Agile Project Management

30/05/2026

טוב שיש את שבת: להנות ולהרחיב חשיבה

20/05/2026

ככה נראים 2,500 חברים בקהילת LearnIn! 🎉🚀

איזה טירוף היה במיטאפ שלנו השבוע ב-HiBob!
חגגנו ציון דרך ענק, אבל בעיקר הגענו לעשות את מה שאנחנו הכי טובים בו: ללמוד, לתרגל ולפתוח את הראש.

בין הרצאה מעולה של מלי עקובי על יצירתיות אנושית בעידן ה-AI, לסדנת Design Thinking מטורפת שהוביל מוטי אלנקוה – פירקנו את האתגרים היומיומיים של עולם הלמידה והדליברי.

השורה התחתונה? הטכנולוגיה מדהימה, אבל הפיצוח תמיד נשאר אנושי. Human First.

תודה ענקית לכל המובילים, המנחים והחברים המדהימים שהפכו את הערב הזה למדויק כל כך. נתראה במיטאפ הבא! ☕✨

19/05/2026

בארגונים שמנהלים פרויקטי תשתיות, התקנות, הטמעה או ביצוע -
רוב הבעיות לא מתחילות בשלב מוקדם מאוד.

- דרישות שלא הובנו נכון.
- חוזה שלא תורגם לתוכנית עבודה ברורה.
- משימות שלא פורקו נכון בין הגורמים המעורבים
- תיעדוף שלא הוגדר
- לקוחות שלא מעורבים לאורך הדרך - ואז מגיעות ההפתעות.

וכשהדברים האלה לא מנוהלים נכון,
הפרויקט מתחיל “לרדוף אחרי עצמו”:
עיכובים, תיקונים, חיכוכים, עומס ותלות בכיבוי שריפות.

לכן ניהול פרויקטים בארגונים תפעוליים והנדסיים לא יכול להישאר רק ברמת מעקב משימות.

הוא חייב לחבר בין:
דרישות לקוח, תכנון, תיאום בין ממשקים, ביצוע ושליטה לאורך הדרך.

אני מלווה ארגונים בבניית הכשרות ניהול פרויקטים שמבוססות על הפרויקטים האמיתיים של הארגון,
עם כלים פרקטיים לעבודה מול לקוחות, תכנון, לו״זים, אחריות בין גורמים ושיפור ה־Delivery בפועל.

רוצים לייצר יותר שליטה, סדר ושיתוף פעולה בפרויקטים בארגון -
אשמח לשתף איך זה נראה בפועל בתהליכים שאני מלווה.

שלחו הודעה ונתאם שיחה :)

Send a message to learn more

17/05/2026

רוב סיכוני הפרויקט לא מתחילים מגאנט שבור.
הם מתחילים הרבה קודם.
במנהל צוות שמפסיק לשתף.
בישיבה שכולם אומרים בה “הכל בסדר” אבל משהו כבר מרגיש לא יציב.
בעומס, בשחיקה, בתקשורת שמתחילה להתפספס בדיוק כשצריך הכי הרבה תיאום ואמון.
ואיכשהו - דווקא את הסיכונים האלה הכי קשה למדוד.

בכנס PMI Israel Conference 2026 אדבר על ניהול סיכוני פרויקט דרך העדשה של אינטליגנציה רגשית (EI).
לא כתיאוריה “רכה”, אלא ככלי ניהולי אמיתי שעוזר לזהות סיכונים מוקדם יותר, לקבל החלטות טוב יותר ולשמור על Delivery גם בתקופות מורכבות.

השנה, יותר מתמיד, מעניין אותי לדבר לא רק על AI וכלים אלא גם על מה שקורה בין האנשים שמובילים את הפרויקט.
אם אתם מנהלי פרויקטים, PMO, מובילי צוותים או מנהלים שחיים Delivery ביומיום - נראה לי שתתחברו מאוד להרצאה הזאת.

16.6 | LAGO
קישור להרשמה - בתגובה הראשונה.

12/05/2026

Agile אי אפשר להבין רק דרך שקפים.
צריך לחוות אותו.
אחרי שלמדנו את תפיסת ה־Agile, המניפסט והעקרונות,
עברנו לעבוד עם Scrum דרך סימולציה אמיתית של עבודה באיטרציות.
מגדל ממרשמלו וספגטי.
Planning → Doing (Daily) → Review → Retro
ובין לבין - שינויים, אילוצים ותנועה בתוך הצוות.

פתאום מושגים כמו:
שקיפות, הסתגלות, עבודת צוות, שינוי דרישות ואיטרציות
הפסיקו להיות תאוריה והפכו לקבלת החלטות בזמן אמת.
למידה אמיתית קורית כשמחברים בין תפיסה, פרקטיקה וחוויה.
ככה לומדים ניהול מוצר ב - Product Management Program BIU

היה מעולה :)

12/05/2026

מיטאפ קהילת מנהלי פרויקטים בהובלת levi. היה פשוט נפלא-מעשיר ומעורר השראה 👏

10/05/2026

סין הגדירה לאחרונה סטארטאפי AI כ־נכסים תחת פיקוח ייצוא -
ובפועל עצרה עסקה של כ־2 מיליארד דולר בין Meta לבין Manus.
*אוסיף קישור בתגובה ראשונה.

זו לא כותרת טכנולוגית.
זו החלטה ניהולית:
AI = נכס אסטרטגי.

ברמת מדינה זה אומר:
יש בעלות, יש מדיניות, יש גבולות.

ברמת ארגון - במקרים רבים שאני רואה - קורה משהו אחר:
מנהלי פרויקטים משתמשים בכלים שונים,
כל אחד מגדיר לעצמו “מה טוב”,
ותוצרים נוצרים - אבל בלי סטנדרט אחיד.

לדוגמה:
שני סטטוסים לפרויקט יכולים להיראות “מצוין” -
אבל להישען על לוגיקות שונות לחלוטין של מדדי ארגון.

מכאן מתחילות הבעיות:
אי אפשר להשוות בין פרויקטים
קשה לסמוך על איכות התוצרים
ואין דרך למדוד אם באמת יש שיפור ב־Delivery
ואז נשאלת השאלה:
למה למרות שימוש ב-AI - ה־Time to Market לא משתפר?

כי AI נכנס ככלי אישי.
לא מנוהל כנכס ארגוני.

שאלה לארגון:
אם מחר תצטרכו להסביר להנהלה
איך AI משפיע על ביצועי פרויקטים -
האם יש לכם תשובה אחידה, מדידה, מוסכמת?
או שכל צוות יענה משהו אחר?

06/05/2026

חוקרי סטנפורד קוראים לזה "פער הידיעה-עשייה". זה הרגע שבו אנשים יודעים בדיוק מה הם צריכים לעשות, אבל מתקשים ליישם את זה בסביבה אמיתית.
בניהול פרויקטים, אנחנו רואים את זה כל הזמן. הסטודנטים מקבלים בסיס תיאורטי מצוין. הם לומדים בכיתה שצריך לעשות ניהול סיכונים פרואקטיבי ולתכנן קיבולת צוות (Capacity Planning).
אבל כשהם מגיעים לארגון מול מנהל פיתוח שדורש 100% ניצולת, או תרבות של "יהיה בסדר", התיאוריה נשארת במחברת. חסרים להם הכלים לגשר על הפער.
האתגר הפדגוגי הגדול ביותר היום בהכשרת מנהלי פרויקטים הוא המעבר מ"ללמד מתודולוגיה" ל"לתרגל פרקטיקה ארגונית". התוכניות הטובות ביותר הן אלו שמשלבות את הבסיס האקדמי עם סימולציות של קונפליקטים, ניהול משא ומתן פנים-ארגוני, ופוליטיקה של Delivery.
במאמר החדש שלי פירקתי את האתגר הזה, והצגתי מודל פרקטי לשדרוג תוכניות לימוד והכשרות פנים-ארגוניות, כך שיכינו את הבוגרים למציאות המורכבת.
הקישור למאמר המלא בתגובה הראשונה. איך אתם מגשרים על הפער הזה בהכשרות שלכם?

05/05/2026

מנהלת PMO בחברת תעשייה גדולה סיפרה לי לאחרונה שהיא גייסה שלושה מנהלי פרויקטים חדשים. לכולם היו תעודות מצוינות וציונים גבוהים. הבסיס המתודולוגי שלהם היה חזק מאוד.
אבל תוך חודשיים, כשהמציאות הארגונית היכתה בהם, הם הפכו למכבי שריפות.
הם ידעו לבנות תרשים גאנט מושלם, אבל כשהמנכ"ל שינה אסטרטגיה באמצע הרבעון, או כשהלקוח דרש פיצ'ר שפירק את ה-Scope – הכלים הקלאסיים פשוט לא הספיקו.
המציאות היא שהכשרה טובה בניהול פרויקטים היא תנאי הכרחי, אבל כבר לא מספיק. כדי להצליח היום, מנהלי פרויקטים חייבים שכבה נוספת: מיומנויות רכות, ניהול בעלי עניין בסביבה פוליטית, וחשיבה עסקית.
הנתונים של PMI מראים שרק 18% ממנהלי הפרויקטים מפגינים "חוש עסקי" גבוה. אצלם, שיעור כישלון הפרויקטים צונח ל-8% בלבד.
במאמר החדש בבלוג ניתחתי מהי אותה "שכבה חסרה", ואיך אפשר לשלב אותה בתוכניות ההכשרה בארגון ובאקדמיה כדי לייצר מנהיגי Delivery אמיתיים.
המאמר המלא בקישור בתגובה הראשונה.

19/04/2026

לפני חודשיים ישבתי מול סמנכ"ל פיתוח בארגון טכנולוגי גדול.
הוא הראה לי דשבורד שהיה אמור לגרום לו לחייך.
במקום זה הוא נראה מותש.

"כולם בצוות משתמשים ב-AI. מנהלי הפרויקטים, המפתחים, ה-QA.
הפרודוקטיביות האישית של כולם עלתה.
אבל ה-Time to Market שלנו לא התקצר אפילו ביום אחד."

ישבתי איתו שעתיים ויחד מיפינו את התהליך מקצה לקצה.
מה שגילינו לא הפתיע אותי - אבל הוא הלם אותו.

כל אחד בצוות השתמש ב-AI בנפרד, בלי שום תיאום.
מנהל הפרויקט כתב אפיון מהיר ומפורט עם Copilot.
המפתח קיבל אותו - ופירש אותו בדרך שלו, עם Cursor.
ה-QA בנה טסטים לפי מה שהוא הבין - לא לפי מה שנכתב.

כל אחד עבד מהר יותר. אבל כולם עבדו על גרסאות שונות של אותה מציאות.

זה לא בעיה של כלים. זה בעיה של תהליך.

82% מהעובדים כבר משתמשים ב-AI בעבודה (Wrike, 2025).
רובם - לבד, בלי חיבור למה שקורה לצידם.

לפני שיצאתי, אמרתי לו משפט אחד:
AI לא מתקן תהליכים שבורים. הוא רק עושה את הטעויות שלכם מהר יותר.

הוא ביקש שאחזור לשבוע הבא עם תוכנית.