UserXper 悠識數位

11/05/2026

時間來到五月，我們的 UX 訂閱制也迎接全新的駐站講師，很開心這個月邀請了悠識學院傑出校友 - 17LIVE 產品設計主管 Should Wang
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三月講者 Zonnie 登場時，我們在宣傳文稿中，略微提到學院今年有幾位「從學員變講者」的夥伴為訂閱制助陣，五月登場的 Should 設計師，也和我們過去幾年主打的議題，有著緊密的關聯。
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2020 年代，學院在市場上推動「DesignOps 設計營運」相關討論，恰好是 Should 在 17LIVE 從介面設計師轉任資深設計師的階段，職涯也面臨 IC 與 Manager 的課題。當時我們帶動許多設計管理講題，Should 經常在 Zoom 直播室裡面陪我們到收播。數十場演講中，他幾乎半數參與。
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日後我們也看見 Should 將討論議題實踐在組織當中，撰寫多篇實戰專文，近三年帶領 17LIVE 設計團隊，是一位非常優秀的中生代設計主管與一線人才！
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全新一集 Podcast，我們和 Should 一起討論時下最熱門的「設計 X AI」，作為身兼管理與執行的設計工作者，他怎麼看待 AI 工具對設計的影響？當開發速度加快，設計的價值又落在何處？探索中的 Design + AI 工作流，如何有效讓團隊複用？
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本集是截至目前節目最長的討論，在悠識研究員俐璇流暢的問題引導下，拉開討論深度與廣度。無論你對設計、管理或 AI 變革任一主題感興趣，都歡迎完整收聽與收看 🎥
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・YT 好看版
https://www.youtube.com/watch?v=CCmbznwasXk
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・Podcast 好聽版
https://open.firstory.me/story/cmowducf103a701to1oox71to

05/05/2026

十年前，我們開始談使用者研究，關心的是：
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如何更理解使用者？如何讓研究走進產品流程？如何讓使用者的聲音被組織聽見？
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這十年裡，UR meetup 一年一年累積實務案例、產業經驗與社群對話。從研究方法、跨職能協作、商業決策，到研究員的角色轉變，我們見證使用者研究不只是專業職能，更是一種持續理解人、調整產品方向的能力。
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而十年之後， 。它可以協助整理資料、生成介面、模擬對話，甚至開始參與訪談與分析。
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但也正因為 AI 讓產出變得更快，我們更需要重新問自己：
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・當工具愈來愈聰明，誰來判斷問題是否問對？
・當資料愈來愈多，誰來辨識真正重要的洞察？
・當產品愈來愈追求 AI 化，UX 的價值會被取代，還是被推向更核心的位置？
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第 11 屆 UR meetup，我們想正式把「研究 X 設計 X AI」帶到台前。
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今年，我們跨海邀請三位具備設計背景、實際執行過研究，也持續堅持 UX 價值的講者，從 、 ，到 ，分享他們如何在快速變動的技術環境裡，重新思考設計師與研究員的角色。
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第 11 屆 UR meetup，將於 2026/06/13 (六) 線上直播，不會和端午連假撞期，也不會和生成式 AI 年會衝堂。
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敬邀所有關心 UX 發展、持續打磨產品的團隊，把這一天留給使用者研究實務研討。帶你進入國際視野，傾聽第一線 AI 觀點 🪽
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\ 完整活動資訊，將於近期公開 /

21/04/2026

自從 AI 工具大幅誕生後，這段期間，我們觀察到一個矛盾的現象：
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學 AI、學新工具、學各種流程自動化，幾乎每週都有新東西可以追。但同時，愈來愈多人心裡浮現一個問題：「為什麼我一直在學，卻好像一直在重來？」
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一年前學的工具，現在可能已經被取代，或被更成熟的產品超越。半年前整理的 AI 趨勢筆記，也不一定還能直接派上用場。甚至連自己的觀點，都可能因為環境變動，而出現前後不一致的落差。
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這種 AI 所引發的疲倦感，凡是數位工作者都會覺得疲倦，明明沒有停下來，卻好像也沒有真的往前。
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如何適度減緩這種焦慮？
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有一句現在說起來有點反直覺的嘗試，那就是「千里之行、始於足下」。 ，可以是屬於你的判斷力，也可以是職涯技能加 AI 所創造的複利。
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▍用 Design System 設計系統的「累積機制」來比喻
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在產品還沒有設計系統之前，每一次做新功能，都要重新定義樣式、重新對齊規則、重新溝通細節。隨著產品不斷擴張，不同夥伴各自詮釋，風格與技術逐漸分歧，導致體驗斷裂、決策難以延續。
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但設計系統的建置，讓許多基礎的決定與規範，不再是一次性的產出，而是一套可以被沿用、有共識、能持續演進的標準。也因此，團隊不需要每次都從頭開始，而是在既有的基礎上，往前推進。
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當設計系統建立得夠精準時，甚至可以更順利地銜接 AI 時代的開發方式：以結構化的規則、程式碼與元件為基準，與 AI 工具互動時，也更不容易失真或偏離方向。
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如果把這個概念換到個人身上，我們想與你一起升級：
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過去幾年，設計師幫公司建立設計系統，PM 撰寫 PRD、整理需求脈絡，但回到你自己， ？
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▍透過「第二大腦」，累積你的獨特觀點
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「第二大腦」的討論，早些年經常和筆記工具 Notion, Heptabase 綁定，但如今在 AI Agent 工具的助攻之下，一些自動化流程將手動排版、抓資料的時間節省下來，轉向更具思考意義的觀點增長。
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倘若想打造一個能反覆刺激思考的第二大腦，04/23 週四即將帶來完整分享的研究員 Joey 認為，那並非一段全靠 AI 生成內容的過程，而是 #一段人機互動的協作流程。
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由你來決定什麼資訊值得注意、哪些媒體來源受你信任、定義好內容邊界，當 AI 抓取長篇論述後，你再回到你常用的收整工具（某個你習慣的筆記軟體），給予個人觀點、分辨是否為你所用，再讓 AI 讀取你的評價，適度修正未來檢索方向。
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透過這個「觀察—比較—反思—輸出」的反覆循環、跨域連結洞察，保持對市場的敏銳度，持續在趨勢中站穩腳步，降低雜訊輸入。
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▍建立「第二大腦」，也有助於理解 AI Agent 產品設計
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無論你是用 Claude Cowork + Notion 或哪些工具組合做個人第二大腦，都是一種逐步 #把自己的經驗結構化 的嘗試。
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・把一個模糊的問題，拆成可操作的步驟
・把一次成功（或失敗）的經驗，整理成可重複使用的原則
・把判斷背後的理由寫下來，而不只是記錄結論
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這些經驗，如果連結到 Agent 型態的產品，可以幫助你對應 Agent 的設計：
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・它能不能理解情境
・它能不能做出合理判斷
・它的行為能不能穩定、可預期
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如果你有了建立個人第二大腦的手感，你在設計 Agent 產品時，也會更關注人機協作的互動層次，這個任務應該分成幾個步驟？每一步需要什麼輸入？要產出什麼結果？哪些地方需要判斷？判斷的標準是什麼？哪些結果需要被記錄，讓下一次可以更好？
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未來的產品設計，不只是設計介面與流程，也包含 AI 如何走過服務流程、AI 在什麼情境下該怎麼行動、AI 如何隨著使用持續迭代。
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04/23 (四) 透過一場講座，一起來感受與觀摩，並落實你的「第二大腦」
📹 舉辦形式：Zoom 線上直播
🔗 活動頁面：
https://edu.userxper.com/courses/ux-ai-second-brain

20/04/2026

分享您使用保險 App 與健康生活的經驗，完成問卷抽 ！
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16/04/2026

當 CEO 變成 Builder 🔨 悠識領導人 Bryan 的 90 天 AI 實戰分享
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過去三個月裡，悠識領導人 Bryan 經歷了一場深刻 Vibe Coding 獨自挑戰賽。他不再只是下指令請 AI 做事，而是親自下海用 Cursor 與 Claude Code 開發環境寫程式，管理 3 個以上 AI 工具，為公司營運帶來嶄新樣貌。
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聊起這段 90 天閉關寫程式，偶爾在公司 Slack 群組用開發進度轟炸同事的實戰體驗，Bryan 笑說，「哎，我視力都退化了！」
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究竟為什麼 Bryan 會領先同事，成為悠識第一個能稱上 Product Builder 的夥伴呢？
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▍各路專家啟發 老闆要親身嘗試
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無論是前 LINE 臺灣總經理陶韻智在線上課程倡導的 #老闆一定要自己動手做！，或是去年兩組來公司傾囊相授的 AI 轉型顧問 - 頑碼資訊 Scott、宇鯨智能 Kota, YiLing，都讓 Bryan 萌生了動手做 AI 工具的念頭。特別是以顧問角色出發，應用公司沉澱多年的 UX 專案洞察，打造知識管理系統，進一步 #深化悠識資料庫檢索應用。
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自從生成式 AI 崛起後，Bryan 和許多人一樣，起先都是用「Ask - Copy - Paste」這樣的模式來與 AI 互動，把 AI 提供的程式碼，貼到 Google Apps Script，設計簡易的自動化流程，減輕既有行政作業。
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但是當 OpenClaw 這類的 AI Agent 將人工智慧的應用推向代理人世代後，Bryan 大幅轉換了用 AI 的模式，轉向擁抱 Claude Code，將專案資料夾、原始碼、AI 對話與終端機整合， #將思維轉向更貼近工程開發的角度，開始實作不同的 AI 工具。
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有別於先前從單一 LLM 下指令與複製貼上的慢速行動，在開發環境的助益之下，整體開發速度迎來飛也似的提升。從一月至今，他陸續摸索出多個 AI 工具，包含公司內部使用的 ❶ HR Slack 機器人、❷ 專案知識管理系統、❸ 財務視覺化儀表板。
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▍三大工具實戰 不斷突破的 Vibe Coding 手感
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Bryan 開發的第一個工具「 」，是為了解決同事平常會反覆詢問的 HR 問題，像是同事對福利、請休假與公司規章的不定時疑惑。他設計了一個串接在 Slack 群組的聊天機器人，將原本零散的人資規定，轉化為 Markdown 格式， 。
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接著，Bryan 透過「 #專案知識管理系統」，將沉睡在公司 NAS 資料夾裡的專案報告活絡起來，以 Ollama 平台上運行的本機端 LLM 模型，確保公司內部資料的隱私與安全性。由於公司的簡報圖表多於文字，他設定了一套邏輯判讀，當 PDF 圖表比例過高時，自動觸發 Vision LLM 進行視覺辨識，再與 OCR 文字結合後進行 RAG 向量化處理。
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這套系統透過 Tailscale VPN 與 Google 帳戶驗證，讓同事即使在遠端工作，也能安全存取公司的知識管理系統。有助於同事 。
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有了這項投入最多心力的嘗試後，Bryan 在 AI 寫程式上手感漸增，緊接著用一天就開發了「 #財務視覺化儀表板」，這對他身為公司管理人而言，是一套最能幫助營運與決策的系統。
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過去財務資料分散在「文中會計系統」的 PDF 報表與多個 Google Sheets 中，難以綜觀全局，管理多依賴直覺與體感。透過視覺化、每日跟隨資金水位的圖表，他能清晰 。
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相較於「專案知識管理系統」，Bryan 從開發「財務視覺化儀表板」的經驗中，體認到由於財務資料高度結構化，已被會計同事清整乾淨，這些報表與精確資料，更有助於 AI 判讀與輸出。讓他不只透過儀表板看見動態資訊，也能以自然語言詢問 AI 歷年資料，做出營運決策。
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▍用 AI 延展領導人管理思維 強韌第二大腦
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悠識以 UX 使用者研究與設計著稱，然而在銜接 AI 時代，愈來愈多客戶投入 AI 功能研究，或是銳不可擋的 Agent 產品設計。過去我們從 UX for AI 養成計劃或 AI/UX 實務研討，向領域內的先行者學習，但唯有 。
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在 UI/UX 領域中，常有「設計師是否要會寫程式」的大哉問，但如今在 AI 消融職能邊界的情況下，或許 Bryan 的嘗試對許多跨越設計與開發的工作者並非新奇之事，但我們也想給更廣泛仍在努力前進的工作者們一些激勵。
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“
AI 延伸了 Bryan 在營運公司上的本業，也有助未來與客戶相談 AI 實戰時，更具提案依據與討論空間。
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當你已經具備良好的 UX 基礎，有豐富的行業知識，不要害怕著手進入開發環境，挑對獨特價值的題目，當你學會與 AI 共同構建系統時，你所釋放的不只是生產力，更是對未來管理設計、賦能專業的全新想像！

13/04/2026

【重磅推薦】AI 趨勢那麼多，為什麼我們和研究員 Joey 選擇分享「第二大腦」這個概念？
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「第二大腦」是一種將個人思考歷程持續累積、整理，並與 AI 協作的工作方式。
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透過 AI Agent 的輔助，它不只幫你記錄資訊，也能根據你過去的觀點提出問題、延伸想法，甚至挑戰你的判斷， #讓思考成為一個反覆檢視與迭代的過程。
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它適合長期運用腦力活工作的 UX 工作者，一起思索接下來的應用樣貌：
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1. UX 的核心，和「思考」息息相關
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UX 關乎問對問題、建立觀點與作出判斷，而第二大腦在做的事情，就是藉由 AI Agent 把思考過程外部化、可回溯。這件事情是值得在 AI 時代， #工具延展腦力的知識管理新方法。
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2. AI 的槓桿，在於「你餵了什麼」
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不同人用 AI 的差別，不一定是模型與算力的差距，也和你給 AI 什麼脈絡、有沒有累積自身觀點有關。沒有第二大腦的人，每次都從零開始問 AI；有第二大腦的人， 。
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3. 它可以連結到「Agent 時代的產品設計」
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許多的數位產品開始轉型為 Agent 產品，有經歷第二大腦實踐的工作者， #對未來的產品型態多一層認知。從個人 Agent 原型設計，幫助建造數位產品。
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04/23 (四) 具有人機互動背景的研究員 Joey，將分享時下最火熱的 AI Agent 建構心法。如果你也在思考「如何打造一個會成長的數位第二大腦」，歡迎一起上線交流。進入全民第二大腦的時代🤖
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🔗 活動頁面：
https://edu.userxper.com/courses/ux-ai-second-brain

08/04/2026

四月 Podcast 單集上架🎙️
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很榮幸邀請研究員 Joey 來上節目，有別於月底「AI 第二大腦」正經嚴肅的分享，我們想先透過 Podcast 讓會員與聽眾認識每個月的講者。
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Joey 與我們分享了他豐富的興趣，他有個看似跳脫 UX 專業，卻又能輔助職能的愛好：他將「即興劇」的訓練，應用於使用者訪談！
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你曾想過即興劇能和 UX 研究結合嗎？🎭
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・即興劇被視為創意、反應與溝通技巧的大集合，這種在當下快速處理新訊息、並將其轉化為對話素材的能力，能幫助研究員在訪談中靈活地根據受訪者的回答進行深度追問。
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・即興劇強調透過肢體語言與語調，來呈現角色之間的對比關係。在訪談中，這是一種重要的社交技巧。研究員可以有意識地調整自己的肢體與語氣，降低專業感的壓迫，讓對方感到平等且放鬆，進而更容易分享心聲。
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🎧 打開 Spotify、KKBOX、YT Music 收聽【UX 有差嗎？】 EP14 從共融設計到即興劇：與 UX 研究員 Joey 聊聊他的多元日常
https://open.firstory.me/story/cmnogz02t0uj101wu2zrc1fc6

07/04/2026

【獨家刊登】職缺介紹～保險業 UX 真心話：在這裡 UX 是「一輩子」的浪漫體驗
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全球人壽正在招募體驗研究員，悠識取得 UX 主管 Eric 的招募詞，提供給正在尋找 UX 研究工作的夥伴們參考：
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▍說實話，保險業的 UX 比你想像中「有血有肉」
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很多人聽到「金融保險」，直覺就是：那是老派產業吧？介面一定很難用？法規一定很卡？
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但這就是 UX 研究員最能發揮的地方。
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在電商，你研究的是怎麼讓用戶多買一雙鞋；在保險業，我們研究的對象不只是保險客戶，還有服務客戶的業務同仁，透過多層次的後設認知，連結內部與外部客戶需求。
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這裡不看冷冰冰的大數據模型，我們需要的是你能 ，把內、外部客戶的體驗，翻譯成有故事、有脈絡的需求。
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▍在甲方做研究，你不是在看戲，你是「總導播」
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那到甲方工作會不會變武功盡廢？
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如果你看過我寫的《被放鴿子怎麼辦》，你就知道研究現場充滿各種突發狀況。在甲方， 。
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在全球人壽，不是做完報告就沒事了，你會看著你的洞見，從想法、設計概念，變成 Prototype、轉化數十萬人使用的保險服務。這種「看著孩子長大」的感覺，是我在乙方時心心念念的事。
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▍我們不追求「快」，只追求「對」
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在某些產業，UX 可能是「先求有再求好」；但 。
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保險是一生的承諾：我們不像消費性產業，甚至也不像銀行等其他金融業，保險是 10 年、20 年、甚至一輩子的約定，能給客戶安心穩定的體驗很重要。
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每個互動都是人生要事：就像五月天「最重要的小事」一樣，與客戶的每次接觸，都是我們的大事。保險服務的頻次不高，但要使用時都可能是客戶的要事，如投保、理賠等，我們要把握好每個接觸點，提供好的體驗。
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▍誠徵：想讓 UX 研究被看見、能推動改變的夥伴
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講成醬美好，我就 ven 有沒有貓膩？
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當然有！研究產出後不是放著好看，我們需要跨部門溝通如何讓公司的服務更好；甚至要協同數位規劃的同事，一起梳理流程、說明設計規劃。
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如果你也跟我一樣，覺得 UX 不該只是做個精美的 PPT、動動嘴說哪裡有問題，而是要能實質影響服務方向；如果你喜歡在複雜的限制下，做一層一層的分析推論，找出最優的體驗解法——
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來吧， ，全球人壽職缺放留言，讓我們來聊聊。
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我不能保證受訪者永遠不放你鴿子，但我能保證，你在這裡挖到的洞見，或許比優化購物車更有份量。

16/03/2026

這幾年，很多討論 AI 應用的文章，都在教怎麼寫 prompt、怎麼套分析框架，讓 AI 快速生成市場分析或使用者洞察。
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坊間也開始出現一些聲音：「AI 都可以快速做調查研究了，花時間找人訪談、寫報告，還有意義嗎？」
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這些對 UX 研究的提問，因 AI 而起，也因 AI 而滅。
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如果我們凡事都交給 AI，依靠 AI 提供的資料進行決策，省去過去反覆思考、沉澱問題、推敲利害關係人說詞的過程。把腦力外包給 AI，那麼長遠來看，人類也可能受到思考怠惰的反撲。
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在沒有 AI 的時代，一項產品或服務，就可能因為「沒有把問題問好」、「沒有找到適當的機會點」而停滯不前。
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在有了 AI 的時代，如果一開始就觀測錯方向、沒有意識到能力邊界、問錯問題，那麼再多的資料與分析，也只會更有效率地把事情做錯。
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因此，在 AI 工具推陳出新的今天，我們反而更要回到一個基本問題： #我們辨識出值得回答的問題了嗎？
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03/26 (四) 今年 UX 訂閱制第一場演講，回歸初心，由悠識研究員阿葉 & Zonnie 主講：
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✨ Part 1：對照二位工作者於甲乙方的工作經驗，分享 #不同研究情境中的思考方式，說明即使服務的產品與對象不同，研究員在解題時，其實共享著一套核心思維。
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💡 本次講座，有別於過往單向演講，特別規劃 #10分鐘情境練習。講師將帶領學員進行腦力激盪，題目改編自悠識研究團隊曾面臨的真實客戶需求，邀請學員一起體驗研究員在專案初期如何拆解問題、展開解題思考！
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✨ Part 2：聊聊 AI 工具實質幫助研究員的，並非腦力活，而是瑣事活。將 的成功試驗，擺脫瑣碎的工作事項，將更多時間與心力放在有價值的洞察萃取上。
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如果你是初入行的 UX 工作者，歡迎一起聽案例、解問題。
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如果你是已入行的 UX 工作者，歡迎交流提升效率以放大影響力的新嘗試！
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🕖 日期時間：2026/03/26 (四) 19:30 - 21:00
📹 舉辦形式：Zoom 線上直播
🔗 活動頁面：
https://edu.userxper.com/courses/ux-beginning

13/03/2026

我家第一線精實研究員 Zonnie Lin 跟 葉致宏 的分享，不來嗎？
（老闆忘了切帳號，該如何處置）

二位講者都擁有甲方企業與乙方顧問的研究經驗，本次分享將對照 不同研究情境中的思考方式 ，說明即使服務的產品與對象不同，研究員在解題時，其實共享著一套核心思維。
除了基本的問題拆解術，Zonnie 也將分享他在訪談前後，將 AI 工具導入研究流程 的成功試驗。藉由擺脫瑣碎的工作事項，把更多時間與心力放在有價值的洞察萃取上。
此外，本次講座也有別於過往單向演講，特別為學員規劃 10 分鐘情境練習 。講師將帶領學員進行一段腦力激盪，題目改編自悠識研究團隊曾面臨的真實客戶需求，邀請學員一起體驗研究員在專案初期如何拆解問題、展開解題思考！

12/03/2026

如何培養 Product Sense，答案就在你熟悉的使用者研究裡
（也是我們推廣多年的使用者研究 🥹）
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這幾年 AI 工具快速發展，生成內容、整理資料、提出產品功能構想，變得前所未有地容易。究竟在這種高速變動的環境下，有哪些技能值得繼續開拓？
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無論是上一封電子報引用的 Anthropic 設計主管 Jenny Wen 採訪，或許多在矽谷軟體產業乘風破浪的產品人，不約而同提到一個關鍵能力：Product Sense。
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▍Product Sense 是什麼？
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Product Sense 並非橫空出世的新概念，根據 IdeaPlan 定義：
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「Product Sense 是一種判斷力，能夠辨識真正的使用者問題、評估可能的解決方案、預測使用者對產品變化的反應，並在資料不完整或情境模糊時，仍然做出合理決策。
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這項能力結合了多種面向，包括 #對使用者的同理心、 #對市場的理解、 #對產品設計的品味，以及 #對技術可行性的判斷，並將這些要素整合成一種綜合能力。」
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這種綜合能力與刻意直覺，建構在產品人長期的工作經驗、有意識的自我成長，以及與使用者持續互動之上，最終沉澱為一種能快速辨識問題與機會的能力。
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▍Product Sense 的本質，可理解為「內化的使用者研究」
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現任 Google Gemini product lead, Jules Walter 曾在文章中分享，很多人以為 Product Sense 是一種天賦，但它其實可經由後天培養與學習。
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在他的產品經歷中，他支持產品人 #親自參與使用者訪談，不只是閱讀報告。因為真正的產品洞察，常常藏在那些難以被文字記錄的細節。
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例如，一位使用者在操作時短暫的停頓、一句「我通常會先用別的方法處理」，或是一個看似不重要的小抱怨。這些細微線索，往往透露出使用者心智模型與真實工作流程之間的落差。
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當產品工作者反覆觀察這些情境，慢慢就會開始形成一種直覺：看到某個需求時，能隱約感覺到背後真正的問題；看到一個功能構想時，能大致預測使用者是否會採用。
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使用者研究的價值，除了看見問題，也在於 #累積經驗樣本。
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當產品人用過夠多好產品、參與夠多訪談與測試，會逐漸建立自己的判斷力：哪些需求只是表面的聲音、哪些問題才是真正的機會、哪些解法看似合理，但在實際情境中行不通。
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▍培養 Product Sense 的 4 種方法
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那到底要怎麼培養 Product Sense 呢？
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IdeaPlan 提供 4 種方法，幫助產品人自我修煉：
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1️⃣ #產品拆解：選擇一個你常使用的產品，分析其中某些設計決策為何會這樣做，以及如果是你來設計，會做出哪些不同的調整。
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2️⃣ #接觸使用者：定期與使用者交流，觀察他們如何實際使用產品，也可以閱讀客服回報或支援記錄。
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3️⃣ #決策記錄：把你對產品的預測寫下來，例如，「我認為這個功能會讓使用者啟用率提升 10%」，之後再回頭檢視實際結果。
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4️⃣ #研究失敗案例：分析產品為何失敗，往往比研究成功案例更有啟發。因為錯誤展現當初哪些假設是錯的，也能幫助我們更清楚理解產品決策背後的盲點。
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仔細看些養成 Product Sense 的方法，無論是觀察產品如何被使用、與使用者對話、記錄自己的產品判斷，或是拆解成功與失敗的案例，都是在「不斷接近真實的使用者情境」。
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所有直覺，都需要深厚地累積知識、技能與經驗，才能在緊要關頭大放異彩！