Admatrix

Call Directions

Admatrix Contact information, map and directions, contact form, opening hours, services, ratings, photos, videos and announcements from Admatrix, Consulting Agency, 19/1/3 Cô Bắc, Phú Nhuận, Ho Chi Minh City.

NHIỀU NGƯỜI VẪN NGHĨ THỜI TRANG LÀ CUỘC CHƠI CỦA GU THẨM MỸ.Nhưng sau TexTalk  #2 “Trend + AI Action”, mình thấy câu chu...
03/07/2026

NHIỀU NGƯỜI VẪN NGHĨ THỜI TRANG LÀ CUỘC CHƠI CỦA GU THẨM MỸ.

Nhưng sau TexTalk #2 “Trend + AI Action”, mình thấy câu chuyện đã đi xa hơn nhiều: thời trang bây giờ không chỉ cần người sáng tạo tốt, mà cần cả một hệ thống đủ nhanh để đọc xu hướng, hiểu thị trường, thử ý tưởng, tạo mẫu, đưa vào vận hành và phản hồi lại bằng dữ liệu.

-

Ngành thời trang chưa bao giờ thiếu sáng tạo. Cái thiếu hơn trong giai đoạn này là tốc độ biến sáng tạo thành quyết định đúng.

Thế nên, một bộ sưu tập không còn chỉ bắt đầu từ moodboard hay cảm hứng cá nhân. Nó bắt đầu từ tín hiệu thị trường, dữ liệu xu hướng, hành vi người mua, năng lực vận hành và khả năng thử sai đủ nhanh trước khi đối thủ kịp phản ứng.

Tại TexTalk #2 với chủ đề “Trend + AI Action”, Filum. ai tham gia cùng POP Fashion và BLUECORE trong vai trò diễn giả, xoay quanh một câu hỏi rất thực tế:

Khi dữ liệu và AI đã bước vào sâu hơn trong ngành thời trang, doanh nghiệp nên nhìn nó như một công cụ phụ trợ hay một lớp năng lực mới trong vận hành?

Câu hỏi đặt ra một điểm đáng chú ý, không nằm ở việc AI có thể tạo ra hình ảnh thời trang đẹp đến đâu. Quan trọng hơn là AI đang rút ngắn cả chuỗi: từ dự báo xu hướng, phân tích dữ liệu, định hướng thiết kế, tạo pattern, dựng hình ảnh e-commerce, restyling, cho đến demo Agent có thể hỗ trợ lập kế hoạch và xuất bản bản vẽ 2D/3D trong một quy trình liền mạch.

POP AI Design cho thấy AI có thể tham gia vào nhiều khâu: tạo họa tiết, tạo phong cách, hình ảnh e-commerce, restyling. Giá trị không phải là “AI làm thay tất cả”, mà là giúp đội ngũ nhìn nhiều phương án hơn trong thời gian ngắn hơn.

Theo mình, ngành thời trang sẽ không bị công nghệ “nuốt mất” phần sáng tạo. Nhưng những thương hiệu chỉ dựa vào cảm hứng, kinh nghiệm cũ và phản ứng chậm sẽ ngày càng khó đi đường dài.

-

Cuộc chơi mới không phải là chọn giữa con người hay AI. Cuộc chơi mới là doanh nghiệp nào biết biến dữ liệu, AI và năng lực sáng tạo thành một hệ thống ra quyết định nhanh hơn, sát thị trường hơn và ít cảm tính hơn.

Câu hỏi đáng bàn không còn là

AI có hợp với thời trang không?

mà là:

Trong chuỗi trend → thiết kế → sản xuất → bán hàng → chăm sóc khách hàng, doanh nghiệp thời trang nên đưa AI vào điểm nào trước để tạo tác động thật?

Sau 90 phút chia sẻ tối qua… điều khiến mình bất ngờ nhất không phải AI.Điều khiến tụi mình bất ngờ là… rất nhiều chủ do...
01/07/2026

Sau 90 phút chia sẻ tối qua… điều khiến mình bất ngờ nhất không phải AI.

Điều khiến tụi mình bất ngờ là… rất nhiều chủ doanh nghiệp vẫn đang giao việc AI cho nhân viên.

Nhưng bản thân người quản lý lại chưa thực sự hiểu AI có thể thay đổi doanh nghiệp như thế nào.

Khi đó AI chỉ dừng ở mức:
- Viết bài
- Làm hình
- Hỏi lẻ ChatGPT

Nhưng AI không thay đổi doanh nghiệp.

Người lãnh đạo mới là người thay đổi doanh nghiệp.

Trong phần Q&A tối qua, gần như câu hỏi nào cuối cùng cũng quay về một điểm:
"Làm sao để AI trở thành năng lực của tổ chức?"

Đó cũng là lí do khiến tụi mình tạo ra...AI Beach Camp khóa thứ 3.

Không phải Workshop. Không phải Seminar. Mà là Camp.

Hai ngày. Một đêm.

Làm việc cùng nhau. Xây quy trình. Thiết kế AI Agent.

Ứng dụng vào doanh nghiệp thật.

Mang về SOP thật. Mang về Workflow thật. Mang về AI Agent thật.

Nếu các bạn muốn AI trở thành lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp mình thay vì chỉ là một công cụ để thử... Hãy để lại cmt BEACH hoặc inbox.

Team sẽ gửi toàn bộ thông tin AI Beach Camp.

Tối nay 20:00, Unimatrix lên Zoom chia sẻ hoàn toàn miễn phí về cách tạo Landing Page bằng AI cho đội Sales.Trong 90 phú...
30/06/2026

Tối nay 20:00, Unimatrix lên Zoom chia sẻ hoàn toàn miễn phí về cách tạo Landing Page bằng AI cho đội Sales.

Trong 90 phút, tụi mình sẽ đi thẳng vào cách dùng AI để tạo một Landing Page hiệu quả hơn cho hoạt động bán hàng B2B:
✅ Biết Landing Page cần có những phần nào để tạo chuyển đổi
✅ Biết cách viết thông điệp, headline, CTA bằng AI
✅ Biết cách biến insight khách hàng thành cấu trúc Landing Page
✅ Có checklist để tự kiểm tra một trang Landing Page trước khi đem đi thu lead

Nếu các bạn đang gặp tình trạng:
- Lead lạnh gọi hoài không bắt máy.
- Network cũ khai thác mãi cũng cạn.
- Referral giảm, khách hàng mới không còn tự chảy về như trước.
- Đội Sales có năng lực tư vấn, nhưng lại thiếu một “điểm hứng lead” đủ rõ để khách hiểu nhanh và để lại thông tin.

Thì 90 phút tối nay rất đáng để bạn dành thời gian tham gia.

Buổi này dành cho:
- Chủ doanh nghiệp
- Quản lý kinh doanh
- Nhân sự Sales B2B
- Team Marketing/Sales đang muốn dùng AI để tạo lead nhanh hơn

Lưu ý: Buổi zoom bắt đầu lúc 20:00 tối nay, đây là cơ hội cuối để bạn quyết định!
Hình thức: Zoom Online
Chi phí: chỉ 90 phút đồng hồ của bạn

Để nhận link vào Zoom, tham gia group tụi mình để bên dưới nhé.

Hẹn gặp các bạn vào tối nay.

Đúng ra đây là một phần trong khóa học có trả phí dành cho các chủ doanh nghiệp của Beach Camp AI trị giá 5.000.000 vnd, nhưng vì nó quá thực chiến nên Unimatrix sẽ chia sẻ miễn phí cho anh em.

Lead lạnh không làm doanh nghiệp mệt nhất. Mệt nhất là càng ngày sale càng ít chỗ để tự tạo ra nhu cầu mới.Network cũ th...
29/06/2026

Lead lạnh không làm doanh nghiệp mệt nhất. Mệt nhất là càng ngày sale càng ít chỗ để tự tạo ra nhu cầu mới.

Network cũ thì đã khai thác gần hết. Referral giảm vì khách cũng thận trọng hơn. Data lạnh gọi mãi không bắt máy, nhắn mãi không phản hồi.

Thành ra nhiều đội sale B2B rơi vào một thế rất khó chịu:
- Sản phẩm vẫn tốt
- Năng lực tư vấn vẫn có
- Nhưng cuộc trò chuyện mới không còn tự chảy về như trước.

Theo mình, vấn đề không chỉ nằm ở kỹ năng chốt. Vấn đề là doanh nghiệp đang thiếu một “điểm hứng lead” đủ rõ để khách hàng hiểu nhanh: mình là ai, giải quyết vấn đề gì, vì sao đáng tin, và bước tiếp theo nên làm gì.

Một landing page tốt làm được đúng việc đó.

Không cần phải là một website cầu kỳ, mất vài tuần brief qua lại. Không cần đội kỹ thuật lớn. Càng không cần làm một trang thật đẹp nhưng khách đọc xong vẫn không biết nên để lại thông tin vì lý do gì.

Landing page hiệu quả cho sale B2B chỉ cần trả lời được vài câu rất thực tế:
- Khách đang đau ở đâu
- Mình giúp họ xử lý điểm nghẽn nào, bằng cách nào, có bằng chứng gì
- Nếu họ quan tâm thì bước tiếp theo là gì.

Khi có thêm AI, phần khó không còn là “làm trang bằng gì”, mà là biết ra đúng đề bài để AI dựng được một landing page có logic bán hàng, không phải một trang nhìn cho vui.

-

Đúng ra đây là một phần trong khóa học có trả phí dành cho các chủ doanh nghiệp của Beach Camp AI trị giá 5.000.000, nhưng vì nó quá thực chiến nên Unimatrix sẽ chia sẻ bất ngờ.

Một buổi chia sẻ miễn phí 1 tiếng rưỡi dành cho chủ doanh nghiệp, nhân sự phòng kinh doanh và sale B2B về cách tạo một landing page hiệu quả hoàn toàn bằng AI.

Trong buổi này, tụi mình sẽ đi thẳng vào cách làm:
- Xác định thông điệp chính
- Viết cấu trúc landing page
- Tạo nội dung từng block, gắn CTA
- Và dùng AI để rút ngắn quá trình từ ý tưởng thành một trang có thể đem đi thu lead thật.

Không hứa màu mè kiểu “làm xong là lead về ầm ầm”. Nhưng nếu đội sale của bạn đang bị kẹt ở lead lạnh, network cũ và referral giảm, thì một landing page đúng có thể là điểm bắt đầu để doanh nghiệp lấy lại quyền tạo cầu.

Ai muốn tham gia buổi chia sẻ miễn phí này, để lại bình luận LANDING PAGE hoặc inbox tụi mình. Tụi mình gửi thông tin buổi học cho bạn.

Các sếp không cần thêm 100 prompt AI. Các sếp cần một hệ thống AI thật sự dùng được cho công việc trong công ty.Nếu vẫn ...
26/06/2026

Các sếp không cần thêm 100 prompt AI. Các sếp cần một hệ thống AI thật sự dùng được cho công việc trong công ty.

Nếu vẫn đang dùng AI kiểu mở tab, “Bạn là chuyên gia trong lĩnh vực…”, hỏi, đóng tab thì AI Beach Camp Tháng 7 là tất cả những gì các sếp cần.

Để giải phóng bản thân, các sếp hiểu Khung giải pháp 3 lớp:

- Lớp 1 - CEO thiết kế luồng
- Lớp 2 - AI tự động hóa quy trình chạy ngầm 24/7
- Lớp 3 - Nhân sự kiểm duyệt

Để sau hai ngày, anh em có thể mang về:

1. Một máy generate content được bơm ngữ cảnh chuyên ngành.
2. Một Chatgpt workspace được xây làm trung tâm vận hành.
3. Hệ thống workflow mẫu để đội nhóm dùng được ngay.
4. Cùng tư duy vận hành AI như một nhân sự 5tr làm công việc 50tr.

Ngoài ra, đội ngũ giảng viên dày dặn kinh nghiệm Ecom còn hướng dẫn thêm cách dùng AI để:

- Tạo chatbot.
- Làm website.
- Giao task tận tay nhân sự mà không cần chuyển tab thứ 2.
- Xử lý việc hàng ngày: hợp đồng, báo cáo, meeting note, slide.

Đây là cơ hội cuối cùng để không bị tụt lại trong thời kỳ bão hòa AI. Ad nhớ ở Beach Camp các thầy nói môt câu:

“Người xây được 1 quy trình cho AI sẽ thắng, biết xài 10 tool thì chả ăn thua”

Bình luận “AI” để nhận thông tin chi tiết.

-

Beach Camp AI - TPHCM
Lake Camp AI - Hà Nội
OFFLINE - cầm tay chỉ việc

Giao tool AI cho nhân viên tự nghiên cứu... là cách ném tiền qua cửa sổ nhanh nhất!Nhiều sếp SME rất hào hứng. Bỏ tiền m...
25/06/2026

Giao tool AI cho nhân viên tự nghiên cứu... là cách ném tiền qua cửa sổ nhanh nhất!

Nhiều sếp SME rất hào hứng. Bỏ tiền mua tài khoản ChatGPT Plus, Claude Pro cấp cho cả team, tưởng thế là tự động hóa được doanh nghiệp.

Nhưng thực tế thì sao?

Nhân viên chỉ dùng AI để làm hộ task, sửa cái email, viết mấy bài đăng tròn trịa nhưng vô hồn. Xong rồi tắt tab.

Công cụ thì công nghệ, nhưng luồng vận hành vẫn chạy bằng cơm.

Quỹ lương của doanh nghiệp bạn vẫn phình to. Đầu phễu vẫn nghẽn. Và sếp thì vẫn kiệt sức cứu cháy đến 3 giờ sáng... vì máy không tự sinh ra tiền!

AI không có lỗi. Cách sếp giao việc mới lỗi.

CEO không cần học code. CEO cần học cách thiết kế luồng vận hành và đóng gói quy trình để AI tự động chạy.

Muốn nhân viên làm chủ công nghệ, bạn phải là người làm chủ hệ thống. Comment "Hệ thống", Admatrix sẽ cùng các sếp gỡ nút thắt đang làm nghẽn quy trình ráp AI nhé!

Data foundation cho digital mkt & ecom B2CThực tế khi làm digital mkt, sàn TMĐT hay ecom B2C, vấn đề lớn không phải là t...
18/06/2026

Data foundation cho digital mkt & ecom B2C

Thực tế khi làm digital mkt, sàn TMĐT hay ecom B2C, vấn đề lớn không phải là thiếu data. Ngược lại, data rất nhiều, nhưng lại nằm rải rác ở quá nhiều nơi

Team ads xem một kiểu, team shop xem một kiểu, team live/aff lại có một bộ số khác. CRM cũng có dữ liệu riêng. Cuối cùng, khi cần nhìn toàn cảnh để ra quyết định thì dn lại mất rất nhiều thời gian để gom file, đối soát, hỏi từng team và vẫn không chắc số nào là đúng

Đó là lý do bên mình xây data foundation (DF)

Hiểu đơn giản, DF là nền móng dữ liệu cho dn. Bên mình gom data thô từ nhiều nguồn như shop, live, aff, ads, đơn hàng, khách hàng, CRM… rồi chuẩn hóa lại thành biz data model (bdm). Khi đó các phòng ban không còn nhìn data theo từng hệ thống riêng lẻ nữa, mà cùng nhìn một ngôn ngữ kinh doanh chung

Ví dụ, thay vì chỉ xem ads tiêu bao nhiêu tiền, shop bán được bao nhiêu đơn, live ra bao nhiêu doanh thu, dn có thể nhìn được bức tranh đầy đủ hơn là kênh nào đang hiệu quả, khách đến từ đâu, hành vi mua hàng thế nào, chi phí có đang hợp lý không, và nên tối ưu ở điểm nào

Hiện hệ thống có thể xây tới 17 nhóm bdm khác nhau, phục vụ nhiều bài toán như hiệu quả qc, doanh thu theo kênh, hành vi khách hàng, vận hành shop, aff, live, cskh…

Một vấn đề khác là với Shopee, hiện nay seller hoặc brand không còn dễ lấy API trực tiếp như trước. Muốn có data đầy đủ thì dn phải đi qua các partner được Shopee công nhận. Bên mình là premium partner của Shopee về data, nên có thể hỗ trợ kết nối các luồng API quan trọng

Cụ thể, bên mình có 5 luồng API chính: live, aff, ads, shop và sdt kh Shopee qua Shopee Express. Phần sdt kh là phần trả phí thêm và hiện mới có qua đơn vị Shopee Express

Mỗi luồng API là một connector riêng, trong đó có ~150-200 trường dữ liệu/luồng. Nghĩa là data không chỉ dừng ở mức báo cáo cơ bản, mà đủ sâu để dn phân tích và vận hành thực tế

Sau khi data đã được gom và chuẩn hóa, dn có thể kết nối tiếp với dashboard BI, CRM trong nước về B2B, API, MCP và Agent để tự động hóa nhiều khâu trong vận hành ecom

Nói ngắn gọn, vấn đề của dn là data đang nhiều nhưng rời rạc, khó lấy, khó chuẩn hóa và khó biến thành hành động

Giải pháp của bên mình là xây DF để gom đúng data, chuẩn hóa đúng mô hình, kết nối đúng hệ thống và giúp dn không chỉ xem data, mà thật sự dùng data để bán hàng tốt hơn

HR thời AI đừng chỉ dùng ChatGPT để viết JDBạn có thể xây dựng cả một hệ thống nhân sự thông minh từ Tuyển dụng → Onboar...
12/06/2026

HR thời AI đừng chỉ dùng ChatGPT để viết JD

Bạn có thể xây dựng cả một hệ thống nhân sự thông minh từ Tuyển dụng → Onboarding → Đánh giá hiệu suất → Offboarding chỉ với AI và các công cụ tự động hóa phù hợp

BOOTCAMP HR × AI được thiết kế theo toàn bộ hành trình nhân sự, giúp HR Manager, HRBP, Recruiter và Chủ doanh nghiệp:

- Tự động hóa quy trình tuyển dụng
- Xây dựng hệ thống onboarding 90 ngày đầu
- Đo lường hiệu suất bằng dữ liệu thay vì cảm tính
- Phân tích nguyên nhân nghỉ việc & giữ chân nhân tài
- Sở hữu thư viện Prompt, Template và Dashboard ứng dụng ngay

Sau khóa học, bạn không chỉ biết AI mà còn mang về những hệ thống có thể triển khai thực tế cho doanh nghiệp của mình.

2 ngày học chuyên sâu | 4 buổi thực chiến
Case study thực tế từ doanh nghiệp Việt Nam
Cầm tay xây dựng hệ thống AI cho HR

Đăng ký ngay để trở thành thế hệ HR dẫn đầu bằng AI!!

Doanh nghiệp không thiếu dữ liệuVấn đề là dữ liệu đang nằm rải rác và chưa thật sự tạo ra hành độngSales có dữ liệu khác...
22/05/2026

Doanh nghiệp không thiếu dữ liệu
Vấn đề là dữ liệu đang nằm rải rác và chưa thật sự tạo ra hành động

Sales có dữ liệu khách hàng
Marketing có dữ liệu chiến dịch
CSKH có dữ liệu phản hồi
Kế toán có dữ liệu doanh thu
Founder có rất nhiều báo cáo, nhưng vẫn mất thời gian để nhìn ra điều gì đang thật sự xảy ra

Đây là lý do AI không nên được triển khai như một công cụ riêng lẻ

AI chỉ mạnh khi được kết nối với dữ liệu đúng.
Và dữ liệu chỉ tạo ra giá trị khi nó giúp doanh nghiệp ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn, ít phụ thuộc vào thao tác thủ công hơn.

Đó là lúc AI Agent trở thành một lớp vận hành mới.

AI Agent có thể đọc dữ liệu, hiểu ngữ cảnh, phát hiện điểm nghẽn, nhắc việc, tổng hợp báo cáo, đề xuất hành động tiếp theo và hỗ trợ đội ngũ xử lý công việc lặp lại mỗi ngày.

Nói đơn giản:

Data cho doanh nghiệp biết chuyện gì đang xảy ra
AI giúp phân tích và hiểu ý nghĩa phía sau dữ liệu
AI Agent biến hiểu biết đó thành hành động cụ thể trong vận hành

Với founder, đó có thể là dashboard cảnh báo doanh thu, chi phí, lead, hiệu suất đội nhóm
Với sales, đó có thể là hệ thống nhắc follow-up, phân loại khách hàng tiềm năng và cập nhật CRM
Với marketing, đó có thể là phân tích nội dung, hành vi khách hàng và gợi ý chiến dịch tiếp theo
Với CSKH, đó có thể là phân loại ticket, ưu tiên xử lý và giảm thời gian phản hồi

Tương lai của doanh nghiệp không chỉ là có dùng AI hay không.
Câu hỏi quan trọng hơn là: dữ liệu của bạn đã sẵn sàng để AI tạo ra kết quả thật chưa?

Bạn không cần thêm một công cụ AI mới.  Bạn cần một workflow sản xuất nội dung đủ rõ để AI có thể làm việc cùng bạn mỗi ...
21/05/2026

Bạn không cần thêm một công cụ AI mới.
Bạn cần một workflow sản xuất nội dung đủ rõ để AI có thể làm việc cùng bạn mỗi ngày.

Rất nhiều marketer, creator, copywriter và founder đã dùng ChatGPT, Claude, Gemini… nhưng vẫn bị kẹt ở những việc quen thuộc:

- Nghĩ ý tưởng mỗi ngày nhưng không có hệ thống lưu trữ và phát triển angle.
- Viết prompt lại từ đầu cho từng bài.
- Output AI nghe chung chung, thiếu giọng thương hiệu.
- Một ý tưởng hay nhưng không biết repurpose thành nhiều định dạng.
- Content làm ra nhiều nhưng chưa có quy trình kiểm tra chất lượng.
- Team dùng AI mỗi người một kiểu, khó chuẩn hóa.

Vấn đề không nằm ở AI.
Vấn đề là bạn chưa có content workflow và AI Agent sản xuất nội dung.

Trong Bootcamp AI thực chiến ngày 29/05/2026, bạn sẽ được hướng dẫn cách xây một hệ thống AI hỗ trợ sản xuất nội dung từ đầu đến cuối:

1. Từ insight → tạo content angle
2. Từ angle → lên outline bài viết
3. Từ outline → viết caption, script, email, landing page
4. Từ 1 ý tưởng → repurpose thành nhiều nội dung đa kênh
5. Từ bản nháp → kiểm tra chất lượng theo brand voice
6. Từ quy trình cá nhân → đóng gói thành workflow có thể dùng lại

Không phải kiểu hỏi AI viết giúp tôi một bài.
Bạn sẽ học cách thiết kế một AI Content Agent có vai trò rõ ràng, biết bối cảnh, biết giọng thương hiệu, biết mục tiêu nội dung và hỗ trợ bạn sản xuất đều hơn, nhanh hơn, có hệ thống hơn.

Sau khóa học, bạn có thể mang về:

- Workflow sản xuất nội dung cá nhân
- Bộ prompt template cho từng bước
- Agent hỗ trợ nghiên cứu, lên ý tưởng, viết nháp và kiểm tra nội dung
- Content pipeline biến 1 ý tưởng thành nhiều định dạng
- Checklist kiểm tra output trước khi đăng
- Kế hoạch ứng dụng AI vào công việc trong 30 ngày

Khóa học không yêu cầu biết code.
Không học lý thuyết suông.
Bạn sẽ thực hành trực tiếp trên chính công việc và nội dung của mình.

Thông tin khóa học

Bootcamp AI - Xây hệ thống AI vận hành công việc

Thời gian: 08:00 - 17:00, Thứ Sáu ngày 29/05/2026
Địa điểm: Liên hiệp các Hội Khoa học Kỹ thuật TP.HCM - 224 Điện Biên Phủ, Xuân Hòa, TP.HCM
Hình thức: Học trực tiếp tại TP.HCM
Đơn vị tổ chức: UniMatrix và IEC - Trung Tâm Đổi Mới Sáng Tạo và Khởi Nghiệp

Nếu bạn đang muốn dùng AI để sản xuất nội dung nhanh hơn nhưng vẫn giữ được chất lượng, giọng thương hiệu và khả năng chuyển đổi, đây là lớp nên tham gia.

Inbox hoặc đăng ký ngay để giữ suất Bootcamp AI ngày 29/05!!

Address

19/1/3 Cô Bắc, Phú Nhuận
Ho Chi Minh City
72200

Telephone

+84798881883

Website

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Admatrix posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Shortcuts

Share