Alessandro Cerboni

09/10/2026

Come emergano nuovi livelli di organizzazione è una questione di vecchia data. L’emergere di un’organizzazione di livello superiore può apparire improbabile, poiché la cooperazione deve prevalere sulla concorrenza. Un esempio ben studiato è l'insieme autocatalitico, un insieme di molecole in cui la formazione di ciascun membro è catalizzata da un altro membro dell'insieme,
e che spesso è considerato un prerequisito per l’evoluzione della vita.
Presentiamo un modello di rete diretto a soglia casuale che integra tratti specifici del nodo con la formazione dinamica dei bordi e la rimozione dei nodi, simulando livelli arbitrari di cooperazione e competizione. I valori intrinseci del nodo determinano i collegamenti diretti attraverso regole di soglia,
generando un multi-digrafo con bordi segnati (che riflettono supporto e antagonismo, etichettati "aiuto" e "danno") che produce due grafici di soglia paralleli ma interdipendenti. Incorporare la crescita temporale e il turnover dei nodi consente di esplorare l’evoluzione, l’adattamento e il potenziale collasso delle comunità.
Troviamo che un nucleo fortemente connesso si assembla e persiste anche quando predominano le interazioni antagoniste. I membri vengono eliminati una volta che il danno ricevuto supera l’aiuto ricevuto, quindi quelli che rimangono vengono aiutati più che danneggiati, e un aumento quantitativo del numero di elementi produce una transizione qualitativa. Poiché il danno a-
il rapporto di aiuto ρ aumenta, la crescita tardiva della popolazione e la connettività media diminuiscono entrambe costantemente, la crescita raggiunge lo zero e la connettività raggiunge il suo livello minimo vicino a ρc≈0,6, segnando il passaggio da una crescita sostenuta a un regime limitato. Aumentare la possibilità vincolante sposta l’inizio di un sistema-
estendendo la componente fortemente connessa a popolazioni progressivamente più piccole senza cambiare la sua estensione finale, indicando che l'opportunità di interazione governa quando appare l'organizzazione collettiva piuttosto che se appare.
Questi risultati estendono la soglia casuale classica e i modelli di grafo casuale di Erdős-Rényi,
e discutere di come le comunità microbiche e altri sistemi adattivi assemblano insiemi di accessibilità collettiva sotto un antago persistente

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08/10/2026

Le reti di collaborazione sono spesso studiate come esempi empirici di sistemi sociali complessi, tuttavia i quadri metodologici standardizzati per l'identificazione coerente di regimi strutturali mesoscopici eterogenei rimangono limitati. Questo studio propone un quadro di classificazione multicriteriale integrato e ne dimostra l'applicazione alla caratterizzazione strutturale di comunità estratte da una rete di collaborazione scientifica su larga scala. Il quadro combina l'individuazione di comunità, le metriche di rete classiche, la modellazione statistica delle code di grado ponderate, la diagnostica small-world, le misure di entropia dell'informazione e l'analisi frattale basata sul quadro di rinormalizzazione box-covering di Song-Havlin-Makse. Come applicazione empirica, la metodologia viene applicata alla componente di co-autorialità gigante della produzione scientifica di Embrapa (1974-2024), derivata dal database brasiliano della ricerca agricola (BDPA), comprendente 60.636 nodi. L'algoritmo di Louvain ponderato suddivide la rete in 25 comunità principali, che vengono valutate attraverso un protocollo di classificazione integrato che combina la selezione del modello del Criterio di Informazione di Akaike, i test di bontà dell'adattamento di Kolmogorov-Smirnov, la diagnostica della proprietà small-world e l'analisi di scaling frattale. Il framework proposto identifica tre famiglie di reti, ovvero small-world di tipo Barabási-Albert (BA-like)/scale-free, frattale scale-free (non-BA) e small-world (non scale-free), distinguendo esplicitamente le classificazioni supportate e ambigue in base alla coerenza complessiva delle evidenze statistiche e strutturali. I risultati dimostrano che regimi strutturali mesoscopici distinti coesistono all'interno dello stesso sistema di collaborazione connesso, evidenziando l'utilità del framework multicriteriale riproducibile proposto per la caratterizzazione topologica comparativa attraverso reti di collaborazione complesse. Le reti di collaborazione sono spesso studiate come esempi empirici di sistemi sociali complessi, tuttavia i framework metodologici standardizzati per identificare in modo coerente regimi strutturali mesoscopici eterogenei rimangono limitati. Questo studio propone un quadro di classificazione multicriteriale integrato e ne dimostra l'applicazione alla caratterizzazione strutturale delle comunità estratte da una rete di collaborazione scientifica su larga scala. Il quadro combina il rilevamento delle comunità, le metriche di rete classiche, la modellazione statistica delle code di grado ponderate, la diagnostica small-world, le misure di entropia dell'informazione e l'analisi frattale basata sul quadro di rinormalizzazione box-covering di Song-Havlin-Makse. Come applicazione empirica, la metodologia viene applicata alla componente di co-autorialità gigante della produzione scientifica di Embrapa (1974-2024), derivata dal database brasiliano della ricerca agricola (BDPA), comprendente 60.636 nodi. L'algoritmo di Louvain ponderato partiziona la rete in 25 comunità principali,che vengono valutati attraverso un protocollo di classificazione integrato che combina la selezione del modello del Criterio di Informazione di Akaike, i test di bontà dell'adattamento di Kolmogorov-Smirnov, la diagnostica della proprietà small-world e l'analisi di scaling frattale. Il framework proposto identifica tre famiglie di reti, vale a dire small-world di Barabási-Albert (simili a BA)/scale-free, frattali scale-free (non-BA) e small-world (non scale-free), distinguendo esplicitamente le classificazioni supportate e ambigue in base alla coerenza complessiva delle evidenze statistiche e strutturali. I risultati dimostrano che regimi strutturali mesoscopici distinti coesistono all'interno dello stesso sistema di collaborazione connesso, evidenziando l'utilità del framework multicriteriale riproducibile proposto per la caratterizzazione topologica comparativa attraverso reti di collaborazione complesse.

Leggi l'articolo completo su: www.mdpi.com

Fabiane de Fatima Carvalho, Ivan Bergier, Silvia Maria Fonseca Silveira Massruhá, Jayme Garcia Arnal BarbedoComplexities 2026, 2(3), 21 Collaboration networks are frequently studied as empirical in…

29/09/2026

La diffusione stabile ha rivoluzionato la creazione di immagini a partire da testo descrittivo. GPT-2 (rif. 1 ), GPT-3(.5) (rif. 2 ) e GPT-4 (rif. 3 ) hanno dimostrato prestazioni elevate in una varietà di compiti linguistici. ChatGPT ha introdotto tali modelli linguistici al pubblico. È ormai chiaro che l'intelligenza artificiale generativa (IA), come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), è destinata a rimanere e cambierà sostanzialmente l'ecosistema di testi e immagini online. In questo lavoro consideriamo cosa potrebbe accadere a GPT-{ n } una volta che gli LLM contribuiranno in larga misura al testo presente online. Scopriamo che l'uso indiscriminato di contenuti generati da modelli durante l'addestramento causa difetti irreversibili nei modelli risultanti, in cui le code della distribuzione originale dei contenuti scompaiono. Ci riferiamo a questo effetto come "collasso del modello" e dimostriamo che può verificarsi negli LLM, così come negli autoencoder variazionali (VAE) e nei modelli a miscela gaussiana (GMM). Costruiamo un'intuizione teorica alla base del fenomeno e ne illustriamo l'ubiquità tra tutti i modelli generativi appresi. Dimostriamo che questo aspetto deve essere preso sul serio se vogliamo preservare i benefici derivanti dalla formazione basata su grandi quantità di dati estratti dal web. Infatti, il valore dei dati raccolti sulle interazioni umane reali con i sistemi aumenterà in presenza di contenuti generati da LLM (Large Learning Model) nei dati estratti da Internet.

 Analysis shows that indiscriminately training generative artificial intelligence on real and generated content, usually done by scraping data from the Internet, can lead to a collapse in the ability of the models to generate diverse high-quality output.

28/06/2026

From Formal Compliance to Effective Compliance:

WHITE PAPER Complex Systems, Behavioural Neuroscience and Adaptive Governance — A New Paradigm Alessandro Cerboni Compliance Strategist | Vice-President Assocompliance | Lead Auditor ISO 37301:2021 | OSINT & Intelligence Specialist March 2026 Executive Summary This White Paper presents a radical paradigm shift in the way compliance is understood, designed and governed in organisations. The traditional approach — founded on linear legal logic, on the assumed absolute rationality of actors and on the primacy of the formal document — is not merely inefficient: it is epistemologically incompatible with the real nature of organisations, which are dynamic and adaptive complex systems....

WHITE PAPER Complex Systems, Behavioural Neuroscience and Adaptive Governance — A New Paradigm Alessandro Cerboni Compliance Strategist  |  Vice-President Assocompliance  |  Lea…

28/06/2026

Euristiche vs Algoritmi Meno può essere di più!

PERCHÉ LE EURISTICHE? Cos'è un'euristica? Perché qualcuno dovrebbe affidarsi alle euristiche? Il termine euristica è di origine greca e significa "che serve a scoprire o scoprire". Nel titolo del suo articolo del 1905, vincitore del premio Nobel, Einstein usò il termine euristica per indicare un'idea che considerava incompleta, a causa dei limiti della nostra conoscenza, ma utile. Per il matematico di Stanford Polya (1954), il pensiero euristico era indispensabile quanto il pensiero analitico per problemi che non possono essere risolti dal calcolo o dalla teoria della probabilità, ad esempio, come trovare una dimostrazione matematica....

PERCHÉ LE EURISTICHE? Cos’è un’euristica? Perché qualcuno dovrebbe affidarsi alle euristiche? Il termine euristica è di origine greca e significa “che serve a scoprire o scoprire&…

22/06/2026

Guido Caldarelli, Oriol Artime, Giulia Fischetti, Stefano Guarino, Andrzej Nowak, Fabio Saracco, Petter Holme, Manlio De Domenico

Physics Reports Volume 1186, 5 agosto 2026, pagine 1-75

Con l'avvento di Internet e delle sue piattaforme pervasive, i confini tra reti fisiche e sociali si sono assottigliati. Ciò ha dato origine a un complesso ecosistema informativo adattivo in cui individui e macchine competono per l'attenzione, generando fenomeni collettivi emergenti. Il flusso di informazioni in questo ecosistema è spesso tutt'altro che banale e implica complesse strategie da parte degli utenti – dalla creazione o amplificazione strategica di contenuti manipolativi a comportamenti coordinati su larga scala – che innescano cascate di disinformazione, rinforzo delle camere di risonanza e polarizzazione dell'opinione pubblica. Sosteniamo che la fisica statistica fornisca un quadro adeguato e necessario per analizzare lo svolgimento di queste complesse dinamiche nei sistemi socio-tecnologici. Questa rassegna esamina sistematicamente gli aspetti fondamentali e applicativi di tale quadro. La struttura della rassegna prevede innanzitutto la definizione delle basi teoriche per l'analisi di questi sistemi complessi, esaminando sia modelli strutturali di reti complesse sia modelli fisici di dinamiche sociali (ad esempio, modelli epidemici e di manipolazione dell'informazione). Successivamente, contestualizziamo questi concetti descrivendo il moderno ecosistema mediatico in cui queste dinamiche si manifestano attualmente, includendo un'analisi comparativa delle piattaforme e la sfida dei disturbi informativi. Le sezioni centrali procedono ad applicare questo quadro teorico a due fenomeni fondamentali: in primo luogo, analizzando le dinamiche collettive della diffusione delle informazioni, con particolare attenzione ai modelli, alle principali evidenze empiriche e alle caratteristiche peculiari della disinformazione; in secondo luogo, esaminando i modelli attuali di dinamica dell'opinione pubblica, che spaziano dagli approcci discreti, continui e coevolutivi. In sintesi, analizziamo sia i risultati empirici basati su analisi di grandi quantità di dati, sia i progressi teorici, evidenziando le preziose intuizioni ottenute dagli studi di fisica volti a indagare questi fenomeni di grande impatto sociale.

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18/06/2026

IL DIBATTITO SUL NIENTE
Mi ero ripromesso di non fare più polemica.
Capisco anche la le regole dell' attualità alle quali chi scrive su un quotidiano deve sottostare. Io stesso se voglio scrivere mi debbo piegare alle regole del mestiere. Ma la Geopolitica é un' altra cosa. É analisi in profondità, é conoscenza degli Stati e del loro funzionamento. Essa richiede conoscenza degli apparati interni, delle dinamiche di potere, delle strutture militari, economiche e diplomatiche che operano spesso lontano dai riflettori, e per chi viene dalla scuola del realismo politico come il sottoscritto é soprattutto sopravvivenza.
Ho letto di tutto, che Trump adesso avrebbe pensato a Putin per via della 9a guerra chiusa e grandi commenti sulla pace che non é pace. E l' inizio di un lungo percorso. E noi commentiamo il niente. Si commentano aspetti della tregua che i diretti interessati devono ancora discutere. Siamo alla bulimia informativa, mischiata alla fantasia.
In primis i sostenitori dell' oppresso popolo iraniano si sono visti scendere in piazza un altro popolo che protestava contro il Regime per la pace con gli USA e la riapertura di Hormuz. Quale dei due popoli sia la maggioranza, fidatevi nessuno lo sa. Rendiamo onore a Trump, ma la pace e un' altra cosa. É sicuramente un risultato lo sblocco di Hormuz ( i maligni dicono con pedaggio), in cambio i 12 miliardi forse li pagheranno le monarchie del golfo, per salvare la faccia di zio Donald, salvo poi regolare i conti a parte. Ma per il resto é tutto in alto mare ed é un mare in burrasca. Hanno 60 giorni per trovare una quadra difficile. Solo per dare un esempio: l' Iran vuole ripristinare la sua deterrenza extra territoriale, che al momento si chiama Libano. Israele non ci pensa proprio a farsi legare le mani. E allora giù pianti o sorrisi compiaciuti per una Israele isolata. Isolata da chi?, da cosa? Basti pensare alla Section 224 del FY2027 NDAA, che rafforza e istituzionalizza la cooperazione tecnologica e industriale tra gli apparati della difesa statunitense e israeliana, in settori strategici che vanno dall'intelligenza artificiale alla difesa missilistica. Molta tecnologia che arriva in Europa e fatta in Israele e se non bastasse guardate al flusso di denaro che copre Casa Bianca e Congresso. Temo che il contadino dell' Idaho avrà ben poca voce in capitolo. Qui in Europa poi siamo alla farsa Israele viene spesso misurato con il metro di chi osserva soltanto le dichiarazioni pubbliche o le manifestazioni di piazza.
Comunque in questo niente di fatto ci appassioniamo tutti. La speranza, quella si autentica e di arrivare a una vera pace.

12/06/2026

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15/05/2026

"Come per qualsiasi altra tecnologia, il modo in cui utilizziamo l'IA determinerà se ci sarà d'aiuto o dannosa. Ma le preoccupazioni sono abbastanza serie da indurre a ripensare al modo in cui utilizziamo questi strumenti, prima che sia troppo tardi."

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06/05/2026

Quando gli scenari fisici richiedono una decisione istantanea
Con l'intelligenza artificiale applicata alla fisica, il ciclo di feedback è spesso inferiore al secondo.

Prendiamo ad esempio la guida nel mondo reale. Un cambio di corsia con un veicolo che si avvicina rapidamente in un punto cieco, una frenata improvvisa o un pedone che scende dal marciapiede: queste situazioni si verificano in frazioni di secondo. Per la formazione del conducente in tempo reale o la prevenzione delle collisioni, un essere umano non può essere "presente" nel momento in cui è richiesta un'azione. Qualsiasi sistema che attenda l'approvazione umana introduce latenza e fragilità proprio quando il determinismo è più importante.

I ritardi riducono drasticamente l'efficacia del feedback. Se un conducente viene avvisato immediatamente dopo aver ignorato un segnale di stop, può ricordare il momento esatto, capire cosa è successo e modificare il proprio comportamento. Se lo stesso avviso arriva minuti dopo, quando ci si trova in un contesto di guida completamente diverso, l'opportunità di apprendimento è in gran parte persa. Il contesto in tempo reale è ciò che rende il feedback utilizzabile.

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