09/09/2026
【2027 AI 預算怎麼編?|從成熟度找出規模化的下一步】
不少企業已經透過 AI 試點看見初步成效,但從單點成功走向規模化,往往比做出第一個成果更難。
隨著工具、模型與應用增加,AI 支出也從授權費延伸到平台、資料、系統整合與內部導入。投入的資源愈來愈多,成果卻未必能順利延伸到其他部門、流程與廠區。
Forrester 觀察,超過 80% 的企業與科技決策者預期未來一年預算將增加;BCG 則指出,近九成 CEO 已在特定場景看見 AI 帶來效益,多數企業卻仍面臨成果難以擴大的問題。
這也讓 2027 年的預算規劃有了不同的思考起點:比起繼續增加專案,下一筆資源是否更該用來補上阻礙 AI 規模化的能力缺口?
而在不同的 AI 發展階段,企業需要補強的能力也不相同:
🔹 L1|AI 工具輔助:擴大實際使用,讓 AI 進入日常工作
🔹 L2|AI 預測 × 流程協作:讓預測結果接上工作流程與營運指標
🔹 L3|AI 助手 × 決策協作:讓企業 Know-how 能被整理與持續運用
🔹 L4|AI 成為數位員工:讓 Agent 安全串接系統,進一步協助推動工作
L1–L4 不是為了追求更高的 Level,而是幫助企業看清楚:目前卡在哪裡,下一筆預算又最需要補在哪裡?
正在規劃 2027 年 AI 預算,不妨先從現有應用開始盤點,找到真正限制成果規模化的那一塊。
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#數位轉型
2027 年的 AI 預算,該增加、維持,還是重新分配?