10/28/2026
At NVIDIA GTC 2026, Liqid showcased another approach: composable infrastructure.
Instead of locking GPUs to a single server, Liqid pools GPUs and memory across your existing servers and reallocates them in seconds, based on what each workload actually needs. The company claims 2x more tokens per watt, 50% more tokens per dollar and up to 100% GPU utilization.
Picture a $40,000 GPU running at 20% because it's tied to a workload that rarely needs it. That's exactly the problem composable infrastructure was built to solve.
Before your next AI infrastructure purchase, ask yourself: do we need more hardware, or do we need to use what we have better?
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La plupart des entreprises qui veulent faire évoluer leurs charges de travail IA ont le même réflexe : acheter plus de GPU.
À la conférence GTC 2026 de NVIDIA, Liqid a présenté une autre approche : l'infrastructure composable.
Au lieu d'attacher les GPU à un seul serveur, la plateforme de Liqid met en commun les GPU et la mémoire de vos serveurs existants et les réaffecte en quelques secondes, selon les besoins réels de chaque charge de travail. L'entreprise affirme doubler le nombre de jetons par watt, augmenter de 50 % les jetons par dollar et atteindre jusqu'à 100 % d'utilisation des GPU.
Pensez à un GPU de 40 000 $ qui tourne à 20 % parce qu'il est réservé à une charge de travail qui en a rarement besoin. C'est exactement le problème que l'infrastructure composable vient régler.
Avant votre prochain achat d'infrastructure IA, posez la question : a‑t‑on vraiment besoin de plus de matériel, ou de mieux utiliser celui qu'on a déjà?
LINK/LIEN: https://lnkd.in/e4HeuuyM
