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CoCrea est un espace de coworking dédié à la création et au développement des sociétés de petites et moyennes tailles, ainsi que les entrepreneurs et particuliers en Tunisie.

▪Description de la formation : Ce cours de cinq jours comprend une formation pratique intensive axée sur l'installation...
08/12/2021

▪Description de la formation :

Ce cours de cinq jours comprend une formation pratique intensive axée sur l'installation, la configuration et la gestion de VMware vSphere® 7, qui comprend VMware ESXi™ 7 et VMware vCenter Server® 7. Ce cours vous prépare à administrer une infrastructure vSphere pour une organisation. de n'importe quelle taille. Dans cette formation, on présentera la base de la plupart des autres technologies VMware du centre de données défini par logiciel.

• Alignement des produits
• VMware ESXi 7.0
• VMware vCenter Server 7.0

▪Programme :

1 Présentation du cours
· Présentations et logistique des cours
· Objectifs du cours
2 Présentation de vSphere et du centre de données défini par logiciel
· Expliquer les concepts de base de la virtualisation
· Décrire comment vSphere s'intègre dans le centre de données défini par logiciel et l'infrastructure cloud
· Expliquer comment vSphere interagit avec les processeurs, la mémoire, les réseaux et le stockage
· Reconnaître les interfaces utilisateur pour accéder au système vCenter Server et aux hôtes ESXi
· Décrire l'architecture de l'hôte ESXi
· Naviguer dans l'interface utilisateur de la console directe (DCUI) pour configurer un hôte ESXi
· Reconnaître les meilleures pratiques de compte d'utilisateur hôte ESXi
· Installer un hôte ESXi
· Utilisez VMware Host Client™ pour configurer les paramètres de l'hôte ESXi
· Décrire comment gérer de manière proactive votre environnement vSphere à l'aide de VMware Skyline
3 machines virtuelles
· Créer et provisionner une machine virtuelle
· Expliquer l'importance de VMware Tools™
· Installer les outils VMware
· Identifier les fichiers qui composent une VM
· Reconnaître les composants d'une VM
· Reconnaître les périphériques virtuels pris en charge par une VM
· Décrire les avantages et les cas d'utilisation des conteneurs
· Identifier les parties d'un système de conteneurs
4 Serveur vCenter
· Décrire l'architecture de vCenter Server
· Discuter de la façon dont les hôtes ESXi communiquent avec vCenter Server
· Déployer et configurer vCenter Server Appliance
· Utiliser vSphere Client pour gérer l'inventaire de vCenter Server
· Ajouter un centre de données, des objets organisationnels et des hôtes à vCenter Server
· Utiliser des rôles et des autorisations pour permettre aux utilisateurs d'accéder aux objets dans l'inventaire de vCenter Server
· Sauvegarder vCenter Server Appliance
· Surveiller les tâches, les événements et la santé de l'appliance vCenter Server
· Utilisez VMware vCenter Server® High Availability pour protéger un dispositif vCenter Server Appliance
5 Configuration et gestion des réseaux virtuels
· Créer et gérer des commutateurs standard
· Décrire les types de connexion du commutateur virtuel
· Configurer les politiques de sécurité, de mise en forme du trafic et d'équilibrage de charge des commutateurs virtuels
· Comparer les commutateurs distribués vSphere et les commutateurs standard
6 Configuration et gestion du stockage virtuel
· Identifier les protocoles de stockage et les types de périphériques de stockage
· Discuter des hôtes ESXi utilisant le stockage iSCSI, NFS et Fibre Channel
· Créer et gérer des banques de données VMFS et NFS
· Expliquer le fonctionnement du multiacheminement avec le stockage iSCSI, NFS et Fibre Channel
· Reconnaître les composants d'une configuration VMware vSAN™
7 Gestion des machines virtuelles
· Utilisez des modèles et le clonage pour déployer de nouvelles machines virtuelles
· Modifier et gérer les machines virtuelles
· Créer une bibliothèque de contenu et déployer des machines virtuelles à partir de modèles dans la bibliothèque
· Utiliser des fichiers de spécification de personnalisation pour personnaliser une nouvelle machine virtuelle
· Effectuer des migrations vSphere vMotion et vSphere Storage vMotion
· Décrire la fonctionnalité de compatibilité améliorée de vMotion
· Créer et gérer des snapshots de machines virtuelles
· Examiner les fonctionnalités et les fonctions de VMware vSphere® Replication™
· Décrire les avantages des API de stockage VMware vSphere® – Protection des données
8 Gestion et suivi des ressources
· Discuter des concepts de CPU et de mémoire dans un environnement virtualisé
· Décrire ce que signifie le surengagement d'une ressource
· Décrire les méthodes d'optimisation de l'utilisation du processeur et de la mémoire
· Utiliser divers outils pour surveiller l'utilisation des ressources
· Créer et utiliser des alarmes pour signaler certaines conditions ou événements
9 clusters vSphere
· Décrire les fonctions d'un cluster vSphere DRS
· Créer un cluster vSphere DRS
· Surveiller une configuration de cluster vSphere
· Décrire les options pour rendre un environnement vSphere hautement disponible
· Expliquer l'architecture vSphere HA
· Configurer et gérer un cluster vSphere HA
· Examiner les fonctionnalités et les fonctions de VMware vSphere® Fault Tolerance
· Décrire la fonction de vSphere® Cluster Service
10 Gestion du cycle de vie de vSphere
· Reconnaître l'importance de vCenter Server Update Planner
· Décrire le fonctionnement de VMware vSphere® Lifecycle Manager™
· Décrire comment mettre à jour les hôtes ESXi à l'aide de lignes de base
· Valider la conformité de l'hôte ESXi à l'aide d'une image de cluster
· Décrire comment mettre à niveau VMware Tools et le matériel VM
· Décrire l'intégration de VMware vSphere® Lifecycle Manager™ et VMware vSAN™

▪Durée: 30 H
▪Prix : 1200DT

▪Description de la formation : Cette certification donne aux apprenants une exposition au langage de programmation Pyth...
08/12/2021

▪Description de la formation :

Cette certification donne aux apprenants une exposition au langage de programmation Python, à ses fonctionnalités principales, ses capacités, comment écrire correctement un code en Python, au débogage, à la maintenance du code Python, etc.

▪Programme :

1- Effectuer des opérations à l'aide de types de données et d'opérateurs (20-25%)

Évaluer une expression pour identifier le type de données que Python affectera à chaque variable.
Effectuer des opérations sur les données et les types de données.
Déterminer la séquence d'exécution en fonction de la priorité des opérateurs.
Sélectionnez l'opérateur approprié pour obtenir le résultat souhaité

2- Flux de contrôle avec décisions et boucles (25-30%)

Construire et analyser des segments de code qui utilisent des instructions de branchement.
Construire et analyser des segments de code qui effectuent une itération

3- Effectuer des opérations d'entrée et de sortie (20-25%)

Construire et analyser des segments de code qui effectuent des opérations d'entrée et de sortie de fichiers.
Construire et analyser des segments de code qui effectuent des opérations d'entrée et de sortie de la console

4- Code de document et de structure (15-20%)

Documenter les segments de code à l'aide de commentaires et de chaînes de documentation.
Construire et analyser des segments de code qui incluent des définitions de fonction

5- Effectuer le dépannage et la gestion des erreurs (5-10%)

Analyser, détecter et corriger les segments de code contenant des erreurs.
Analyser et construire des segments de code qui gèrent les exceptions

6- Effectuer des opérations à l'aide de modules et d'outils (1-5 %)

Effectuer des opérations de base à l'aide de modules intégrés.
Résoudre des problèmes informatiques complexes en utilisant des modules intégrés.

▪Durée: 30H
▪Prix: 400DT

▪️Description de la formation :L’Intelligence Artificielle (IA), le Machine Learning et le Deep Learning bouleversent de...
25/11/2021

▪️Description de la formation :

L’Intelligence Artificielle (IA), le Machine Learning et le Deep Learning bouleversent de nombreux domaines (scientifique, transport, industrie, médecine, télécommunications). Les différents algorithmes d’apprentissage appliqués aux données du Big Data permettent à l’Intelligence Artificielle de s’insinuer chaque jour un peu plus dans les processus de prise de décisions. Quels sont les impacts économiques, sociaux et juridiques de cette nouvelle révolution ? Quelles sont les questions à se poser avant de lancer un projet basé sur l’IA ?

▪️Programme :

Cette formation est composé de six modules dont l'objectif est d'assimiler les notions du Machine Learning et de bien maitriser les différentes approches. Ces modules sont donnés comme suit:

Module 1 : Introduction à la Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.
Module 2 : Catégorisation des techniques et algorithmes d’apprentissage
Module 3 : Le Clustering
Module 4 : La classification
Module 5 : La regression
Module 6 : Les systèmes de recommandation
Au cours de cette formation, les LABS suivants seront traités:
LAB 1: Web scrapping avec Python
LAB 2: Création d'un chatbot avec Python
LAB 3: Les arbres de décision (Decision Trees)
LAB 4: Randomized Search pour le Hyperparameter Tuning
LAB 5: Grid Search pour le hyperparameter Tuning
LAB 6: La regression linéaire
LAB 7: La cross validation
LAB 8: L'algorithme K-Nearest Neighbors (KNN)
LAB 9: L'algorithme Iterative Dichotomiser (ID3)
LAB 10: La regression logistique
LAB 11: Le Support Vector Machine (SVM)
LAB 12: L'algorithme des k-moyennes (k-means)
LAB 13: La segmentation hierarchique
LAB 14: L'algorithme DBSCAN
LAB 15: Content based recommender systems
LAB 16: Collaborative filtering recommender systems

▪️ Objectifs :

A l’issue de la formation « Machine Learning », les apprenants auront les capacités de :

▫️Comprendre le rôle stratégique pour l'entreprise de la valeur des données et d l'information.
▫️Développer des techniques de collecte et d'analyse de données et d'information.
▫️Maitriser l'écosystème technologique nécessaire pour réaliser un projet d'analyses de données.
▫️Acquérir les bases du Machine Learning
▫️Apprendre à créer les modèles et les mettre en production
▫️Formaliser son problème de Machine Learning
▫️Apprendre à Manipuler les données
▫️Apprendre à construire des modèles prédictifs
▫️Implémenter ces modèles pour une utilisation en production
▫️Evaluer la performance de vos modèles.

▪️ Déroulement :

▫️La formation sera tenue pendant six (06) jours à raison de 8 Heures par jour.
▫️Les séances seront organisées pendant les weekends, Samedi et Dimanche.
▫️Il est aussi possible de planifier des sessions de formation en ligne.
▫️La séance commencera à 09H du matin et se termine à 15H avec une pause d'une heure de 12H à 13H.

Evaluation des acquis

L'évaluation des acquis au cours de cette formation se fera au fur et à mesure au cours de la séance. Des ateliers, des labs et des cas de modélisation d'algorithme de Machine Learning sont prévus en utilisant Python. Il n'est pas programmé d'effectuer des tests ou des examens d'évaluation à cet effet, cependant, il est possible de traiter quelques exercices sous formes de QCM ou de cas réels selon la demande des participants.

▪️ Les outils :

Au cours de cette session les participant auront à manipuler les outils suivant:
▫️Python en tant que langage de programmation pour le Machine Learning.
▫️Anaconda
▫️Jupyter
▫️Spider (selon les préférences des participants)
▫️Les bibliothèques du Machine Learning

▪️ Durée: 30H
▪️ Prix: 500 DT

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Opening Hours

Monday 09:00 - 18:00
Tuesday 08:00 - 18:00
Wednesday 08:00 - 18:00
Thursday 08:00 - 18:00
Friday 08:00 - 18:00
Saturday 08:00 - 16:00

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