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Todo dia aparece alguém no feed dizendo que trocou o time inteiro por IA. E aí parece que só a sua empresa ficou para tr...
27/10/2026

Todo dia aparece alguém no feed dizendo que trocou o time inteiro por IA. E aí parece que só a sua empresa ficou para trás.

Na prática, não é tão simples assim...

A boa notícia é que não precisa parar a empresa inteira e desistir da meta do mês.

Pra descobrir como assista a Masterclass gratuita: A Nova Máquina de Receita.

📍 Comente “Masterclass” e receba o link gratuitamente na sua DM.

Comente “Deep” e a gente te manda a 6ª edição da Deep Revenue.Software feito para o agente trabalhar pede outra lógica: ...
15/10/2026

Comente “Deep” e a gente te manda a 6ª edição da Deep Revenue.

Software feito para o agente trabalhar pede outra lógica: tudo o que a pessoa resolvia sem estar escrito vira regra no sistema, e ela f**a com o que não dá para delegar, o julgamento.

Pra te mostrar como implementar IA e todas as outras transformações dessa nova era, criamos a Deep Revenue, a newsletter obrigatória para quem é líder de receita, do diretor ao fundador!

A edição resumida nesse carrossel está na íntegra junto com mais 5 edições e 1 masterclass.

📍 Comente “Deep” para acessar o material, gratuitamente.

Comente “Deep” e a gente te manda a 5ª edição da Deep Revenue.Tem muita empresa pedindo para a IA decidir qual estratégi...
14/10/2026

Comente “Deep” e a gente te manda a 5ª edição da Deep Revenue.

Tem muita empresa pedindo para a IA decidir qual estratégia seguir, qual cliente priorizar e qual preço cobrar, enquanto o time m***a relatório, confere o CRM e junta número para a reunião de segunda. Os papéis estão invertidos, e quase sempre o que falta é um conceito bem simples: a diferença entre inteligência e julgamento.

Pra te mostrar como implementar IA e todas as outras transformações dessa nova era, criamos a Deep Revenue, a newsletter obrigatória para quem é líder de receita, do diretor ao fundador!

Nela vamos te mostrar como reconstruir a máquina de receita, baseado em tudo o que estamos estudando e aplicando nas maiores operações do mercado.

A edição resumida nesse carrossel está na íntegra junto com mais 4 edições e 1 masterclass.

📍 Comente “Deep” para acessar o material, gratuitamente.

🥁 Temos o Membro Ouro Branco de Setembro em dose dupla!O destaque vai para Ricardo Cestari e Allan Thalisson✨A conversa ...
02/10/2026

🥁 Temos o Membro Ouro Branco de Setembro em dose dupla!

O destaque vai para Ricardo Cestari e Allan Thalisson✨

A conversa começou com uma pergunta que muita gente que escala mídia já fez: com os indicadores de mídia bons, vale subir o investimento?

Ricardo mudou o ângulo da conta: o ROAS diz se o canal funciona, mas o ROI só aparece quando o custo do time de vendas e do orgânico entra no mix. Allan conferiu os números junto e levou o raciocínio para o que acontece depois da decisão de escalar.

Juntos, os dois m***aram os componentes de uma decisão que o fundador não tinha no início:

- o ROAS mede se o canal funciona, e o ROI mede se o negócio sustenta o canal, com o custo comercial dentro da conta;
- a margem apertada pode ser uma escolha consciente, ”uma forma de você comprar mercado”, desde que o fundador saiba o quanto de apetite tem para isso;
- mais demanda pede mais gente no comercial, ”espremendo ainda mais tua margem”, e por isso o crescimento precisa prever ticket médio e canais de baixo custo;
- a indicação ataca duas dificuldades de uma vez, o custo de aquisição e a objeção na entrada, por exemplo isentando a taxa inicial de quem traz um novo cliente.

O fundador saiu da conversa com o ponto de equilíbrio calculado e a meta de vendas definida a partir dele, e não da mídia.

💬 A pergunta deixa de ser “meu ROAS está bom?” e vira algo mais útil: “ quanta margem o meu negócio aguenta para comprar crescimento?”

Parabéns, Ricardo Cestari | Marketing para Escritores e Allan Thalisson!!!

Comente “Deep” e a gente te manda a 4ª edição da Deep Revenue.Quando o OpenClaw apareceu, a comunidade de IA inteira pas...
01/10/2026

Comente “Deep” e a gente te manda a 4ª edição da Deep Revenue.

Quando o OpenClaw apareceu, a comunidade de IA inteira passou a falar em rodar a operação com um chefe em cima orquestrando e especialistas embaixo executando, e a gente desenhou os nossos agentes desse jeito. Hoje esse organograma não existe mais, e não foi porque a gente saiu deletando agente.

Pra te mostrar como implementar IA e toda as outras transformações nessa nova era da IA criamos a Deep Revenue, a newsle...
28/09/2026

Pra te mostrar como implementar IA e toda as outras transformações nessa nova era da IA criamos a Deep Revenue, a newsletter obrigatória para quem é líder de receita, do diretor ao fundador!

Nela vamos te mostrar como reconstruir a máquina de receita, baseado em tudo o que estamos estudando e aplicando nas maiores operações do mercado.

A edição resumida nesse carrossel está na íntegra junto com mais 2 edições e 1 masterclass.

📍 Comente “Deep” para acessar o material, gratuitamente.

Todo diagnóstico que a gente roda acha a mesma coisa no CRM: negócio parado, cliente na hora de recomprar, proposta que ...
25/09/2026

Todo diagnóstico que a gente roda acha a mesma coisa no CRM: negócio parado, cliente na hora de recomprar, proposta que nunca saiu. Dinheiro com o custo de aquisição JÁ PAGO, esperando alguém parar o próprio dia pra ir lá buscar.

Isso acontecia tudo porque dependia do humano.. mas agora com a nova camada de ação da IA você pode colocar um agente fazendo esse trabalho.

Pra falar dessa mudança criamos a Deep Revenue, a newsletter obrigatória para quem é líder de receita, do diretor ao fundador! Nela vamos te mostrar como reconstruir a máquina de receita, baseado em tudo o que estamos estudando e aplicando nas maiores operações do mercado.

A edição resumida nesse carrossel está na íntegra junto com mais 2 edições e 1 masterclass.

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Estamos entrando na quinta era da máquina de receita, agora ela ganha uma camada que lê o dado, decide o que fazer e exe...
24/09/2026

Estamos entrando na quinta era da máquina de receita, agora ela ganha uma camada que lê o dado, decide o que fazer e executa.

Pra falar dessa mudança criamos a Deep Revenue, a newsletter obrigatória para quem é lider de receita, do diretor ao fundador!
Nela vamos te mostrar como reconstruir a máquina de receita, baseado em tudo o que estamos estudando e aplicando nas maiores operações do mercado.

A edição resumida nessa carrossel está na íntegra junto com mais 2 edições e 1 masterclass.

📍 Comente “Deep” para acessar o material, gratuitamente.

22/09/2026

O GLA foi convidado pela , para participar do Unbound, um dos maiores eventos de marketing e vendas do mundo.

Esse é um resuminho de tudo o que aconteceu nos 3 dias de eventos!

The New GTM Engine for the Modern BusinessMark Deacon | Chief AI & RevOps Officer Crescer sempre significou contratar, m...
21/09/2026

The New GTM Engine for the Modern Business
Mark Deacon | Chief AI & RevOps Officer

Crescer sempre significou contratar, mas agora com a implementação de IA a sua empresa finalmente consegue escalar receita sem escalar o time.

Só que a parte que ninguém conta é que automatizar tarefas não garante crescimento.

📈 A métrica de sucesso agora é receita por funcionário

Se você usa IA e quer saber se está dando certo, meça quanto cada pessoa do time gera de receita. É essa a métrica principal.

Mas se você olha pra ela pensando em reduzir o número de funcionários, você melhora a métrica encolhendo a empresa, e não fazendo ela crescer.

Mark Deacon, da Canibuild, trouxe essa ideia no Unbound, quando mostrou que a receita por funcionário cresceu 400% desde que implementaram IA.

🔐 Para essa máquina funcionar, o time precisa poder construir

Agora todos precisam ser construtores, o time de receita precisa m***ar os próprios fluxos e sistemas, mas isso depende de duas coisas.

1. Contexto e Dados Democratizados 💾

Não adianta cobrar que o time construa se eles não têm acess a dado e contexto.

Isso começa numa base de conhecimento única, com produto, proposta de valor, discurso de vendas, transcrições das reuniões e outros dados, centralizado para pessoas e agentes consegue puxarem do mesmo lugar.

Agente individual por funcionário acelera a tarefa de um, mas mantém o desalinhamento entre as áreas. O funcionário f**a mais eficiente, e a empresa não. Arrume os dados e o contexto antes de escalar (senão o agente escala o problema que já existe).

2. Governança 📋

Democratizar dado não é liberar tudo. Cada pessoa e cada agente acessa só o dado que o papel dela precisa.

Sem regra, o agente vai sendo construído na gambiarra, e basta alguém repassar uma chave de API ou qualquer outro dado sensível para ela acabar exposta no código de uma ferramenta “caseira”.

Por isso o time constrói usando as contas e o servidor da empresa, com uma camada que garante segurança antes de publicar.

Por fim: no time híbrido, quem julga é o humano e quem executa é o agente. Não terceirize o julgamento.


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