Asho

19/06/2026

🤖La inteligencia artificial lleva años prometiendo transformar la sanidad, pero la realidad es más compleja que el discurso.

Hoy ya se utiliza en múltiples procesos asistenciales y de gestión, pero su implantación sigue siendo desigual y, en muchos casos, limitada.

📊El problema no está tanto en la tecnología como en la base sobre la que se construye: datos clínicos fragmentados, poco estructurados y difíciles de integrar.

La IA no falla por falta de capacidad. Falla cuando el sistema sobre el que se apoya no está preparado.

17/06/2026

👉 La codificación clínica es una de las piezas fundamentales en la construcción del sistema sanitario digital, aunque a menudo no sea visible en el debate sobre transformación tecnológica.

📊 Su función no se limita al registro de la información asistencial, sino que permite estructurar los datos clínicos de forma homogénea, facilitando su análisis, comparación e interoperabilidad.

Sin esta capa de codificación, los datos pierden consistencia y su utilidad se reduce de forma significativa en entornos donde la información debe ser compartida y analizada a escala.

¿Y tú, crees que se percibe suficientemente el valor de la codificación clínica en el sistema sanitario?

15/06/2026

Nuestra directora gerente, Ruth Cuscó, vuelve a firmar una nueva tribuna en Metadata analizando el verdadero estado de la inteligencia artificial en la sanidad.

Ruth pone el foco en una idea que cada vez gana más consenso en el sector: el principal límite de la inteligencia artificial no está en los algoritmos, sino en la calidad, estructura y fragmentación de los datos clínicos.

Porque sin una base de datos sólida, la inteligencia artificial no escala, no aprende y no transforma.
👀 👉¡Disfruta aquí de la tribuna entera!

La intel·ligència artificial promet transformar la sanitat, però la realitat és més incòmoda del que el relat tecnològic sol admetre: el sistema encara no està preparat per fer-la funcionar a escala.

12/06/2026

📰¡ASHO aparece en el análisis sobre la estrategia europea para construir un ecosistema de datos sanitarios interconectados publicado por ABC!

Europa está avanzando hacia un modelo en el que los datos clínicos puedan compartirse de forma segura entre países, sistemas sanitarios y profesionales, con el objetivo de mejorar la investigación, la eficiencia del sistema y la toma de decisiones clínicas.

Desde ASHO aportamos una visión centrada en un elemento clave: la necesidad de garantizar la calidad, estandarización y trazabilidad del dato sanitario como condición previa para que este modelo sea viable.

Porque la interconexión de datos solo genera valor si la información que circula es homogénea, estructurada y comparable.

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El nuevo marco europeo es el primer paso de un cambio estructural que puede transformar la manera de diseñar ensayos clínicos, desarrollar terapias personalizadas o entrenar modelos de IA

10/06/2026

La Unión Europea vuelve a impulsar su estrategia hacia sistemas capaces de compartir información clínica entre países, centros y niveles asistenciales, con el objetivo de mejorar la continuidad asistencial y la eficiencia del sistema sanitario.

En este contexto, desde ASHO aportamos una visión centrada en la importancia de la calidad y estandarización del dato clínico como base imprescindible para que esa interoperabilidad sea realmente efectiva para el artículo publicado por IM Médico Hospitalario.

Porque no se trata solo de conectar sistemas, sino de asegurar que la información que circula entre ellos sea coherente, estructurada y utilizable en cualquier punto del sistema sanitario.

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La iniciativa europea refuerza la cooperación sanitaria la codificación clínica homogénea y el uso estratégico de los datos para mejorar la respuesta ante emergencias

08/06/2026

¡TecnoNews se hace eco de las declaraciones de Gonzalo Hernández, experto en inteligencia artificial de ASHO, en un análisis centrado en los principales retos que frenan la adopción de la IA en sanidad!

Hernández apunta a dos barreras clave: la falta de interoperabilidad y la dificultad para trabajar con datos clínicos estructurados de forma homogénea.

Porque cuando la información no es consistente, cada sistema acaba “hablando un idioma distinto”.

Y en ese escenario, la IA pierde parte de su capacidad para escalar, aprender y aportar valor real al sistema sanitario.

👉¡Lee aquí el artículo completo!

La falta de interoperabilidad de los datos clínicos y la dificultad para integrar y escalar la IA en el sistema sanitario.

05/06/2026

📰 ¡ASHO ha aparecido en un análisis de SoloIndustria sobre la evolución de la inteligencia artificial en sanidad!

El artículo refleja una idea cada vez más evidente: la IA ya está entrando en sanidad, pero de forma desigual.

⚡La tecnología avanza rápido, pero el gran cuello de botella sigue siendo el mismo: la calidad y estructura del dato clínico.

👉 Lee el artículo completo en el siguiente enlace: https://soloindustria.com/seis-meses-despues-de-la-estrategia-de-inteligencia-artificial-en-sanidad-avances-y-retos-en-su-implantacion/

05/06/2026

📰 ¡ASHO ha aparecido en un análisis de SoloIndustria sobre la evolución de la inteligencia artificial en sanidad!

El artículo refleja una idea cada vez más evidente: la IA ya está entrando en sanidad, pero de forma desigual.

⚡La tecnología avanza rápido, pero el gran cuello de botella sigue siendo el mismo: la calidad y estructura del dato clínico.

👉 Lee el artículo completo en el siguiente enlace:

La inteligencia artificial empieza a integrarse en el Sistema Nacional de Salud con aplicaciones iniciales en diagnóstico y gestión, aunque siguen presentes retos como la interoperabilidad, la formación de profesionales y la equidad en su implantación

03/06/2026

🚨 ¡ÚLTIMAS PLAZAS DISPONIBLES!

📚 Curso-Taller de Codificación Clínica con CIE-10-ES: Codificación por Especialidades

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📅 25, 26 y 27 de junio de 2026

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01/06/2026

🗣️ “El reto no es la IA, es cómo está estructurado el sistema”

Nuestro experto en Inteligencia Artificial, Gonzalo Hernández, analiza en esta entrevista para Diario Médico los verdaderos desafíos de la sanidad: datos, integración y estructura.

https://www.diariomedico.com/medicina/profesion/ia-problema-reto-estructura-sistemas-sanitarios.html