BioStats - Estatística e Análise de Dados

BioStats - Estatística e Análise de Dados Consultoria estatística e análise de dados para diversas áreas do conhecimento

Hoje é dia de quem raramente aparece na capa do artigo — mas sustenta tudo o que está por trás dele. O estatístico não é...
29/05/2026

Hoje é dia de quem raramente aparece na capa do artigo —
mas sustenta tudo o que está por trás dele.
O estatístico não é apenas quem roda análise.
É quem questiona, estrutura, valida e garante que o resultado faça sentido.
📊 É quem entra quando o dado não fecha.
📊 Quando o modelo não responde.
📊 Quando a conclusão não se sustenta.
E cada vez mais, vemos mulheres ocupando esse espaço com excelência —
trazendo rigor, sensibilidade e precisão para uma profissão que exige muito mais do que técnica.
✨ Ser estatística é assumir a responsabilidade pelo que os dados dizem —
e, principalmente, pelo que eles não podem dizer.
Feliz Dia do Estatístico.

Você rodou o teste. Obteve o resultado. Mas… interpretou corretamente? 📊 Um dos erros mais comuns na pesquisa em saúde é...
26/05/2026

Você rodou o teste.
Obteve o resultado.
Mas… interpretou corretamente?
📊 Um dos erros mais comuns na pesquisa em saúde é tirar conclusões além do que os dados permitem.
Exemplo clássico:
Confundir associação com efeito.
👉 Resultado correto + interpretação errada = conclusão inválida.
Na BioStats, a análise vai além do cálculo.
Ela garante que você saiba defender cada resultado.

Você pode usar o modelo mais avançado. Mas se o planejamento experimental do projeto estiver falho: ❌ o resultado contin...
22/05/2026

Você pode usar o modelo mais avançado. Mas se o planejamento experimental do projeto estiver falho:
❌ o resultado continua comprometido
📊 Na pesquisa em saúde, o problema começa antes da análise:
— ausência de planejamento
— critérios mal definidos
— coleta inconsistente

E não existe modelo que salve isso.
Na BioStats, o rigor começa na base.

Hoje foi um daqueles dias que fazem a caminhada valer a pena.Acabei de assistir à defesa da tese em cardiologia, em que ...
15/05/2026

Hoje foi um daqueles dias que fazem a caminhada valer a pena.

Acabei de assistir à defesa da tese em cardiologia, em que toda a análise estatística foi realizada por mim.

Foram 3 meses de análises, ajustes, interpretações, revisões e muito cuidado com cada resultado apresentado. Ver todo esse trabalho ganhar forma em uma defesa de doutorado é motivo de muito orgulho.

Agradeço imensamente ao Leonardo que confiou no meu trabalho e permitiu que eu fizesse parte de uma etapa tão importante da sua trajetória acadêmica.

A estatística, muitas vezes, f**a nos bastidores. Mas ela é parte essencial da construção de uma pesquisa sólida, confiável e capaz de contribuir de verdade para a ciência.

Participar de um trabalho dessa relevância, reforça ainda mais o propósito da BioStats: dar signif**ado aos dados e ajudar pesquisadores a transformarem suas perguntas em respostas científ**as.

Hoje, mais do que uma tese defendido, foi uma conquista compartilhada.

Muito feliz e grata por fazer parte dessa história!

Na saúde, medir não é apenas coletar. É garantir que o que está sendo medido: ✔️ é válido ✔️ é confiável ✔️ é comparável...
14/05/2026

Na saúde, medir não é apenas coletar.
É garantir que o que está sendo medido:
✔️ é válido
✔️ é confiável
✔️ é comparável
✔️ segue um padrão consistente de mensuração
📉 Escalas mal aplicadas, instrumentos inadequados, ausência de padronização ou variáveis mal definidas comprometem toda a análise.
📊 Quando cada coleta segue um critério diferente, o que você tem não é dado — é ruído.
E dado mal medido não se corrige com estatística.
Na BioStats, olhamos antes, durante e depois —
para garantir que seu resultado tenha base sólida.

Ser mãe é viver em constante tomada de decisão. É interpretar sinais, antecipar cenários, ajustar caminhos — muitas veze...
10/05/2026

Ser mãe é viver em constante tomada de decisão.
É interpretar sinais, antecipar cenários, ajustar caminhos — muitas vezes sem dados estruturados, sem modelo, sem previsão.
Na ciência, buscamos respostas com método, análise e evidência.
Na maternidade, aprendemos que nem tudo é mensurável — mas tudo importa.
Talvez seja por isso que a maternidade nos ensina tanto sobre responsabilidade, sensibilidade e precisão.
Valores que também fazem parte de uma boa ciência.
✨ Feliz Dia das Mães para todas que, assim como eu, vivem entre decisões — na vida e na profissão.

Resultado bonito chama atenção. Mas é o método que sustenta a ciência. 📊 Sem metodologia sólida: ❌ o resultado não se su...
06/05/2026

Resultado bonito chama atenção.
Mas é o método que sustenta a ciência.
📊 Sem metodologia sólida:
❌ o resultado não se sustenta
❌ a banca questiona
❌ o revisor rejeita
Na BioStats, o foco não é apenas “rodar análise”.
É garantir que cada etapa faça sentido.
📩 Porque confiança científ**a não vem do resultado.
Vem do caminho até ele.

Você pensou em regressão multinível com 6 variáveis. Cogitou um GEE. Talvez um modelo de efeito misto. E ainda nem sabe ...
08/04/2026

Você pensou em regressão multinível com 6 variáveis. Cogitou um GEE. Talvez um modelo de efeito misto. E ainda nem sabe exatamente o que quer responder com tudo isso.

Modelos estatísticos complexos não tornam sua pesquisa melhor.
Pelo contrário:
▪️ Tornam mais difícil justif**ar a escolha
▪️ Complicam a interpretação
▪️ E aumentam o risco de crítica da banca e rejeição da revista
O modelo certo não é o mais difícil.
É o que responde ao seu objetivo, respeita os pressupostos e é compatível com a estrutura dos seus dados.

Na BioStats, a gente ajuda você a:
✅ Alinhar hipótese científ**a com modelo estatístico
✅ Escolher a metodologia certa
✅ Explicar com clareza cada decisão na sua defesa ou submissão

📩 Fale com a BioStats.
Porque impressionar é bom — mas responder à pergunta certa com rigor… isso é melhor ainda!

Você comparou dois grupos. Encontrou diferença no desfecho. Achou que foi o tratamento. Ou a dieta. Ou o protocolo.  Mas...
31/03/2026

Você comparou dois grupos.
Encontrou diferença no desfecho.
Achou que foi o tratamento. Ou a dieta. Ou o protocolo.

Mas… será que foi mesmo?
Idade diferente entre os grupos?
Comorbidades desbalanceadas?
Um grupo com baseline pior que o outro?

A ausência de controle para variáveis confundidoras pode fazer um resultado aparentemente signif**ativo perder totalmente o valor científico.

O que parece um efeito real, pode ser só uma distorção estatística provocada por desequilíbrio entre os grupos.

Na BioStats, a gente te ajuda a:
Identif**ar variáveis de confusão
Controlar os fatores certos nos modelos
Justif**ar tecnicamente cada decisão metodológica

Fale com a BioStats.
Antes de chamar de “efeito”, tenha certeza de que não é só confusão.

Você já conferiu se: ▪️ Todos os pacientes estão com ID único? ▪️ As variáveis estão com o tipo certo (numérica? categór...
26/03/2026

Você já conferiu se:
▪️ Todos os pacientes estão com ID único?
▪️ As variáveis estão com o tipo certo (numérica? categórica?)
▪️ Há campos faltando? Respostas inconsistentes?

Rodar o teste estatístico sem revisar a base com critério pode levar a:
❌ Resultados enviesados
❌ Erros de interpretação
❌ Modelos instáveis
❌ Discussões sem fundamento

Na BioStats, antes de analisar, a gente audita sua base com olhar técnico e clínico.

Não é sobre sair rodando teste.
É sobre garantir que cada linha do seu banco representa a realidade do seu estudo.
Porque dado sem qualidade não se interpreta. Se distorce.

Fale com a BioStats. Sua análise começa no momento certo: antes do teste.

Endereço

Avenida Adv. Horacio Raccanello Filho, 5589/Ed. Gênesis/Sala 502
Maringá, PR
87020-035

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