DMBI Consultants srl

DMBI Consultants srl DMBI Consultants è un’innovativa società di consulenza, nata nel 2008 e con base a Roma, intensa

In DMBI siamo sempre pronti a mettere a disposizione le nostre competenze nel campo della ricerca!Collaborando con il re...
02/09/2021

In DMBI siamo sempre pronti a mettere a disposizione le nostre competenze nel campo della ricerca!

Collaborando con il reparto di ortognatodonzia del Policlinico Universitario Umberto I di Roma, abbiamo partecipato ad uno studio volto a valutare il livello di dolore percepito dai pazienti sottoposti ad una procedura di RME (Rapid Maxillary Expansion).

I nostri data scientists hanno analizzato dei questionari di monitoraggio compilati da un campione di pazienti, appartenenti a una fascia di età tra i 7 e i 14 anni, sottoposti a tale trattamento ortodontico.

Attraverso i questionari, i pazienti hanno descritto la tipologia di dolore percepito nelle varie zone del palato nei diversi momenti della terapia.

La varietà del campione ha consentito di effettuare uno studio sulla correlazione tra variabili caratterizzanti gli individui della popolazione (età e genere) misurando, con tecniche di statistica inferenziale, l’invasività del trattamento.

L’analisi è stata effettuata con il software SAS ed ha prodotto report tabellari, grafici e indicatori statistici.

I dati ricavati sono stati utilizzati per la giustificazione formale dei risultati riportati nel paper “Perceived Pain during Rapid Maxillary Expansion (RME): Trends, Anatomical Distinctions, and Age and Gender Correlations”, redatto a cura di Emanuela Serritella, Stefania Migliaccio, Ludovica Musone, Alessandra Impellizzeri, e Gabriella Galluccio, ricercatrici del Dipartimento di
Scienze odontostomatologiche e maxillo facciali dell’università la “Sapienza” di Roma e da Adriana Assunta De Stefano, ricercatrice del Dipartimento di Ortodonzia dell’Università Centrale del Venezuela di Caracas, che è stato pubblicato su Hindawi.

In quali modi big data, business intelligence e modelli di machine learning si integrano con l'Agritech?...DMBI è interv...
26/01/2021

In quali modi big data, business intelligence e modelli di machine learning si integrano con l'Agritech?...DMBI è intervenuta oggi sulla tematica attraverso un webinar dedicato agli studenti del corso di Istruzione e Formazione Tecnica Superiore (IFTS ) in “Tecnico superiore per la gestione ecosostenibile delle filiere agroalimentari tipiche e della tradizione enogastronomica”, organizzato in collaborazione con la Regione Campania e l’Università di Salerno.

DMBI Consultants è alla ricerca di giovani laureati/laureandi in ingegneria informatica...Se sei interessato/a ad entrar...
20/01/2021

DMBI Consultants è alla ricerca di giovani laureati/laureandi in ingegneria informatica...
Se sei interessato/a ad entrare nel mondo del Data Science, presenta la tua candidatura tramite il nostro sito:

In DMBI crediamo fermamente che siano le risorse dell’azienda il motore dei nostri successi. Se come noi credi nel valore del merito e delle competenze, in DMBI lavorerai sempre con il sorriso.

11/09/2020

Coloro che desiderano candidarsi per unirsi al nostro team dovranno essere preferibilmente laureati in Matematica, Scienze Statistiche, Ingegneria, Informatica o Scienze Economiche. Il possesso di un titolo di PhD è considerato un plus. · E’ richiesta la capacità di sviluppare e proporre modelli usando metodi statistici, Machine Learning, Natural Language Processing, Linear Programming. · Le risorse dovranno saper redigere documenti, sviluppare procedure di pre-processing dei dati e collaborare nella risoluzione di problemi di Data Mining e Text Mining, oltre ad essere in grado di progettare Data Warehouse e realizzare report statistici utilizzando avanzati software di front-end. · Sono particolarmente gradite conoscenze di pacchetti statistici, quali ad esempio: SAS, SPSS, R e/o linguaggi di programmazione (Python, Java, ecc…), con teoria delle basi di dati e con linguaggi di interrogazione (SQL e simili).

Indirizzo

Via Candido Galli 5
Frascati
00044

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