Agile Project Management

Call Directions Website Contact the business

Agile Project Management סדנאות AI למנהלי פרויקטים | ליווי ארגונים בהטמעת AI בתהליכי העבודה | LightUp

כל חיי הם מסע מתמשך של השתפרות וטיוב יכולות אישיות. למידה, התפתחות וצמיחה הם ערכים מובנים באישיותי, יחד עם ערכי הנתינה ואהבת האדם. כל תחום שאני בוחרת לעסוק בו, בחיים המקצועיים והאישיים, עוזר לי בהתפתחות האישית ומשמש כלי נוסף בארגז הכלים.

צמיחת התודעה גרמה לי להבין ולזקק את שאלות שתמיד התעוררו אצלי עם כמעט כל דבר שעשיתי בחיי המקצועיים והאישיים:

האם ניתן לעשות את זה טוב יותר, איכותי יותר, מהיר ומדויק יותר?

האם קיימים כלים, שיטות או תהליכים שיכולים להוות בסיס לאפקטיביות גבוהה בכל דבר שנעשה?


בדף זה אשתף מידע וטיפים ועיצות לשאלות:

איך להיות מנהל אפקטיבי?
מהם הטעויות הקריטיות שעושים רב המנהלים?
איך לעבוד פחות שעות באפקטיביות גבוהה לאורך זמן ולהרוויח יותר?
איך להרגיש שליטה מוחלטת בזמן?
איך להעלות את הסיפוק העצמי בכל יום שעובר?

איך תיראה ישיבת הפרויקט שלכם בעוד 3 חודשים עם AI?דמיינו שתי אפשרויות.באפשרות הראשונה, מנהלי הפרויקטים מכינים סיכומים מהר...
26/10/2026

איך תיראה ישיבת הפרויקט שלכם בעוד 3 חודשים עם AI?

דמיינו שתי אפשרויות.

באפשרות הראשונה, מנהלי הפרויקטים מכינים סיכומים מהר יותר. המצגות נראות טוב יותר. קל יותר לנסח עדכון להנהלה.
אבל בישיבה עדיין מגלים ששני צוותים עובדים לפי הנחות שונות.

תלות קריטית מחכה לאישור.

וההחלטה מהשבוע שעבר חוזרת לדיון, כי לא ברור מי אמור לקדם אותה.

באפשרות השנייה, מנהל הפרויקט מגיע לישיבה עם תמונה אחרת:
סתירות בין עדכוני הצוותים שכבר סומנו לבירור.
הנחות בתוכנית שעדיין דורשות אימות.

שתי חלופות להתמודדות עם עיכוב וההשפעות של כל אחת על תאריכי הסיום של הפרויקט.

בשתי האפשרויות משתמשים ב-AI.

אבל - באפשרות השנייה גם שגרת ניהול הפרויקט השתנתה.

איזו מהן הייתם רוצים לראות אצלכם?

כדי להתקרב לאפשרות השנייה, צריך להקדיש זמן לשאלות מאוד מעשיות:
איזה מידע נותנים ל-AI?
איך בודקים את הניתוח שלו?
מי מברר ומאשר את הסתירות?
ומה עושים עם התובנות אחרי שהמסמך מוכן?
מי אחראי על איזה חלק של המידע וגם של התובנות וההחלטות?

אלה בדיוק השאלות שאני מציעה להתחיל מהן כשמתכננים הכשרת AI למנהלי פרויקטים.

לבחור משימה שחוזרת בכל שבוע, לתרגל אותה עם המידע והאילוצים הרלוונטיים, ולהגדיר איך נראית תוצאה שאפשר לסמוך עליה ולהשתמש בה.

אם אתם מתכננים הכשרה כזאת בארגון, בואו נתחיל משאלה אחת:
מה הייתם רוצים שמנהלי הפרויקטים יעשו אחרת בישיבת עבודה הבאה?

22/10/2026

סדנת AI אחת לכל מנהלי הפרויקטים בארגון, או שלוש סדנאות נפרדות?

זו הייתה אחת ההתלבטויות בהכנה לסדנה, יחד עם מנהלת הדרכה בארגון פיננסי.

המשתתפים מנהלים פרויקטים בתחומים עסקיים, תקציביים וטכנולוגיים. איך בונים סדנה שתהיה רלוונטית לעבודה של כולם?

התשובה תלויה במידת הדמיון בתהליכי ניהול הפרויקטים שלהם.

גם כשהפרויקטים שונים, יש בסיס משותף: תכנון, איסוף מידע, ניהול תלויות, דיוני סטטוס וקבלת החלטות.

כשהבסיס הזה משותף, אפשר ללמוד יחד איך לשלב AI בתהליכי הניהול, ולתרגל בקבוצות עם המסמכים והאתגרים הרלוונטיים לכל סוג פרויקט.

כשהפערים בשיטות הניהול ובדרכי העבודה גדולים, כדאי לבנות הכשרות נפרדות.

זו אחת ההחלטות החשובות בהכנה לסדנה: לזהות מה נכון ללמוד יחד, ואיפה נדרשת התאמה כדי שהמשתתפים יוכלו ליישם את הלמידה בפרויקטים שלהם.

בסרטון המצורף - רגעים מסדנת AI למנהלי פרויקטים שהעברתי בבנק.

מתכננים סדנת AI למנהלי הפרויקטים בארגון?

כתבו לי אילו פרויקטים הם מובילים ומה הייתם רוצים לשפר בעבודתם. משם נבנה את ההכשרה המתאימה.

"את הבסיס אנחנו כבר מכירים. תראי לנו איך זה עובד על הפרויקט שלנו."את זה שמעתי ממנהלי פרויקטים בסדנת AI שהעברתי לאחרונה. ...
21/10/2026

"את הבסיס אנחנו כבר מכירים. תראי לנו איך זה עובד על הפרויקט שלנו."

את זה שמעתי ממנהלי פרויקטים בסדנת AI שהעברתי לאחרונה.

בניתי את הסדנה כמו רוב ההכשרות שלי על שילוב AI בתהליכי ניהול פרויקט: קודם איך כותבים פרומפט טוב, איך יוצרים הקשר (context) מדויק, ורק אחר כך עבודה מעשית.

טעיתי, וזו הייתה הפתעה נעימה.

בשיחות עם המשתתפים שמעתי שוב ושוב את אותו דבר: "את הבסיס אנחנו כבר מכירים. תראי לנו איך זה עובד על הפרויקט שלנו."

מתברר שבארגונים שכבר עובדים עם AI ביומיום, אנשים כבר יודעים לכתוב פרומפט סביר ולתת לכלי הקשר.

מה שחסר להם זה לא עוד טכניקה.

חסר להם לראות איך זה מתחבר לעבודה שלהם.

מה זה אומר על הכשרות AI למנהלי פרויקטים?

1. אפשר לקצר מאוד את המבוא. מי שעובד עם הכלי כל יום לא צריך הסבר מה זה פרומפט.
2. הזמן בסדנה שווה יותר כשעובדים על משימות אמיתיות מהפרויקטים של המשתתפים, ולא על דוגמאות כלליות.
3. מנהלי פרויקטים מגיעים מעולמות שונים. מי שמנהל פרויקט פנים-ארגוני צריך לראות את עצמו בתרגול בדיוק כמו מי שמנהל פרויקט טכנולוגי. אכן, זה מאתגר.
4. עומק חשוב יותר מכמות. פחות משימות, יותר זמן לחשוב ולהעמיק בכל אחת.

לפני שמתכננים הכשרת AI בארגון, שווה לשאול את המשתתפים מה הם כבר יודעים.

ייתכן שהם רחוקים יותר ממה שנדמה ואולי גם הפוך - מחפשים פרקטיקות מתקדמות, חיבור חזק יותר למציאות שלהם, לתהליכי העבודה בארגון.

ומה אצלכם: מאיפה מנהלי הפרויקטים אצלכם באמת צריכים להתחיל שדרוג מקצועי בעזרת AI?

ה-AI כתב שהפרויקט מתקדם כמתוכנן.מה הייתם בודקים לפני שתציגו את זה להנהלה?דוח מסודר יכול לשכנע גם כשהמסקנה נשענת על הנחה ...
18/10/2026

ה-AI כתב שהפרויקט מתקדם כמתוכנן.
מה הייתם בודקים לפני שתציגו את זה להנהלה?

דוח מסודר יכול לשכנע גם כשהמסקנה נשענת על הנחה שעוד לא בדקנו.

בקרוסלה: 4 שאלות שיעזרו לכם לזהות את הפער לפני ישיבת הסטטוס הבאה.

15/10/2026

איך מובילים אנשים כשאין לנו סמכות ניהולית עליהם?

זו אחת השאלות שמלוות את העבודה שלי, והיא רלוונטית במיוחד למנהלי מוצר: איך יוצרים הבנה משותפת, מחליטים מה חשוב ומקדמים עבודה עם אנשים ממגוון תחומים.

אתמול השתתפתי באירוע סיום המחזור של תוכנית ניהול המוצר באוניברסיטת בר-אילן, לקראת פתיחת המחזור החדש!

הייתה לי הזכות להיות מרצה אורחת בתוכנית וללמד אגייל, תקשורת יעילה וניהול בקלוג.

בכל אחד מהנושאים האלה יש גם שאלה אנושית מאוד: איך עוזרים לאנשים לעבוד יחד ולהתקדם?

מה שנשאר איתי במיוחד - זו הסקרנות בעיניים של הסטודנטים.

התגובות הכנות, השאלות, והרגע שבו נושא שנלמד בכיתה מתחבר למשהו שהם מכירים מהחיים, הלימודים ומהעבודה.

אלה הרגעים שהכי משמחים אותי כמרצה.

תודה לכל צוות התוכנית על השותפות, על הרמה המקצועית ועל ההזדמנות להיות חלק מקבוצה מגוונת של אנשי אקדמיה ומרצים מהשטח.

מרגש במיוחד לדעת שיש בוגרים שכבר התחילו לעבוד בתחום.

לראות את הלמידה הופכת להזדמנות מקצועית ממשית נותן לכל העשייה הזאת משמעות נוספת.

מצרפת טעימה מהאירוע, ומחכה בהתרגשות לפגוש את המחזור הבא 🧡

2026 מרגישה לי פתאום כמו שנת 2000.לקח לי רגע להבין למה.בתחילת שנות האלפיים הייתי מתכנתת במרכז הפיתוח של רשת אורט. צוות צ...
13/10/2026

2026 מרגישה לי פתאום כמו שנת 2000.

לקח לי רגע להבין למה.

בתחילת שנות האלפיים הייתי מתכנתת במרכז הפיתוח של רשת אורט. צוות צעיר ומדהים, Netscape - הדפדפן :), ואנחנו בונים אתרים לבתי ספר, מכללות ומפתחים מערכת שהיא בעצם וורדפרס פנים ארגונית :)

כל משימת פיתוח הרגישה לי כמו פיצוח חדש. התלהבות וסקרנות - כמו במשחק אמיתי.

אני זוכרת את התקופה הזאת כמעט כמו מחנה קיץ אבל - משלמים לי כדי שאשתתף :).

כולנו מתכננים, מנסים, בודקים, מסתבכים, לומדים. ובסופו של דבר תמיד יש תוצר שעובד.

משהו שאני לקחתי חלק משמעותי בו.

היה סיפוק בתוצאה, והייתה גם ההתרגשות שבדרך: לגלות שאני מסוגלת לעשות משהו שבבוקר עוד לא ידעתי איך לגשת אליו.

יותר מ-25 שנה אחר כך, אני מרגישה את זה שוב.

אני נכנסת לבדוק משהו עם AI, ופתאום עוצרת:

״רגע. זה עובד. אני מקבלת תוצר בשניות במקום שעות אם אעשה אותו דבר עצמאית בדרך הישנה.״

מיד הראש מתחיל לעבוד. איפה עוד זה יכול לעזור?

כל יום יש התפתחות של כלים, יכולות חדשות.

אפשר לנסות אוטומציה חדשה, אפשר לפתח דאשבורד ועוד ועוד רעיונות.

אני מתחילה עם שאלה אחת, ויוצאת עם עוד ארבע שאני רוצה לחקור.

היום אני מגיעה לחוויה הזאת עם הרבה יותר ניסיון, ועם שאלות אחרות.

אז רציתי להבין איך להגדיר צורך עסקי ולהפוך אותו למוצר דיגיטלי באמצעות כתיבת קוד (בעיקר) ועיצובים.

היום מסקרן אותי גם הכלים הטכנולוגיים וגם הדרך שבה אנשים משנים את דרכי העבודה שלהם כשהיכולות שעומדות לרשותם משתנות.

כש-AI כותב מסמכי אפיון, כותב קוד ומכין תסריטים לטסטים - למה תהליכי הפיתוח עדיין לא התקצרו ופרויקטים ממשיכים לחרוג מתאריכי היעד?

כשה-AI מציע כמה חלופות, על מה נבסס את הבחירה ומי מחליט?

ומה משתנה בתפקיד של מנהל כשהצוות יכול לבצע בעצמו דברים שבעבר דרשו עזרה?

אני פוגשת את השאלות האלה ועוד רבות בפרויקטים שאני מלווה, בסדנאות ובהדרכות.

ההתלהבות מהכלי פותחת דלת לשיחה על שיקול דעת, אחריות והרגלי עבודה. וכאן החיבור בין הטכנולוגיה לאנשים נעשה מעניין במיוחד.

קרול דואק כותבת ב-Mindset על היכולת שלנו להמשיך להתפתח. בעיניי, אחד האתגרים המעניינים בקריירה הוא להרשות לעצמנו להיות שוב מתחילים בתחום חדש, אחרי שנים שבהן התרגלנו להיות אלה שיודעים.

אני מרגישה שאני טובה בהתחלות חדשות, מנהלת מיזם או רעיון חדש - כמו פרויקט :)

אנחנו מתרגלים להיות אלה שיודעים.

אלה שמתייעצים איתם, שמזהים בעיות ומציעים כיוון.

יש סיפוק בביטחון הזה, ויש גם ערך בלהרשות לעצמנו להיכנס למשהו שעוד איננו יודעים לעשות.

הניסיון שלי עוזר לי לזהות מה כדאי לבדוק, לשאול שאלות טובות יותר ולהפעיל שיקול דעת.
הסקרנות גורמת לי לפתוח את הכלי ולנסות.

האתגר של הצפת הכלים החדשים - מלהיבה אותי.

אני יכולה להביא את כל מה שלמדתי עד היום, ובכל זאת להיות שוב לומדת: להתאמץ, לטעות, לפצח משהו חדש ולהרגיש את הסיפוק כשהוא מצליח.

אולי זה מה הזכיר לי פתאום את ההתלהבות של שנת 2000.

התחושה שהיכולת שלי עדיין מתרחבת.

שיש עוד דברים שאוכל לעשות, ועוד דרכים שבהן אוכל לעזור לאנשים להתקדם במשימות או בקריירה שלהם.

איזה דבר חדש ניסיתם לאחרונה בעבודה והחזיר לכם את הסקרנות של תחילת הדרך?

כמה פעמים הארגון שלכם צריך לתקן את אותה טעות של ה-AI עד שהיא הופכת ללמידה ארגונית?כי כרגע, בהרבה צוותים, התשובה היא: כל ...
24/09/2026

כמה פעמים הארגון שלכם צריך לתקן את אותה טעות של ה-AI עד שהיא הופכת ללמידה ארגונית?

כי כרגע, בהרבה צוותים, התשובה היא: כל פעם מחדש.

מנהלת פרויקט מבקשת מה-AI לסכם סטטוס ומגלה שהוא פספס תלות קריטית בין שני צוותים.

ראש צוות כבר יודע שבמשימות מסוימות חייבים לתת לו עוד context, אחרת התוצאה נראית מצוין אבל לא באמת שימושית.

מנהל דליברי מגלה שה-AI יודע לזהות סיכונים, אבל לא תמיד מבין מה באמת קריטי ללקוח.

PMO מוצאת דרך הרבה יותר טובה לנסח prompt לניתוח חריגות.

כל אחד מהם למד משהו.

אבל מה קורה עם הלמידה הזאת ביום שאחרי?

ברוב המקרים, לא הרבה.

מתקנים את התוצאה, משפרים prompt, מוצאים workaround וממשיכים לעבוד.

וככה אותו ידע נצבר אצל אנשים, במקום לשפר את הדרך שבה הארגון עובד.

ופה בעיניי נכנס תפקיד ניהולי חדש.

לא רק לבדוק איפה אפשר להכניס AI לתהליך.

אלא לבנות AI Feedback Loop בתוך העבודה עצמה.

פעם בשבועיים, למשל, אפשר לקחת 20 דקות בישיבת צוות ולשאול:
איפה תיקנו את ה-AI השבוע
איזו טעות כבר ראינו יותר מפעם אחת?
איזה context אנחנו מוסיפים לו שוב ושוב?
איזה prompt מישהו שיפר וכדאי שכולם ישתמשו בו?
ואיפה גילינו שלא נכון לתת ל-AI להחליט לבד?
ואז מגיע החלק החשוב.

לא לתעד הכול באיזה קובץ שאף אחד לא יפתח.

להחליט לאן כל למידה צריכה לעבור.

אם חסר ל-AI מידע קבוע, מוסיפים אותו ל-context או למקור הידע שלו.

אם אותה הנחיה חוזרת, מכניסים אותה ל-prompt הקבוע.

אם אותה טעות חוזרת, מוסיפים check לתהליך.

אם יש חריג שדורש שיקול דעת, מגדירים מתי אדם חייב להיכנס.

ואם מישהו מצא דרך שעובדת טוב יותר, הופכים אותה לדרך העבודה של הצוות ולא לטריק הפרטי שלו.

זה נשמע קטן, אבל בעיניי זה אחד ההבדלים בין "הצוות שלנו משתמש ב-AI" לבין בניית יכולת ארגונית אמיתית סביב AI.

כי אם כל אחד לומד מהטעויות של ה-AI בעצמו, יש לנו אנשים שמשתפרים.

אם התיקון של היום משפר את הדרך שבה כל הצוות יעבוד מחר, יש לנו ארגון שלומד.

ואולי זו השאלה שמנהלי דליברי, ראשי צוותים, מנהלי פרויקטים ו-PMO צריכים להתחיל לשאול:

לא רק איפה אנחנו משתמשים ב-AI.

אלא מי דואג שהארגון ילמד מכל פעם שבה ה-AI טעה?

"המשימה הסתיימה."כשעובדים עם AI, אני מציעה למנהלי פרויקטים לא לקבל את המשפט הזה כסטטוס מספק.כי יש הבחנה שחשוב להכניס לשפ...
21/09/2026

"המשימה הסתיימה."

כשעובדים עם AI, אני מציעה למנהלי פרויקטים לא לקבל את המשפט הזה כסטטוס מספק.

כי יש הבחנה שחשוב להכניס לשפה הניהולית שלנו:

הביצוע הסתיים.
המשימה עדיין לא בהכרח הושלמה.

כלי AI יכול להשלים חלק משמעותי מהביצוע ולייצר תוצר. אבל כדי שהמשימה תיחשב כמושלמת, מישהו עדיין צריך לבדוק את התוצר מול הקריטריונים שהוגדרו ולאשר שאפשר להתקדם.

אני רואה את הצורך בהבחנה הזאת עכשיו בעבודה עם קבוצה שמטמיעה כלי AI בתהליכי העבודה שלה.

וזה לא רק עניין של ניסוח.

אם במודל התהליך "הביצוע הסתיים" ו-"המשימה הושלמה" מקבלים בפועל את אותו סטטוס, אנחנו עלולים לאבד מידע ניהולי חשוב.

האם התוצר כבר נבדק?
האם הוא אושר?
האם אפשר להעביר אותו לשלב הבא?
ואם לא - אצל מי נמצאת כרגע האחריות להתקדמות?

לכן יש כאן פרקטיקה קטנה שאני מציעה למנהלי פרויקטים ומנהלי צוותים להכניס לישיבות סטטוס, לדיילי ולפלאנינג.

כשאתם שומעים "המשימה הסתיימה", תשאלו:

"מי בדק את התוצר מול הקריטריונים להשלמת המשימה ומאשר שאפשר להתקדם?"

ככל שכלי AI נכנסים עמוק יותר לתהליכי העבודה, אנחנו צריכים לדייק לא רק את אופן הביצוע, אלא גם את הדרך שבה אנחנו מגדירים ומדווחים התקדמות.

האחריות להגיד "בדקתי את התוצר, הוא עומד בקריטריונים שהוגדרו להשלמת המשימה ואפשר להתקדם" נשארת אצל האדם.

16/09/2026

עם כל ה-AI שאנחנו עסוקים בו מהבוקר עד הלילה, אצלי זה כבר נכנס גם לחלומות. במיוחד עם ה-AI DLC שאני מטמיעה עכשיו.

אבל בתוך כל העיסוק בכלים, אוטומציות ויכולות חדשות, העבודה שלנו עדיין מתרחשת במידה רבה בין אנשים.

איך מניעים מישהו שלא כפוף לנו.
איך בונים אמון.
איך הופכים בקשה למחויבות.
איך עובדים בתוך תלות, התנגדויות ואינטרסים שונים.

AI משנה מאוד את הדרך שבה אנחנו עובדים.
הוא לא הופך מנהיגות, פיתוח צוות ויחסים בינאישיים לפחות חשובים.

מצרפת 30 שניות מההרצאה שלי על "השפעה ללא סמכות" - מיומנות שרק הופכת רלוונטית יותר ככל שהעבודה שלנו נעשית מורכבת וחוצת ממשקים.

באילו מצבים בעבודה שלכם היכולת להשפיע בלי סמכות הפכה היום לחשובה אפילו יותר?

Address

Tel Aviv
6767151

Opening Hours

Monday 09:00 - 18:00
Tuesday 09:00 - 18:00
Wednesday 09:00 - 18:00
Thursday 09:00 - 18:00
Sunday 09:00 - 18:00

Telephone

+972544416200

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Agile Project Management posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The Business

Send a message to Agile Project Management:

Shortcuts

Share

Nearby businesses