Asho

05/06/2026

📰 ¡ASHO ha aparecido en un análisis de SoloIndustria sobre la evolución de la inteligencia artificial en sanidad!

El artículo refleja una idea cada vez más evidente: la IA ya está entrando en sanidad, pero de forma desigual.

⚡La tecnología avanza rápido, pero el gran cuello de botella sigue siendo el mismo: la calidad y estructura del dato clínico.

👉 Lee el artículo completo en el siguiente enlace: https://soloindustria.com/seis-meses-despues-de-la-estrategia-de-inteligencia-artificial-en-sanidad-avances-y-retos-en-su-implantacion/

05/06/2026

📰 ¡ASHO ha aparecido en un análisis de SoloIndustria sobre la evolución de la inteligencia artificial en sanidad!

El artículo refleja una idea cada vez más evidente: la IA ya está entrando en sanidad, pero de forma desigual.

⚡La tecnología avanza rápido, pero el gran cuello de botella sigue siendo el mismo: la calidad y estructura del dato clínico.

👉 Lee el artículo completo en el siguiente enlace:

La inteligencia artificial empieza a integrarse en el Sistema Nacional de Salud con aplicaciones iniciales en diagnóstico y gestión, aunque siguen presentes retos como la interoperabilidad, la formación de profesionales y la equidad en su implantación

03/06/2026

🚨 ¡ÚLTIMAS PLAZAS DISPONIBLES!

📚 Curso-Taller de Codificación Clínica con CIE-10-ES: Codificación por Especialidades

📍 Modalidad presencial en Barcelona
📅 25, 26 y 27 de junio de 2026

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Nuestros cursos: “Esta formación está disponible para ser financiada mediante los créditos formativos gestionados por FUNDAE.” CursoInicioPlazasModalidadMonográfico CIE-10-ES: Codificación por Especialidades Traumatología · Cirugía General · Medicina Interna · Otros.25/06/2026-27/06/20...

01/06/2026

🗣️ “El reto no es la IA, es cómo está estructurado el sistema”

Nuestro experto en Inteligencia Artificial, Gonzalo Hernández, analiza en esta entrevista para Diario Médico los verdaderos desafíos de la sanidad: datos, integración y estructura.

https://www.diariomedico.com/medicina/profesion/ia-problema-reto-estructura-sistemas-sanitarios.html

29/05/2026

En sanidad, gran parte de la información que se genera no se diseña pensando en su uso posterior, sino como resultado del propio proceso asistencial.

Esto hace que, con el tiempo, el sistema acumule una enorme cantidad de datos que no siempre responden a un mismo criterio de registro ni a una estructura común fácilmente interpretable.

¿Crees que hoy los datos clínicos en el sistema sanitario realmente se utilizan todo lo bien que podrían?

27/05/2026

📊 La actividad asistencial genera una enorme cantidad de información clínica en cada contacto con el sistema sanitario, pero no todo ese volumen de datos se traduce automáticamente en conocimiento útil.

Para que la información pueda ser utilizada de forma eficaz, es necesario que esté correctamente estructurada desde el momento en que se registra.

👉 Cuando los datos clínicos se recogen de manera consistente y estandarizada, se facilita su análisis posterior, se mejora la coordinación entre distintos niveles asistenciales y se refuerza la continuidad del proceso clínico, especialmente en pacientes con seguimiento prolongado.

25/05/2026

📊 La inteligencia artificial en sanidad está avanzando rápidamente, pero su impacto real no depende únicamente del desarrollo tecnológico, sino de su capacidad para integrarse en entornos asistenciales complejos.

En la práctica, muchas soluciones encuentran suprincipal limitación no en el algoritmo, sino en la forma en la que se estructura y gestiona la información clínica sobre la que trabajan.

👉 Cuando los datos no son homogéneos, cuando existen variaciones en la codificación o cuando los sistemas no están plenamente conectados, la IA pierde parte de su capacidad para ofrecer resultados consistentes y escalables dentro del sistema sanitario.

22/05/2026

📊 En sanidad, la innovación tecnológica no siempre se traduce directamente en impacto real.

En los últimos años se han desarrollado múltiples soluciones basadas en inteligencia artificial, análisis de datos o automatización de procesos clínicos, pero su adopción efectiva no siempre avanza al mismo ritmo.

👉 Y una de las razones principales no está en la tecnología en sí, sino en el entorno en el que debe integrarse.

20/05/2026

📊 En sanidad, no todos los datos tienen el mismo valor.

Un mismo episodio clínico puede registrarse de forma muy distinta dependiendo de cómo se codifique: desde una descripción libre hasta un dato estructurado, estandarizado y listo para ser analizado.

Y esa diferencia, que puede parecer técnica, tiene un impacto directo en la práctica asistencial.

18/05/2026

🤖 La IA en sanidad no falla por ser “menos inteligente”.

Falla por tener:

👉 Datos incompletos
👉 Datos mal estructurados
👉 Datos que no se entienden entre sistemas

Antes de pedirle más a la IA, toca ordenar la base.

Y ahí es donde realmente se marca la diferencia.