DITL 思創研究室 Human X AI

30/07/2026

謝謝 IxDA Taiwan 的邀請，讓 DITL 有機會分享我們研究室近年在 Design × AI 領域的研究成果、實務案例，以及一路上的探索與反思。

AI 正在改變設計的方法、流程與市場對設計師的期望與需求，但設計的核心始終不變——理解人與人造物的關係、解決真實問題，並在科技與需求之間找到最有價值的平衡。期待未來持續與更多夥伴交流，一起探索 AI 時代設計的新角色與新可能。

28/07/2026

▍精選文章推薦：
當使用者在生病、焦慮的狀態下打開一個系統，介面能不能被「秒懂」就不再只是體驗細節，而是攸關醫療服務品質的核心。
本文詳述針對台大醫院掛號官網進行的完整 UX 研究——透過介面走查、情境模擬測試、SUS／NPS量表評估三階段方法，找出效率至上型、謹慎行動型、自立摸索型、扶手需求型四種典型使用者的操作困境，並用數據量化「易用性」與「使用者實際滿意度」之間的落差。
研究發現，使用者可能因為輸入「頭暈」、「胸悶」這類日常用語卻搜尋不到對應科別而卡住，也可能一遇到問題就得靠他人才能完成掛號。我們試著把這些真實的挫折，轉化為具體、可執行的「去焦慮設計」建議。

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看完文章後，別忘了在留言區和我們分享、互動哦！

精選文章搶先看：
⏵ 研究室 Ghost 電子報
https://ditldesign.ghost.io/hao-de-gua-hao-xi-tong-cong-bing-ren-zhao-de-dao-zi-ji-xu-yao-de-ke-bie-kai-shi-tai-da-yi-yuan-gua-hao-xi-tong-shi-yong-zhe-yan-jiu/
⏵ Medium 文章
https://medium.com/ditl/ntuh-appointment-system-ux-research-0c961323eea7?sharedUserId=qzewood

經台科大設計所唐玄輝教授的「使用者需求探索實務」課程指導，我們以台大醫院掛號系統的數位體驗為核心主題，進行使用者網站測試研究。想透過這篇文章與你分享，當一個系統把「使用者具備特定知識」當作預設前提，可...

20/07/2026

【DITL 產業參訪｜智齡科技 Jubo】

台灣正式進入超高齡社會，長照需求以全球第二快的速度成長。智齡科技從一個觀察出發：護理人員有近 6 成時間耗在行政文書，只剩 4 成能用在直接照顧。於是，智齡科技花了 8 年，將科技轉乘醫護第一線的助力——住宿式機構的智慧生命跡象推車，用 IoT 自動上傳數據、加上聲音回饋，讓助理不用一直盯螢幕；AI 一鍵彙整交班記錄、輔助撰寫照顧計畫，而且所有內容都要經過護理師最終確認，AI 始終在人的後面。北美版推車 Vitalator 更整合了當地最大的健康記錄系統，服務已拓展到美國與日本。

最讓我們共鳴的，是他們對 AI 的定位：從感知、生成到代理式 AI，一步步將繁瑣的工作步驟交給機器，而將情感支持與陪伴，留給人。

謝謝智齡科技的分享與招待，這趟參訪讓我們看見，設計思考如何真正回應照顧者與被照顧者的需求 🙌

#台科大設計 #智齡科技 #超高齡社會 #照顧科技 #設計創新

03/07/2026

🎙️ DITLTALK 演講
🗓️ 演講日期：2026/07/01

本研究室邀請唐碩諮詢（TANG）合夥人暨高端品牌體驗負責人 Nelson，分享自己如何橫跨體驗策略與多個國際高端品牌實務，並將 AI 深度融入日常工作系統。

演講中，Nelson 進一步分享了實作細節：如何用 Claude Code 將 Plaud 錄音筆記自動同步整理進 Obsidian、用 MOC 索引原子筆記避免 context 爆量、將常用研究流程封裝成可委派的 Skills；也分享了 Vibe Coding 初期容易同時開太多專案、最終難以落地的常見陷阱，以及如何設下聚焦機制加以克制。誠如講者在結語所說：「You can outsource your understanding, but you cannot outsource your thinking.」思考終究是自己的，AI 只是思考之後用來放大判斷的工具。

22/06/2026

🎙️ DITLTALK 演講
🗓️ 演講日期：2026/06/18

本研究室邀請 UserXper 悠識數位 Bryan 分享「AI 時代的 UX 實務應用與工具經驗」。

本次演講以豐富的企業實務案例，介紹 AI 如何融入 UX 與產品開發流程，從知識管理（RAG）、HR Chatbot、Slack 自動化機器人、會議逐字稿整理，到合約分析與工作流程自動化，展現 AI 已逐漸成為提升工作效率的重要夥伴，而非僅是聊天工具。

由於 AI 能放大個人的專業能力與思考深度，因此扎實的領域知識、系統思維與流程設計能力，仍是不可取代的核心競爭力。在 AI 時代，設計實踐者應多嘗試 AI 工具，透過快速打造 MVP、驗證想法，持續探索 AI 與 UX、設計及產品開發的更多可能。

Bryan 擁有近 20 年數位行銷、數位產品企劃與 UX 實務經驗，服務產業涵蓋金融、地產、汽車、醫療、廣告及消費品等多元領域。專長包含 UX 策略、品牌策略、數位行銷、專案管理與創意規劃，近年更積極投入 AI 與數位服務的實務應用，致力於結合人本思維與新興技術，探索更具價值的產品與服務設計。

16/04/2026

由於 FACEBOOK 管理越來越不好，所以我們會慢慢移動到 Linkedin，大家有興趣可以慢慢移動過去。

13/04/2026

✨ 2026 DITL OPEN HOUSE｜設計研究與實務的交匯 ✨
感謝各位夥伴的熱情參與！本次活動圓滿落幕~ 與大家一同在線上碰撞思維、直擊設計實踐的真實場域，對我們來說也是非常充實的一下午。☕️

為了讓大家能重溫精華，我們已經將活動錄影回放連結寄發至各位報名時留下的信箱囉！📩

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2026 DITL OPEN HOUSE 期待與您再相見 !!!

25/03/2026

【 🕒 活動時程表 】

為了確保每位夥伴都能獲得最完整的實務精華，請參考以下時程規劃：

12:40 ｜ 開放入場（建議提早進入測試設備）
13:00 - 13:25｜ 活動正式開始 / 唐老師開場 🎤
13:25 - 15:10 ｜ 上半場實務分享 + Q&A
15:10 - 15:20｜ 中場休息 ☕️
15:20 - 17:00｜ 下半場實務分享 + Q&A
17:00 - 17:30｜ 唐老師的總結

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💻 Zoom 進入會議與設定指南

本次活動將透過 Zoom 線上會議室 進行，為維護活動品質與報名核對，請協助配合以下步驟：

1. 登入帳號設定
▫️ 使用學生票的朋友，請務必使用 學生 Email 註冊並登入 Zoom 帳號進入會議室，以利身分核對。

2. 顯示名稱修改（重要！）
進入會議室前或入場時，請將顯示名稱設定為：「單位 / 姓名」。
▫️ 單位： 您所屬的學校或公司（可自由填寫）。
▫️姓名： 需與 Accupass 報名時姓名相同，以便工作人員核對名單入場。

3. 進入會議流程
▫️ 會議室將於 12:40 準時開放，13:00 活動正式開始。建議在穩定網路環境下參與，並確認音訊輸出設備正常。

4. 關於發票/統編需求
▫️ 若有開立統編需求，我們將統一於 活動結束時 協助處理相關事宜。

5. 軟體下載與安裝
▫️ 若尚未安裝軟體， 可透過Zoom官網安裝🔔

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2026 DITL OPEN HOUSE 🏃 最後機會，期待您的到來
🎟️ 報名傳送門：https://www.accupass.com/go/ditl-open-house-2026?utm_source=facebook&utm_medium=fbevent
💻 活動資訊： 03/28 (六) 13:00 - 17:30 於 Zoom 直播
#設計 #實務 #研究

22/03/2026

十分感謝

吳秋澤, 翁橙沐, 沈姸禕, 楊晨寧

你的支持！恭喜你接連上榜成為頭號粉絲 🔥！

22/03/2026

AI 時代 設計師如何走出新的方向

烏雲

2025 至今，其實我們看到越來越多關於 AI 的報導，國際設計產業趨勢發展一片烏雲，設計師被裁員，Figma 的股價剩下不到三分之一，而國內媒體又開始談論設計行業的未來。

同時間有一群設計師對於 AI 的發展抱持正面的態度，似乎看到十五年前用戶體驗發展的再現。那時由於互聯網與手機的發展，帶動一波數位創新與 APP 發展，造就用戶體驗設計師的崛起，台科大也在這個趨勢下，培養出需許多年薪破百的設計師，以及兩位破五百萬的設計師。

所以，設計是與產業運作息息相關的，配合產業需求來發展，是可以確報未來的工作以及薪酬。

破曉

那在 AI 時代，設計師該如何走出新的方向，就是一個值得我們深思的題目。這半年有機會跟許多實際從事 AI 創新工作的朋友聊天，獲得兩項深刻的體驗。

首先，在 Claude Code CLI 推出後，AI 程式設計的能力已經大幅提升到驚人的地步，用我的話語來說，全世界有十間公司推出的服務，基本上就有機會用 AI 完成。例如，五倍學院高見龍先生用三個月的時間完成一個與 KKTicket 類似的售票服務系統，也完成300多人的壓力測試，順利舉辦 webconf。

在這樣的情況下，可以理解為何 SaaS 相關服務人員會面對失業的問題，包含程式設計師與設計師。但是，也開啟一條新的工作道路，就是進入個人創新或超小型團隊的世界。以往具有創新概念的實踐者需要其他人的幫忙，但是現在可以在 vibe coding 的情況下，自主推動創新，大幅增加成功機率。

思創也在這樣的趨勢下，推動專案型的設計研究與教育，每位成員都必須完成實際落地的專案，同時間完成行動研究，朝向 AI 負能創新的未來方向，但是，這個方向沒有想像的容易。

在 AI 訓練的過程中，第一個面對的問題就是成員對於 AI 的信心不足，看到程式相關文字就眼花腦茫，認爲自己沒有寫程式的能力，沒有認知到缺乏的其實是 AI 素養，不具備基本的人機協作能力，不知道如何在 AI 的協助下主動學習，建立起新時代的能力。簡單來說，未來的 AI 輔助 vibe coding 有可能就是現在的 MS Word，會用不加分，不會用將大幅減少工作機會。

其次，當 AI 大幅普及後，找工作時需要的主要能力反而不是 AI，因為大家都會所以沒有差異性，或是已經自動化，不需要人類設計師的介入。延續這樣的思維方式，傳統的創新設計流程反而更加重要，特別是接觸真實世界的部分，例如創新前期的的訪談與場域觀察能力，創新後期的用戶體驗驗證，以及影響全流程的商業策略與專案管理。

所以設計師在面對未來的時候，可以轉身成為創新實踐者，運用自身或是超小型團隊，進入創新的世界，開創自己的未來。或是強化原有創新相關知識，協助他人進入創新的世界。

旭日

思創研究室經過兩年的努力，很幸運的有四位畢業的學生符合以上 AI 時代的趨勢，也完成相關的專案與論文，更清楚應該要如何逐步建立自己的未來與能力，以面對 AI 時代的挑戰。

蔡岱芸 透過 AI 的即時教學，以產品設計師的背景，從零到一完成一項 App 的上架，在 AI 的協助下，經過 AI 引擎訓練，程式語言撰寫，用戶體驗介面設計，以及程式上架流程，於數百小時的試誤學習中，完成上線並穩定運作。呈現 AI 時代設計師如何運用 AI 的協助，賦能自身成為一人創新團隊，推動原來仰賴他人的創新過程。

陳心瑩 透過超小型 AI 賦能團隊，推動的台灣最大道教宮廟服務數位化，透過利害關係人盤點、服務歷程拆解、與制度語言轉譯，逐步重構既有服務運作模式，並於 1 年內完成上線並穩定運作。截至 2026 年 2 月，累積 6500 名使用者、3300 筆有效訂單，數位服務替代率達 52.2%，創造 逾新臺幣 500 萬元交易量，也獲得 IASDR 最佳產業文章。呈現 AI 時代創新者如何運用 AI 建立超小型團隊，推動原有需要多人執行的數位客服專案。

謝淨安 透過服務設計思維與做法，運用人本需求，由下而上影響企業策略，轉化組織由既有 B2B 服務邏輯，至 B2C 與中小微型商家的服務策略，涵蓋公司上層管理人員，橫跨執行層至決策層，讓使用者洞察進入決策討論，促成跨部門理解、資源承接與策略落地，也獲得 IASDR 最佳產業文章，呈現 AI 時代創新者如何推動人本策略。

蔡舒姍 透過深入且落地的服務設計的方法與思維，分析「 遊蕩犬管理 」這一長期存在、卻始終難以解決的公共問題，實際與多方利害關係人訪談，發展出更貼近現實場域的回應策略，協助政府釐清相關問題的思維方式，讓持續變更的相關人員可以更快速的理解問題，妥善利用政府資源。除了重新改寫服務設計的核心準則，也呈現 AI 時代創新者該如何運用深入的服務設計，解決社會問題。

餘暉

2025 年是思創進入 AI 的第一年，經過成員的努力，已經有很好的成果，展現未來的潛力。2026 目前的成員持續推動 AI 相關專案，發展人機協作的未來，也與台大資工 Mike 合作，發表 CHI與DIS的文章，進一步推動工程 X 設計的創新未來，實現思創看到的未來，邁向全新設計型態的崛起。

如果您對於我們描述的未來有興趣，歡迎查詢這四位成員的 medium 文章，或是碩士論文與研究發表。如果想進ㄧ步的理解專案的細節與心路歷程，也可以參加思創 Open House 的分享，線上交流 AI 時代設計的未來。