22/09/2026
💥ỨNG DỤNG AI TỪ BÀI TOÁN THỰC TIỄN: TÂN NINH THÚC ĐẨY DOANH NGHIỆP NÂNG NĂNG SUẤT VÀ TĂNG TRƯỞNG💥
---------------------
TÂY NINH - Ngày 18/9/2026, tại Hội trường UBND phường Tân Ninh, tỉnh Tây Ninh, hơn 130 đại biểu đại diện chính quyền địa phương, cơ quan chuyên môn, cộng đồng doanh nghiệp, doanh nhân trẻ và hộ kinh doanh đã tham dự Hội thảo “Tân Ninh xanh - Tiềm năng phát triển doanh nghiệp bền vững, cơ hội chuyển đổi mô hình hộ kinh doanh”. Trong khuôn khổ chương trình, TS. Trần Quý, Viện trưởng Viện Phát Triển Kinh Tế Số Việt Nam (VIDE), chia sẻ chuyên đề “Ứng dụng AI - Tối ưu hóa vận hành và tăng trưởng doanh nghiệp”, tập trung vào các giải pháp có thể triển khai ngay trong thực tế.
Hội thảo do UBND phường Tân Ninh phối hợp với Chi hội Doanh nhân trẻ Bắc Tây Ninh và Chi hội Doanh nghiệp Bắc Tây Ninh tổ chức. Chương trình hướng đến việc kết nối chính quyền, chuyên gia và cộng đồng kinh doanh; hỗ trợ hộ kinh doanh chuyển đổi mô hình; nâng cao năng lực quản trị; thúc đẩy ứng dụng công nghệ; đồng thời mở rộng các định hướng phát triển xanh và bền vững tại địa phương.
Theo kế hoạch của địa phương, đến năm 2030, Tân Ninh đặt mục tiêu khu vực kinh tế tư nhân tăng trưởng bình quân trên 10% mỗi năm; từ 10-20% hộ kinh doanh đủ điều kiện chuyển đổi thành doanh nghiệp; trên 20% hộ kinh doanh và doanh nghiệp nhỏ và vừa ứng dụng thương mại điện tử, bán hàng trực tuyến hoặc công nghệ quản lý hiện đại. Trong bối cảnh đó, AI được đặt vào đúng vị trí: một công cụ nâng năng suất và hỗ trợ quản trị, thay vì một xu hướng công nghệ mang tính trình diễn.
📌 AI nên bắt đầu từ điểm nghẽn, không bắt đầu từ công cụ
Trong phần trình bày, TS. Trần Quý nhấn mạnh rằng doanh nghiệp không nên bắt đầu bằng câu hỏi “dùng công cụ AI nào?”, mà nên bắt đầu bằng câu hỏi “đang mất thời gian, chi phí và cơ hội ở đâu?”. AI chỉ tạo ra giá trị khi gắn với một tác vụ cụ thể, có dữ liệu phù hợp, có người chịu trách nhiệm, có đầu ra kiểm tra được và có chỉ số đo lường rõ ràng.
Trật tự triển khai được đề xuất gồm: xác định vấn đề, chuẩn bị dữ liệu, chuẩn hóa quy trình, giao người chịu trách nhiệm, lựa chọn công cụ AI, thiết lập KPI và kiểm soát rủi ro. Cách tiếp cận này đặc biệt phù hợp với doanh nghiệp nhỏ và hộ kinh doanh, nơi nguồn lực tài chính và nhân sự còn hạn chế nhưng nhu cầu cải thiện hiệu suất lại rất rõ ràng.
📌 Mười hai nhóm ứng dụng gần với doanh thu và vận hành
Từ thực tiễn của hệ sinh thái kinh doanh tại địa phương, chuyên đề giới thiệu ma trận 12 nhóm ứng dụng AI gồm bán hàng, marketing, chăm sóc khách hàng, vận hành, nhân sự, du lịch - khách sạn, quản trị tri thức, mua hàng, bán lẻ - ẩm thực, tài chính quản trị, dịch vụ chuyên môn và bảng điều hành dành cho lãnh đạo.
Nguyên tắc lựa chọn dự án khởi đầu là ưu tiên bài toán có dữ liệu sẵn, tần suất cao, rủi ro thấp và kết quả có thể đo lường. Một thử nghiệm nhỏ tạo ra giá trị thực tế sẽ có ý nghĩa hơn việc triển khai đồng loạt nhiều công cụ nhưng thiếu tiêu chí đánh giá.
📌 Lộ trình AI 100 ngày và đề xuất “Tân Ninh AI-SME 100”
Một điểm nhấn của chuyên đề là lộ trình AI 100 ngày dành cho doanh nghiệp và hộ kinh doanh. Giai đoạn đầu tập trung chẩn đoán tác vụ, đo thời gian và chọn điểm nghẽn. Tiếp theo là thử nghiệm từ hai đến ba tình huống ứng dụng rủi ro thấp, sau đó chuẩn hóa thư viện câu lệnh, quy trình, quyền truy cập và cơ chế kiểm duyệt. Khi hiệu quả đã được xác lập, doanh nghiệp mới tích hợp AI sâu hơn vào các hệ thống quản trị và mở rộng quy mô sử dụng.
Từ cách tiếp cận trên, TS. Trần Quý gợi mở chương trình “Tân Ninh AI-SME 100”, có thể triển khai thí điểm với 30-50 doanh nghiệp và hộ kinh doanh, sau đó mở rộng lên 100 đơn vị. Mỗi đơn vị lựa chọn một bài toán kinh doanh thực tế, xác định KPI trước khi thử nghiệm và đánh giá kết quả sau 30, 60 và 100 ngày. Tư duy xuyên suốt được cô đọng thành năm bước: “Đo trước - thử nhỏ - chuẩn hóa - tích hợp - quyết định bằng dữ liệu”.
📌 An toàn dữ liệu phải đi cùng năng suất
Bên cạnh cơ hội nâng năng suất, chuyên đề dành trọng tâm đáng kể cho quản trị dữ liệu và kiểm soát rủi ro. Doanh nghiệp được khuyến nghị không đưa dữ liệu khách hàng có thông tin nhận diện, dữ liệu nhân sự nhạy cảm, hợp đồng mật, thông tin tài khoản hoặc hồ sơ pháp lý chưa kiểm chứng vào các công cụ AI công cộng.
Các đầu ra liên quan đến tài chính, thuế, pháp lý, nhân sự và an toàn cần được con người kiểm tra trước khi sử dụng. Thông điệp “Nếu dữ liệu sai, AI giúp sai nhanh hơn” cho thấy AI càng mạnh thì yêu cầu về kỷ luật dữ liệu, phân quyền và trách nhiệm càng phải rõ ràng.
📌 Từ hội thảo đến hành động cụ thể
Phiên tọa đàm của chương trình tiếp tục đưa các vấn đề về pháp lý, thuế, chuyển đổi mô hình, công nghệ, thị trường và sự đồng hành của chính quyền về với thực tế doanh nghiệp. Câu hỏi dành cho TS. Trần Quý cũng tập trung vào một bài toán rất thực tế: doanh nghiệp nhỏ và hộ kinh doanh, với nguồn lực hạn chế, nên ưu tiên ứng dụng AI vào khâu nào để tạo hiệu quả rõ ràng nhất.
Tinh thần chung của hội thảo là đưa AI ra khỏi phạm vi khái niệm để trở thành công cụ giải quyết công việc hằng ngày. Khi doanh nghiệp xác định đúng vấn đề, tổ chức dữ liệu tốt, chuẩn hóa quy trình, đo lường bằng KPI và triển khai theo từng bước, AI có thể trở thành một năng lực vận hành thiết thực, góp phần nâng năng suất, cải thiện trải nghiệm khách hàng và mở rộng dư địa tăng trưởng.
Với cách tiếp cận thực tiễn và khả năng hình thành một chương trình hành động 100 ngày, hội thảo mở ra cơ sở để Tân Ninh xây dựng mô hình hỗ trợ doanh nghiệp ứng dụng AI theo hướng có kiểm soát, có đo lường và có khả năng nhân rộng trong cộng đồng kinh doanh địa phương.