28/05/2025
📚【統合分析懶人包】SR、MA、NMA 到底差在哪？
團隊多年實際發表經驗，告訴你怎麼做才有用、怎麼選軟體最有效！
這些年，我們幫助多位研究生、臨床醫師從「發想」走到「發表」，其中最常見的問題就是這個：
👉「SR、MA、NMA 到底是什麼？差在哪？要用什麼跑？」
今天不說艱深理論，用我們自己發表的實際研究，帶你白話秒懂👇
🔍 三大類型研究(SR、MA、NMA)到底在做什麼？
🔹 SR（Systematic Review）系統性文獻回顧
📘 重點特色：
就像一位圖書館館員 + 偵探，針對一個臨床或研究問題，從上萬篇文獻中，系統性搜尋、篩選、整理，彙整現有證據。
不做統計分析，但強調流程透明、有邏輯，符合 PRISMA 流程。
📌 我們的範例：
〈Audiovestibular Dysfunction in Patients with Hashimoto’s Disease〉（IJMS, 2025）
👉 分析橋本氏病是否與聽力與平衡障礙有關，彙整所有研究，提出臨床治療建議。
✅ 常用工具：EndNote、Excel（做表格提取資料）
🔹 MA（Meta-Analysis）統合分析
📗 重點特色：
就像把很多小型臨床試驗的結果，集合起來當作一場「大型實驗」來分析。
整合已發表研究的統計數據（如平均值、標準差、OR值），計算一個「總效應量」，看整體治療效果是否顯著、有多大。
可跑異質性、漏斗圖、敏感度分析等統計檢定。
📌 我們的範例：
〈The Efficacy of tDCS in Enhancing Surgical Skill Acquisition〉（Brain Sciences, 2021）
👉 整合6篇RCT，證明 tDCS 確實能幫助外科技術訓練，計算 Hedges’ g 為 0.659。
✅ 常用工具：CMA、RevMan、R、Stata
🔹 NMA（Network Meta-Analysis）網絡統合分析
📙 重點特色：
當治療選項超過兩種時，NMA 就能發揮威力。
可以把所有治療彼此拉進一張「網絡圖」，即使沒直接比較過，也能用統計模型間接比較誰效果最好。
計算SUCRA值，幫你「排名治療效果」，常用在臨床指引與新藥上市評估。
📌 我們的範例：
〈Assessment of Noninvasive Brain Stimulation for Negative Symptoms in Schizophrenia〉（JAMA Psychiatry, 2022）
👉 比較5種非侵入性腦刺激療法（rTMS、tDCS等），哪個最能改善負性症狀？用NMA計算 SUCRA 值，得出治療排序。
✅ 常用工具：Stata、R、WinBUGS、JAGS（需要中高階統計能力）
🎯 實務建議：你的研究適合哪一種？
🔰 如果你剛起步 👉 建議從 SR + Excel 開始，整理出主題全貌
📈 想做實證與統計比較 👉 做 MA，用 CMA 最快入門
🏆 有多種治療要排序、發表高分期刊 👉 挑戰 NMA，用 Stata + SUCRA 排序最穩
我們不只是幫你「跑分析」，而是協助你找到適合的問題、挑對策略、發出影響力。
📌 想知道你的主題適合做 SR、MA 還是 NMA？
📌 不熟軟體？沒關係，我們也能幫你一步一步操作與建模。
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