Hits宸緯資訊

17/11/2020

又到了年終時刻，不論是身為企業主或是人資同仁，又開始為了繁雜的年度考核及明年度的目標規畫而開始傷腦筋了嗎?

「HiTS工作力發展大師」整合企業最需要的人才管理作業，從績效管理、考核，到人才培育規劃都能一氣呵成，不論公司是採用KPI、MBO或是OKR的管理方式，「HiTS工作力發展大師」獨家的關鍵行動管理，讓您能確實掌握績效目標的執行過程與結果，最終更能依據評核結果找出人才的能力弱項，協助企業精準的進行人才培育。

感謝經濟日報報導，「HiTS工作力發展大師」是您企業進行人才發展與績效管理的最佳選擇
https://money.udn.com/money/story/5723/5005679

更多資訊：
https://www.hitsinfosys.com/wfmaster/wfevaluation/

12/11/2020

感謝經濟日報報導，「HiTS工作力發展大師」整合企業最需要的人才管理作業，從績效管理、考核，到人才培育規劃都能一氣呵成，根據評核結果找出人才的能力弱項，協助企業精準的進行人才培育。
宸緯資訊長久以來秉持的信念就是透過便利的資訊系統工具，協助每家企業的人資負責人員能夠更快速、更精準地完成人才培育與發展的工作，並且藉此發揮與提升人資對企業的貢獻與價值。

很多企業主常說「人」是企業最大的資產，要想實現長久穩定的發展，必定要懂得如何培養人才並留住人才。然而，每個員工能力與工作表現皆不相同，如何有效且正確辨別出哪些員工是企業所需的人才，是人資單位最重要的課...

14/06/2016

【標題】R for Data Science
【引用來源】R for Data Science (Garrett Grolemund & Hadley Wickham)
【連結網址】http://r4ds.had.co.nz/
【小編觀點】
小編喜歡閱讀資料科學相關的書籍，即使是相同的主題，它裡面的架構與內容都仍然有所不同，因為每個作者的背景與經驗都不同。正因為如此，小編看這些書籍時，即使只有些許差異 ，都感到非常開心！而且，只要是小編能夠負擔的情況下，小編都會購買紙本書籍，因為搭捷運的過程中，小編可以直接拿著書就閱讀起來！其中，這本書R for Data Science 預計在2016年後期出版！不過，您可以先透過這個網站瞭解這本書的相關內容。相信您也跟小編一樣非常開心地學習作者分享的知識與技巧。


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企業決策分析系統建構專家!

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This book will teach you how to do data science with R: You’ll learn how to get your data into R, get it into the most useful structure, transform it, visualise it and model it. In this book, you will find a practicum of skills for data science. Just as a chemist learns how to clean test tubes and s...

13/06/2016

【標題】IBM警察辦案軟體也搬上雲端，11億份犯罪資料全美警察人人隨時可查
【引用來源】iThome
【連結網址】http://www.ithome.com.tw/news/97006
【小編觀點】
這是一個很好的雲端案例，同時它也反映出人們的活動記錄(這裡指的是犯罪記錄)也逐漸增加透明化的廣度與深度！

小編突然產生一個想像！在未來，當警員巡邏時，他有沒有可能只要透過眼鏡(就像是使用google眼鏡一樣)就可以馬上讀出這個人是否有犯罪記錄等資訊！不過，因為它的影響範圍很廣泛，特別是與個人隱私權的法令相關！相信如果未來如果有！它也一定是經過多個層面思考與討論，並且是產生良好的配套措施與行動！


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IBM將警察辦案軟體i2 Coplink搬上雲端，促使執法機關可以進一步分析犯罪資料，例如，位於美國不同州的警察，可以從各個管道互通資料，有助於發展出全國性打擊犯罪的戰術，目前應用於全美國近6,000家警察局，總共儲存了近11億份文件，基層警察透過筆記型電腦或手機就可以連上龐大的資料庫。

09/06/2016

【標題】資料科學倫理架構 (Data Science Ethical Framework)
【引用來源】GOV.UK
【連結網址】https://www.gov.uk/government/publications/data-science-ethical-framework
【小編觀點】
資料科學已經逐漸在各個領域顯露出來，它也已經是一個趨勢！當資料科學團隊找出資料中潛在的價值後，如何將這個價值延伸至應用服務以提供給顧客更多更好的服務內容！因此，在這個整個的過程中，如何取得利害關係人隱私權與資料價值之間的平衡點，它是非常重要的部分！正因為如此，相信您已經發現西方的國家英國於2016年發佈資料科學倫理架構 (Data Science Ethical Framework)的政策文件！


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This framework is intended to give civil servants guidance on conducting data science projects, and the confidence to innovate with data.

08/06/2016

【標題】客製化R的開發環境
【引用來源】DISQUS
【連結網址】http://wush.ghost.io/customize-r-environment/
【小編觀點】
這個技巧蠻實用的，因為讓不同專案套件之間獨立，在開發的過程中可以避免一些問題，例如當某些套件跟著一起更新後，原本的功能就失效了！我們趕快來看看這個技巧！


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這幾年來，隨著R越玩越深，R已經變成我日常工作很自然的一部份了。舉例來說，最近主管要求要我每日寄工作報告給他，我又懶得每天去輸入那些寄信的細節，就用R兜了一個簡易的命令列應用，讓我只要寫好報告後，在命令列打一行就會自動發信。有興趣的朋友可以看看： https://github.com/gmobi-wush/DailyReport 這幾年下來，我也累積了一些小技巧，讓自己開發R應用時能夠更順手。這裡想趁機筆記一些，給未來的自己複製貼上用。 機器上的預先載入功能 在使用R時，我們可以透過.Rprofile來讓每次R開始執行時，預先執行的指令。通常我會把一些使用者帳號密碼，以及網路服務的API ke...

07/06/2016

【標題】Google釋出免費的資料視覺化工具Data Studio
【引用來源】iThome
【連結網址】http://www.ithome.com.tw/news/106240
【小編觀點】
Data Studio目前可以提供個人與小型團隊免費使用，而且它可以連結使用者所有行銷資料並將資料轉換成視覺化的報告，同時它提供客製化的功能以及存取無限的資料來源。

Data Studio允許用啟在同一報告中整合不同的資料來過，例如Google Analytics, Google AdWords, Google Sheets以及其它Google的服務！

不過，目前Data Studio有報告數量的限制，每個帳號最多只能建立5份報告！

Data Studio 網址：https://www.google.com/analytics/data-studio/

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Google在今年3月發表Data Studio 360，提供大型企業付費的資料視覺化分析工具，本周進一步再釋出Data Studio，專供個人及小型團隊免費使用，可連結各種行銷資料，轉化為分便分享的視覺化報表，但每個帳號只能建立5個報告。

28/05/2016

【標題】12本免費的巨量資料分析書籍
【引用來源】資料科學實驗室
【連結網址】http://dataology.blogspot.tw/2014/05/12.html
【小編觀點】
我們趕快來看看別人用心蒐集關於巨量資料分析相關的書籍資料！


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關於 資料科學、巨量資料、開放資料、資料探勘、商業分析、預測分析，將個人的觀察與學習分享於此。

27/05/2016

【標題】R語言從「初學」到「進階」到「跨界」的32本書籍推薦
【引用來源】資料科學實驗室
【連結網址】http://dataology.blogspot.tw/2015/11/r.html
【小編觀點】
每位學習資料科學的人都有屬於自己的書單，從別人推薦的書單可以讓您我剛接觸這個領域的路途走的更順暢，因此小編總是很感謝這些願意分享的資料科學家！


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26/05/2016

【標題】一天上手SparkR
【引用來源】資料科學實驗室
【連結網址】http://dataology.blogspot.tw/2016/05/sparkr.html
【小編觀點】
小編都很感謝每位願意透過網路分享自己經驗的人，不論是詳細或是簡要的內容，有時候您就是需要那一小段的經驗或知識。讓我們來跟著這位作者實作一下SparkR！

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