา Python
บางคนไปหา custom service
บางคนย้ายไปเครื่องมือที่ง่ายกว่า
บางคนเลือกแพลตฟอร์มที่ทีม non-tech ใช้ตามได้ง่ายกว่า
แต่จะบอกว่า n8n หมดอนาคตก็ไม่ถูก
เพราะถ้าคุณเป็น technical team
อยากคุม data เอง
อยาก self-host
อยากต่อระบบภายใน
อยากเติม code เมื่อจำเป็น
อยากมีความยืดหยุ่นมากกว่าเครื่องมือสำเร็จรูปทั่วไป
n8n ยังเป็นเครื่องมือที่เก่งมาก
ดังนั้นคำถามที่ถูกไม่ใช่
“n8n ยังดีไหม?”
แต่คือ
“ปัญหาของเรา เหมาะกับ n8n แค่ไหน?”
ถ้างานของคุณคือ orchestration
เชื่อมระบบ
จัด flow
ใส่ logic
คุม data
และต้องการ flexibility สูง
n8n ยังตอบโจทย์มาก
แต่ถ้างานของคุณต้องการ simplicity สูงสุด
onboarding ง่ายที่สุด
หรือ reliability แบบ production สำหรับ logic ซับซ้อนมาก ๆ
ก็ไม่แปลกเลยที่หลายคนจะเริ่มมองหาทางอื่น
สรุปแบบไม่อวยและไม่ด่า
n8n ไม่ได้ตาย
สิ่งที่กำลังตาย
คือความเชื่อที่ว่าเครื่องมือเดียว
จะตอบทุกโจทย์ได้หมด
แล้วคุณล่ะ
มองว่า n8n ยังตอบโจทย์อยู่ไหม
หรือคุณเริ่มย้ายไปทางอื่นแล้ว?

10/04/2026

07/04/2026

การฝึกอบรม หลักสูตร การประยุกต์ใช้ AI เพื่อพัฒนางานด้านหม่อนไหม ภายใต้
โครงการพัฒนาศักยภาพบุคลากรด้านหม่อนไหม ณ ห้องประชุมนกยูงสีเงิน ชั้น 7 อาคารเฉลิมพระเกียรติฯ กรมหม่อนไหม และผ่านระบบออนไลน์ Zoom Meeting
การอบรมครั้งนี้ประกอบด้วยรูปแบบ onsite และ online
อาจารย์แชมป์ ธิติพล เทียมจันทร์ วิทยากร ai และ ผู้เชี่ยวชาญ การใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
เพื่อให้เจ้าหน้าที่ของกรมหม่อนไหม ได้รับความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI เพื่อพัฒนางานด้านหม่อนไหมทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ อีกทั้งยังสามารถนำความรู้ไปปรับใช้ในการปฏิบัติงานสำหรับส่งเสริมเกษตรกรหม่อนไหมต่อไป
https://qsds.go.th/2026/04/07/07046901/
#วิทยากรai #วิทยากรAI #วิทยากรด้านai #อาจารย์สอนai #วิทยากรchatgpt #อาจารย์ด้านai #วิทยากรสอนai #อาจารย์AI

02/04/2026

มาขึ้น ศาล.. เพื่อเป็นวิทยากร
จากการเชิญของ ศูนย์วิทยบริการศาลยุติธรรม
เป็นเกียรติอย่างยิ่งและขอบพระคุณทีมงานผู้จัดกิจกรรมนี้
หัวข้อ เทคนิคการใช้นวัตกรรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในองค์กร (NotebookLM)
#วิทยากรai อาจารย์แชมป์ ธิติพล เทียมจันทร์ #วิทยากรAI #วิทยากรด้านai #อาจารย์สอนai #วิทยากรchatgpt #อาจารย์ด้านai #วิทยากรสอนai #อาจารย์AI

02/04/2026