10/08/2026
最近這半年,AI Agent 發展的速度非常快。大家開始問:怎麼做 Agent?怎麼串工具?怎麼讓 AI 自己查資料、寫報告、跑流程、通知同仁,甚至代替部分人工作?
#但其實有一個更值得追問的問題:當 AI 已經可以自己判斷、規劃、使用工具與執行任務之後,我們還應該用原來的「職位—部門—流程—主管」方式組織工作嗎?
這也是今年 HR AI Agent 實踐論壇中,游函諺老師這一場,我特別期待大家來聽的原因。
游老師重新調整後的題目是:《Agentic AI 到底是什麼?它跟 AI Agent 差在哪裡?》。副標更加關鍵:從「誰來做工作」到「工作該怎麼被組織」的分界線
很多人會把 AI Agent 與 Agentic AI 當成兩個差不多的技術名詞,但兩者真正拉開距離的地方,其實牽涉到企業未來的工作設計。因為AI Agent 關心的是:這件工作,可不可以交給一個 AI Agent 執行?而 Agentic AI 則往前追問一步:當模型、工具、記憶、知識庫、工作流程、權限、評估機制甚至多個 Agent 都可以共同運作時,整套工作究竟應該怎麼重新拆解、分配與協作?
前者仍容易停留在「找一個 AI 來幫某個人做事」;後者開始碰到真正麻煩、也真正有價值的企業問題:
~人的角色放在哪裡?
~Agent 的決策邊界在哪裡?
~哪些任務可以自主完成?
~哪些節點必須 Human-in-the-loop?
~記憶、工具與企業資料如何接在一起?
~多個 Agent 之間如何分工?
~當 AI 開始「行動」,誰負責驗收、授權與治理?
所以,這一場真正要談的,已經不只是「AI Agent 怎麼做」。它會帶大家跨過一條非常重要的線:從「AI 如何協助工作」,走向「AI 出現之後,工作本身應該如何重新設計」。
這也是人資現在最需要補上的一塊能力。
因為未來 HR 面對的問題,很可能不再只是:「這個職位需要幾個人?」而會變成:這項成果,需要多少人、多少 Agent、哪些工具、什麼資料、什麼權限,以及什麼樣的協作架構才能完成?
當問題變成這樣,人力規劃、JD、組織設計、人才盤點、績效管理、權責設計,全部都得重新思考。
2026 年 9 月 20 日,小週末《HR AI Agent 實踐論壇》安排五位實務講師,從五個不同角度拆解人資部門真正走向 AI Agent 的落地路徑;同時提供「實體論壇+實況錄影回看」與「單獨錄影回看」兩種參與方案。
如果你已經會用 ChatGPT、Claude,甚至已經開始玩 Workflow、n8n、MCP 或 Agent,我反而更建議你來。因為下一階段真正形成差距的,恐怕不再是誰比較會使用 AI。而是—誰先看懂:當 Agent 開始進入組織,企業真正需要重新設計的,其實是「工作」。
論壇詳細內容與報名:
https://hrlearning.com.tw/events/20260920
09月20日,歡迎一起來把這條從 AI Agent 走向 Agentic AI 的分界線,看清楚。