Tagsom

Ring Webbplats Kontakta affären

Tagsom Tagsom provides tailored WordPress solutions for business growth. Get a customized, scalable WordPress platform built to support your success.

Using plugins like Gravity Forms, WooCommerce, and Elementor, we enhance performance and user experience. Tagsom excels in providing comprehensive WordPress solutions tailored for businesses looking to scale their digital presence. As a business owner or marketing manager, you benefit from our deep expertise in WordPress plugins, such as SEO optimization, e-commerce solutions, and advanced content management. We integrate tools like Gravity Forms, WooCommerce, and Elementor to customize and optimize your website for growth, user experience, and engagement. Partnering with Tagsom ensures a seamless and efficient WordPress ecosystem designed to meet your business goals​​.

Jag automatiserar inte en uppgift jag inte kan kontrollera.Bluevine publicerade i juli en undersökning med 942 småföreta...
23/10/2026

Jag automatiserar inte en uppgift jag inte kan kontrollera.

Bluevine publicerade i juli en undersökning med 942 småföretagare och ekonomiskt ansvariga. Den visar en paradox som jag känner igen: 74 procent använder eller testar AI, men 78 procent vill inte lämna enkla uppgifter helt utan mänsklig kontroll. 82 procent ser hinder för djupare användning.

Det låter som en motsägelse. Det är det inte. Det är sunt förnuft.

Rätt startpunkt är inte maximal autonomi. Rätt startpunkt är ett avgränsat flöde med tre saker på plats: mänsklig kontroll i ett tydligt steg, ett ROI-mått som går att räkna hem, och en plan för dataskydd. Sedan bygger du ut därifrån.

Jag har provat båda ändarna. Att låta AI köra fritt i en process slutar med att någon i teamet upptäcker en dyr miss tre veckor senare. Att inte våga börja alls slutar med att konkurrenten hinner före. Mitten är där det händer: AI förbereder och föreslår, en människa godkänner, systemet loggar vad som hände.

Det är ganska ofta jag behöver köra 3-5 omgångar med kunder och personal innan vi faktiskt hittar något som känns bra och som genererar värde. För mycket information (ingen orkar läsa). För lite information (skapar inget värde). Felaktig information (förtroendet sjunker).

Rätt info, till rätt personer på rätt tid. Just in time information, JIT är något som varje organisation borde leva efter. Döda tråkiga ledningsmöten. Döda Gäspiga Ekonomirapporter kring vad som hänt senaste 3 månaderna. (Seriöst vem bryr sig). Fokus på det som diskuterar JUST NU! Fram med data kring projektet som gick åt skogen. Analysera ekonomin, kompetenserna, kunderna, KPIer, uppsamlade aktiviteter och bygg en LEARNING kring projektet. Dra 3-4 slutsatser och ladda upp det i en “project brain” som körs inför nästa projekt.
Skapa ett management som lär och utvecklas oberoende av personerna. Bli bäst på att lära er nya saker och bygga kunskap över tid.

Frågan att ställa är inte “kan AI göra det här helt själv”. Frågan är “vilket är det billigaste sättet att verifiera att vi gör rätt”. Fördelen med AI är att den kommer ihåg, kan lära sig mönster och HELT saknar känslor. Den struntar i att du lovat ägarna/Vd/Chefen att leverera till torsdag. Du får ärlig, rak feedback kring situationen baserat på tidigare erfarenhet. (från dig och andra)

Kontroll är inte motståndet mot ROI. Kontroll är förutsättningen för att våga skala upp.
Men självklart måste du sätta spelreglerna korrekt.

Varför är AI inte roligt? SCB publicerade i maj sin rapport om AI i svenska företag. 35 procent av företagen använde AI ...
21/10/2026

Varför är AI inte roligt?

SCB publicerade i maj sin rapport om AI i svenska företag. 35 procent av företagen använde AI under 2025, en ökning med 10 procentenheter från året innan. Bra siffra på ytan. Men när du bryter ner den syns gapet: stora företag ligger fortfarande före, och den vanligaste profilen bland småföretag är frånvaro av AI.

Det är den siffran jag tänker på. Inte att Sverige som helhet växer, utan att den grupp som jag jobbar med varje dag riskerar att halka efter.

Konkurrensfördelen avgörs inte av vem som pratar mest om AI på LinkedIn…

Min bedömning är att det avgörs av vem som först gör ett konkret arbetsflöde bättre. Kundtjänsten som svarar snabbare. Offertprocessen som blir 40 procent kortare. Bokföringen som slutar tappa kvitton. Det är där stora bolag skalar sina fördelar, och det är där små bolag har den största hävstången per person.

Jag vet att jag tjatat om det tidigare. Men använd AI till det som är tråkigt så att du kan lägga mer tid på det roliga. Skippa mötet, skicka med en bot. Tråkigt att sammanställa kvitton, droppa en hög med bilder i ChatGPT. Månadsrapporten är skittråkig, droppa en hög med data i och låt Claude skapa lite fina infographics kring teamets prestationer som är rolig för alla deltagare i mötet.

Finns 100 småsaker som du kan göra för att få det roligare.

Jag ser tre praktiska hinder hos SME:s: tid, tydlig ägare, och en känsla av att det är för komplicerat. Jag kan säkert ge dig 20 personer som skulle tycka att det var roligt att sitta ner en förmiddag och visa hur AI fungerar.

Jag räknar inte AI-verktyg. Jag räknar arbetsflöden som blivit bättre.OpenAI lanserade i somras ett småföretagsprogram. ...
19/10/2026

Jag räknar inte AI-verktyg. Jag räknar arbetsflöden som blivit bättre.

OpenAI lanserade i somras ett småföretagsprogram. Det som fastnade hos mig var inte antalet verktyg, utan att fokus låg på utbildning, konkreta use cases och färdiga arbetsflöden. Enligt OpenAI:s egen redovisning av tidigare Small Business AI Jams byggde 78 procent av deltagarna ett fungerande AI-flöde på en dag och 42 procent sparade mer än fem timmar per vecka.

Kanske inte skall blandas ihop med att jobba 5 timmar mindre per vecka… Jag gör nu andra saker… 5 timmar per vecka som jag tycker är roligare ;)

Jag har jobbat med små team i över 30 år som projektledare, och jag ser samma mönster om och om igen: ett team som bygger ett fungerande flöde på en dag lär sig mer än ett team som testar tio appar på en månad. Verktygstesterna slutar oftast som ännu en flik i webbläsaren.
(Blir nästan lika dåligt som ett nytt intranet…Bra idé, fastnar i att lägstanivån på nyttan inte blir tillräcklig)

Det som faktiskt förändrar något är när du väljer ett flöde. Ett riktigt. Skicka offert. Boka möte. Skriv månadsrapport. Registrera ny kund. Sedan sätter du dig ner med teamet och bygger om just det flödet med AI som en aktiv del.

Mindre bolag - Lär dig CRM automation
Mellan bolag - Lär dig ticket innovation
Stora bolag - Lär dig just in time information.. Skit i veckorapporter och jobba med taktiska KPIer för att pusha dina team i rätt riktning. (Skill mapping, transformationsmätning, effektmappning etc). Blir inte blind på alla J***A rapporter.

Det behöver inte vara komplicerat. Ett par steg där AI förbereder, ett par där en människa bekräftar, ett par där systemet skickar vidare automatiskt. Efter en dag har du någonting som fungerar och som teamet faktiskt vill använda i morgon också.

Men kanske viktigare, skapa system där du justerar rapporter efter vad som är viktigt. Jobba mot mål, mät förändring, hitta din rytm och undvik överraskningar.

Räkna inte verktyg. Räkna arbetsflöden som blivit bättre. Det är den enda mätning som spelar roll för ett litet företag.

Galet olika, ändå lika. Hur galet kan det gå?Vi har alla växt upp med "lika barn leka bäst". Ändå garvar jag åt hur lika...
16/10/2026

Galet olika, ändå lika. Hur galet kan det gå?

Vi har alla växt upp med "lika barn leka bäst". Ändå garvar jag åt hur lika olika jag och min fru är.

Medan Hanna har ett djupt behov av att känna "vad är det värsta som kan gå fel", så har jag ett extremt behov av att se möjligheterna i de beslut som behöver fattas. Jag är fokuserad på pension, investeringar och möjligheter. Hanna är fokuserad på livsoptimering, att vardagen fungerar, säkerställa att världen inte går åt skogen och det där lilla extra i våra medmänskliga relationer.

Och vet du vad? Det funkar. Just för att vi inte tänker likadant.

Att tro att en verksamhet fungerar annorlunda är bara löjligt. Ändå är det många ledare som känner sig tryggare med personer som liknar en själv i både personlighet och spegelbild. Man rekryterar den man känner igen. Man lyssnar på den som säger det man redan tänker. Man bygger team av kloner.

Sedan undrar man varför inget nytt händer.

Att växa verksamheten börjar hos dig själv som ledare. Vågar du misslyckas? Vågar du reflektera över dina misslyckanden tillsammans med personer som kan ge dig andra perspektiv? Personer som kan ge dig motivationen att försöka igen med hjälp av andras insikter?

Innovation är inget annat än att försöka hitta nya vägar, med risk att destinationen kanske inte är helt tydlig från början. Vi har alla varit där. Situationen som var kaos men som ändå slutade i något helt annorlunda än vad vi tänkt oss. Och ofta bättre.

Så nästa gång du sätter samman ett team, en styrelse eller till och med en middagsplan: bjud in någon som tänker helt annorlunda än du. Det är där det roliga händer.

Min hjärna fungerar inte som andras. Den blir sjukt lätt uttråkad. Just av den anledningen kanske AI blivit en sjukt nic...
14/10/2026

Min hjärna fungerar inte som andras. Den blir sjukt lätt uttråkad. Just av den anledningen kanske AI blivit en sjukt nice verktyg att jobba med.

Den bästa AI-starten är ofta så tråkig att ingen skryter om den.

Jag har sett och läst företag lansera stora AI-innovationsprojekt med workshops, styrgrupper och roadmaps. Sedan kommer implementationen och det blir tyst. För att alla underskattade hur mycket organisationen skulle behöva förändras runt tekniken, ingen vågade satsa när resultatet var osäkert.

Samtidigt har jag sett bolag som bara började med:

- Automatiska mötesanteckningar från Teams eller Zoom (Notion, Fireflies eller liknande)
- AI-sammanfattningar av inkommande mejl
- Snabb research inför kundmöten som tar 20 minuter istället för 2 timmar
- Enkel lagerkoll där AI flaggar avvikelser istället för att vänta på månadsrapporten

Inget av det är häftigt. Ingen skryter om det på LinkedIn. Men det är där tiden faktiskt frigörs.
Jag själv bara älskar att slänga ihop en automatiskt rapport i Lovable som hämtar från 3-4 källor med data en gång i timmen. Enkelt och smart ;)

Min rekommendation om ni ska börja: välj en vardagsuppgift som stjäl tid varje vecka. Se till att datan finns i ordning. Sätt upp en enkel AI-lösning. Mät effekten i tid sparad. Sedan utökar ni.

Jag använder AI för större kapacitet. Inte för att lova färre kollegor.The Guardian publicerade i slutet av augusti en a...
09/10/2026

Jag använder AI för större kapacitet. Inte för att lova färre kollegor.

The Guardian publicerade i slutet av augusti en analys av hur småföretag kan lära av stora bolags AI-misstag. Slutsatsen är intressant: många storbolag har lovat kostnadsbesparingar och personalneddragningar, medan småbolag i praktiken använder AI för att öka produktiviteten utan att sänka löner eller sparka folk.

Jag tycker att det är den ärligare berättelsen. Och den mer hållbara.

Om AI blir en historia om "vi tar bort människor" händer två saker samtidigt. Den som blir kvar litar inte längre på verktyget, för att det används mot kollegorna. Och kunderna märker snabbt när ett bolag har dragit ner på servicekapacitet i namnet av effektivitet.

Om AI istället blir en historia om "vi tar mer plats" händer motsatsen. Teamet ser att AI ger dem mer utrymme för det svåra jobbet: relationer, komplex problemlösning, att faktiskt utveckla verksamheten. Kunderna märker att servicen förbättras. Och företaget växer snabbare än om det bara sparat kostnader.

Konkret för ett småbolag: en AI-driven kundtjänst behöver inte betyda färre personer i kundtjänst. Den kan betyda att samma team hinner ta hand om dubbelt så många kunder utan att kvaliteten sjunker. En AI-driven marknadsfunktion behöver inte betyda att marknadschefen försvinner. Den kan betyda att marknadschefen hinner köra tre kampanjer istället för en.

Det är kapacitet, inte reduktion. Och det är den berättelsen som gör att teamet vill vara med och bygga något med AI, istället för att oroa sig för sin plats.

Vilken kapacitet skulle ni faktiskt vilja bygga i ditt team, om ni fick tiden?

Jag budgeterar inte AI som en licens. Jag följer användningen som el. Låter idiotiskt men sant.För mig är AI något som ä...
07/10/2026

Jag budgeterar inte AI som en licens. Jag följer användningen som el. Låter idiotiskt men sant.
För mig är AI något som är lika integrerat i mitt liv som att sova och äta.

Hur då?

Jag vaknar, har fått utdrag från mina möten igår och vilka kundprojekt som ligger med deadline närmaste dagarna. (Baserat på automatisk inläsning av möten och sedan trycker agenten "tasks" mot Trello).

Börjar dagen på jobbet, mina research-bots har uppdaterat mig och kunderna kring vad som hänt. Det kan vara underlag till nyhetsbrev, rapporter från CRM och annat som är viktigt för att se ifall jag behöver lägga om prio…

Dagen fortsätter, möten, ledningsmöten, styrelsemöten och annat. AI-agenterna följer med, följer upp på möten, förbereder presentationer och kollar av att jag inte missat något. De lyssnar, sparar att-göra-listor och föreslår hela tiden vad som kan bli bättre.

Sedan när saker går fel, då finns de med och ger förslag på prio och lösningar kring områden där jag tidigare var tvungen att samla ett team.

Jag har gått ifrån, vad kan man göra… till baserat på detta, vad tycker du vi skall göra. Sjukt mycket mer effektivt.

För det visar något jag försökt förklara för kunder i över ett år: AI är ingen abonnemangsprodukt. Det är rörlig kostnad. Den varierar med hur mycket, när och vad du kör. (Vissa kör mycket, andra lite mindre)

Många SME:s betalar för AI som de betalar för Microsoft 365. En fast summa per användare per månad. Det funkar för Copilot och grundverktyg. Men när du börjar bygga egna flöden, egna agenter, egna automatiseringar, då är kostnaden mer som elräkningen. Den beror på hur mycket du använder och när.

Hur ser min AI-cost-stack ut…

Grunden
Perplexity Max + Ca 20-40k credits per månad - Sköter all projektledning och Agent-struktur
Apollo - Data enrichment - För kunder som behöver telefonnummer, kontaktuppgifter etc on-the-fly
Gemini API - För att bearbeta data eller göra större API-baserad research. T.ex. Trainee.in är helt Gemini och Lovable. (100% automatiserad)
Lovable - Mitt lilla nördheaven. Här samlar jag alla större automatiserade processer. Rapporter, Uppdateringar, Database och annat JOX som behöver underhållas under många månader.
Fathom & Fireflies - Mötesagenter som deltar i möten
Notion - Mötesagent som deltar utanför digitala möten. Den ligger i bakgrunden och bygger kunskap.
Cloudtalk - För telefoni som går via datorn med inspelning.
Pipedream för att koppla ihop system
Pipedrive och Hubspot för CRM-system med bra API:er och lätta att uppdatera.
Dex för att hålla reda på mina kontakter och relationer. (Ja, jag suger på att komma ihåg att boka luncher när jag har mycket att göra). Dex skäller på mig om jag inte sköter mig…

Jag tror inte att småföretag behöver fler AI-chattar. De behöver ett AI-arbetslag.Det är där det blir intressant. För ja...
05/10/2026

Jag tror inte att småföretag behöver fler AI-chattar. De behöver ett AI-arbetslag.

Det är där det blir intressant. För jag har sett för många småföretag som lägger till ännu en AI-chatt och undrar varför tiden inte frigörs. Svaret är enkelt: en isolerad chatt löser bara ett steg. Ett arbetsflöde löser ett helt jobb.

Men jag skulle inte kasta mig över hela paketet direkt. Min tumregel om jag skulle rulla ut agenter i ett SME:

Börja med en enda flaskhals. Den som stjäl mest tid varje vecka.

Sätt tydliga godkännanden. Agenten föreslår, du bekräftar. Åtminstone i början.

Låt agenten bevisa värdet i 30 dagar innan du utökar. Mät tid sparad, ärenden hanterade, fel undvikna.

Efter det utökar du. Inte tvärtom.

Jag själv har kört ett antal processer där jag tycker agenter och processer passa bra ihop. Ett vanligt flöde är t.ex. att hålla reda på vad som händer i CRM-systemet. Visst, jag kan klicka runt och ta fram data. Men det är sjukt mycket lättare att ha en Agent som har min ICP inläst i sin hjärna. Dyker det upp intressanta händelser i CRM-systemet så får jag det direkt i en rapport.

Superenkelt och supersmart.

Det jag tycker är mest lovande med multi-agent-plattformar är inte tekniken. Det är att de tvingar oss att tänka i processer istället för i verktyg. Vilket är precis vad de flesta SME:s har missat i digitaliseringen.

Sedan är det en helt annan femma att många småbolag inte har en aning om hur man använder ett CRM ;)

AI och billigare prototyperAI gör prototypen billig, därför blir kundförståelsen viktigare.Lovable stängde tidigare i år...
02/10/2026

AI och billigare prototyper

AI gör prototypen billig, därför blir kundförståelsen viktigare.

Lovable stängde tidigare i år en 400 miljoner dollar-runda och värderas till 13,3 miljarder dollar. Bakom siffran ligger något som småbolag behöver ta in: kostnaden för att bygga mjukvara har rasat. Det som förr tog ett halvår tar nu ett par kvällar.

Det låter som fantastiska nyheter. Och det är det, med ett viktigt förbehåll. En billig prototyp är inte samma sak som en bra affär.

När byggkostnaden går mot noll flyttas hela flaskhalsen till kundförståelsen. Vad är problemet vi löser? För vem? Hur mycket är det värt? Hur når vi dem? De frågorna blev inte lättare, de blev viktigare.

Min rekommendation för småbolag: använd verktygen för att testa fler hypoteser, inte för att bygga fler produkter. Prototypa 5 idéer på en vecka. Släng 4. Ta den femte hela vägen. Det är där AI faktiskt sparar tid.

Personligen ÄLSKAR jag att testa flöden, idéer, processer och integrationer. Det ger mig 20x snabbare förståelse för vad som faktiskt är möjligt. Att TESTA en process och bygga ett färdigt system är inte samma sak. Men du som sitter på beställarsidan mår mycket bättre om du faktiskt vet att det kommer fungera 95% bra innan du trycker på startknappen.

Vi alla har ett antal “intressanta och lärorika projekt” som vi gärna sluppit. Smarta prototyper ger dig trygghet i att faktistk komma i mål med något bra.

Bygg billigt, sälj dyrt. Men bara om du fattar processen…

Digital mognad och dataSverige är digitalt, men använder vi verkligen datan?Vi ligger långt fram i grundläggande digital...
30/09/2026

Digital mognad och data

Sverige är digitalt, men använder vi verkligen datan?

Vi ligger långt fram i grundläggande digital intensitet. EU:s landrapport bekräftar det. Men samma rapport visar också ett gap: svenska småföretag släpar inom dataanalys. Vi har systemen. Vi har inte alltid vanan att titta.

Det är en obekväm insikt. Att vara digital är inte samma sak som att vara datadriven. Ett CRM som är fyllt med kontakter men aldrig segmenterat är inte digital mognad. Det är digital lagring.

Vet inte hur många gånger jag tjajar på företag att SYSTEM löser inga problem. Vi måste börja med att sätta målen, se över vilka resurser vi har och sedan jobba med olika former av stöd. Ibland kanske excel är bästa lösningen innan vi rör oss vidare.

Min tes: nästa digitaliseringskrona för många småbolag ska inte gå till nya verktyg. Den ska gå till att faktiskt använda de befintliga. Sätt upp en enkel rapport som visas varje måndag. Bestäm två beslut som ska tas utifrån den. Kör i s*x månader.

Om vi gör det slutar digitalisering vara en projektlista och blir en beslutslinje. Det är där mognaden bor.

När man väl har processerna och strukturen på plats DÅ kan man underlätta genom att ta in nya verktyg.

Adress

Virkesvägen 17 A
Stockholm
12078

Aviseringar

Bli först med att veta: vi skickar ett mejl när Tagsom publicerar nyheter och kampanjer. Din e-postadress används inte till något annat, och du kan avsluta prenumerationen när som helst.

Kontakta Affären

Skicka ett meddelande till Tagsom:

Genvägar

Dela