Project Management Bureau

10/09/2026

Автоматизація не виправляє неефективні процеси, а масштабує їхні недоліки.

Саме тому у 2026 році BPM виходить за межі моделювання та опису процесів і стає функцією операційного управління.

Переклали статтю BOC Group про ключові тренди BPM 2026 та їх практичне значення для організацій.

Як змінюється BPM у 2026 році: від моделювання процесів до функції операційного управління. Огляд трендів BOC Group.

16/06/2026

QPR представила MCP-інтерфейс, який напряму підключає мовні моделі штучного інтелекту до даних про бізнес-процеси.
MCP (Model Context Protocol) у режимі реального часу передає мовній моделі точний і структурований контекст із систем QPR. Модель працює з фактичними даними про процеси, а не з припущеннями щодо того, як вони виконуються.

Це допомагає знизити ризик галюцинацій і дає змогу досліджувати реальне виконання процесів, виявляти вузькі місця та відхилення, а також отримувати рекомендації щодо вдосконалення, причомуу форматі діалогу природною мовою у звичному AI-асистенті.

Інтерфейс поєднує QPR ProcessAnalyzer із QPR EnterpriseArchitect, QPR ProcessDesigner та QPR Metrics. Він працює з основними AI-платформами, зокрема Claude, ChatGPT, Gemini, а також із локально розгорнутими open-source моделями.

Для розуміння масштабу: серед 13 постачальників, представлених у Gartner Magic Quadrant for Process Intelligence Platforms, наразі лише два, зокрема QPR, пропонують таку можливість.

Ще не знайомі з process mining або QPR ProcessAnalyzer? Перегляньте наше оглядове відео про платформу:

Як процес виглядає насправді? Не на схемі, а реально.У відео пока...

03/06/2026

Process mining здається логічним рішенням, щоб нарешті побачити, як процеси компанії працюють насправді.

Але іноді інструмент уже придбано, дашборди побудовано, а очікуваного бізнес-ефекту немає.

Чому так відбувається?

У новій статті розбираємо чотири причини, через які process mining може не виправдати очікувань, і що варто зробити ще до старту, щоб побачена реальність стала основою для управлінських рішень і змін у процесах.

Розбираємо чотири причини, чому впровадження може не дати очікуваного бізнес-результату, і що варто зробити до старту.

20/05/2026

У новій статті розбираємо, що означає перехід від Process Mining до Process Intelligence в останньому звіті Gartner.

Для бізнесу це важливий сигнал: конкурентна перевага буде не в тому, щоб просто “бачити процес”​. А в здатності перетворювати це бачення на управлінські рішення та зміни в ​способі управління процеса​м​и.

Пояснюємо, що це означає для ринку, вендорів і компаній, які хочуть використовувати дані процесів для управлінських рішень, автоматизації та Enterprise AI.

22/04/2026

Цього року Project Management Bureau знову підтримує конференцію Business Process Management 2026.

Для нас це особлива подія ще й тому, що керуючий партнер pmb Oleksii Gromyko був серед тих, хто стояв біля витоків BPM-спільноти в Україні.

На BPM 2026 варто приходити за живими кейсами, ідеями та професійним нетворкінгом. Це гарна можливість:

— побачити, як інші компанії впроваджують процесний підхід на практиці;
— обговорити виклики й рішення з колегами;
— зіставити власний досвід із підходами інших команд;
— знайти нові ідеї для розвитку процесного управління у своїй організації.

До зустрічі 11 червня.
Більше інформації та квитки: https://www.bpm.org.ua/

24/03/2026

Регламенти та ідеальні моделі процесів рідко відображають, як робота відбувається насправді.

⚠️ Задачі зависають між відділами.
⚠️ Процес повертається для переробки на попередній крок.
⚠️ Частина роботи виконується вручну, хоча могла б бути автоматизована.

Побачити процес таким, як він є, можна за допомогою фактичних даних з ІТ-систем.

Саме це і робить Process Mining.

У статті пояснили, як це працює на практиці і коли дає реальний ефект. А коли ні.

Кожна дія, яку виконує людина або ІТ-система (наприклад, створення замовлення в ERP, зміна статусу ліда в CRM), залишає цифровий слід. Ці сліди зберігаються в базах дани....

17/03/2026

ШІ часто обговорюють лише як технологію. Але в управлінні він вже став новою «одиницею ефективності».

У новій статті Oleksii Gromyko формулює кілька важливих речей, які легко пропустити за загальним шумом про AI:

🔸 Продуктивність зростає не від самого інструменту, а від якості взаємодії з ним. AI підсилює і компетентність, і некомпетентність одночасно.

🔸 Найбільша зміна не в автоматизації, а в перерозподілі роботи. Менше операційки ➡️ більше рішень із доданою вартістю.

🔸 Дані самі по собі нічого не дають. Без гіпотези вони залишаються шумом, навіть якщо їх терабайти.

🔸 Стратегічне судження не делегується. AI може порахувати ринок, але не знає контексту: людей, ризиків, внутрішніх станів бізнесу.

🔸 Основна помилка компаній — «впровадити інструмент» замість того, щоб змінити спосіб мислення і роботи.

AI не замінює менеджера. Але менеджер, який не вміє з ним працювати, починає програвати. Це про нову якість управління.

Про «некалібровану довіру», рівні використання AI та чому більшість впроваджень не дають результату рекомендуємо читати повністю (посилання в коментарі).